-
簡(jiǎn)介:隨著INTER的快速發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于從網(wǎng)上獲取各種所需信息,而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索的效率日趨下降,出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過載”和“信息迷航”問題。而對(duì)于科研工作者來(lái)說,能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最新的研究動(dòng)態(tài)成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此,提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的自主式‘科研知識(shí)共享’的研究”。作為該項(xiàng)目的一個(gè)主要部分,本課題P2P下基于“科研知識(shí)本體”的信息檢索的研究與實(shí)現(xiàn),主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上,對(duì)本體的推理、個(gè)人知識(shí)管理、基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)進(jìn)行研究,并在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的基本功能。本論文的主要工作如下。首先,在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,針對(duì)該本體模型及課題需求,在環(huán)境下設(shè)計(jì)開發(fā)了本課題的本體推理機(jī),它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。推理機(jī)是本課題的關(guān)鍵技術(shù)之一,是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義的基礎(chǔ)。其次,本文提出一種人機(jī)互動(dòng)的文檔語(yǔ)義預(yù)處理方法,以科研人員作為知識(shí)篩選的第一關(guān)可以有效地提高知識(shí)庫(kù)的使用價(jià)值。該方法通過顯示本體中定義的概念和屬性,幫助用戶完成文檔的語(yǔ)義標(biāo)注和抽取過程,從而實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)個(gè)人科研知識(shí)的管理功能。文檔的語(yǔ)義標(biāo)注和抽取是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索的基礎(chǔ)。再次,研究現(xiàn)有的信息檢索技術(shù),本文從兩方面來(lái)設(shè)計(jì)本課題的語(yǔ)義信息檢索算法。一是從用戶檢索條件出發(fā),本文提出一種基于本體的語(yǔ)義查詢擴(kuò)展方法,借助本課題的推理機(jī)對(duì)用戶檢索條件進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展,不僅可以提高信息檢索的查全率及查準(zhǔn)率,而且可以有效地解決“檢索偏差”問題。二是從資源的組織方式上,本文設(shè)計(jì)了一種基于本體的資源空間模型,通過語(yǔ)義向量來(lái)對(duì)資源進(jìn)行建模,從而有效提高信息檢索的效率。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的輸入條件實(shí)現(xiàn)了單項(xiàng)、雙項(xiàng)和多項(xiàng)信息檢索算法。最后,通過學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有的P2P技術(shù),針對(duì)本課題的目標(biāo),設(shè)計(jì)開發(fā)了本課題的P2P下的科研知識(shí)語(yǔ)義信息檢索原型系統(tǒng)SKSIR系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提供了個(gè)人知識(shí)管理功能,而且可以在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 76
大?。?1.16(MB)
子文件數(shù):
-
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 88
大?。?5.05(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:注射模塑加工是塑料加工中最為重要的成型加工方法之一,受到了國(guó)內(nèi)外眾多科研機(jī)構(gòu)和專業(yè)公司的重視,注射加工工藝得到了飛速發(fā)展,其相關(guān)信息也隨之每年呈指數(shù)化增長(zhǎng)。和其他行業(yè)一樣,注射加工行業(yè)也面臨著“信息爆炸”的問題,大量的時(shí)間被花在信息的分析整理上,大大影響了工作效率。在信息科技高速發(fā)展的今天,如何有效地對(duì)注塑領(lǐng)域各種信息進(jìn)行處理,將注塑專業(yè)與信息科學(xué)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)注塑領(lǐng)域知識(shí)信息化已迫在眉睫。本課題的工作主要集中在收集了大量注塑領(lǐng)域相關(guān)信息,通過分析整理出近萬(wàn)條“有用”信息,設(shè)計(jì)出信息系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)與功能;通過對(duì)各種加工方法的工藝進(jìn)行研究,提出了一套新型的加工分類方法,在較好的涵蓋現(xiàn)有注射加工方法的同時(shí)也很好的兼顧了注射加工日后發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)為信息系統(tǒng)功能的更好實(shí)現(xiàn)提供了專業(yè)基礎(chǔ);最后采用較先進(jìn)的信息管理技術(shù)及JSP、等計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言在本地計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)功能。為注塑領(lǐng)域知識(shí)信息化提供了一套初步解決方案,為日后的完善提供了一些可參考的建議。所設(shè)計(jì)的注塑領(lǐng)域知識(shí)信息系統(tǒng)包括注塑領(lǐng)域知識(shí)信息網(wǎng)站簡(jiǎn)稱網(wǎng)站、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)庫(kù)、注塑領(lǐng)域信息查詢系統(tǒng)簡(jiǎn)稱查詢系統(tǒng)等四個(gè)子系統(tǒng)。