2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文通過(guò)對(duì)水射流技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀的分析研究,提出了磨料水射流切割斷面質(zhì)量控制的研究課題。論文對(duì)磨料水射流技術(shù)的原理、磨料水射流切割的微觀機(jī)理進(jìn)行了理論分析。在研究總結(jié)磨料水射流切割工藝特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了用于控制磨料水射流切割斷面質(zhì)量的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究獲取大量樣本數(shù)據(jù),并基于MATALAB編程實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練。最后在實(shí)驗(yàn)室對(duì)所建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。 本論文的研究目的是建立

2、磨料水射流切割各工藝參數(shù)之間的非線性關(guān)系,從而為實(shí)現(xiàn)磨料水射流精密加工提供理論基礎(chǔ)。論文主要研究?jī)?nèi)容包括: 1、水射流技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀綜述。 2、磨料水射流切割的微觀機(jī)理分析。 3、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立磨料水射流切割的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型的輸入輸出參數(shù)為射流壓力、磨料流量、材料厚度、靶距、切割表面的粗糙度和噴嘴的橫移速度(進(jìn)給速度)。 4、磨料水射流切割的實(shí)驗(yàn)研究。在實(shí)驗(yàn)規(guī)劃基礎(chǔ)上,以不銹鋼為切

3、割樣本材料,獲取實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)。 5、磨料水射流切割人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算。應(yīng)用Levenberg-Marquard(LM)算法,基于MATLAB工具箱提供的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)和試驗(yàn)獲得的樣本數(shù)據(jù),對(duì)磨料水射流切割人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而建立磨料水射流切割各工藝參數(shù)的非線性關(guān)系。 6、試驗(yàn)驗(yàn)證。用建立的磨料水射流切割人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)水射流精密切割時(shí)的進(jìn)給速度,通過(guò)數(shù)控編程進(jìn)行材料切割,然后測(cè)試加工表面的粗造度,

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