版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展,現(xiàn)代遠程教育中的個性化服務已經(jīng)成為在線學習的一種主流趨勢,它最大的優(yōu)勢是能夠在多樣化的信息網(wǎng)絡平臺中滿足不同用戶的個性化需求。在線學習面臨的關鍵問題是如何在目前的Web環(huán)境下提取、統(tǒng)計和分析學習者訪問頁面時的關鍵詞和信息數(shù)據(jù),找出不同用戶的個性化特征,并根據(jù)這些特征預測適合學習者的學習方法,在個性化推薦模塊中顯示出來。本文具體工作如下:
?。?)首先介紹了課題的背景和來源,對目前在線學習系統(tǒng)中存在的一些
2、問題及國內(nèi)外個性化在線學習的現(xiàn)狀和發(fā)展情況進行了分析研究,對個性化學習與個性化教學進行了總結,同時對在線學習中的個性化服務功能進行了需求分析和可行性分析,提出了遺傳算法在個性化信息提取中的應用,并對遺傳算法的思想和特點進行了討論。
?。?)以《數(shù)據(jù)結構》為應用實例,給出了遺傳算法對學習者的個性化特征提取的策略和詳細過程。在跟蹤用戶瀏覽網(wǎng)頁中提取的關鍵詞的基礎上,提出了個性化頁面的設置、在線答疑、在線論壇及在線測試,尤其在線測試,
3、在考試管理中,提出了自動組卷理論來根據(jù)學習者的要求進行虛擬在線考試,為學習者提供了一個具有個性化推薦功能的《數(shù)據(jù)結構》在線學習平臺。
(3)本系統(tǒng)總體結構上采用三層B/S結構模式,前臺以C#為動態(tài)網(wǎng)站腳本語言的ASP.NET技術,后臺數(shù)據(jù)庫使用SQL Server2005,以VS2005為集成開發(fā)平臺,實現(xiàn)了一個基于遺傳算法的個性化在線學習系統(tǒng)。
?。?)將上面討論的算法和思想,相關的技術應用到在線學習系統(tǒng)中,給出了系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的實時個性化推薦研究.pdf
- 基于遺傳算法的用戶個性化定制平臺研究.pdf
- 96152.基于推薦及遺傳算法的個性化課程生成與進化研究
- 31362.基于個性化推薦算法的在線學習交流系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
- 基于學習過程數(shù)據(jù)的個性化教學
- 基于在線評論的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 基于遷移學習的個性化推薦算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)結構課程設計---數(shù)據(jù)結構相關算法的演示系統(tǒng)
- 基于主動學習的個性化推薦算法研究.pdf
- 基于集成學習的個性化推薦算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)結構課程設計--- 數(shù)據(jù)結構各章算法的演示系統(tǒng)
- 基于深度學習的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 基于在線社交網(wǎng)絡的個性化推薦算法研究.pdf
- 基于ATCF算法的學習資源個性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 一種提高遺傳算法子圖挖掘效率的數(shù)據(jù)結構.pdf
- 基于在線評論的個性化多產(chǎn)品摘要算法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的個性化在線教學輔助系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于Web數(shù)據(jù)挖掘分類算法的個性化信息服務.pdf
- 基于學習行為數(shù)據(jù)的個性化鞏固復習系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于網(wǎng)絡結構的個性化推薦算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論