簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)一醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義1統(tǒng)計(jì)學(xué)（STATISTICS）應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理與方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，對(duì)不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（STATISTICSOFMEDICINE）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法進(jìn)行醫(yī)學(xué)科研與實(shí)踐。3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的特點(diǎn)1用數(shù)量反映質(zhì)量1體格檢查量血壓、脈搏）→個(gè)體健康質(zhì)量2考試分?jǐn)?shù)→個(gè)體學(xué)習(xí)質(zhì)量3期望壽命→反映人群健康狀況4嬰兒死亡率→反映衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量2用群體歸納個(gè)體2011年長(zhǎng)沙市7歲男孩有多高7歲男孩身高有高有矮，平均身高1195CM95的長(zhǎng)沙市7歲男孩的身高在11020CM～12920CM之間二、基本概念1、研究單位（觀察單位、UNIT）、變量VARIABLE）、變量值（VALUEOFVARIABLE）（1）研究單位（UNIT）研究中的個(gè)體。如研究2011年長(zhǎng)沙市7歲男孩身高的正常值范圍1個(gè)人測(cè)得的身高值（1202CM1186CM1218CM2、同質(zhì)（HOMOGENEITY）和變異（VARIATION）研究長(zhǎng)沙市2011年7歲男孩身高的正常值范圍同質(zhì)同長(zhǎng)沙市、7歲、男孩、無(wú)影響身高的疾病。變異長(zhǎng)沙市2011年7歲男孩身高有高有矮3、總體（POPULATION）和樣本（SAMPLE）（1）總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說(shuō)是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。例如調(diào)查某地2011年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍?？傮w1）某地所有的正常成年男子2）某地所有的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)1）有限總體（FINITEPOPULATION）研究單位數(shù)是有限的。例如調(diào)查某地2011年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍。2）無(wú)限總體（INFINITEPOPULATION）研究單位數(shù)是無(wú)限的。例如高血壓患者←無(wú)時(shí)間、空間限制。（2）樣本（SAMPLE）是總體中抽取的有代表性的一部分。注意隨機(jī)抽樣（無(wú)主觀性）樣本含量（SAMPLESIZE）樣本中包含的研究單位數(shù)。例如某藥治療高血壓患者30名樣本含量（N）為304、參數(shù)（PARAMETER）和統(tǒng)計(jì)量（STATISTIC）（1）參數(shù)根據(jù)總體個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)的描述總體的特征量。一般用希臘字母表示（2）統(tǒng)計(jì)量根據(jù)樣本個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)的描述樣本的特征量。一般用拉丁字母表示總體參數(shù)一般是不知道的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣研究的目的就是樣本統(tǒng)計(jì)量→總體參數(shù)5、抽樣誤差由于抽樣原因所造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差別。特點(diǎn)1）抽樣誤差是不可避免；2）有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。產(chǎn)生原因個(gè)體差異生物變異6、頻率（FREQUENCY）、概率（PROBABILITY）、小概率事件（1）頻率一次隨機(jī)試驗(yàn)出現(xiàn)各種可能結(jié)果的比例。例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種，在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面”或“反面”這個(gè)結(jié)果的比例稱之為頻率。2概率（PROBABILITY）概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說(shuō)的。