其中網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的應(yīng)用模塊,數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的管理模塊。內(nèi)容主要包含期刊論文、成果專利、科技著作、專家信息、專業(yè)網(wǎng)站等十種信息類型,涵蓋了三十多種注射加工方法,共收錄信息近萬(wàn)條。注塑知識(shí)信息系統(tǒng)經(jīng)過內(nèi)部的運(yùn)行和測(cè)試,初步實(shí)踐表明上述各子系統(tǒng)均能較好的達(dá)到原有的設(shè)計(jì)目標(biāo)。是一個(gè)較好的將專業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)結(jié)合在一起,具備一定功能的專業(yè)信息系統(tǒng)。關(guān)鍵詞注塑、信息系統(tǒng)、JSP、信息處理
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 62
大?。?2.75(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:隨著全球信息化的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)獲得了飛速的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的信息量也在迅速的增長(zhǎng)。截止到2008年7月,世界上最大的搜索引擎的數(shù)據(jù)庫(kù)中大約有1,175,311,748篇索引文檔。而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索效率的日趨下降,出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過載”和“信息迷航”問題。而對(duì)于科研工作者來(lái)說,能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最具價(jià)值的研究動(dòng)態(tài)或是研究成果,已成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此,我們提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的自主式‘科研知識(shí)共享’的研究”。作為該項(xiàng)目的一個(gè)子系統(tǒng),本課題P2P下基于“科研知識(shí)本體”的信息檢索的TOPK技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn),主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上,對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)進(jìn)行研究、加入了針對(duì)異構(gòu)本體的信息檢索,并在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)為檢索人員提供最優(yōu)的K個(gè)文檔的基本功能。本論文的主要工作如下。首先,在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,針對(duì)該本體模型及課題需求,加入了匹配異構(gòu)本體的信息檢索技術(shù),使它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。提高了查詢的查準(zhǔn)率。其次,本文提出一種多層次的分布式的查詢理念。這一方面減輕了中心索引節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān),另一方面又體現(xiàn)了P2P系統(tǒng)分布式的優(yōu)勢(shì),很大程度上提高了檢索的速度。最后,研究和比較了現(xiàn)有的信息檢索以及TOPK技術(shù)。本文針對(duì)本課題的目標(biāo),設(shè)計(jì)開發(fā)了P2P下基于本體的TOPK檢索系統(tǒng),并在ECLIPSE下實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上以及算法上都體現(xiàn)出了本系統(tǒng)的實(shí)用性。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 59
大?。?3.14(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文虛擬研究組織中知識(shí)與信息管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)姓名邊清剛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師潘東華20030301ABSTRACTVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONCEROISANEWRDMODELTHATTHECONCEPTOFVIRTUALORGANIZATIONUSEDINSCIENTIFICRESEARCHINSTITUTIONWITHTHESUBPROJECTOF“RESEARCHOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMFPROTOTYPC”O(jiān)FDROIECTOF‘‘DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELC時(shí)”O(jiān)F863PROGRAMOFMINISTRYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFPRCAIMINGATTHEDIFFICULTYININTERCOMMUNIONANDININHERITINGKNOWLEDGE,APLANOFBUILDINGAKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMISPRESENTEDTHECHARACTEROFVIRMALRESEARCHORGANIZATIONANDTHEFEASIBILITYOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMBUILDINGAREANALYZEDHENCE,WITHTHEMETHODOFKNOWLEDGESYSTEMSENGINEERING,F(xiàn)UNCTIONOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMOFVROISANALYZEDFINALLY,THESYSTEMISDESIGNEDANDIMPLEMENTEDBYSYSTEMINTEGRATIONTECHNOLOGYTHUS,KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMOFOTHERVROCARTIMPLEMENTLIKEITKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMPROTOTYPEOF“DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELCITY”HASRUNSINCENOV2001ANDTAKEADVANTAGEOFTHEVROTOFILFISHSOFTSUBJECT,KEYWORDSVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONVR0;KNOWLEDGEMANAGEMENTK啕;KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMKMS;INFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMIMS“
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 61
大?。?2.49(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:信息系統(tǒng)信息表是描述對(duì)象集具備某些屬性特征的有利工具信息系統(tǒng)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是信息科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)信息系統(tǒng)的不確定性度量也是數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要議題信息粒和信息熵理論是研究信息系統(tǒng)的不確定性問題的主要理論依據(jù)本文以粒計(jì)算理論、粗糙集理論、模糊集理論和直覺模糊集理論為基礎(chǔ),研究信息系統(tǒng)中的不確定性度量和知識(shí)獲取等方面的問題主要內(nèi)容包括粗糙集的不確定性度量、直覺模糊信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)、直覺模糊集的熵、直覺模糊集間的包含度、相似度、相容度,以及形式背景中的多尺度概念格等問題主要工作如下1作為粗糙集理論的重要研究?jī)?nèi)容之一,粗糙集的粗糙度和模糊度是很多學(xué)者廣泛研究的問題因?yàn)榇植诩牟淮_定性與其所在近似空間知識(shí)粒度的大小密切相關(guān),本文提出了近似空間中集合的相對(duì)知識(shí)粒度的概念,結(jié)合模糊集理論和粒計(jì)算理論改進(jìn)了粗糙集的不確定性度量方法通過集合的相對(duì)知識(shí)粒度及邊界熵給出了粗糙集的粗糙性度量函數(shù)與模糊性度量函數(shù),這些度量在刻畫了近似空間對(duì)粗糙集不確定性影響的同時(shí),又去除了負(fù)域的干擾,并且滿足隨著近似空間知識(shí)粒的細(xì)分,粗糙集的粗糙度與模糊度均單調(diào)遞減的性質(zhì)利用矩陣?yán)碚撎岢隽艘子趯?shí)現(xiàn)的粗糙性度量與模糊性度量的矩陣算法2在直覺模糊信息系統(tǒng)中構(gòu)造了一類廣義的直覺模糊集的熵,重新修訂了直覺模糊包含度的公理化定義基于直覺模糊邏輯算子構(gòu)造了多種直覺模糊包含度,并依此進(jìn)一步構(gòu)造出直覺模糊相似度,討論了直覺模糊集的熵和相似度之間的關(guān)系依據(jù)謂詞邏輯的思想定義了直覺模糊相容度,并構(gòu)造了基于直覺模糊三角模的直覺模糊相容度3在直覺模糊信息系統(tǒng)中,研究了對(duì)象集的分類問題和全序化問題討論了以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)關(guān)系為代表的基于粗糙集方法的屬性約簡(jiǎn)依據(jù)對(duì)象集的屬性值猶豫區(qū)間交疊的程度定義了Α不可辨識(shí)關(guān)系,給出了Α約簡(jiǎn)的方法分析了直覺模糊信息系統(tǒng)的不確定性針對(duì)直覺模糊序決策信息系統(tǒng),利用依賴空間理論,分別討論了協(xié)調(diào)的和不協(xié)調(diào)情況的屬性約簡(jiǎn)4形式概念分析作為分析數(shù)據(jù)的一種有效方法已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域本文給出約簡(jiǎn)概念數(shù)量的有效方法,借助包含度的理論,通過事先給定的對(duì)象集U的一個(gè)劃分和一個(gè)給定的尺度或精度Α,得到一個(gè)新的GALOIS連接,進(jìn)而生成Α概念格從理論上又證明由原始形式背景基于包含度導(dǎo)出的Α形式背景得到的概念格與原形式背景生成的Α概念格是相同的然后利用已有概念格計(jì)算軟件求出約簡(jiǎn)后的概念格
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 104
大小: 3.31(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及,基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,學(xué)院校園網(wǎng)的建立,每個(gè)辦公室、學(xué)生宿舍都可以直接鏈接到校園網(wǎng),這就為水利知識(shí)專業(yè)服務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用提供了實(shí)現(xiàn)條件。基于WEB數(shù)據(jù)挖掘的重慶水電職院水利行業(yè)知識(shí)服務(wù)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息量大、功能種類多,是一個(gè)數(shù)據(jù)型、服務(wù)型、專家型、管理型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用專科院校的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和知識(shí)儲(chǔ)備,立足于學(xué)院的教師、??茖W(xué)生以及廣大水利科學(xué)的愛好者。通過對(duì)雜亂無(wú)章的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和歸類,提高了數(shù)據(jù)維護(hù)和管理的時(shí)效性和精確性,幫助系統(tǒng)使用者快速檢索出感興趣的數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)上電子課堂的開辟為廣大系統(tǒng)用戶搭建了無(wú)師學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的平臺(tái),在線專家的輔導(dǎo)、答疑和決策豐富了系統(tǒng)的使用功能,提升了在校學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在線客服和留言系統(tǒng)的推出,使用戶可以隨時(shí)提出自己的意見和建議,與系統(tǒng)管理者共同維護(hù)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。