數(shù)字河口平臺建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展改變了和改變著我們的生活方式，我們的生活理念，沖擊著社會的各個領(lǐng)域，許多領(lǐng)域和行業(yè)已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生巨大的變革，這是一個信息的時代。在當(dāng)今信息社會，人們對信息的需求量越來越大，特別是在科學(xué)研究中，多學(xué)科的交叉和融合對數(shù)據(jù)集成、處理和共享提出了更高的要求，僅靠傳統(tǒng)的方法越來越難以滿足人們的需要。 紙質(zhì)地圖和海洋調(diào)查數(shù)據(jù)都是重要的數(shù)據(jù)來源，其數(shù)據(jù)類型紛繁復(fù)雜，數(shù)量也非常大，數(shù)據(jù)集成和處理工作非常繁重，僅靠傳統(tǒng)的手工

2、操作難以完成該任務(wù)，本文通過對地圖自動識別與矢量化方法和海洋調(diào)查數(shù)據(jù)處理方法的改進，大大節(jié)約了處理時間，加快了數(shù)據(jù)集成和處理的進程，對于數(shù)據(jù)共享具有重要意義。 海洋數(shù)據(jù)的處理方法與一般數(shù)據(jù)處理方法不同，具有其獨特性，本文對數(shù)據(jù)的處理并不局限于已有文獻采用的方法，而是根據(jù)海洋數(shù)據(jù)本身的特點，通過分析其內(nèi)在特征，充分利用信息技術(shù)最新的研究成果，在已有研究的基礎(chǔ)上加以綜合和改進，提出了自己的觀點和方法，本文的研究成果主要包括：

3、 1在等值線自動識別方面，首次采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對圖文進行分離，取得了較好的分離效果；并提出了基于非線性埃爾米特插值和能量函數(shù)相結(jié)合的等值線識別方法，跟蹤步長增大，克服了采用直線段跟蹤等值線步長小的缺點，判識等值線所依據(jù)的信息量更大，符合等值線整體識別的發(fā)展趨勢。 2在CTD數(shù)據(jù)處理方面，針對CTD數(shù)據(jù)的特點，設(shè)計了獨特的粗大誤差處理流程和處理方法，解決了常規(guī)方法效率低，操作繁瑣的特點。 3結(jié)合海洋沉積學(xué)領(lǐng)域端元分析模型