0＜P（A）＜1隨機(jī)事件P（A）1必然事件P（A）0不可能事件。（3）小概率事件統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，習(xí)慣上將稱為小概率事件。湖南風(fēng)采中獎(jiǎng)概率大約為1671萬(wàn)交通事故發(fā)生概率為120萬(wàn)三、統(tǒng)計(jì)資料的類型變量與統(tǒng)計(jì)資料的分類方法概述數(shù)值變量構(gòu)成計(jì)量資料分類變量無(wú)序分類變量構(gòu)成計(jì)數(shù)資料有序分類變量構(gòu)成等級(jí)資料２數(shù)值變量與計(jì)量資料1數(shù)值變量NUMERICALVARIABLE變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如身高CM、體重KG。2計(jì)量資料MEASUREMENTDATA由一群個(gè)體的數(shù)值變量值構(gòu)成的資料，即一群變量值。如長(zhǎng)沙市2011年7歲男孩身高值1186CM1218CM3無(wú)序分類變量與計(jì)數(shù)資料1無(wú)序分類變量UNDEREDCATEGIESVARIABLE變量值是定性的，有類別。特點(diǎn)類別是客觀存在的，各類無(wú)秩序，可任意排列；類與類之間界限清楚，（理論上不會(huì)錯(cuò)判。如性別男、女。血型O、A、B、AB。2計(jì)數(shù)資料ENUMERATIONDATA一群個(gè)體按無(wú)序分類變量的類別清點(diǎn)每類有多少個(gè)個(gè)體，即分類個(gè)體數(shù)。如某人群性別構(gòu)成男６，女7。某人群血型構(gòu)成O20，A35，B30，AB154有序分類變量與等級(jí)資料1有序分類變量DINALCATEGIESVARIABLE變量值是定性的、分等級(jí)。特點(diǎn)等級(jí)是主觀劃分的，各級(jí)有秩序，從低到高或由高到低；級(jí)和級(jí)之間界限模糊，可能錯(cuò)判。如療效無(wú)效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈。血清反應(yīng)–、、2等級(jí)資料RANKEDDATA一群個(gè)體按有序分類變量的級(jí)別清點(diǎn)每級(jí)有多少個(gè)個(gè)體即分級(jí)個(gè)體數(shù)。如某地某人群EB病毒抗體反應(yīng)–65，5，61專業(yè)設(shè)計(jì)選題、建立假說(shuō)、確定研究對(duì)象和技術(shù)方法等2統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)圍繞專業(yè)設(shè)計(jì)確定統(tǒng)計(jì)設(shè)類型、樣本大小、分組方法、統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)分析方法。四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容包括資料的搜集、整理和分析全過和的設(shè)想和安排。例如研究目的和假說(shuō)研究對(duì)象和研究單位研究因素（變量）搜集哪些原始資料用什么方式和方法取得這些原始資料怎樣整理匯總和計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)如何控制誤差預(yù)期會(huì)得到什么結(jié)果需要多少經(jīng)費(fèi)統(tǒng)（一）資料來(lái)源第一手資料①經(jīng)常性統(tǒng)計(jì)報(bào)表（死亡登記、疫情報(bào)告等），工作記錄（病歷、化驗(yàn)）；②一時(shí)性專題調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。第二手資料已公布的資料，如數(shù)據(jù)銀行、全國(guó)、全省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料。收集資料分析資料1統(tǒng)計(jì)描述用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。2統(tǒng)計(jì)推斷用樣本信息推斷總體特征①參數(shù)估計(jì)②假設(shè)檢驗(yàn)。工具1）FOXBASE數(shù)據(jù)庫(kù)2）SPSS3）SAS五、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)分布表（FREQUENCYTABLE）例從某單位1999年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇的測(cè)量結(jié)果如下，試編制頻數(shù)分布表。頻數(shù)表頻數(shù)分布圖統(tǒng)計(jì)圖指利用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短和面積的大小等各種幾何圖形來(lái)表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料。