2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩85頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、車(chē)載LIDAR系統(tǒng)作為一種新興的快速發(fā)展的地理信息獲取技術(shù),為三維城市甚至是智慧城市的構(gòu)建提供了新的技術(shù)手段,它可以快速并準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù),從而成為諸多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。文章緊緊圍繞基于車(chē)載LIDAR系統(tǒng)在三維城市中建筑物立面紋理映射這一主題,詳細(xì)介紹了車(chē)載LIDAR系統(tǒng)的發(fā)展及建筑物紋理映射的研究現(xiàn)狀,闡述了美國(guó)天寶公司的Trimble MX2車(chē)載激光掃描系統(tǒng)的組成、基本原理及點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理流程,并基于MX2的測(cè)量數(shù)據(jù)研究了建筑物點(diǎn)

2、云提取、CCD影像的獲取和處理、點(diǎn)云數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)。本文主要的工作內(nèi)容如下:
 ?。?)闡述了車(chē)載激光掃描系統(tǒng)的組成和原理,點(diǎn)云坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換與影像的獲取,分析了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。介紹了現(xiàn)有建筑物立面紋理獲取的技術(shù),歸納和分析其中的問(wèn)題。
 ?。?)在點(diǎn)云規(guī)則格網(wǎng)表達(dá)的特性上,提出了一種改進(jìn)的格網(wǎng)濾波算法,設(shè)置格網(wǎng)投影密度和高程差異兩個(gè)特征值,對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行提取,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該方法有效。
 ?。?)在影像處理中采用圖像學(xué)

3、方法對(duì)CCD影像處理,對(duì)獲取的影像采用K-means聚類(lèi)分析算法進(jìn)行聚類(lèi)分割,并采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法使其邊緣更加細(xì)致和平滑,得到可以與點(diǎn)云數(shù)據(jù)相匹配的影像數(shù)據(jù);對(duì)于被樹(shù)木等遮擋物遮擋嚴(yán)重的特殊情況提出一種基于格網(wǎng)的色調(diào)值方法去除遮擋物。
 ?。?)介紹紋理重建即紋理映射的原理,利用車(chē)載LIDAR系統(tǒng)的POS數(shù)據(jù)和各個(gè)傳感器間的固定幾何關(guān)系建立影像與激光點(diǎn)云之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了激光點(diǎn)云和單片影像的配準(zhǔn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明能夠?qū)崿F(xiàn)點(diǎn)云

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論