本論文詳細(xì)介紹了重慶水電職院水利行業(yè)知識(shí)服務(wù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、模塊功能、數(shù)據(jù)庫(kù)部分和數(shù)據(jù)挖掘部分的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)符合單位信息化建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì),有效地降低了人工成本,提高了工作效率。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為重慶水電職院的師生員工搭建了一個(gè)綜合性的服務(wù)型系統(tǒng)及學(xué)習(xí)平臺(tái),改善了學(xué)校原有系統(tǒng)的使用狀況,及時(shí)更新并大大充實(shí)了學(xué)校信息數(shù)據(jù)庫(kù),為師生的教學(xué)和科研提供數(shù)據(jù)支持,幫助訪問者盡快掌握相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)手段,有效地降低了人工成本,提高了工作效率。由于本研究基于WEB技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有一定前沿性和綜合性,因此具備一定學(xué)術(shù)價(jià)值、比較重要的社會(huì)意義和比較明顯的經(jīng)濟(jì)效益。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 72
大?。?2.01(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:近幾年來(lái),隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的迅速發(fā)展,研究者們也開始對(duì)這種類型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)投入了很大的熱情。可以看到,與傳統(tǒng)的大眾媒體相比,社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得人們的交流方式產(chǎn)生了極大的變化,信息的傳播也變得泛濫,同時(shí),個(gè)人的信息收發(fā)速度也越變?cè)娇臁R虼?,如何從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取我們需要的信息,并研究社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型就變的尤為重要。本文首先簡(jiǎn)要介紹了社交網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容,然后選擇了極具代表性的微博社交網(wǎng)絡(luò)作為本文的研究對(duì)象。隨后本文針對(duì)前人在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究上的優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于微博的信息獲取系統(tǒng),從而使得原始數(shù)據(jù)的抓取可采用全自動(dòng)化方式進(jìn)行,獲取的數(shù)據(jù)量也十分可觀,這也極大地減少了研究人員在數(shù)據(jù)獲取方面的工作量。對(duì)于信息傳播模型的研究,本文采用了對(duì)熱門事件原始數(shù)據(jù)的頻率直方圖進(jìn)行擬合的方式,從宏觀上展現(xiàn)了微博網(wǎng)絡(luò)中熱門事件的信息傳播模型,并通過大量的數(shù)據(jù)檢驗(yàn),最終表明,熱門事件在微博社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模型服從GAMMA密度分布。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 62
大?。?3.21(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:指導(dǎo)小組成員名單周水庚教授復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文|二I錄第五章兩級(jí)分類模型,305,L訓(xùn)練集獲取、,3052文檔內(nèi)容抽取,3253分類模型與評(píng)估35531加入主題模型的搜索結(jié)果分類模型,,,騸532實(shí)驗(yàn)3854主題關(guān)鍵詞,4L541特征選擇,41512主題模型,,43第六章海事知識(shí)圖譜4661知識(shí)圖潛概覽4662命名實(shí)體識(shí)別。,。。,,48621序列標(biāo)記問題,,496,2,2NER模型,50623實(shí)驗(yàn)5563矢識(shí)圖譜,57631知識(shí)圖譜構(gòu)建57632知識(shí)圖譜存儲(chǔ)59633知識(shí)圖譜搜索,,59第七章用戶界面一’6171WEB搜索界而,,6172本地搜索界面,6273知識(shí)圖譜搜索界面,6373,I文檔級(jí)搜索界面,63732集合級(jí)名搜索界面,65733域級(jí)搜索界面,。65第八章總結(jié)與展望,,。67參考文獻(xiàn)_68學(xué)術(shù)論文一74致謝?!?511
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 80