統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況，而不能獲得確切數(shù)值，因此不能完全代替統(tǒng)計(jì)表，常需要同時(shí)列出統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)值依據(jù)。統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖的結(jié)構(gòu)標(biāo)題用于簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明資料的內(nèi)容，一般位于圖的下方中央位置。圖域即制圖空間，是整個(gè)統(tǒng)計(jì)圖的視覺中心。除圓圖外，一般都是存在于特定的坐標(biāo)體系下。標(biāo)目分為縱標(biāo)目和橫標(biāo)目，表示坐標(biāo)系下縱軸與橫軸的含義。圖例用于識(shí)別比較的統(tǒng)計(jì)圖中各種圖形所代表的含義。刻度即縱軸和橫軸上的坐標(biāo)。刻度數(shù)值按從小到大的順序，縱軸由下向上，橫軸由左向右排列。常用的統(tǒng)計(jì)圖直條圖百分條圖圓圖線圖半對(duì)數(shù)線圖直方圖散點(diǎn)圖直條圖條圖圖121某省1979年四個(gè)地區(qū)脊髓灰質(zhì)炎發(fā)病率圖122某地1952年與1972年三種疾病死亡率比較圖124復(fù)方豬膽囊治療單純型老年性氣管炎療效圖12520世紀(jì)70年代和80年代某地7常見惡性腫瘤發(fā)病構(gòu)成比較圖126某地19681974年結(jié)核病死亡率比較圖127某地19491958年白喉、傷寒、副傷寒死亡率比較（普通線圖）圖128某地19491958年白喉、傷寒、副傷寒死亡率比較（半對(duì)數(shù)線圖）請(qǐng)注意在普通線圖中，白喉死亡率線條的坡度比傷寒、副傷寒死亡率線條下降的陡峭，只能說(shuō)明兩種疾病的死亡率逐年變化幅度不同，不能錯(cuò)認(rèn)為白喉死亡率的下降速度比傷寒、副傷寒死亡率的下降速度快。在半對(duì)數(shù)線圖中就不會(huì)出現(xiàn)這種錯(cuò)覺。頻數(shù)紅細(xì)胞數(shù)（1012L）圖129140名正常男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)的直方圖圖12101997年某地乙型病毒性腦膜炎病例的年齡分布123456789101520253035年齡（歲）散點(diǎn)圖（SCATTERT）散點(diǎn)圖使用點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)來(lái)表示兩種指標(biāo)或變量間的相關(guān)關(guān)系。圖101212名女大學(xué)生身高與體重散點(diǎn)圖一平均指標(biāo)1算術(shù)均數(shù)（MEAN）可用于反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說(shuō)是集中位置的特征。適用范圍對(duì)稱分布，尤其正態(tài)分布計(jì)量資料的描述指標(biāo)計(jì)算方法例從某單位1999年的職工體檢資料中獲得101名正常成年女子的血清總膽固醇（）的測(cè)量結(jié)果如下2中位數(shù)中位數(shù)（MEDIAN）是將變量值從小到大按順序排列，位置位次居于中間的那個(gè)變量值。1，3，7，5，100中位數(shù)為多少N為奇數(shù)時(shí)N為偶數(shù)時(shí)例7名病人患某病的潛伏期分別為23456916天，求其中位數(shù)。本例N7為奇數(shù)例8名患者食物中毒的潛伏期分別為1223581524小時(shí)，求其中位數(shù)。本例N8為偶數(shù)應(yīng)用適用于1、各種分布類型的資料2、特別是偏態(tài)分布資料和開口資料（一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料）。3、幾何均數(shù)幾何均數(shù)（GEOMETRICMEAN）可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。計(jì)算方法例某地5例微絲蚴血癥患者治療七年后用間接熒光抗體試驗(yàn)測(cè)得其抗體滴度倒數(shù)分別為，10，20，40，40160，求幾何均數(shù)。適用于成等比級(jí)數(shù)的資料，特別是對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料。二變異指標(biāo)例三組同齡男孩的身高值CM1極差極差R即一組變量值最大值與最小值之差。2方差（VARIANCE）也稱均方差，即將離均差平方和用樣本含量N取平均，可反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平。總體方差，樣本方差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S表示公式3標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算三組資料的標(biāo)準(zhǔn)差甲組4、百分位數(shù)百分位數(shù)（PERCENTILE）是一種位置指標(biāo)。