簡介：在線社交網(wǎng)絡(luò)ONLINESOCIALWKS是一個新生事物，是發(fā)展日趨成熟的無線移動通信技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)SOCIALWKINGSERVICES相結(jié)合的產(chǎn)物。通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀調(diào)研了解到，隨著研究的深入和新型應(yīng)用的涌現(xiàn)，人們對移動社交網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識也在不斷向前發(fā)展。最近的研究表明，可以對社交網(wǎng)絡(luò)的特點進(jìn)行分析，對其行為進(jìn)行深度挖掘以便更好地服務(wù)人類社會?；谠摮霭l(fā)點，本文針對微博在網(wǎng)絡(luò)中的行為進(jìn)行分析和建模。以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)據(jù)量大、信息類型豐富、實時性高等特點，對微博信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程進(jìn)行數(shù)學(xué)分析對于分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為，預(yù)測突發(fā)事件的發(fā)展趨勢，尤其在信息傳播與國家安全相關(guān)的科研領(lǐng)域中扮演著重要角色。本文通過新浪微博開放平臺采集微博的轉(zhuǎn)發(fā)信息數(shù)據(jù)，利用微博的轉(zhuǎn)發(fā)量來描述微博的信息傳播影響；基于新浪微博平臺及其微博轉(zhuǎn)發(fā)的相關(guān)特征，結(jié)合時間和空間兩個維度對微博轉(zhuǎn)發(fā)過程分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播規(guī)律，進(jìn)行數(shù)學(xué)分析；并且考慮用戶的網(wǎng)絡(luò)行為活躍度對信息傳播過程的影響，進(jìn)一步提高了在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播趨勢分析的準(zhǔn)確度，比如在深夜休息時間，用戶網(wǎng)絡(luò)行為活躍度低，此時消息的傳播能量低；本文綜合考慮特殊節(jié)點，如大V用戶對整個消息傳播過程的影響，單獨考慮特殊節(jié)點對整個消息傳播趨勢的影響，給出了多關(guān)鍵節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的信息傳播規(guī)律疊加規(guī)律，以此提高對在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播規(guī)律的分析預(yù)測的準(zhǔn)確度。最后利用實際的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)對分析結(jié)果進(jìn)行了驗證。

簡介：西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文集值信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)與屬性約簡研究姓名陳子春申請學(xué)位級別博士專業(yè)交通信息工程及控制指導(dǎo)教師秦克云201103第1I頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文ABSTRACTROUGHSETTHEORYISAMATHEMATICALTOOLINDATAANALYSISANDCANBEEFFECTIVELYUSEDTOHANDLEINCOMPLETE，IMPRECISEANDUNCERTAININFORMATIONTHETHEORYHASBEENSUCCESSFULLYAPPLIEDTOVARIOUSFIELDSSUCHASDATAMINING，MACHINELEAMINGANDPATTERNREEOGNITIONONEIMPORTANTAPPLICATIONOFROUGHSETISTHEKNOWLEDGEDISCOVERYANDKNOWLEDGEREDUCTIONININFORMATIONSYSTEMSETVALUEDINFORMATIONSYSTEMISAGENERALIZEDMODELOFSINGLEVALUEDINFORMATIONSYSTEM；ITCALLBEUSEDTOCHARACTERIZEUNCERTAININFORMATIONANDINSUFFICIENTINFORMATIONWITHROUGHSETTHEORYASTHETOOL，ANDTHERELATEDOUTCOMESOFRESEARCHESASTHEBASIS，THECURRENTDISSERTATIONSYSTEMATICALLYSTUDIESKNOWLEDGEACQUISITIONANDATTRIBUTESREDUCTIONFORSETVALUEDINFORMATIONANDSETVALUEDDECISIONTABLETHEPRIMARYCONTRIBUTIONSCANBESUMMARIZEDASFOLLOWS1THEKNOWLEDGEACQUISITIONANDATTRIBUTESREDUCTIONOFSETVALUEDINFORMATIONSYSTEMBASEDONTHEVARIABLEPRECISIONTOLERANCERELATIONARESTUDIEDBYINTRODUCINGAVARIABLEPRECISIONTOLERANCERELATIONTOSETVALUEDINFORMATIONSYSTEM，THEATTRIBUTEREDUCTIONUNDERACERTAINSIMILARLEVELAREPROPOSED；THEINFLUENCEOFSIMILARLEVELONTHEATTRIBUTEREDUCTIONISANALYZED；THEEXTRACTIONOFGENERALIZEDDECISIONRULESANDOPTIMALGENERALIZEDDECISIONRULESFROMASETVALUEDDECISIONTABLEAREDISCUSSEDFURTHERMORE，INORDERTOSIMPLIFYTHEKNOWLEDGEREPRESENTATION，THEDISSERTATIONALSOSTUDIESTHERELATIVEREDUCTIONANDTHEASSIGNMENTREDUCTIONOFSETVALUEDDECISIONTABLEBASEDONTHEVARIABLEPRECISIONTOLERANCERELATION，ANDGIVESSOMEEQUIVALENTCONDITIONSANDTHEIMPORTANTPROPERTIESOFTHESEREDUCTIONS2BASEDONTHEMAXIMUMVARIABLEPRECISIONTOLERANCECLASSES，THEDISSERTATIONSTUDIESTHEKNOWLEDGEACQUISITIONANDATTRIBUTESREDUCTIONOFSETVALUEDINFORMATIONSYSTEMWITHTHEMAXIMUMVARIABLEPRECISIONTOLERANCECLASSESASBASICSETS，THEATTRIBUTEREDUCTIONANDRELATIVEREDUCTIONAREDISCUSSED，THEINHERENTRELATIONSHIPBETWEENTHEATTRIBUTEREDUCTIONBASEDONTHEVARIABLEPRECISIONTOLERANCERELATIONAREGIVENFURTHERMORE，THEDISSERTATIONDISCUSSESTHEGENERALIZEDDECISIONRULESANDOPTIMALGENERALIZEDDECISIONRULESOFTHESETVALUEDDECISIONTABLEBASEDONTHEMAXIMUMVARIABLEPRECISIONTOLERANCECLASSES3THEKNOWLEDGEACQUISITIONANDATTRIBUTESREDUCTIONOFSETVALUEDINFORMATIONSYSTEMBASEDONNEIGHBORHOODRELATIONSARESTUDIEDTHROUGHTHEINTRODUCTIONOFNEIGHBORHOODRELATIONS，THENEIGHBORHOODREDUCTIONOFSETVALUEDINFORMATIONSYSTEMISPROPOSED，THEDEFINITIONANDEXTRACTIONMETHODOFNEIGHBORHOODDECISIONRULESINSETVALUEDDECISIONTABLEAREGIVENINORDERTODERIVEOPTIMALNEIGHBORHOODDECISIONRULES，THEDISSERTATIONALSODISCUSSESTHEPOSITIVEREGIONREDUCTIONANDAPPROXIMATEDISTRIBUTIONREDUCTION，ANDOBTAINSAPPROACHESTOTHESEREDUCTIONS4BASEDONTHEDOMINANCERELATIONTHEDISSERTATIONSTUDIESTHEKNOWLEDGEACQUISITION

簡介：現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上社交媒體隨處可見，這給信息檢索和傳播分析工作帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文主要圍繞在社交媒體中如何找到重要的信息以及信息是如何傳播的展開。我們將TWITTER作為研究對象，因為它是目前最著名的社交媒體之一，并且數(shù)據(jù)是公開的。這樣從隱私的角度考慮，獲取研究數(shù)據(jù)變得容易且能很好的為研究任務(wù)服務(wù)。信息檢索的主要任務(wù)是在文檔集合中，找到與給定話題相關(guān)的客觀文本或主觀文本。TWITTER是一個豐富的包含各種話題及其評論信息的資源庫，本文將探討如何在TWITTER中找到相關(guān)的信息。但是TWEET的短小化和非正式的文本特點，使得TWITTER中的檢索不同于以往的檢索任務(wù)。本文通過研究TWEET文本特點和特有的TWITTER社交媒體屬性幫助TWITTER檢索。另外，TWITTER中信息的傳播是一種普遍現(xiàn)象且與消息的質(zhì)量相關(guān)。因此，我們從TWEET本身和用戶的角度，研究哪些因素影響了TWEET的轉(zhuǎn)發(fā)和人的轉(zhuǎn)發(fā)行為。本研究主要內(nèi)容包括⑴利用結(jié)構(gòu)化信息的TWITTER檢索TWITTER檢索是在TWITTER中找到與給定話題相關(guān)的的任務(wù)。絕大部分的TWITTER檢索系統(tǒng)在構(gòu)造檢索模型時一般都認(rèn)為TWEET是一個平面文本，但用戶在編輯TWEET時的一些習(xí)慣使得TWEET文本呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的特點。這種結(jié)構(gòu)化是通過一些不同的文本積木塊組合而成，積木類型具體包括平面文本、核心詞、鏈接、提及等。每一種積木都有自已獨特的本質(zhì)，一系列積木的排序組合又反映了一定的話語轉(zhuǎn)換。以往的研究發(fā)現(xiàn)，通過開發(fā)文本的結(jié)構(gòu)信息能夠幫助結(jié)構(gòu)化文本的檢索（例如，網(wǎng)頁檢索。本工作通過積木結(jié)構(gòu)開發(fā)TWEET的結(jié)構(gòu)化信息，以此幫助TWITTER檢索。我們利用積木及其排列組合開發(fā)了一系列特征，并將其應(yīng)用到排序?qū)W習(xí)的框架中。我們發(fā)現(xiàn)利用結(jié)構(gòu)化TWEET的方法進(jìn)行檢索能夠達(dá)到目前最好的TWITTER檢索方法效果，將結(jié)構(gòu)化TWEET的方法和其他社交媒體特征一起使用能夠進(jìn)一步提高TWITTER的檢索效果。⑵TWITTER觀點檢索觀點檢索是在數(shù)據(jù)中找到對指定話題表達(dá)正面或反面觀點的加如的任務(wù)。人們幾乎在TWITTER中表達(dá)了任何話題的觀點，使其成為一個豐富的觀點資源庫。但是TWITTER中也存在大量的垃圾信息和各種不同類型的文本，使得TWITTER中的觀點檢索充滿挑戰(zhàn)。我們提出了如何利用TWEET的社交媒體信息和文本結(jié)構(gòu)化信息的方法幫助TWITTER的觀點檢索。