大小: 10.05(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:該文運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、行為科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為背景采用理論與實(shí)際相結(jié)合的方法以印刷與圖像傳播業(yè)為對(duì)象系統(tǒng)研究其知識(shí)管理的內(nèi)涵、特征和機(jī)理運(yùn)用戰(zhàn)略管理理論分析研究印刷與圖像傳播業(yè)知識(shí)管理戰(zhàn)略模式問題從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角研究印刷與圖像傳播業(yè)知識(shí)產(chǎn)品性質(zhì)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為目標(biāo)研究基于產(chǎn)品和過程的知識(shí)管理戰(zhàn)略模式與選擇實(shí)施運(yùn)用市場(chǎng)交易理論分析信息技術(shù)對(duì)印刷與圖像傳播業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的影響提出組織創(chuàng)新的四種結(jié)構(gòu)以及適應(yīng)知識(shí)共享的組織結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)運(yùn)用產(chǎn)權(quán)激勵(lì)和動(dòng)機(jī)激勵(lì)理論從知識(shí)共享的角度研究印刷與圖像傳播業(yè)激勵(lì)的制度安排分析研究企業(yè)專有知識(shí)轉(zhuǎn)化障礙和創(chuàng)新激勵(lì)的動(dòng)力機(jī)制建立了基于知識(shí)共享的團(tuán)隊(duì)激勵(lì)模型與激勵(lì)層次轉(zhuǎn)化的運(yùn)行模型從知識(shí)流動(dòng)與保護(hù)角度研究國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與印刷與圖像傳播業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境相關(guān)問題探討了企業(yè)知識(shí)管理的宏觀支持條件研究知識(shí)配置力及知識(shí)流動(dòng)問題提出印刷與圖像傳播業(yè)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意義及建議
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 167
大?。?5.99(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)取代了傳統(tǒng)稀缺資源的位置,成為促進(jìn)企業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)最為關(guān)鍵的因素。但是知識(shí)是儲(chǔ)存于人的心智之中的,出于對(duì)自身利益的考慮難以讓人們自愿奉獻(xiàn)出來(lái),因此對(duì)于知識(shí)的管理引起了人們的重視。其中知識(shí)的獲取、擴(kuò)散和創(chuàng)新是知識(shí)管理的主要內(nèi)容,由于知識(shí)傳播是其他知識(shí)管理環(huán)節(jié)得以實(shí)現(xiàn)的前提,大部分研究者對(duì)于如何提高知識(shí)傳播速度和促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新進(jìn)行了研究。早期學(xué)者聚焦于知識(shí)傳播者與知識(shí)接受者之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的互動(dòng)到后來(lái)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的引進(jìn),人們不斷揭示出影響知識(shí)傳播的主要因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端的發(fā)展,即時(shí)通訊工具對(duì)于加速知識(shí)傳播起到很好的促進(jìn)作用。它的出現(xiàn)突破了地理和空間對(duì)于人們的限制,為個(gè)體增加社會(huì)關(guān)系進(jìn)行知識(shí)合作交流提供了技術(shù)上的支持。然而已有的文獻(xiàn)針對(duì)即時(shí)通訊工具知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和拓?fù)涮卣鞯难芯繕O少,因此無(wú)法對(duì)知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)上傳播特征予以把握。文章正是在此基礎(chǔ)上從實(shí)證研究和仿真研究?jī)煞矫嬲归_對(duì)即時(shí)通訊工具知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的研究。在實(shí)證方面通過數(shù)據(jù)的收集,建立起一個(gè)具有568個(gè)節(jié)點(diǎn)的即時(shí)通訊知識(shí)網(wǎng),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示,分析了不同知識(shí)的傳播路徑,以及不同人群對(duì)不同知識(shí)的敏感程度,網(wǎng)絡(luò)中心性、度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、塊等網(wǎng)絡(luò)特征,將中心性理論應(yīng)用到實(shí)際的知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)中,識(shí)別出知識(shí)傳播的中心節(jié)點(diǎn)和凝聚子群。在仿真研究方面,根據(jù)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人與人之間的互動(dòng)不是隨機(jī)的、均勻的、靜止的特點(diǎn),認(rèn)為不同的人單位時(shí)間內(nèi)接觸的人數(shù)是不同的,導(dǎo)致人們的關(guān)系是動(dòng)態(tài)變化發(fā)展的。仿真研究結(jié)合了演化博弈理論,主要使用MATLAB軟件對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)傳播進(jìn)行模擬仿真。通過這兩輪研究得出一些結(jié)論個(gè)體能力和自我監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心性產(chǎn)生影響,而自我監(jiān)控和共同的語(yǔ)言興趣會(huì)導(dǎo)致人際信任的產(chǎn)生,引入知識(shí)內(nèi)隱程度這一變量后,網(wǎng)絡(luò)中心性和人際信任等變量會(huì)對(duì)即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)傳播意愿和效果產(chǎn)生影響。通過計(jì)算即時(shí)通訊知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的密度和聚類系數(shù),證明它是一個(gè)稀疏網(wǎng)絡(luò)并具有小世界性質(zhì),在網(wǎng)絡(luò)中有子圖的存在。對(duì)知識(shí)的分類研究后,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同人群對(duì)養(yǎng)生保健類知識(shí)的敏感程度最高。