一個(gè)百分位數(shù)將全部變量值分為兩部分，在不包含的全部變量值中有的變量值比它小，變量值比它大。變異系數(shù)（COEFFICIENTOFVARIATION，CV），多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。5變異系數(shù)例某地7歲男孩身高的均數(shù)為12310CM，標(biāo)準(zhǔn)差為471CM；體重均數(shù)為2259KG，標(biāo)準(zhǔn)差為226KG比較其變異度第五章計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述常用的相對(duì)數(shù)一、率。二、構(gòu)成比三、相對(duì)比第一節(jié)常用相對(duì)數(shù)一、率率說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。常以百分率（）、千分率（‰）、萬(wàn)分率（1萬(wàn)）、十萬(wàn)分率（110萬(wàn)）等表示，計(jì)算公式為例51某醫(yī)院1998年在某城區(qū)隨機(jī)調(diào)查了8589例60歲及以上老人，體檢發(fā)現(xiàn)高血壓患者為2823例。高血壓患病率為282385891003287。２、構(gòu)成比構(gòu)成比表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100為比例基數(shù)。其計(jì)算公式為例７２２某正常人的白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)三、相對(duì)比相對(duì)比簡(jiǎn)稱比（RATIO），是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，如不同時(shí)期發(fā)病數(shù)之比；也可以性質(zhì)不同，如醫(yī)院的門診人次與病床數(shù)之比。通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)（）表示。例53某年某醫(yī)院出生嬰兒中，男性嬰兒為370人，女性嬰兒為358人，則出生嬰兒性別比例為370358100103，說(shuō)明該醫(yī)院該年每出生100名女嬰兒，就有103名男性嬰兒出生，它反映了男性嬰兒與女性嬰兒出生的對(duì)比水平。第二節(jié)應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)1、計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量即分母不宜太小。如果例數(shù)較少會(huì)使相對(duì)數(shù)波動(dòng)較大。如某種療法治療5例病人5例全部治愈，則計(jì)算治愈率為5／5100100，若4例治愈，則治愈率為4／510080，由100至80波動(dòng)幅度較大，但實(shí)際上只有1例的變化。在臨床試驗(yàn)或流行病調(diào)查中，各種偶然因素都可能導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果的較大變化，因此例數(shù)很少的情況下最好用絕對(duì)數(shù)直接表示。2、不能以構(gòu)成比代替率構(gòu)成比是用以說(shuō)明事物內(nèi)部某種構(gòu)成所占比重或分布，并不說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，在實(shí)際工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)將構(gòu)成比指標(biāo)按率的概念去解釋的錯(cuò)誤例如表52研究已婚育齡婦女在不同情況下放置避孕環(huán)與失敗率的關(guān)系。3正確計(jì)算合計(jì)率對(duì)分組資料計(jì)算合計(jì)率或稱平均率時(shí)，不能簡(jiǎn)單地由各組率相加或平均而得，而應(yīng)用合計(jì)的有關(guān)實(shí)際數(shù)字進(jìn)行計(jì)算。例如用某療法治療肝炎，甲醫(yī)院治療150人，治愈30人，治愈率為20；乙醫(yī)院治療100人，治愈30人，治愈率為30。兩個(gè)醫(yī)院合計(jì)治愈率應(yīng)該是303015010010024。若算為20050或200225，則是錯(cuò)的。4注意資料的可比性在比較相對(duì)數(shù)時(shí)，除了要對(duì)比的因素如不同的藥物，其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。在臨床研究和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)時(shí)，應(yīng)遵循隨機(jī)抽樣原則進(jìn)行分組。5對(duì)比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同例如疾病報(bào)告制度完善和資料完整的地區(qū)或年份，發(fā)病率可以“升高”；居民因醫(yī)療普及，就診機(jī)會(huì)增加，或診斷技術(shù)提高，也會(huì)引起發(fā)病率“升高”。因此在分析討論時(shí)，應(yīng)根據(jù)各方面情形全面考慮，慎重對(duì)待。6樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)做樣本率（或構(gòu)成比）假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)過去稱顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想，從問題的對(duì)立面H0出發(fā)間接判斷要解決的問題H1是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得P值來(lái)判斷。七、統(tǒng)計(jì)推斷例35某醫(yī)生測(cè)量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為13083GL，標(biāo)準(zhǔn)差為2574GL。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140GL13083GL≠140GL原因1可能是總體均數(shù)不同2是抽樣造成的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題（1）要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提。組間應(yīng)均衡，具有可比性，也就是除對(duì)比的主要因素如臨床試驗(yàn)用新藥和對(duì)照藥外，其它可能影響結(jié)果的因素如年齡、性別、病程、病情輕重等在對(duì)比組間應(yīng)相同或相近。保證均衡性的方法主要是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取樣本，或隨機(jī)分配樣本。（2）變量變換常用的變量變換有對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等。（3）合理選用檢驗(yàn)方法應(yīng)根據(jù)分析目的、資料類型以及分布、設(shè)計(jì)方案的種類、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。（4）正確理解“顯著性”一詞的含義差別有或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，過去稱差別有或無(wú)“顯著性”，是對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)或樣本統(tǒng)計(jì)量之間的比較而言，相應(yīng)推斷為可以認(rèn)為或還不能認(rèn)為兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)有差別。（5）結(jié)論不能絕對(duì)化因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì)，故“肯定”、“一定”、“必定”等詞不要使用。在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，盡量寫出具體的P值或P值的確切范圍，如寫成P0040或002P005，而不簡(jiǎn)單寫成P005，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較或進(jìn)行循證醫(yī)學(xué)時(shí)采用META分析。（6）注意統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的區(qū)別若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論一致，則最終結(jié)論就和這兩者均一致即均有或均無(wú)意義；若統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論不一致，則最終結(jié)論需根據(jù)實(shí)際情況加以考慮。若統(tǒng)計(jì)結(jié)論有意義，而專業(yè)結(jié)論無(wú)意義，則可能由于樣本含量過大或設(shè)計(jì)存在問題，那么最終結(jié)論就沒有意義。謝謝大家

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)科技論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用釋疑講座人郭秀花教授、博士生導(dǎo)師GUOXIUHCCMU單位首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院時(shí)間20141028地點(diǎn)解放軍總醫(yī)院醫(yī)學(xué)科研是一項(xiàng)艱苦的創(chuàng)造性勞動(dòng)，同樣決定于人們的專業(yè)知識(shí)、技能和態(tài)度。科學(xué)研究（SCIENTIFICRESEARCH）簡(jiǎn)稱科研，是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的一種實(shí)踐活動(dòng)。許多課題在申報(bào)指南中都明確要求課題隊(duì)伍中要有流行病學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家參與。