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文檔簡(jiǎn)介
1、為了滿足中短尺度、短時(shí)效的精細(xì)天氣預(yù)報(bào)的需求,我國(guó)正在大力建設(shè)自動(dòng)氣象站(AWS)觀測(cè)系統(tǒng),并且日趨完善。但是AWS資料在我國(guó)的氣象事業(yè)包括數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)中并沒有得到充分的運(yùn)用,其主要的原因之一就是AWS觀測(cè)資料的特殊性以及缺少有效的針對(duì)AWS觀測(cè)數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量檢查和質(zhì)量控制方案。本文在參考國(guó)際先進(jìn)的AWS數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案的基礎(chǔ)上,根據(jù)我國(guó)自動(dòng)氣象站的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一套自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量檢查方案。其目的是解決AWS觀測(cè)資料的質(zhì)量問題
2、,使之可以為氣象事業(yè)服務(wù),包括在數(shù)值預(yù)報(bào)中更好的運(yùn)用。本方案采用多種質(zhì)量控制技術(shù),其中包括臺(tái)站氣候極值檢查、內(nèi)部間一致性檢查、時(shí)間一致性檢查、持續(xù)性檢查、空間一致性檢查、綜合檢查等算法,為了降低氣象要素的錯(cuò)誤檢查概率,本文還研究了單站大幅度降溫事件的檢查方法。
在計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代,可以有更好的條件,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,從而降低人員成本和時(shí)間成本。本文利用這些數(shù)據(jù)質(zhì)量控制算法和現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及軟件開發(fā)技術(shù)
3、,開發(fā)出一套自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),本系統(tǒng)能夠?qū)ψ詣?dòng)氣象站的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行快速有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,而無需人工的介入。在對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制的同時(shí),系統(tǒng)還生成一些氣象產(chǎn)品,如實(shí)時(shí)氣象報(bào)警,對(duì)災(zāi)害性天氣如高溫、大雨和大風(fēng)天氣做出及時(shí)報(bào)警,供決策者參考,使氣象災(zāi)害帶來的損失降到最低。
本系統(tǒng)也可以根據(jù)自動(dòng)氣象站的數(shù)據(jù)質(zhì)量判斷出站點(diǎn)是否存在儀器故障,做到及時(shí)維修,保障設(shè)備的正常運(yùn)行。
利用該系統(tǒng)對(duì)2451座自
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