特別的，基于排序?qū)W習(xí)，我們發(fā)現(xiàn)TWEET的用戶信息（如用戶包含朋友的數(shù)目）、TWEET文本本身的結(jié)構(gòu)信息和觀點化程度影響著TWEET的排序結(jié)果。實驗結(jié)果表明社交媒體信息能夠幫助TWITTER的觀點檢索。基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)評價TWEET觀點化程度，并以此開發(fā)特征形成的檢索方法能夠到達(dá)手工標(biāo)注TWEET的有監(jiān)督方法的檢索效果，且這種方法能夠幫助觀點檢索中話題依賴問題的解決。最后，我們在重新標(biāo)注的TRECTWEETS2011數(shù)據(jù)集上進(jìn)一步驗證了我們TWITTER觀點檢索方法的有效性。⑶TWITTER中傳播觀點的發(fā)現(xiàn)TWITTER已經(jīng)變成人們收集觀點做出決策的重要資源，但是數(shù)量眾多且差異巨大的觀點嚴(yán)重影響了人們使用這些資源的效果。本文我們考慮了如何在TWITTER中找到傳播觀點的任務(wù)一TWEET不僅表達(dá)了對某些話題的觀點，且這個TWEET在未來會被轉(zhuǎn)發(fā)。利用排序?qū)W習(xí)模型，我們開發(fā)了一系列特征，具體包括TWEET的傳播度特征、觀點化特征和文本質(zhì)量特征。實驗結(jié)果證明了我們開發(fā)的特征對于TWITTER中傳播觀點的發(fā)現(xiàn)是有效的，并且將所有特征整合的方法在發(fā)現(xiàn)效果上能夠顯著優(yōu)于BM25方法和TWITTER觀點檢索方法。最后，我們發(fā)現(xiàn)我們的方法在預(yù)測觀點傳播上可以達(dá)到人預(yù)測的水平。⑷TWITTER中信息傳播者的發(fā)現(xiàn)TWITTER和其它社交網(wǎng)絡(luò)中一個重要的交流機(jī)制就是消息傳播一人們分享其他人創(chuàng)建的消息。雖然目前有許多工作研究了TWITTER中的TWEET是如何傳播的（轉(zhuǎn)發(fā)），但是一個未解決的問題是到底誰會轉(zhuǎn)發(fā)給定的TWEET。這里我們考慮了在TWITTER中給定一條_如，發(fā)現(xiàn)作者的粉絲中誰會轉(zhuǎn)發(fā)。利用排序?qū)W習(xí)模型的框架，我們設(shè)計了一些特征，包括用戶歷史的轉(zhuǎn)發(fā)信息，用戶自身的社交媒體特征，用戶使用TWITTER的活躍時間，以及用戶的個人興趣。我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)常轉(zhuǎn)發(fā)和提及作者的粉絲和與作者有相同興趣愛好的人最有可能成為信息傳播者。

簡介：隨著MEMS技術(shù)的普及，芯片效能的提高，網(wǎng)絡(luò)的接入端體積變得越來越小，形式也越來越多樣化。無線終端可以是手持設(shè)備如手機(jī)、平板和筆記本電腦，也可以是無人控制的移動傳感器節(jié)點，車載節(jié)點等各種設(shè)備。隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，無線接入終端更是無處不在，無時不在，分布在世界的每一個角落。概括地說，下一代無線網(wǎng)絡(luò)的特征為便攜式和移動化，并且能夠隨時隨地接入互聯(lián)網(wǎng)?？v觀無線網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展趨勢，我們不難發(fā)現(xiàn)不同于傳統(tǒng)的集中式網(wǎng)絡(luò)，分布式網(wǎng)絡(luò)，或者說網(wǎng)絡(luò)中分布式的特征，正在悄然代替一些傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)組織模式，并開始扮演越來越重要的角色。然而，現(xiàn)今大多數(shù)成熟的通信體系，包括其基本協(xié)議棧，算法等，都是默認(rèn)針對集中式網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計的。若不改變整個網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣M織方式、信號傳播與處理算法，以及研究分布式資源分配和性能優(yōu)化方法，是難以在現(xiàn)有框架內(nèi)直接升級到適應(yīng)于大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)體系的。然而針對大規(guī)模分布式網(wǎng)絡(luò)的研究尚顯不足，特別是缺乏一些基礎(chǔ)理論研究。因此，本論文主要側(cè)重于未來分布式網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，對其中一些必要技術(shù)進(jìn)行了探索。具體地，我們研究了從分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)控制，信號處理算法，到分布式資源分配及容量性能優(yōu)化，再到分布式信息散播的一系列核心技術(shù)和理論，主要包括以下幾個方面我們針對分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾硪约靶盘柼幚砑夹g(shù)進(jìn)行了研究。具體地，我們研究了一種針對大規(guī)模認(rèn)知傳感網(wǎng)絡(luò)的自組織分簇方法，這是網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步執(zhí)行通信、計算、傳感等功能的基礎(chǔ)。我們將網(wǎng)絡(luò)中的通信分為簇間通信和簇內(nèi)通信兩種，提出了能量有效，魯棒性，快速收斂性等分簇性能指標(biāo)，并以此為準(zhǔn)則，設(shè)計出一種快速高效的分簇算法。具體地，我們引入機(jī)器學(xué)習(xí)中的分簇方法，并針對認(rèn)知傳感網(wǎng)的具體情況，提出了一種受限分簇的概念，并設(shè)計出了可行的分布式頻譜知曉分簇算法DSAC。該算法可以在沒有中央控制器指揮的情況下，快速將數(shù)以萬計節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)認(rèn)知節(jié)點所共有的信道，劃分成合適大小的簇。