多目標模型算法控制研究.pdf

1、過程控制問題從本質上說是一個多變量、有約束、動態(tài)的、含不確定性的多目標優(yōu)化問題。多目標優(yōu)化問題因其在控制領域內的工業(yè)應用和學術意義引起控制界的重視和深入研究。 本文的主要工作和創(chuàng)新之處包括： (1) 將模塊多變量控制與模型算法控制相結合(前人的工作是將其與動態(tài)矩陣控制或自適應控制結合)，并引入階梯式策略，首次得到階梯式模塊多變量模型算法控制器(MMMAC)。它可以有效解決多變量、多目標、有約束、時變以及強擾動等復雜控制問

2、題。以SheU標準控制問題為研究對象，仿真結果證明了其有效性、抗擾動性。 (2) 在引入階梯式策略以后，用其對約束進行一定的處理，首次得到控制量增量的顯式約束。 (3) 在預測控制求解最優(yōu)控制量時，運用遺傳算法對其進行搜索。創(chuàng)新性的將一系列動態(tài)系數(shù)與適應度函數(shù)相結合，并在計算適應度函數(shù)時引入預測控制，得到基于字典順序式遺傳算法的預測控制，取得良好的控制結果。這樣使得遺傳算法可以像階梯式模塊多變量模型算法控制器一樣，直接解