基于地形輻射校正的植被覆蓋參數(shù)遙感反演.pdf

1、遙感作為一種遠(yuǎn)距離非接觸式獲取地表信息的方法，越來(lái)越受到人們的重視。在遙感影像的地物光譜信息分析中，定量遙感一直是人們研究的一個(gè)重要方向，由于衛(wèi)星是在高空獲取地面圖像，不可避免的受到電磁波、大氣、地形等因素的干擾，其中，由于地形起伏造成的地物光譜信息的改變是影響影像質(zhì)量的重要原因之一。地形起伏使太陽(yáng)光易被山體遮擋，導(dǎo)致背向陽(yáng)光的坡面不能反射太陽(yáng)的直射光線，地物紋理特征被削弱，影響了影像的判讀，降低了地物分類精度等諸多遙感分析的過(guò)程。因此

2、，基于地形輻射校正的影像光譜信息恢復(fù)是以遙感手段準(zhǔn)確獲取地表真實(shí)光譜信息不可或缺的一步。
　　本文首先介紹地形輻射校正的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并用 ENVI軟件對(duì)影像進(jìn)行大氣校正、幾何校正等預(yù)處理。然后利用MATLAB軟件對(duì)研究所用的地形輻射校正方法（C校正、SCS+C校正、Minnaert-SCS校正、Teillet-回歸校正、VECA校正）進(jìn)行代碼編寫和處理。在 Minnaert-SCS校正模型的基礎(chǔ)上通過(guò)引入半經(jīng)驗(yàn)參數(shù)

3、C對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，避免在太陽(yáng)入射角余弦值 cosi過(guò)小時(shí)的過(guò)度校正現(xiàn)象，并編碼處理比較其校正效果。最后提取出 RVI、NDVI、EVI、MSAVI四種植被指數(shù)并作比較分析，利用像元二分法分別計(jì)算這四種植被指數(shù)下的植被覆蓋度，分析地形輻射校正對(duì)植被覆蓋度反演的影響。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)處理和比較發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)的校正方法可以提高地形效應(yīng)下陰影區(qū)域和低亮度區(qū)域的校正效果，能消除大部分反射率值的差異，通過(guò)目視比較和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)的模型取得了較