基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀遙感定量評價與分析.pdf

1、本研究以關嶺縣為研究區(qū)，綜合利用3S技術、多標準評價法（MCE）、層次分析法、K-means聚類法及自然斷點法等，以多源高分遙感影像資料為數(shù)據(jù)源，對喀斯特山區(qū)石漠化評價基礎單元、評價方法、評價指標體系、指標因子遙感反演進行了研究探討。在分析土地覆蓋、地形地貌、巖性及降雨量等要素的基礎上，劃分評價石漠化程度的基礎單元，即景觀單元，嘗試建立基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化現(xiàn)狀評價指標體系；對于評價指標的快速定量提取，主要通過遙感定量反演的方式

2、提取表征石漠化程度的四個遙感指標，即綠色植被覆蓋度、干枯植被覆蓋度、裸土覆蓋度及基巖裸露率；同時針對石漠化評價方法的改進，引入多標準評價法，即 MCE方法，利用遙感和GIS相結合的MCE方法對關嶺縣喀斯特石漠化現(xiàn)狀程度進行評估，并對評價結果進行精度檢查。
　?。?）本文通過對土地覆蓋、巖性、地形地貌、降雨量因子的制圖與分析，利用疊加分析的方法，對研究區(qū)進行景觀單元的區(qū)劃，最后制作成關嶺縣景觀單元區(qū)劃圖，在此基礎上對石漠化現(xiàn)狀進行評

3、價。
　?。?）為了準確科學地評價關嶺縣石漠化現(xiàn)狀，在前人研究的基礎上，本研究分析了喀斯特地區(qū)綠色植被、干枯植被、裸土、裸巖四種典型地物的光譜特征，在此基礎上，通過實驗利用高光譜和多光譜數(shù)據(jù)進行對比分析，使用的高光譜數(shù)據(jù)是Hyperion數(shù)據(jù)，多光譜數(shù)據(jù)是TM數(shù)據(jù)，另外還比較各種提取表征石漠化信息的植被指數(shù)，最后得出利用高光譜數(shù)據(jù)比利用多光譜數(shù)據(jù)提取石漠化信息更準確，三角植被指數(shù)（TVT）對提取綠色植被覆蓋度效果更佳，和綠色植被覆

4、蓋度的相關系數(shù)最高。而對于非綠色植被來說，各種光譜指數(shù)對提取干枯植被覆蓋度、裸土及裸巖的效果都不佳，最后利用喀斯特石漠化光譜指數(shù)KRDSI3能較好地提取干枯植被-裸土-裸巖的信息。
　?。?）利用層次分析法建立喀斯特石漠化程度層次結構模型，并通過專家打分求取各影響因子權重，建立了基于景觀單元的喀斯特山區(qū)石漠化分類分級定量評價指標體系，通過K-means聚類法及自然斷點法對石漠化程度分級，而在景觀單元生態(tài)組中分為了喀斯特和非喀斯特兩

5、個景觀生態(tài)組，所以將關嶺縣的喀斯特地區(qū)分成了極重度、重度、中度、輕度、無石漠化五個等級，而非喀斯特區(qū)不在評價范圍內。
　?。?）本論文引入的一種將遙感和GIS相結合的MCE評估法應用到喀斯特山區(qū)石漠化評價中?？傮w而言，該方法能產生精度較高的石漠化適宜性圖。并且混淆誤差矩陣評估表明結合遙感和GIS的MCE方法比NDVI方法取得更高的評估精度。此外，相較于前人在石漠化評估研究方面主要集中在通過遙感手段提取喀斯特地區(qū)的植被和裸土信息。而