面向評(píng)論文本的多文檔情感摘要研究.pdf

1、目前人們已經(jīng)可以隨時(shí)隨地的對(duì)當(dāng)前發(fā)生的新聞事件進(jìn)行評(píng)論以及對(duì)網(wǎng)購(gòu)的商品發(fā)表看法。在這些評(píng)論文本中，通常包含了評(píng)論者的情感信息，這些信息在一定程度上能反映出事件或者商品的好壞。但是這些評(píng)論文本中也存在著大量的冗余信息，真實(shí)的情感信息很難提取。為使用戶(hù)免受無(wú)用信息的困擾，并解決跨領(lǐng)域情感分析以及主題內(nèi)容抽取的問(wèn)題，本文應(yīng)用情感摘要技術(shù)對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行了分析、處理以及整合，并最終得到用戶(hù)想要的情感摘要。
　　本文首先對(duì)評(píng)論文本處理的關(guān)鍵技

2、術(shù)進(jìn)行了研究和探討，然后利用情感詞典構(gòu)建方法構(gòu)建出領(lǐng)域情感詞典并對(duì)文本進(jìn)行情感分析，最后將改進(jìn)的情感關(guān)鍵句抽取算法應(yīng)用到多文檔的情感摘要抽取中。本文所做的工作主要包含以下三個(gè)方面：
　　(1)提出了一種基于領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的情感詞典構(gòu)建方法，并應(yīng)用于文本情感分析評(píng)論文本通常包含主觀情感，并且領(lǐng)域廣泛，因此在進(jìn)行情感摘要之前我們要正確分析出文本的情感信息。當(dāng)前研究下情感詞典的完善性是情感分析的基礎(chǔ)，在充分結(jié)合其他情感詞典以及領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的情

3、感的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于語(yǔ)料庫(kù)的領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法。該方法首先利用已知情感傾向的領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)，利用評(píng)價(jià)對(duì)象抽取出該領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的評(píng)價(jià)對(duì)象，然后用互信息方法計(jì)算其他基礎(chǔ)詞典中情感詞與評(píng)價(jià)對(duì)象的相關(guān)性，抽取出相關(guān)性較大的詞，并根據(jù)這些詞語(yǔ)在語(yǔ)料庫(kù)中的重要性程度，計(jì)算出這些情感詞的傾向性值，最終形成一個(gè)新的情感詞典。
　　(2)研究多文檔情感摘要方法，提出一種基于情感關(guān)鍵句抽取的多文檔情感摘要方法在生成進(jìn)行情感摘要之前，首先要對(duì)文本

4、進(jìn)行情感關(guān)鍵句的判定與分析。由于情感關(guān)鍵句既可以表達(dá)評(píng)論文本的主題，又可以表達(dá)出人們的主觀看法，因此本文提出了改進(jìn)的情感關(guān)鍵句抽取算法，并將其應(yīng)用到多文檔文本情感摘要中，提出一種基于情感關(guān)鍵句抽取的多文檔情感摘要方法。該方法首先計(jì)算文本中句子的主題相關(guān)性和關(guān)鍵詞屬性，然后利用領(lǐng)域情感詞典分析句子的情感屬性，并分別賦予各個(gè)屬性不同的權(quán)重，情感屬性的權(quán)重相對(duì)較大，最后進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到句子的分值，根據(jù)句子的分值大小應(yīng)用最大邊緣相關(guān)的消除冗余算