并且，在主用戶活動性發(fā)生變化時，能夠快速響應(yīng)，產(chǎn)生新的簇劃分來應(yīng)對。然后，我們進(jìn)一步研究了在分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中，臨近節(jié)點如何利用頻譜的稀疏性，進(jìn)行高效準(zhǔn)確的頻譜感知。具體地，我們假設(shè)待感知的頻譜帶寬非常寬廣，可達(dá)10GHZ以上，而參與感知的傳感器節(jié)點由于自身的硬件、能量限制，無法進(jìn)行高頻率的采樣。我們利用了寬帶頻譜的稀疏性，又讓臨近節(jié)點高效地合作感知，以較低的采樣率合作完成超寬帶頻譜感知。我們設(shè)計了基于壓縮感知的寬帶頻譜感知算法，并設(shè)計了相應(yīng)的信令交互流程，使用非常簡單的采樣器結(jié)構(gòu)完成低速采樣、高速感知。我們深入研究了分布式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的多接入信道。我們首先提出一種聯(lián)合信源信道感知算法，以在機(jī)會式頻譜接入的場景下，獲得最大的多接入容量。具體地，我們挖掘認(rèn)知傳感網(wǎng)絡(luò)中特有的信源感知和信道感知共存的特點在能量受限的情況下，兩種感知任務(wù)是相輔相成又相互競爭的。我們根據(jù)這種特點設(shè)計了一種聯(lián)合算法，以動態(tài)均衡節(jié)點資源，使得容量最大化。然后，我們針對另一種機(jī)會式接入空閑頻譜的認(rèn)知多接入信道，深入分析了其容量區(qū)。認(rèn)知信道有兩種一種是主用戶、從用戶同時通信，而從用戶需保證其對主用戶干擾受限。第二種是從用戶在接入信道前先進(jìn)行頻譜感知，感知結(jié)果作為發(fā)射機(jī)的開關(guān)，所以這又稱為“開關(guān)式”認(rèn)知信道。后者更接近實際，且更有希望首先被應(yīng)用，因此獲得了廣大認(rèn)知無線電學(xué)者的關(guān)注。我們的容量研究正是基于后者的。具體地，我們將認(rèn)知多接入信道建模為多開關(guān)信道，將主用戶占用信息看做多接入信道的邊信息，利用多用戶信息論中的邊信息理論，理論分析了多種情況下該種認(rèn)知多接入信道的容量。我們研究了分布式移動網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播現(xiàn)象，這不同于以往針對容量和能耗的研究。具體地，我們先就一種較稠密的全分布式網(wǎng)絡(luò)，以及一種較經(jīng)典和實用的信息傳播算法流言算法GOSSIPALGITHM，理論分析了其在移動網(wǎng)絡(luò)中散播信息的時間。我們創(chuàng)新地提出了一種“移動傳導(dǎo)率”的概念，其對應(yīng)地刻畫了移動網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)信息的能力。我們針對全移動、部分移動、速率受限移動、一維以及二維區(qū)域受限移動等多種模型進(jìn)行了抽象，試圖提煉出其中主導(dǎo)信息傳播效率的參數(shù)，并予以討論和總結(jié)。我們提出的方法和結(jié)論是通用的，即可適用于各種滿足要求的移動網(wǎng)絡(luò)，這使得所得結(jié)論的應(yīng)用性和指導(dǎo)意義大幅提高。特別地，為了驗證理論分析的正確性，我們開發(fā)了一個大規(guī)模，高效的網(wǎng)絡(luò)仿真平臺，其可以模擬上萬個運動節(jié)點，并統(tǒng)計其中的信息傳導(dǎo)時間，結(jié)果與理論值相吻合。由于信息傳導(dǎo)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)不是很多，我們也進(jìn)一步展望了今后的研究內(nèi)容。

簡介：根據(jù)2009年9月30日互聯(lián)網(wǎng)世界統(tǒng)計網(wǎng)站最新的調(diào)查全球上網(wǎng)人口已經(jīng)達(dá)到十七億三千三百九十九萬人占全球六十七億總?cè)丝诘?56％2000至2009年的網(wǎng)民增長率達(dá)到3803％隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展這個數(shù)字還會不斷地增加越來越多的網(wǎng)民使用網(wǎng)絡(luò)并參與到網(wǎng)絡(luò)信息傳播中不同種族、文化、國籍的人們通過互聯(lián)網(wǎng)彼此聯(lián)系到一起多層次而且數(shù)量眾多的傳播者和受眾時刻進(jìn)行著不同信息的傳播、交流及共享。共同的話題能夠使人們凝聚在一起網(wǎng)絡(luò)社區(qū)便應(yīng)運而生貼吧即是發(fā)展迅速的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)類型之一。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展獲取和傳播信息的成本越來越低而且方便快速而伴隨其中的宏觀變化便是信息傳播模式的不斷演變國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)傳播模式的研究也越來越多。網(wǎng)絡(luò)信息傳播作為一種全新的現(xiàn)代化傳播方式有著與傳統(tǒng)信息傳播截然不同的特征但在特定關(guān)系結(jié)構(gòu)中會呈現(xiàn)可以預(yù)見和重復(fù)出現(xiàn)的形式。我們構(gòu)建信息傳播模式即通過簡明、直觀、有效的圖文方法向人們展示網(wǎng)絡(luò)信息傳播的各要素特點以及交互性并且能夠顯示這種聯(lián)系的結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、方向使傳播要素之間的關(guān)系清晰化從而更直觀理解信息傳播的流程把握其內(nèi)在機(jī)制和規(guī)律為網(wǎng)絡(luò)信息傳播理論的更深入研究奠定基礎(chǔ)。本文主要運用數(shù)理統(tǒng)計、社會網(wǎng)絡(luò)分析法、網(wǎng)絡(luò)計量等研究方法詳細(xì)分析了WEB20時代的貼吧社區(qū)中信息環(huán)境、用戶類型、信息傳播途徑、社區(qū)互動、效果反饋等傳播流程要素以及各要素特征從中探求貼吧信息傳播的一般性規(guī)律構(gòu)建貼吧信息傳播與交互模式。