因此對(duì)此類知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入研究,將行動(dòng)者結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)等性轉(zhuǎn)換,對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類分析后建立塊模型,確定了各節(jié)點(diǎn)所處位置。對(duì)中心節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵子群進(jìn)行識(shí)別,有助于保護(hù)傳播網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和連通性,但只有對(duì)節(jié)點(diǎn)傳播狀態(tài)的掌握才能提高網(wǎng)絡(luò)的傳播效率。通過對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播模型的仿真,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的改變對(duì)于知識(shí)傳播具有促進(jìn)作用,并且節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系變得更加牢固。證實(shí)了演化博弈理論模型假設(shè),說明動(dòng)態(tài)知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)大范圍的群體知識(shí)合作。本研究力圖掌握基于即時(shí)通訊工具人際網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播規(guī)律,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的產(chǎn)生、擴(kuò)散,促進(jìn)知識(shí)的合作創(chuàng)新。通過對(duì)于傳播網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和小團(tuán)體的揭示和個(gè)體傳播狀態(tài)的識(shí)別,提高知識(shí)傳播速度,從而更好的為社會(huì)成員在線知識(shí)交流學(xué)習(xí)提供支持。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 76
大小: 2.6(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:MARCMACHINEREADABLECATALOGUE機(jī)讀目錄作為一種元數(shù)據(jù)格式在信息描述、存儲(chǔ)、交換、標(biāo)準(zhǔn)化和檢準(zhǔn)率方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)經(jīng)過30多年的發(fā)展和在國(guó)內(nèi)外圖書館界的廣泛應(yīng)用目前仍有繼續(xù)存在和發(fā)展的必要但其專業(yè)性強(qiáng)、著錄速度慢和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等局限性使MARC滿足不了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)海量信息資源的整序需求檔案MARC是實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)資源管理所必須解決的關(guān)鍵問題之一中國(guó)至今還沒有檔案MARC的正式標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外對(duì)網(wǎng)上MARC集中信息的描述及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)尚沒有深入研究如何真正發(fā)揮集成、共享目錄信息的文化與知識(shí)屬性已成為當(dāng)前的迫切需要以主題標(biāo)引為基礎(chǔ)的主題檢索是當(dāng)今圖書館、情報(bào)和檔案部門現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢(shì)研究、使用主題知識(shí)并實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)分類和基于語(yǔ)義知識(shí)轉(zhuǎn)換的概念檢索是提高目前網(wǎng)上信息檢索軟件或搜索引擎質(zhì)量的關(guān)鍵內(nèi)容主題自動(dòng)標(biāo)引的分詞技術(shù)很難從根本上解決所以在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)一直受到人們的關(guān)注目前國(guó)內(nèi)外對(duì)主題的研究基本還停留在主題詞層面上的處理基于主題概念的自動(dòng)標(biāo)引和自動(dòng)檢索已經(jīng)成為當(dāng)前中文信息開發(fā)與利用的主要瓶頸之一該文主要的工作是圍繞五個(gè)方面展開的建立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于XML的XMARC信息描述理論體系比較設(shè)計(jì)領(lǐng)域的XMARC元數(shù)據(jù)構(gòu)建以關(guān)鍵詞主題詞范疇號(hào)標(biāo)識(shí)的知識(shí)關(guān)系KSCKEYWDSUBJECTCATEGY建立XMARC主題知識(shí)的標(biāo)引方法及其算法提出XMARC主題知識(shí)的分類與詞句概念檢索方法
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-10
頁(yè)數(shù): 133
