版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著圖像智能化處理在各個領域的日益廣泛應用,人們對圖像的分辨率和清晰度提出了更高的要求,當前通過傳感器捕捉的圖像分辨率逐漸滿足不了日益增長的需求,同時由于光學器件的物理局限性和昂貴的成本價格,因此基于軟件思想的圖像超分辨率重建的信號處理技術應運而生。超分辨率重建(Super-ResolutionReconstruction,SRR)技術利用已有的低分辨率成像系統,通過信號處理的方式來提高圖像的分辨率,這種技術在國內外學術界和商業(yè)上得到了
2、極大的重視和深入的研究,具有重要的理論和應用價值。
本文對于圖像超分辨率重建的問題主要圍繞著最大后驗概率(MaximumAPosteriori,MAP)的方法進行了一些研究和改進,主要完成的工作內容包括:
首先,引入了一種基于關鍵點濾波(Critical-PointFilters,CPF)的圖像配準方法。相對于傳統的光流估計方法,經過測試,關鍵點濾波圖像配準能更有效地表達各種非平移的運動,如旋轉、縮放等,同時實現了圖
3、像的自動配準,因此可以更有效地計算出低分辨率圖像序列的運動矢量。
然后,對基于MAP正則化的超分辨率重建算法進行研究。首先對保真度項和正則化項進行了分析和比較,給出了基于關鍵點濾波圖像配準的重建算法,該算法結合了L1范數的保真度項和總變分算子的正則化項,并采用了關鍵點濾波配準方法。經過測試,表明了基于關鍵點濾波圖像配準的重建算法的有效性,特別在視頻圖像序列的測試中效果更佳。最后在此重建算法基礎上加入了自適應正則化參數,經過測試
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于map的紅外圖像超分辨率重建算法研究
- 基于MAP的紅外圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于MAP的彩色圖像超分辨率重建.pdf
- 基于MAP技術圖像超分辨率重建的研究.pdf
- 基于MAP框架的改進圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于MAP的單幅圖像非盲超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于MAP的壓縮視頻超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于正則化MAP方法的圖像超分辨率重建.pdf
- 基于SIFT算法的超分辨率圖像重建.pdf
- MAP框架下圖像超分辨率重建正則化算法研究.pdf
- 圖像的超分辨率重建算法研究.pdf
- 單幅圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 圖像超分辨率重建POCS算法研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于POCS算法的超分辨率圖像重建.pdf
- 基于學習的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于廣義圖像先驗的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 正則化圖像超分辨率重建算法
- 正則化圖像超分辨率重建算法
- 正則化圖像超分辨率重建算法
評論
0/150
提交評論