本文首先從信息傳播的相關(guān)概念、網(wǎng)絡(luò)信息傳播的現(xiàn)有傳播模式入手介紹當(dāng)前已有的理論研究從中思考現(xiàn)有信息傳播模式在貼吧信息傳播中的適用性。接下來分析貼吧中的貼吧信息的類型及來源、貼吧用戶類型、傳播途徑以及互動反饋等從基本要素中理解貼吧與其他傳播環(huán)境的不同。在第四章的實證研究中選擇管理相對規(guī)范的明星貼吧作為主要研究對象通過分析貼吧內(nèi)的帖子概況包括發(fā)帖量、回帖量、點擊率及互動頻度等分析用戶類型分布從中選擇適當(dāng)?shù)挠脩魯?shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行信息交互研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法繪制并分析貼吧的信息交互網(wǎng)絡(luò)。在前文分析的基礎(chǔ)上以圖示的方式構(gòu)建貼吧社區(qū)信息傳播與交互模式從中理解貼吧的特殊環(huán)境及傳播要素的特性并分析其與傳統(tǒng)傳播方式的不同之處。由貼吧的運行機(jī)制以及信息互動我們可以看出貼吧不再是單向的線性傳播而是發(fā)散型的互動傳播這種傳播打破了傳播者和接受者的身份限定他們可以進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換信息傳播者可以成為信息接收者同時接受者也可以進(jìn)行信息傳播而成為信息傳播者因此在本文的研究中統(tǒng)一用用戶來表示貼吧信息傳播的參與者。貼吧信息傳播的過程中信息是傳播的主體內(nèi)容貼吧用戶是信息傳播行為的執(zhí)行者貼吧傳播環(huán)境對信息傳播的過程起重要的支撐作用。在傳播過程中傳播各個因素相互影響共同作用缺一不可。構(gòu)建信息傳播及互動模式有助于揭示貼吧的信息流動規(guī)律以及用戶交互行為是對傳統(tǒng)信息傳播理論的發(fā)展也是對前期網(wǎng)絡(luò)社區(qū)理論的深入和具體化其次模式構(gòu)建能夠為此類社區(qū)改進(jìn)其信息組織、管理和用戶服務(wù)提供依據(jù)促進(jìn)其為用戶設(shè)計更好的信息交流平臺最后通過信息傳播和互動規(guī)律的展示促進(jìn)用戶更好的利用貼吧這一交流工具最大限度地發(fā)揮其信息傳播、交流、知識擴(kuò)散的功能。

簡介：點擊查看更多網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息傳播機(jī)理與仿真研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，人們獲取信息的方式越來越多元化，信息化時代的到來也使得其接收到的信息總量龐大繁雜。對于企業(yè)而言，現(xiàn)今宣傳手段的多樣性使其不再僅僅局限于電視廣告和紙質(zhì)印刷廣告，越來越多的企業(yè)選擇建立專屬網(wǎng)站作為自己在互聯(lián)網(wǎng)中的主要宣傳平臺。如何將零散混亂的信息資源整理組合成一個有價值的整體，快速有效的傳播出去，繼而被接收者正確理解，是每個人關(guān)心的重要問題。這點對網(wǎng)頁設(shè)計師同樣不例外。網(wǎng)站作為被企業(yè)廣泛使用的信息傳播載體，承載著企業(yè)與瀏覽者能否順利溝通的重任。設(shè)計師作為搭建載體的一方，既要做到透徹領(lǐng)會企業(yè)意圖，精準(zhǔn)傳播企業(yè)信息，又要保證瀏覽者順暢接收已傳遞的內(nèi)容，責(zé)任之大可見一斑。本文主要探討的是PC端網(wǎng)站主頁設(shè)計中的信息整合與傳播。首先，明確信息的特征及主要傳播形式，分析PC端網(wǎng)站主頁設(shè)計中信息傳播的表現(xiàn)形態(tài)，繼而對文字、顏色和圖形三方面的信息進(jìn)行整合。然后，結(jié)合實際案例，從版式設(shè)計、文字編排設(shè)計、色彩導(dǎo)向性設(shè)計、導(dǎo)航設(shè)計以及BANNER設(shè)計五個方面解析PC端網(wǎng)站主頁設(shè)計中影響信息傳播的問題，并總結(jié)出信息有效性傳播的原則。最后，從企業(yè)和用戶兩個角度匯總提高PC端網(wǎng)站主頁設(shè)計中信息整合與傳播的應(yīng)用要點。

簡介：作為中華民族傳統(tǒng)優(yōu)秀文化的重要組成部分媽祖文化及媽祖信仰源遠(yuǎn)流長其信眾遍布海內(nèi)外。湄州媽祖廟作為媽祖祖廟在全球2億多信眾心目中擁有非常重要的地位通過向祖廟敬香、題緣、祈福信眾會獲得更大的幸福和心靈慰籍。然而由于交通和距離等原因絕大部分信眾善良的心愿卻難以了卻。IT技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展為拉近世界的距離創(chuàng)造了條件本文綜合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)熱點技術(shù)和IT技術(shù)的相關(guān)成果結(jié)合媽祖祖廟董事會、聯(lián)通市場部門的要求系統(tǒng)并全方位、立體化地打造了“媽祖文化信息傳播平臺”這樣一個電信增值業(yè)務(wù)平臺設(shè)計和實現(xiàn)了短信業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、LED子系統(tǒng)、IVRINTERACTIVEVOICERESPONSE互動式語音應(yīng)答子系統(tǒng)和視頻監(jiān)控子系統(tǒng)既解決了不同年齡段的億萬信眾對遠(yuǎn)程與媽祖祖廟實時交互需求又為聯(lián)通公司創(chuàng)造了實際的利潤同時還對弘揚媽祖文化、凝聚同胞親情、促進(jìn)世界和諧起到積極的促進(jìn)作用。本文首先介紹了本課題研究的背景和現(xiàn)實意義。然后對研究中涉及的主要的相關(guān)技術(shù)包括WIFI、MESH、SGIPSHTMESSAGEGATEWAY短信網(wǎng)關(guān)、IVR、DELPHI、SQL等進(jìn)行介紹。在此基礎(chǔ)上對客戶的需求進(jìn)行深入分析澄清一些模糊的業(yè)務(wù)需求客戶與平臺開發(fā)人員達(dá)成共識使之成為整個平臺開發(fā)工作的基礎(chǔ)。