大小: 4.89(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:中國(guó)銀行業(yè)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌過程中金融領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為了能留住客戶特別是高端客戶本著“業(yè)務(wù)分流、功能分區(qū)、服務(wù)分層”的原則進(jìn)行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)由“交易核算中心”向“營(yíng)銷服務(wù)中心”的轉(zhuǎn)變是大勢(shì)所趨?;谶@樣的需求建立基于INTRA的客戶差異化服務(wù)與營(yíng)銷信息發(fā)布系統(tǒng)勢(shì)在必行??蛻舨町惢?wù)與營(yíng)銷信息傳播系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是采用CS和BS架構(gòu)相結(jié)合的原則實(shí)現(xiàn)客戶評(píng)價(jià)信息、排隊(duì)叫號(hào)信息的上傳、加工、分析、查詢實(shí)現(xiàn)個(gè)人優(yōu)質(zhì)客戶的自動(dòng)識(shí)別、引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)短信預(yù)約叫號(hào)采用PUSH技術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷信息的傳播并且通過差異化服務(wù)管理策略為客戶提供主動(dòng)式全方位、差異化的服務(wù)。本文分析了客戶差異化服務(wù)與營(yíng)銷信息發(fā)布系統(tǒng)的背景和國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)要闡述了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中需要解決的主要問題對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行了概要描述對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了細(xì)致闡述在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中對(duì)關(guān)鍵問題的解決給出了具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。本文主要介紹了客戶差異化服務(wù)與營(yíng)銷信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)主要貢獻(xiàn)如下第一有效整合了網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)有的排隊(duì)機(jī)系統(tǒng)、客戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)及門楣LED系統(tǒng)并與銀行的個(gè)人優(yōu)質(zhì)客戶系統(tǒng)短信服務(wù)平臺(tái)或其他系統(tǒng)相連接通過各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享及交互使系統(tǒng)自動(dòng)分流引導(dǎo)客戶使客戶感受到銀行優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)為銀行網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型提供必要的技術(shù)支撐同時(shí)也極大的降低了系統(tǒng)的管理成本。第二成功利用目前銀行現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)管理樹型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)構(gòu)的分層分級(jí)管理并為各級(jí)機(jī)構(gòu)分配相應(yīng)管理員各級(jí)管理員只能管理本級(jí)轄內(nèi)的相應(yīng)設(shè)備和相關(guān)功能實(shí)現(xiàn)。第三實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一在系統(tǒng)中設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)分層、分流對(duì)應(yīng)關(guān)系功能系統(tǒng)方便靈活可實(shí)現(xiàn)因地制宜的參數(shù)設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)管理員可以對(duì)本網(wǎng)點(diǎn)的客戶等級(jí)、服務(wù)類別、服務(wù)區(qū)域、大堂經(jīng)理提醒等要素定義對(duì)應(yīng)關(guān)系并以此實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的差異化服務(wù)。第四實(shí)現(xiàn)客戶對(duì)銀行柜員服務(wù)水平的評(píng)價(jià)功能由客戶對(duì)柜員服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)建立客戶服務(wù)評(píng)價(jià)機(jī)制并實(shí)時(shí)將客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)上傳中心數(shù)據(jù)庫(kù)供后臺(tái)分析使用。第五實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類交互數(shù)據(jù)的收集、加工、分析、展示功能通過對(duì)排隊(duì)數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘生成并能查詢各類分析報(bào)表。本文就客戶差異化服務(wù)與營(yíng)銷信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)作了較為深入和全面的分析系統(tǒng)集中了原有分散在各自系統(tǒng)中的功能降低了操作復(fù)雜度提升了易用性一方面為網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型提供了必要的理論依據(jù)另一方面也提升了銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)層次和服務(wù)水平。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 92
