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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息傳播越來越普及,網(wǎng)絡言論更加自由。網(wǎng)絡論壇已經(jīng)成為人們發(fā)表觀點的重要平臺。論壇管理人員需要利用有效的技術,對論壇的信息進行管理,能對海量、無序、分散的論壇數(shù)據(jù)進行有效的組織,可以對論壇中的熱點話題進行發(fā)現(xiàn),并且在此基礎上能夠有效追蹤話題的發(fā)展動態(tài),為相關部門及時了解話題發(fā)展動態(tài)并且采取相應的措施提供了必要的手段。本文在話題發(fā)現(xiàn)的基礎上研究了對話題關注度變化趨勢的預測。
第一,本文將從網(wǎng)絡論壇得到的主題信息
2、用特征向量的形式進行表示,并利用聚類的方法對這些向量集合進行聚類得到話題簇,并對得到的話題簇進行過濾。第二,在得到的話題簇的基礎上,對其包括的主題信息的歷史數(shù)據(jù)進行分析,由話題的發(fā)展趨勢特征,構建馬爾可夫鏈,根據(jù)馬爾可夫預測模型對其定性分析;第三,由于每個論壇的用戶活躍時間都不同,話題在單個論壇的發(fā)展趨勢有著共性,分析影響論壇中的話題發(fā)展趨勢的因素,確定系統(tǒng)狀態(tài),構建馬爾可夫過程,用強化學習來解決各個狀態(tài)下的最優(yōu)預測值,根據(jù)話題在論壇中
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