基于視頻序列的森林火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、針對(duì)森林火災(zāi)的智能視頻處理技術(shù)是一個(gè)新的領(lǐng)域，與室內(nèi)近距離的視頻火災(zāi)檢測(cè)有較大的差別。由于森林環(huán)境范圍廣，因此火災(zāi)發(fā)生點(diǎn)的距離往往距離觀測(cè)點(diǎn)較遠(yuǎn)；由于自然環(huán)境的不確定性，森林中出現(xiàn)的干擾物質(zhì)多；由于季節(jié)和天氣的變化，森林本身的形態(tài)也是多變的。森林火災(zāi)檢測(cè)具有較大難度，因此，研究基于視頻序列的森林火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)具有較大的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文以森林火災(zāi)中的火焰與煙霧為檢測(cè)目標(biāo)，研究森林火災(zāi)檢測(cè)的相關(guān)算法，并進(jìn)行相關(guān)的程序仿真、

2、軟件開發(fā)和嵌入式實(shí)現(xiàn)。
　　首先，介紹視頻圖像處理的一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括顏色模型、視頻的表現(xiàn)方式、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、區(qū)域連通方法、小波分析理論和超像素分割算法等的基本原理。
　　然后，針對(duì)森林火災(zāi)場(chǎng)景下的火焰檢測(cè)和煙霧檢測(cè)進(jìn)行研究，為了提取火災(zāi)目標(biāo)，對(duì)火災(zāi)的靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行分析，對(duì)適合的特征進(jìn)行提取，組成算法流程，并對(duì)算法流程進(jìn)行仿真。由于像素級(jí)別的火災(zāi)檢測(cè)魯棒性并不強(qiáng)，本文進(jìn)行了超像素分割在森林火災(zāi)煙霧檢測(cè)方面的一些研究，

3、超像素分割的優(yōu)點(diǎn)是其檢測(cè)結(jié)果為整體的連續(xù)區(qū)域，避免了碎片區(qū)域的產(chǎn)生，且能排除噪聲點(diǎn)對(duì)于檢測(cè)系統(tǒng)魯棒性的影響；再用SVM對(duì)超像素塊進(jìn)行分類識(shí)別，避免了反復(fù)調(diào)節(jié)閾值的繁瑣步驟。
　　最后，由于實(shí)際工程的需要，開發(fā)基于MFC框架的森林火災(zāi)檢測(cè)平臺(tái)，研究森林火災(zāi)檢測(cè)算法在DM8168開發(fā)板上的實(shí)現(xiàn)。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文研究的基于視頻序列的森林火災(zāi)算法具有較高的識(shí)別率，基于圖像分割的火災(zāi)檢測(cè)具有進(jìn)一步研究的意義，基于DM8168的火災(zāi)