接著從平臺總體架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛙浖墓δ堋⒔涌诩皵?shù)據(jù)庫等方面展開總體設(shè)計在數(shù)據(jù)庫設(shè)計部分具體論述概念數(shù)據(jù)庫的設(shè)計得出ER圖并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了邏輯數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。再對平臺進(jìn)行設(shè)備、開發(fā)工具選型對網(wǎng)絡(luò)和視頻監(jiān)控子系統(tǒng)作出詳細(xì)設(shè)計對其實現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行具體展示對軟件的詳細(xì)設(shè)計和實現(xiàn)分功能、接口和數(shù)據(jù)庫幾個部分進(jìn)行具體論述。在功能的詳細(xì)設(shè)計和實現(xiàn)方面重點論述各模塊的輸入、輸出和具體功能用PDL設(shè)計的核心功能模塊的邏輯對各子系統(tǒng)的實現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行展示。文章最后總結(jié)了課題的主要貢獻(xiàn)并提出在新形勢下對課題的進(jìn)一步工作展望。

簡介：』刪刪0刪ⅢFⅢⅢF『『JF刪FFⅢI刪ⅢFY3446坩分類號LTDC中唯幣巰夫蓐士學(xué)位論文密級編號學(xué)位申請人姓名墊壹羞申請學(xué)位學(xué)生類別壘些絲￡塑申請學(xué)位學(xué)科專業(yè)壘些焦息絲指導(dǎo)教師姓名婆絲蒸塾撬牟碩碩士學(xué)位論文MASTER’S’RHESJSFROMINFORMAONPKNOWLEDGEASASERVICE一一THEFULLMEDIAREADINGANDCOMMUNICATIONINRURALAREASUNDERTHEBACKGROUNDOFINTEGRATIONOFMEDIA么_7“HES／SSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMASTERDEGREEINAGRICU／TURAZNFORMATIONIZATIONPOSTGRADUATEPROGRAM一●●●T■●一■■■SCNOOL0IJ0UMAⅡSMANDUOMMUNLCANONCENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORJIANGZUOSUACADEMICTITLEPROFESSORMAY2018ATURE

簡介：蘇州大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不含為獲得蘇州大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書而使用過的材料。對本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。論文作者簽名2珥日期二礁型Q蘇州大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明IIILLLILILLLFLLLTILLLLLTLIIILLLLLLLLIILLLILIIIIIY2120197本人完全了解蘇州大學(xué)關(guān)于收集、保存和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)位論文著作權(quán)歸屬蘇州大學(xué)。本學(xué)位論文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。蘇州大學(xué)有權(quán)向國家圖書館、中國社科院文獻(xiàn)信息情報中心、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所含萬方數(shù)據(jù)電子出版社、中國學(xué)術(shù)期刊光盤版電子雜志社送交本學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。涉密論文口本學(xué)位論文屬在年一月解密后適用本規(guī)定。非涉密論文目論文作者簽名導(dǎo)師簽名日期衛(wèi)喲日期20／222乞

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，微博已經(jīng)發(fā)展為人們交流、共享信息的重要平臺。微博用戶通過發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等行為，促進(jìn)了信息的傳播。微博用戶自身的行為不僅影響了消息的傳播，而且也影響了消息的傳播方向。為了快速檢測信息傳播，避免惡意信息造成較大影響，及時的檢測到熱點事件或惡意信息的傳播范圍，對保障社會的安定有重大意義。本文以分析微博用戶行為基礎(chǔ)，研究信息傳播途徑為背景，針對微博高維稀疏的特點，研究微博用戶行為特征的獲取、信息傳播路徑中較大影響力的K個用戶節(jié)點，旨在建立用戶行為特征模型，從而快速獲得信息傳播途徑。本文主要研究如下1為了盡可能地去除微博短文本中包含的大量噪聲數(shù)據(jù)，對微博內(nèi)容的成分進(jìn)行分析，去掉文本中大量的無關(guān)信息，并通過簡繁轉(zhuǎn)換、分詞和去停用詞方法盡可能地得到無噪聲數(shù)據(jù)。2根據(jù)微博用戶行為發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等和微博內(nèi)容，提出一種融合用戶行為和內(nèi)容的微博用戶影響力方法。通過對微博用戶行為發(fā)布、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和評論等的分析，得到行為數(shù)據(jù)，進(jìn)而計算出用戶影響力的權(quán)值。利用微博用戶內(nèi)容建立詞共現(xiàn)矩陣，繼而運用LDALATENTDIRICHLETALLOCATION模型進(jìn)行潛在主題的識別，通過KLKULLBACKLEIBLER散度的方法得到用戶之間的相似性，最后結(jié)合用戶影響力權(quán)值，得到用戶的影響力。實驗表明，此算法較為有效。