許多雜志也要求資料要經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)審閱把關(guān)（設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析）。女士品茶又名統(tǒng)計(jì)，改變了世界臺(tái)灣譯，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。關(guān)于現(xiàn)代科學(xué)如何逐步被統(tǒng)計(jì)思想所影響的科普讀物。醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題60年代到80年代，國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文20R。1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占69），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)557。表1國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)誤用情況內(nèi)容誤用率統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)對(duì)照組設(shè)置不合理或無(wú)對(duì)照組226應(yīng)該用隨機(jī)化分組而未使用的914統(tǒng)計(jì)描述平均數(shù)343構(gòu)成比532率380統(tǒng)計(jì)表679統(tǒng)計(jì)圖640統(tǒng)計(jì)推斷T檢驗(yàn)500F檢驗(yàn)4862檢驗(yàn)444直線相關(guān)與回歸3302001年西班牙的GIRONA大學(xué)的EMILIGARCIABERTHOU和CARLESALCARAZ查閱了NATURE上發(fā)表的181篇論文，發(fā)現(xiàn)38％的文章至少有一處有統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤。2005年NATUREMEDICINE發(fā)表過一篇社論，題目為“STATISTICALLYSIGNIFICANT”一開頭就說(shuō)“NATURE和NATUREMEDICINE因?yàn)榈禽d的某些文章統(tǒng)計(jì)分析欠佳而遭到公眾批評(píng)”。CHECKLISTOFSTATISTICALADEQUACY1“材料與方法”部分統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用釋疑▲統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方法；▲資料的表達(dá)；▲指出所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法和所使用的軟件及版本。11給出設(shè)計(jì)方法★描述研究對(duì)象（人或動(dòng)物等）的來(lái)源、選擇方法、基本情況、有無(wú)隨機(jī)分組隨機(jī)抽樣，必要時(shí)給出樣本量估計(jì)的依據(jù)等。★隨機(jī)化分組應(yīng)說(shuō)明具體的隨機(jī)化方法；非隨機(jī)化分組給出影響因素的均衡性分析；★臨床試驗(yàn)特別說(shuō)明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無(wú)失訪失訪比例、有無(wú)“知情同意”及評(píng)價(jià)療效有無(wú)盲法等。統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)具體任務(wù)估計(jì)研究對(duì)象的數(shù)量（樣本大小估計(jì)）跟據(jù)研究目的確定對(duì)照的類型保證隨機(jī)化和雙盲原則的貫徹跟據(jù)研究目的確定主要和次要考核指標(biāo)如何收集和匯總數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析FISHER在他的著作中多次強(qiáng)調(diào)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家與科學(xué)研究者的合作應(yīng)該在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，而不是在需要數(shù)據(jù)處理的時(shí)候。他精辟地指出TOCALLINTHESTATISTICIANAFTERTHEEXPERIMENTISDONEMAYBENOMETHANASKINGHIMTOPERFMAPOSTMTEMEXAMINATIONHEMAYBEABLETOSAYWHATTHEEXPERIMENTDIEDOFBN17FEB1890DIED29JULY1962主要問題缺少對(duì)照組或?qū)φ战M不恰當(dāng)；沒有做到隨機(jī)化；樣本缺乏代表性；設(shè)計(jì)類型錯(cuò)誤。案例1“中藥止血粉治療潰瘍病出血”用中藥止血粉結(jié)合其他治療措施，治療36例潰瘍病出血，結(jié)果35例恢復(fù)，大便潛血試驗(yàn)平均61天轉(zhuǎn)陰。