大?。?3.04(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:近年來(lái),隨著全球信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,醫(yī)學(xué)信息化得到了快速的進(jìn)步,醫(yī)學(xué)信息科學(xué)已成為當(dāng)今信息研究領(lǐng)域的重要分支。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)形成了完備的知識(shí)體系,但隨著全球信息化的深入及知識(shí)發(fā)現(xiàn)等概念的提出,傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)在發(fā)展過程中缺乏規(guī)范化的問題也逐漸顯現(xiàn)出來(lái),醫(yī)學(xué)資源缺少知識(shí)層面的統(tǒng)一描述給未來(lái)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息共享和研究帶來(lái)了極大困難,所以建立醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的語(yǔ)義層次的知識(shí)體系及系統(tǒng)就顯得尤其重要。本文分析了國(guó)內(nèi)外對(duì)于本體及信息檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要闡述了本體的理論和相關(guān)技術(shù),建立了泌尿外科領(lǐng)域本體且定義了推理診斷規(guī)則。結(jié)合HOW中義原的語(yǔ)義距離、密度、深度,提出了一種多因素混合的相似度計(jì)算方法SCMMM;結(jié)合概念距離、深度、信息容量,又提出了一種多因素混合的相關(guān)度計(jì)算方法RCMMM。接著,在上面的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了一種基于泌尿外科本體的語(yǔ)義檢索模型,該模型的基本思想是通過相似度計(jì)算將概念或關(guān)系規(guī)范化來(lái)擴(kuò)充檢索的范圍;通過相關(guān)度計(jì)算發(fā)現(xiàn)檢索內(nèi)容與推理結(jié)果之間的隱性關(guān)系,再按照相關(guān)度對(duì)結(jié)果排序并反饋給用戶。通過實(shí)驗(yàn)證明,SCMMM更合理的使用了義原樹的特征,克服了現(xiàn)有的方法中義原位置不能對(duì)相似度產(chǎn)生影響的缺點(diǎn),結(jié)果表明本文提出的SCMMM比現(xiàn)有的方法更為合理。RCMMM比單因素的相關(guān)度計(jì)算方法的結(jié)果更為合理,克服了兩對(duì)概念的邊數(shù)相同時(shí)概念距離相關(guān)度計(jì)算結(jié)果沒有區(qū)分度的缺點(diǎn);還克服了信息量相關(guān)度計(jì)算缺少對(duì)本體結(jié)構(gòu)信息利用的缺點(diǎn)。語(yǔ)義檢索模型的實(shí)驗(yàn)表明相似度閾值與查全率成反比,相關(guān)度閾值與查準(zhǔn)率成正比。本文的主要內(nèi)容和成果如下①分析了本體相關(guān)理論,建立了泌尿外科本體并分析和定義了泌尿外科診斷規(guī)則。②結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)提出了多因素混合的相似度、相關(guān)度計(jì)算方法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性。③提出了基于領(lǐng)域本體的語(yǔ)義檢索模型,并應(yīng)用語(yǔ)義檢索模型實(shí)現(xiàn)了泌尿外科臨床決策輔助診斷原型系統(tǒng)。
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 68
大?。?2.61(MB)
子文件數(shù):
-
簡(jiǎn)介:西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識(shí)獲取方法研究姓名馮林申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師王國(guó)胤20081201第LF頁(yè)西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文2構(gòu)建了粗糙集理論與VAGUE集理論相結(jié)合的VAGUEROUGH集模型及ROUGHVAGUE集模型。VAGUE集理論是對(duì)模糊集理論的擴(kuò)充,是當(dāng)前模糊信息處理研究的熱點(diǎn)問題之一。本文研究了利用VAGUE集理論擴(kuò)充ROUGH集理論的方法首先,把PAWLAK近似空間對(duì)經(jīng)典集合的近似擴(kuò)充到對(duì)VAGUE集合的近似,構(gòu)建了VAGUEROUGH集模型;其次,用VAGUE關(guān)系擴(kuò)充PAWLAK近似空間中的等價(jià)關(guān)系,構(gòu)建了ROUGHVAGUE集模型,并分析得到了這2種模型的代數(shù)性質(zhì)。3提出了VAGUE決策信息系統(tǒng)及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)及其知識(shí)獲取方法?;赩AGUEROUGH集及ROUGHVAGUE集分別對(duì)VAGUE決策信息系統(tǒng)VAGUEDECISIONINFORMATIONSYSTEMS,VDIS及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)VAGUEOBJECTIVEINFORMATIONSYSTEMS,VOIS中的上、下近似集的表示方法進(jìn)行了定義,并提出了VDIS與VOIS中屬性約簡(jiǎn)的概念及分明矩陣的計(jì)算方法;以此為基礎(chǔ),提出了VDIS與VOIS中的屬性約簡(jiǎn)及知識(shí)獲取方法。4提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)及知識(shí)獲取方法。經(jīng)典粗糙集理論處理連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)時(shí),首先必須對(duì)連續(xù)值屬性進(jìn)行離散化處理,這會(huì)造成一定的信息損失。本文對(duì)這一問題進(jìn)行了研究首先,把PAWLAK決策信息系統(tǒng)中的近似分類質(zhì)量的表示方法擴(kuò)充到連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中;其次,針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),給出了連續(xù)值屬性重要性的度量方法;以屬性重要性為啟發(fā)式信息,提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法,這些理論和方法不需要對(duì)連續(xù)值屬性作離散化處理最后,用聚類代替PAWLAK粗糙集理論中的等價(jià)類,提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這些理論與方法能夠較好地適用于連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取,并具有較好的性能。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘;知識(shí)獲?。淮植诩?;屬性約簡(jiǎn);VAGUE集
下載積分: 5 賞幣
上傳時(shí)間:2024-03-09
頁(yè)數(shù): 133
大?。?4.12(MB)
子文件數(shù):