3提出了融合用戶內(nèi)容與關(guān)系結(jié)構(gòu)的用戶影響力算法。通過微博的關(guān)注和被關(guān)注行為，建立用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)。結(jié)合用戶微博內(nèi)容和關(guān)系結(jié)構(gòu)的聯(lián)系，提出了一種融合用戶內(nèi)容與關(guān)系結(jié)構(gòu)的用戶影響力算法。該方法首先建立用戶的詞文檔矩陣和用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)，通過詞語間的互信息，初始化詞語間的相似性，然后迭代計算詞用戶文檔的相似性，通過用戶影響力權(quán)值的加權(quán)，得到用戶的影響力鄰接矩陣。實驗表明，提取和觀察K個較大影響力的節(jié)點用戶，能夠快速的檢測到微博信息的傳播情況。在以上三點上進(jìn)行微博用戶影響力的研究，實驗證明了其有效性。

簡介：隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺的迅速發(fā)展，人們在社交網(wǎng)絡(luò)上的活動越來越多，以國內(nèi)新浪微博為例，在2013年微博用戶數(shù)已達(dá)到6億。因此越來越多的研究者將在線社交網(wǎng)絡(luò)作為研究對象。在在線社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶可以討論自己的想法，發(fā)表自己的意見，表達(dá)自己的興趣等，所有這些行為產(chǎn)生了大量的社交數(shù)據(jù)。其中，如何對信息在整個網(wǎng)絡(luò)上的傳播進(jìn)行模擬成為一個熱點研究話題。轉(zhuǎn)發(fā)行為是組成信息傳播的原子行為。因此，本文先從影響轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素出發(fā)得出轉(zhuǎn)發(fā)概率，然后提出了基于轉(zhuǎn)發(fā)行為的信息傳播模型，最后在真實的數(shù)據(jù)集中對信息傳播進(jìn)行了模擬。實驗表明，提出的模型能夠克服傳統(tǒng)模型中固定轉(zhuǎn)發(fā)概率帶來的同質(zhì)性，能夠更好地模擬真實信息傳播過程。具體工作如下微博數(shù)據(jù)的抓取。本文搭建了基于HADOOP的分布式微博數(shù)據(jù)抓取平臺。在八臺機(jī)器上，對微博的用戶數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行了抓取。轉(zhuǎn)發(fā)行為的分析。通過對微博數(shù)據(jù)分析來選擇合適的特征和相應(yīng)的模型。利用相應(yīng)的特征和模型，得到用戶之間的轉(zhuǎn)發(fā)概率，本文對每個用戶采用了邏輯回歸模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取出相應(yīng)的特征，將處理后的數(shù)據(jù)輸入邏輯回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)模型得出每個用戶的轉(zhuǎn)發(fā)概率。信息傳播模型的模擬。首先，在微博數(shù)據(jù)中抽取出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于用戶之間的轉(zhuǎn)發(fā)組成了信息的傳播，根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)行為的分析，本文提出了SISP與ICP傳播模型。最后，在提取的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了傳播模擬的實驗。通過實驗，本文發(fā)現(xiàn)了一些新的現(xiàn)象在傳播模型中，擁有固定轉(zhuǎn)發(fā)概率的信息傳播雖然在傳播范圍上跟真實社交網(wǎng)絡(luò)中相同，但其傳播速度明顯低于真實網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播。另外，初始信息發(fā)布人的選擇對于信息傳播也是非常重要的，經(jīng)過研究表明某種程度上這種選擇可以使我們做出有效的策略來控制謠言的傳播與輿情監(jiān)控。

簡介：在實際生活的各個領(lǐng)域中，由于現(xiàn)實情況的復(fù)雜性和人們對問題認(rèn)識的局限性、主觀性，許多事物不能用確定的數(shù)值來進(jìn)行描述，只能獲取其變動的范圍，即數(shù)據(jù)變動的上限和下限。因此，引入?yún)^(qū)間值來最大程度的保留事物的原始信息。另一方面，由于技術(shù)手段或客觀條件的影響，人們能夠獲取的信息往往不是完整的，即數(shù)據(jù)中存在缺省值?，F(xiàn)實生活中，很多數(shù)據(jù)都滿足上面所述的兩種情況，因此，研究不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)IIIS具有非常重要的意義。本文采用粗糙集理論對不完備信息系統(tǒng)進(jìn)行屬性約簡和規(guī)則提取。粗糙集理論是波蘭學(xué)者ZPAWLAK教授提出的一種處理不確定性知識的數(shù)學(xué)理論，它能有效的分析和處理不精確、不確定與不完備信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律。屬性約簡和規(guī)則提取是粗糙集理論的重要內(nèi)容。本文主要的研究要點有兩個一、根據(jù)不完備區(qū)間值的特點，對其進(jìn)行分類。在這一步里，一方面對以往的相似關(guān)系進(jìn)行了重新定義，另一方面，引入了模式識別中的層次聚類法，對不完備信息系統(tǒng)進(jìn)行了分類。二、根據(jù)不同的分類方法，建立符合不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)的屬性約簡和規(guī)則提取方法，并建立不完備區(qū)間值信息系統(tǒng)上的不確定性度量指標(biāo)，對其進(jìn)行近似評價。對于不完備信息系統(tǒng)和區(qū)間值系統(tǒng)的研究已有較多的成果，但對于不完備區(qū)間值的研究并不多。不完備區(qū)間值系統(tǒng)更加具有普遍性，本文給出的屬性約簡和規(guī)則提取為以后的理論研究提供了良好的思路。

