基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GA算法的智能排課系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、課表編排是學(xué)校必須執(zhí)行的一項(xiàng)繁瑣而又復(fù)雜的重復(fù)性勞動(dòng)。隨著新技術(shù)的引進(jìn)和西方教育文化的影響，傳統(tǒng)的教學(xué)理念正接受沖擊。各高校在追求辦學(xué)質(zhì)量的同時(shí)，也一直在探尋特色教學(xué)的新思路，傳統(tǒng)的排課方式與個(gè)性化教學(xué)的矛盾日益激烈。
　　在傳統(tǒng)排課方法越來(lái)越難以滿足學(xué)院辦學(xué)需求的今天，完全針對(duì)某高校個(gè)性化教學(xué)來(lái)研發(fā)的排課系統(tǒng)代價(jià)高昂，個(gè)性化需求與市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)要求軟件模塊化的矛盾日益尖銳，因此，一款既能滿足各學(xué)院需求又能減少研發(fā)成本的智能排課系統(tǒng)將會(huì)

2、成為未來(lái)教學(xué)管理的一大亮點(diǎn)。
　　本文從用戶需求出發(fā)，針對(duì)當(dāng)前大學(xué)課表問(wèn)題，采用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的算法模型。該模型能結(jié)合學(xué)校的教學(xué)實(shí)際，學(xué)習(xí)和分析學(xué)校的排課特點(diǎn)，并將其用于新課程排課的決策和評(píng)估中，是一套帶有人工監(jiān)督功能的智能學(xué)習(xí)算法。
　　由于排課是一個(gè)多變量，多參數(shù)，存在多解的非線性數(shù)學(xué)問(wèn)題，這種問(wèn)題很適合用遺傳算法來(lái)求解。但是傳統(tǒng)的遺傳算法具有早熟現(xiàn)象，使得排課問(wèn)題求解時(shí)容易達(dá)到局部最優(yōu)。本文將遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)