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文檔簡介
1、隨著計算機與網(wǎng)絡技術的發(fā)展以及移動終端的普及,互聯(lián)網(wǎng)平臺成為繼報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒介后的“第四媒體”。廣大網(wǎng)民可以在互聯(lián)網(wǎng)平臺上發(fā)布各種言論和觀點,充分表達自己的意愿。但是個別網(wǎng)民的言論很容易激起大眾言論的爆發(fā),而這很有可能指向甚至引發(fā)某些社會問題。
2017年1月CNNIC發(fā)布的第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示高校學生由于數(shù)量大、思維活躍,成為所占網(wǎng)民比例大、影響廣泛的群體。他們愿意把對一些事件的看法、態(tài)度、意
2、見等發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)平臺上,然而,個人意見迅速傳播引起廣泛關注后可能引發(fā)高校群體事件的爆發(fā),從而對高校及高校學生思想產生一定的影響。2016年12月習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調把新媒體、新技術運用到高校思想政治工作中,進一步挖掘互聯(lián)網(wǎng)技術在服務高校學生、引領高校學生思想上的積極作用。因此開展高校網(wǎng)絡輿情話題熱度趨勢預測研究,用科學的方法為高校的教書育人、管理育人、服務育人提供參考資料,對高校掌握學生群體思想動態(tài)、進行學生思想
3、政治工作引導以及增強高校管理工作的時效性和針對性具有重要的理論意義和應用價值。
本文分析了高校網(wǎng)絡輿情內涵、結構、特征及正、負面影響,將高校網(wǎng)絡輿情媒介劃分為可控域媒介和不可控域媒介,闡述了高校網(wǎng)絡輿情話題相關定義、表現(xiàn)形式、生命周期、傳播分類和熱度,構建了高校網(wǎng)絡輿情話題熱度趨勢的預測框架,建立了一種基于LSTM的話題熱度趨勢預測模型。最后,以高??煽赜蛎浇椤昂L煲簧闭搲癁槔M行分析,利用K-Means聚類算法發(fā)現(xiàn)論壇中學
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