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文檔簡介
1、采礦引起山體滑坡是人類活動引發(fā)滑坡災害中最廣泛、最嚴重的災害形式之一,嚴重地制約著采礦業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。礦山滑坡工程問題的研究是一個復雜的系統(tǒng)工程,存在著大量復雜的不確定性和隱蔽性因素,如何利用獲得的有限資料,對滑坡體穩(wěn)定性進行綜合評價,理清其穩(wěn)定性影響因素并建立有效的滑坡趨勢及強度預測預報模型,意義重大。針對所面臨的問題,本文結合河南靈寶大湖滑坡工程項目,應用統(tǒng)計學理論及最新發(fā)展起來的未確知數(shù)學理論、神經(jīng)網(wǎng)絡理論、灰色理論等對其進行研究
2、,取得了以下成果和結論,有望對礦山滑坡工程問題的研究起到一定的促進作用。
1)針對礦山滑坡存在著大量未確知性信息,引入未確知數(shù)學理論對影響滑坡體穩(wěn)定性的耦合成災因素進行了分析,從滑坡體和采空區(qū)兩個方面選取巖土體特性、新構造運動特征、坡高、坡角、年平均降雨量、場地地震烈度、地下水、地下水體、礦柱尺寸和布置、采空區(qū)規(guī)格形狀、工程布置、巖石質量指標、空區(qū)跨度、面積、高度、埋藏深度等16個影響因素作為邊坡穩(wěn)定性綜合評價指標,首次系
3、統(tǒng)地建立了耦合成災因素下滑坡體穩(wěn)定性的綜合分析模型,該模型不僅可以實現(xiàn)耦合成災因素下滑坡體穩(wěn)定性的綜合評價,還可以按照其危險程度進行排序,為合理有序的治理滑坡災害提供依據(jù)。
2)由于滑坡地質過程、形成條件、誘發(fā)因素的復雜性、多樣性及其變化的隨機性和復雜性,從而導致滑坡動態(tài)信息極難捕捉,加之滑坡動態(tài)監(jiān)測技術的不成熟和滑坡預報理論的不完善,滑坡變形預測一直被認為是一項十分困難的前沿課題。本文采用灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合模型對
4、滑坡變形的趨勢及隨機項進行預測,以期適應滑坡變形預測的隨機性及復雜性的特點,此既利用灰色系統(tǒng)理論具有所需要的樣本數(shù)據(jù)少,原理簡單,運算方便,短期預測精度高,可檢驗等優(yōu)點,也發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡并行計算,容錯能力強,自適應能力強等優(yōu)點,模型既克服了原始數(shù)據(jù)少,數(shù)據(jù)波動性大對預測精度的影響,也增強了預測的自適應性。
3)滑坡活動強度的預測預報是滑坡空間預測預報工作中極為重要的方面,它是滑坡災情損失預測的基礎。本文主要針對滑坡距離及滑坡
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