無徑流資料流域的水文預(yù)報研究.pdf

1、大連理工大學(xué)博士學(xué)位論文無徑流資料流域的水文預(yù)報研究姓名：李紅霞申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：水文學(xué)及水資源指導(dǎo)教師：許士國YongqiangZhang20090610無徑流資料流域的水文預(yù)報研究(3)植被通過對截留、蒸散發(fā)、土壤蓄水等的影響對流域水文過程起著重要的作用，但是概念性降水徑流模型中卻很少考慮植被過程。本文采用基于MODIS葉面指數(shù)的PenmanMonteith方程改進流域蒸散發(fā)模塊，從而將遙感植被信息加入到降水徑流模型中。利用改

2、進的水文模型對澳大利亞東南區(qū)域210個流域進行徑流預(yù)報，研究結(jié)果表明，改進的模型不僅能夠提高模型的率定精度，而且無徑流資料流域水文預(yù)報的精度也較明顯的提高，證明了在降雨徑流模型中加入植被信息可以有效地改善模型性能，提高模型的預(yù)報精度。(4)針對模型參數(shù)優(yōu)化中的不確定性問題，對參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化進行了研究。本文分別對多響應(yīng)優(yōu)化和多變量優(yōu)化進行了分析。在多響應(yīng)優(yōu)化中，根據(jù)水文過程中洪峰流量和桔水流量的不同特征，分別構(gòu)建了不同的目標(biāo)函數(shù)，進麗進行

3、多霉標(biāo)參數(shù)優(yōu)化；多變量優(yōu)化中，利用徑流數(shù)據(jù)和蒸散發(fā)數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)舔數(shù)，實現(xiàn)多霹標(biāo)參數(shù)優(yōu)化。兩種多網(wǎng)標(biāo)優(yōu)化結(jié)果表明，兩個目標(biāo)函數(shù)之間存在著制約關(guān)系，不存在一組參數(shù)使得兩個目標(biāo)函數(shù)均達(dá)到最優(yōu)，而是存在一系列Pareto解，利用Pareto解進行區(qū)間預(yù)報可以降低預(yù)報的不確定性；相對于單星標(biāo)優(yōu)化，多匿標(biāo)優(yōu)化綜合考慮了水文過程的不同特征要素，使得優(yōu)化的參數(shù)更能反映流域水文特征，模擬效果相對更好。關(guān)鍵詞：無資料流域；徑流預(yù)報；區(qū)域化；蒸散發(fā)；多目標(biāo)優(yōu)