分布協(xié)作式的ontology構(gòu)建方法研究.pdf

1、由于具有強大的知識共享和重用的能力，ontology在智能信息檢索、語義web等眾多領(lǐng)域具有重要作用，但是目前很多ontology都是通過人工方式構(gòu)建完成的，采用人工構(gòu)建ontology的方式需要花費漫長的時間和巨大的成本，因此ontology的自動或半自動構(gòu)建成了一個亟待解決的問題。 當前ontology自動構(gòu)建技術(shù)仍然很不成熟，構(gòu)建高質(zhì)量的本體還是需要專家花費大量時間來開發(fā)與維護。本文在對國內(nèi)外本體自動構(gòu)建相關(guān)研究進行全面分

2、析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，提出了分布協(xié)作式的ontology構(gòu)建方法。首先通過學習領(lǐng)域文本來自動建立領(lǐng)域初始本體，然后為用戶提供一個分布式的平臺通過協(xié)作來完成本體構(gòu)建。這種構(gòu)建過程的理念和web2.0的理念相同，都是充分挖掘個人的積極性參與到整個體系的建設(shè)中來。通過這種方式，廣大用戶所貢獻的智慧能夠彌補機器自動構(gòu)建的不足。自動構(gòu)建和用戶協(xié)作構(gòu)建兩者結(jié)合能夠兼顧本體構(gòu)建的成本與質(zhì)量。因此，本文的核心工作主要圍繞以下兩個方面展開： 1．初始

3、本體的自動構(gòu)建，主要圍繞概念獲取和關(guān)系獲取展開。本文對面向中文文本的本體概念和概念間語義關(guān)系自動獲取的方法、工具、過程等關(guān)鍵技術(shù)進行了分析和總結(jié)，特別介紹了基于統(tǒng)計和詞法規(guī)則的本體概念獲取方法以及基于關(guān)系句法模式的關(guān)系獲取方法，在此基礎(chǔ)上進行了實例分析驗證。 2．本體進化模型分析設(shè)計。本體進化過程一方面要確保用戶的需求能夠有效的表達，另一方面要保證用戶的進化請求執(zhí)行后本體仍然保持一致性。因此，本文提出了一個三階段的本體進化模型，