2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、當前針對復雜構(gòu)造地區(qū)速度建模的應用越來越多,但傳統(tǒng)的速度分析方法不能夠得到高分辨率的速度模型,而地震全波形反演(Full Waveform Inversion)利用疊前地震波場的運動學和動力學信息建立地層速度模型,能夠精確的刻畫模型細節(jié),已逐漸成為近年來的研究熱點。
  本論文針對二維時間域全波形反演算法進行了深入的研究,實現(xiàn)了一套比較完整的二維地震時間域多尺度全波形反演方法。反演離不開正演,首先研究了規(guī)則網(wǎng)格的高階有限差分波場模

2、擬方法,推導了不同階數(shù)有限差分的格式,給出了不同階數(shù)有限差分的穩(wěn)定性條件與頻散條件,指出了震源子波對全波形反演實際應用的影響,在邊界處采用Clayton-Enguist-majda二階吸收邊界條件,并對簡單模型與復雜模型進行了試算,驗證了本文正演模擬方法對異常體及復雜速度結(jié)構(gòu)波場模擬的有效性以及對邊界較好的吸收效果。
  對于全波形反演這種強非線性問題,首先推導了經(jīng)典的梯度法地震全波形反演方法,使用炮點正向波場與檢波點處波形殘差逆

3、時傳播的逆向波場的互相關來構(gòu)造梯度方向,避免了雅可比矩陣的計算,大大減少了計算量。在梯度法全波形反演的基礎上,給出了預條件的共軛梯度法全波形反演的算法流程,考慮到深部構(gòu)造較難反演的問題,采用基于地震波能量的預處理方法對梯度做預處理,用來改善深部構(gòu)造的成像,并且推導了迭代步長線性搜索方法。然而使用收斂速度較快的局部優(yōu)化方法必然會受到局部極值的影響,針對全波形反演這種多極值的特性,本文采用基于Wiener濾波器的多尺度反演策略,利用Wien

4、er低通濾波器將觀測地震數(shù)據(jù)與震源子波濾到不同的頻率段,先在大尺度目標函數(shù)極值點較少的低頻帶反演,低頻帶反演結(jié)果作為較高頻帶反演的初始模型,然后逐頻段反演,最高頻帶數(shù)據(jù)反演的結(jié)果作為整個全波形反演的最終結(jié)果。最后基于C++語言實現(xiàn)了整套算法的核心代碼,為驗證算法的有效性,利用本文算法對異常體模型以及復雜Marmousi模型進行了試算,結(jié)果表明本文所述全波形反演方法對異常體模型的反演以及對復雜構(gòu)造的反演具有不錯的效果,這也證實了本文給出的

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