基于圖像-視頻的森林火災識別方法研究.pdf

1、火災識別作為火災監(jiān)測系統(tǒng)的一個非常重要的組成部分，一直以來都是國內外研究人員研究的熱點和難點。關于火災識別的研究，雖然已經提出了很多算法，但是仍然有很多值得研究的問題。早期的火災監(jiān)測研究的過程中，由于研究樣本選擇的局限性、對系統(tǒng)實時性等的考慮不足，在實際的應用中受到很大的限制。我國的火災監(jiān)測技術的發(fā)展與國外發(fā)達國家相比還有很大的差距。
　　基于目前國內外火災監(jiān)測技術的現狀，本文重點研究了基于圖像/視頻的火災識別方法。本文主要從火災

2、圖像的預處理、火焰區(qū)域的分割、火災的識別方法三個方面進行研究。在火災的預處理方面主要研究火災圖像的降噪方法。在火焰的分割方面，通過對一千多幅實驗樣本進行統(tǒng)計，提出一種基于紅色（R）分量的火焰區(qū)域分割方法，與傳統(tǒng)的分割方法相比取得了較好的分割效果；在對視頻的處理中，通過和幀差分方法相結合，使得分割對于云霧等白色區(qū)域的抗干擾能力得到加強。在火災的識別方法方面，本文采用了三種基于火災圖像抽象特征的火災識別方法，并從火災識別的準確率、誤報率、漏