FY-2資料在暴雨臨近預報中的應用.pdf

1、本文通過對我國FY-2氣象衛(wèi)星資料進行預處理，根據(jù)圖像匹配技術和云團發(fā)展概念模型，分別提出了基于最大相關系數(shù)的外推臨近預報和基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預報。在基于最大相關系數(shù)的外推臨近預報中，根據(jù)相鄰兩幅云圖中云團最大相關系數(shù)，實現(xiàn)對云團的追蹤，并考慮了追蹤過程中云團分裂合并的情況。根據(jù)云團追蹤的結果，使用最小二乘線性外推方法預測未來數(shù)個時次暴雨云團的位置、范圍和強度變化趨勢。在基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預報中，通過對連續(xù)時次衛(wèi)星的TBB時

2、間序列資料分析，發(fā)現(xiàn)其變化過程與對流云團演變的物理機制相吻合，經(jīng)歷不穩(wěn)定能量的聚集、水汽輻合上升致使云團發(fā)展加強和最終的云團消散，在云團輻合上升之前有很強的轉(zhuǎn)折性變化信息，以相空間結構法提取此過程中從無到有和從有到無的狀態(tài)變化的轉(zhuǎn)折性信息，以便對暴雨做出不同階段狀態(tài)變化的延伸期預報，結果表明，該方法提高了強對流天氣的預測時效，同時也克服外推法的一些局限性。
　　 總之，利用FY-2C和FY-2D資料提高暴雨臨近預報時效的研究取得

3、了較好的效果，改善了強對流天氣的預測時效，提高了風云衛(wèi)星資料的使用效率，為衛(wèi)星云圖客觀業(yè)務化應用提供了依據(jù)。
　　 本文通過對我國FY-2氣象衛(wèi)星資料進行預處理，根據(jù)圖像匹配技術和云團發(fā)展概念模型，分別提出了基于最大相關系數(shù)的外推臨近預報和基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預報。在基于最大相關系數(shù)的外推臨近預報中，根據(jù)相鄰兩幅云圖中云團最大相關系數(shù)，實現(xiàn)對云團的追蹤，并考慮了追蹤過程中云團分裂合并的情況。根據(jù)云團追蹤的結果，使用最小二乘線

4、性外推方法預測未來數(shù)個時次暴雨云團的位置、范圍和強度變化趨勢。在基于轉(zhuǎn)折性信息的概念模型預報中，通過對連續(xù)時次衛(wèi)星的TBB時間序列資料分析，發(fā)現(xiàn)其變化過程與對流云團演變的物理機制相吻合，經(jīng)歷不穩(wěn)定能量的聚集、水汽輻合上升致使云團發(fā)展加強和最終的云團消散，在云團輻合上升之前有很強的轉(zhuǎn)折性變化信息，以相空間結構法提取此過程中從無到有和從有到無的狀態(tài)變化的轉(zhuǎn)折性信息，以便對暴雨做出不同階段狀態(tài)變化的延伸期預報，結果表明，該方法提高了強對流天氣