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文檔簡介
1、水文水資源及水環(huán)境系統(tǒng)是一個(gè)龐大多變的非線性動(dòng)力系統(tǒng),而其中徑流要素的變化主導(dǎo)著整個(gè)系統(tǒng)的變化,并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境產(chǎn)生重要影響。由于受氣候、地理環(huán)境、社會(huì)發(fā)展以及人類生存需要的綜合影響,河川徑流變化規(guī)律錯(cuò)綜復(fù)雜,表現(xiàn)出隨機(jī)性、突變性、非線性等特性。而原有分析、預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)途徑面臨挑戰(zhàn),并日趨困境,致使長期以來對(duì)河川徑流變化特性的分析和預(yù)測(cè),一直是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文的主要工作如下:
(1)在分析迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)
2、和分形插值的基礎(chǔ)上,根據(jù)外推思想對(duì)傳統(tǒng)分形插值外推算法進(jìn)行改進(jìn),并給出改進(jìn)后的外推插值算法的具體步驟。
(2)分析比較多種計(jì)算垂直尺度因子的方法,最終確定用能兼顧數(shù)據(jù)局部細(xì)節(jié)和待插值對(duì)象整體特征的方法求取垂直尺度因子。
(3)將灰色理論中的新陳代謝思想引入到徑流預(yù)測(cè)中,通過篩選不同的維數(shù)建立了新陳代謝分形插值預(yù)測(cè)模型對(duì)徑流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。與ARAM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,新陳代謝分形插值預(yù)測(cè)模型具有相對(duì)較高的預(yù)測(cè)精度。<
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