簡介：隨著社會網(wǎng)絡(luò)化的進(jìn)一步加劇，社會網(wǎng)絡(luò)將成為人們生活交流的主要場所、工作學(xué)習(xí)的最大平臺，并已經(jīng)融入為人類活動的重要組織部分。社會網(wǎng)絡(luò)化的飛速發(fā)展，使得新興文明、先進(jìn)的科技成果得以在各個領(lǐng)域迅速地傳播和應(yīng)用，在推動社會進(jìn)步的同時也會帶來眾多隱患。一些別有用心的人通過曲解社會熱點事件、發(fā)布虛假信息等負(fù)面的、不良的言論誤導(dǎo)群眾，裹挾政府。如何及時通過社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播理論積極進(jìn)行輿情牽引控制的研究以降低危害減少損失，同時傳播正能量倡導(dǎo)文明社會已經(jīng)成為當(dāng)前亟需解決的重要問題之一。社會網(wǎng)絡(luò)中因用戶互動產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將會成為一種資源，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，人們可以從中挖掘出具有重要價值的信息，利用好這些信息可能會帶來巨大利益。目前，社會網(wǎng)絡(luò)中各種應(yīng)用開發(fā)如火如荼、層出不窮，但針對社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播與牽引控制的研究還是相對較少。研究如何從海量數(shù)據(jù)中分析信息傳播與牽引控制規(guī)律，借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、傳播學(xué)、社會學(xué)、行為學(xué)等學(xué)科知識，實現(xiàn)對信息傳播的準(zhǔn)確的分析、科學(xué)的預(yù)測和有效的牽引的課題具有良好的研究和應(yīng)用價值。本文對社會網(wǎng)絡(luò)中單層網(wǎng)絡(luò)信息傳播與牽引控制推薦問題進(jìn)行了研究，其主要工作包括論文梳理了關(guān)于信息傳播的社會網(wǎng)絡(luò)、傳播學(xué)、心理學(xué)等理論研究現(xiàn)狀，從社會網(wǎng)絡(luò)概況及類型劃分、傳播特征和傳播特點、經(jīng)典傳播模型、社會強(qiáng)弱關(guān)系理論等四個方面對信息傳播模型的相關(guān)知識進(jìn)行了介紹。同時，對當(dāng)前國內(nèi)流行的輿情監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了廣泛調(diào)研。論文構(gòu)建了單層社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。通過分析信息傳播機(jī)制和過程，設(shè)置觀望概率、影響力概率等影響傳播的參數(shù)，建立信息傳播的模型。同時，借助MATLAB和GEPHI等工具，結(jié)合新浪微博數(shù)據(jù)集，對研究成果進(jìn)行了實驗仿真。論文提出了單層信息傳播與牽引控制推薦模型。通過對模型的各個要素進(jìn)行分析，完成了輿情牽引控制策略推薦，確定了源節(jié)點牽引控制和正面信息引導(dǎo)的兩種模式，形成了不同的推薦策略。論文將單層信息傳播與牽引控制推薦模型引入輿情牽引控制系統(tǒng)。重點研究了輿情牽引控制系統(tǒng)功能和輿情牽引控制策略推薦，主要從牽引控制思想、牽引控制策略及牽引控制推薦隊列等三個方面進(jìn)行分析設(shè)計，實現(xiàn)輿情分析和牽引控制，最后，通過仿真實驗表明其可以達(dá)到預(yù)期的效果。

簡介：傳播是指社會信息的傳遞或社會信息系統(tǒng)的運行而廣告是信息的載體。企業(yè)在激烈的市場競爭中需要為自己做廣告宣傳。宣傳廣告大多是耗材產(chǎn)品如何統(tǒng)一宣傳廣告的工作對大企業(yè)而言越發(fā)的重要。綿陽移動分公司為了統(tǒng)一宣傳管理工作以控制廣告宣傳流程為依托開發(fā)設(shè)計“廣告?zhèn)鞑バ畔⑾到y(tǒng)”通過該系統(tǒng)實現(xiàn)廣告宣傳的統(tǒng)一化管理。通過該廣告?zhèn)鞑バ畔⑾到y(tǒng)實現(xiàn)由第三方廣告資源提供商的統(tǒng)一化管理廣告資源的統(tǒng)一化管理以及戶外廣告區(qū)域的統(tǒng)一化管理。廣告資源提供商通過登錄該平臺實現(xiàn)了廣告資源的交付而作為綿陽移動公司通過該平臺實現(xiàn)對廣告的統(tǒng)一審核并將審核后的廣告資源與戶外廣告區(qū)域?qū)崿F(xiàn)自動化關(guān)聯(lián)控制繼而實現(xiàn)傳播宣傳廣告的透明統(tǒng)一化管理。這也是本課題的研究之所在。為了實現(xiàn)統(tǒng)一化管理通過研究本課題將該平臺主要劃分為用戶管理模塊媒體資源管理模塊資源提供商管理模塊宣傳廣告管理模塊。通過用戶管理模塊綿陽移動公司可對涉及的廣告宣傳人員進(jìn)行統(tǒng)一化信息管理。通過資源提供商管理模塊第三方資源服務(wù)提供商可以對自身信息進(jìn)行維護(hù)提交公司所設(shè)計的廣告資源產(chǎn)品如廣告圖片廣告視頻綿陽移動分公司可對該公司提交的廣告資源產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)一審核審核通過后的產(chǎn)品有宣傳廣告管理模塊與戶外廣告區(qū)域進(jìn)行關(guān)聯(lián)進(jìn)而進(jìn)行實時更新實時控制。實現(xiàn)這一課題利用軟件工程原理為依托在技術(shù)上采用BS結(jié)構(gòu)進(jìn)行開發(fā)完成經(jīng)過后期的運行情況來看其滿足了基本需求。在此項目中本人主要負(fù)責(zé)了前期的需求分析將系統(tǒng)模塊進(jìn)行劃分結(jié)合工作情況對系統(tǒng)各模塊的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行了設(shè)計進(jìn)行了編碼并參與測試工作從最后的測試結(jié)果來看系統(tǒng)滿足先前的需求滿足了設(shè)計要求并且在使用過程中得到了同事的好評。