電子地圖中地理對(duì)象的識(shí)別研究.pdf

1、數(shù)字地理信息是地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),數(shù)字地理信息的獲取是地理信息系統(tǒng)建立發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一.在地圖掃描圖像上識(shí)別和提取數(shù)字地理信息因其效率、精度、自動(dòng)化程度和可靠性方面的顯著優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為獲取數(shù)字地理信息的主要途徑之一.該文在研究、分析現(xiàn)有掃描圖像矢量化方法的基礎(chǔ)上,與地圖掃描二值圖像的特點(diǎn)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一種基于圖像細(xì)化算法的地圖信息識(shí)別與提取的方法,并以此為理論指導(dǎo)在Visual C++環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)矢量化實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).該文采用比

2、較流行基于細(xì)化的矢量化方法作為整體設(shè)計(jì)思想.細(xì)化地圖掃描二值圖像后,對(duì)提取出來(lái)的骨架線進(jìn)行識(shí)別.其中細(xì)化算法直接影響到識(shí)別的效果,該文提出的3×3模板與4×4模板相結(jié)合的并行細(xì)化方法,成功地保留原圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu).圖形的識(shí)別和提取是矢量化工作中的重點(diǎn),文本將矢量外積與多邊形識(shí)別中的最小角法則相結(jié)合,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種更高速的多邊形提取方法.此外,還成功運(yùn)用了矢量跟蹤算法、直線分類識(shí)別方法、噪聲濾除技術(shù)以及對(duì)二值圖像的一些基本操作.所實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)