智能優(yōu)化算法在含水層參數反演中的應用.pdf

1、含水層參數的確定，是進行地下水資源科學管理的基礎和關鍵。參數的不確定性將導致計算的水頭、流速的不確定性，并影響到地下水資源評價結果的可靠性。因此，建立基于現有水文地質勘探資料的簡便實用的參數反演方法，對于提高地下水資源管理水平具有至關重要的意義。 本文主要針對不同地下水模型中所出現的多維、非線性等復雜的參數優(yōu)選問題，將改進模擬退火算法、十進制遺傳算法及遺傳模擬退火算法應用于求解反演含水層參數的問題。通過實例的數值實驗，對其中存在

2、的問題進行了一定的分析和討論。文中的主要研究工作體現在： 1.將改進模擬退火算法應用于含水層參數反演的函數優(yōu)化問題，通過實例分析，驗證該算法的可行性與可靠性。另外，通過對數值實驗結果的討論，分析了改進措施對算法收斂性的影響。 2.采用十進制編碼遺傳算法反演含水層參數，驗證了算法的可行性；對遺傳算法在編碼方案、收斂性和收斂速度方面分別進行數值實驗，并對結果進行分析比較；在進化計算過程中，根據實際情況，隨時調整種群的規(guī)模，研