2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著圖像智能化處理在各個領域的日益廣泛應用,人們對圖像的分辨率和清晰度提出了更高的要求,當前通過傳感器捕捉的圖像分辨率逐漸滿足不了日益增長的需求,同時由于光學器件的物理局限性和昂貴的成本價格,因此基于軟件思想的圖像超分辨率重建的信號處理技術應運而生。超分辨率重建(Super-ResolutionReconstruction,SRR)技術利用已有的低分辨率成像系統,通過信號處理的方式來提高圖像的分辨率,這種技術在國內外學術界和商業(yè)上得到了

2、極大的重視和深入的研究,具有重要的理論和應用價值。
  本文對于圖像超分辨率重建的問題主要圍繞著最大后驗概率(MaximumAPosteriori,MAP)的方法進行了一些研究和改進,主要完成的工作內容包括:
  首先,引入了一種基于關鍵點濾波(Critical-PointFilters,CPF)的圖像配準方法。相對于傳統的光流估計方法,經過測試,關鍵點濾波圖像配準能更有效地表達各種非平移的運動,如旋轉、縮放等,同時實現了圖

3、像的自動配準,因此可以更有效地計算出低分辨率圖像序列的運動矢量。
  然后,對基于MAP正則化的超分辨率重建算法進行研究。首先對保真度項和正則化項進行了分析和比較,給出了基于關鍵點濾波圖像配準的重建算法,該算法結合了L1范數的保真度項和總變分算子的正則化項,并采用了關鍵點濾波配準方法。經過測試,表明了基于關鍵點濾波圖像配準的重建算法的有效性,特別在視頻圖像序列的測試中效果更佳。最后在此重建算法基礎上加入了自適應正則化參數,經過測試

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