面向評論文本的多文檔情感摘要研究.pdf

1、目前人們已經(jīng)可以隨時隨地的對當(dāng)前發(fā)生的新聞事件進行評論以及對網(wǎng)購的商品發(fā)表看法。在這些評論文本中，通常包含了評論者的情感信息，這些信息在一定程度上能反映出事件或者商品的好壞。但是這些評論文本中也存在著大量的冗余信息，真實的情感信息很難提取。為使用戶免受無用信息的困擾，并解決跨領(lǐng)域情感分析以及主題內(nèi)容抽取的問題，本文應(yīng)用情感摘要技術(shù)對評論文本進行了分析、處理以及整合，并最終得到用戶想要的情感摘要。
　　本文首先對評論文本處理的關(guān)鍵技

2、術(shù)進行了研究和探討，然后利用情感詞典構(gòu)建方法構(gòu)建出領(lǐng)域情感詞典并對文本進行情感分析，最后將改進的情感關(guān)鍵句抽取算法應(yīng)用到多文檔的情感摘要抽取中。本文所做的工作主要包含以下三個方面：
　　(1)提出了一種基于領(lǐng)域語料庫的情感詞典構(gòu)建方法，并應(yīng)用于文本情感分析評論文本通常包含主觀情感，并且領(lǐng)域廣泛，因此在進行情感摘要之前我們要正確分析出文本的情感信息。當(dāng)前研究下情感詞典的完善性是情感分析的基礎(chǔ)，在充分結(jié)合其他情感詞典以及領(lǐng)域語料庫的情

3、感的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于語料庫的領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法。該方法首先利用已知情感傾向的領(lǐng)域語料庫，利用評價對象抽取出該領(lǐng)域語料庫的評價對象，然后用互信息方法計算其他基礎(chǔ)詞典中情感詞與評價對象的相關(guān)性，抽取出相關(guān)性較大的詞，并根據(jù)這些詞語在語料庫中的重要性程度，計算出這些情感詞的傾向性值，最終形成一個新的情感詞典。
　　(2)研究多文檔情感摘要方法，提出一種基于情感關(guān)鍵句抽取的多文檔情感摘要方法在生成進行情感摘要之前，首先要對文本

4、進行情感關(guān)鍵句的判定與分析。由于情感關(guān)鍵句既可以表達評論文本的主題，又可以表達出人們的主觀看法，因此本文提出了改進的情感關(guān)鍵句抽取算法，并將其應(yīng)用到多文檔文本情感摘要中，提出一種基于情感關(guān)鍵句抽取的多文檔情感摘要方法。該方法首先計算文本中句子的主題相關(guān)性和關(guān)鍵詞屬性，然后利用領(lǐng)域情感詞典分析句子的情感屬性，并分別賦予各個屬性不同的權(quán)重，情感屬性的權(quán)重相對較大，最后進行加權(quán)計算得到句子的分值，根據(jù)句子的分值大小應(yīng)用最大邊緣相關(guān)的消除冗余算