作者認(rèn)為以中藥止血粉為主治療潰瘍病出血效果好。案例2用鹽酸可樂定注射液治療Ⅲ期高血壓病，甲組103例，用藥劑量為015MG，有效率874％；乙組15例，用藥劑量為03MG，有效率100P005。結(jié)論乙組優(yōu)于甲組，建議推廣使用03MG。兩組例數(shù)相差太大，不具可比性。應(yīng)擴(kuò)大乙組例數(shù)案例3某醫(yī)院2001年1月至2005年12月在關(guān)節(jié)鏡引導(dǎo)下應(yīng)用GSH治療股骨遠(yuǎn)端骨折49例，與同期切開復(fù)位GSH釘固定32例比較，取得滿意療效。該81例股骨遠(yuǎn)端骨折患者根據(jù)入院順序分組，分別采用切開復(fù)位GSH釘固定和關(guān)節(jié)鏡引導(dǎo)下GSH釘治療。資料中按照入院順序進(jìn)行分組，不能保證分組的效果，因?yàn)榛颊邅?lái)醫(yī)院就診在患病嚴(yán)重程度、患病時(shí)間等重要的非處理因素方面不一定是均衡的，可能帶有某種程度上的“聚集性”，即某一段時(shí)間上來(lái)的患者多數(shù)為重病患者，另一段時(shí)間上來(lái)的多數(shù)為輕病患者；若規(guī)定第一個(gè)來(lái)就診者分入實(shí)驗(yàn)組，第二個(gè)來(lái)就診者分入對(duì)照組，這樣交叉進(jìn)行分組，最后也可能兩組患者在某些重要非實(shí)驗(yàn)因素方面相差懸殊，組間缺乏均衡性。釋疑中國(guó)首醫(yī)案例4某研究者欲說(shuō)明心理輔導(dǎo)的重要性，在校外旅游地區(qū)選取40人，其中20作用心理輔導(dǎo)，另20人未作；在校內(nèi)有20人采用心理輔導(dǎo)。設(shè)計(jì)上有無(wú)問題案例5為了考察阿侖膦酸防治牙槽骨吸收的效果，有人設(shè)計(jì)了如下的實(shí)驗(yàn)取34個(gè)月齡的SD大鼠45只，將45只大鼠隨機(jī)分入六個(gè)組，其中第一組至第五組均為8只大鼠，第六組為5只大鼠。全部大鼠均在第1周和第12周重復(fù)測(cè)體重，均在第12周結(jié)束實(shí)驗(yàn)時(shí)測(cè)三項(xiàng)生化指標(biāo)、測(cè)量股骨和下頜骨的骨密度、測(cè)三項(xiàng)骨生物力學(xué)指標(biāo)。各組含義見下頁(yè)。試分析該項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究中存在的主要錯(cuò)誤。組別形成各組實(shí)驗(yàn)的條件1給大鼠去勢(shì)、結(jié)扎、用藥2給大鼠結(jié)扎、用藥3給大鼠去勢(shì)、結(jié)扎、不用藥4給大鼠結(jié)扎、不用藥5給大鼠去勢(shì)、不用藥6空白對(duì)照（即假手術(shù)）組本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的“標(biāo)準(zhǔn)型”結(jié)扎與否去勢(shì)與否用藥與否用不用結(jié)扎去勢(shì)A組B組不去勢(shì)C組D組不結(jié)扎去勢(shì)X1E組不去勢(shì)X2F組由于原作者少設(shè)計(jì)了兩組，導(dǎo)致一個(gè)非平衡的多因素設(shè)計(jì)的出現(xiàn)，組間可比性差，結(jié)論可靠性差案例6A組PCIAP股四頭肌注射；B組PCIAP頜下腺周圍區(qū)域皮下注射；C組PCIAP頰粘膜下注射；D組PCI股四頭肌注射；E組生理鹽水股四頭肌注射?；厩闆r梳理實(shí)驗(yàn)涉及以下兩個(gè)因素其一，作用物不同。PCIAP、PCI、生理鹽水；其二，作用部位不同?！肮伤念^肌”、“頜下腺周圍區(qū)域皮下”、“頰粘膜下”。問題的原型和標(biāo)準(zhǔn)型作用物部位ABCPCIAPXXXPCIXXX生理鹽水XXX12資料的表達(dá)近似服從正態(tài)分布偏態(tài)分布最小值、最大值、中位數(shù)和四分位數(shù)間距。問題▲用煩瑣的語(yǔ)言敘述資料▲表中數(shù)字的單位沒有放到縱標(biāo)目上；線條過多?！Y料類型與所選用的統(tǒng)計(jì)圖不匹配；坐標(biāo)軸上所標(biāo)的刻度值違背數(shù)學(xué)原則。▲使用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（誤）的形式表達(dá)一切定量資料。案例7在“三種結(jié)核分枝桿菌耐藥基金檢測(cè)的臨床應(yīng)用和評(píng)價(jià)”一文中，作者給出資料初治肺結(jié)核病人結(jié)核分枝桿菌對(duì)藥物耐藥頻率自高往低排列是RFP（814），INH（714），SM（614），PZA（414），EB（314），K（214），O（114），PAS（114）和左旋氧氟沙星（114）。其中RFP高耐3例、低耐5例，INH高耐2例、低耐5例，SN高耐2例、低耐4例，PZA低耐3例、高耐1例，EB高耐1例、低耐2例，K低耐2例，氧氟沙星、PAS和左旋氧氟沙星低耐各1例。復(fù)治肺結(jié)核病人結(jié)核分枝桿菌對(duì)藥物耐藥頻率自高往低排列是INH（6886），RFP（6586），EB（5986），SM（5986），K（4586），PZA（4486），PAS（3686），O（1886）和左旋氧氟沙星（1686）。其中INH高耐47例、低耐21例，RFP高耐53例、低耐12例，EB高耐28例、低耐31例，SM高耐38例、低耐21例，K高耐18例、低耐27例，PZA高耐32例、低耐12例，PAS高耐16例、低耐20例，氧氟沙星高耐3例、低耐15例，左旋氧氟沙星高耐2例、低耐14例。表3兩種療法治療情況統(tǒng)計(jì)表案例8案例9在“白細(xì)胞介素12基因INVIVO疫苗治療惡性淋巴瘤的實(shí)驗(yàn)研究”一文中，作者繪制了一個(gè)線圖，見圖１。腫瘤體積（CM3）圖16只小鼠在不同天數(shù)的腫瘤體積（CM3）圖26只小鼠在不同天數(shù)的腫瘤體積（CM3）腫瘤體積（CM3）某研究者為了解北京兒童醫(yī)院5歲以下住院的腹瀉患兒，星狀病毒感染的臨床和流行病學(xué)特點(diǎn)，部分結(jié)果如圖3所示。案例10圖3星狀病毒和輪狀病毒感染患兒同齡累積百分比（）坐標(biāo)軸刻度值不符合數(shù)學(xué)原則13指明統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)給出所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、所使用的統(tǒng)計(jì)軟件的名稱及版本。有的未指明；有的雖指明但方法不正確或與文中采用的方法不符合。2“結(jié)果”部分統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用21資料的描述分析定性資料有時(shí)需繪制統(tǒng)計(jì)表或圖、計(jì)算相對(duì)數(shù)等。運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)還可能存在分母過小，將構(gòu)成比與百分率混用等問題。案例11作者在“原發(fā)性網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤的臨床病理及免疫組織化學(xué)研究”，對(duì)結(jié)果進(jìn)行如下描述8例間質(zhì)瘤CKIT均呈陽(yáng)性表達(dá)，陽(yáng)性表達(dá)率為100；7例間質(zhì)瘤CD34陽(yáng)性表達(dá)，陽(yáng)性表達(dá)率為875；8例網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤中6例為SMA陽(yáng)性，陽(yáng)性率為75。例數(shù)較少（小于20）的資料計(jì)算率，可改為8例間質(zhì)瘤CKIT均呈陽(yáng)性表達(dá)（占88），8例間質(zhì)瘤CD34有7例陽(yáng)性表達(dá)（占78），8例網(wǎng)膜、腸系膜間質(zhì)瘤中6例為SMA陽(yáng)性（占68）。釋疑原作者在文中指出“600例燒傷患兒，210例早期有休克癥狀，其中3歲以下者110例，占52，3歲以上者100例，占48，年齡越小，休克發(fā)生率越高。”誤用“比”代“率”案例12600例小兒燒傷休克期治療分析案例13術(shù)后病人探視需求的調(diào)查分析原作者對(duì)外科術(shù)后101例病人的探視需求進(jìn)行了調(diào)查，繪制了表6。誤用“率”代“比”22統(tǒng)計(jì)方法的選取221正確方法定性資料可分為計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料。具體統(tǒng)計(jì)分析按照7種情況進(jìn)行四格表配對(duì)四格表RC無(wú)序列聯(lián)表RC單項(xiàng)有序列聯(lián)表RC雙項(xiàng)有序且屬性不同列聯(lián)表RC雙項(xiàng)有序且屬性相同列聯(lián)表高維列聯(lián)表。T檢驗(yàn)和方差分析的適用范圍與前提條件在對(duì)均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，方差分析方法的選擇取決于定量指標(biāo)的定性影響因素的個(gè)數(shù)（設(shè)為K）和因素的水平數(shù)（設(shè)為M）。（1）當(dāng)K1M3時(shí)，應(yīng)選T檢驗(yàn)；（2）當(dāng)K1M≥3時(shí)，應(yīng)選單因素設(shè)計(jì)的方差分析方法；（3）當(dāng)K≥2時(shí)，應(yīng)根據(jù)多因素設(shè)計(jì)類型選擇相應(yīng)的方差分析方法，如配伍組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)等等。222雜志中常出現(xiàn)的問題萬(wàn)能工具2檢驗(yàn)定性資料Ｔ檢驗(yàn)定量資料Ｔ檢驗(yàn)代替方差分析參數(shù)檢驗(yàn)代替非參數(shù)檢驗(yàn)單因素代替多因素方差分析。多重回歸分析中自變量的賦值錯(cuò)誤多重回歸分析中用所得的P值解釋影響因素的作用大小另外，在許多文章中作者未指明文中使用的統(tǒng)計(jì)方法是什么，直接給出P值。222雜志中常出現(xiàn)的問題定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)方面案例14作者采用地高辛精標(biāo)記探針原位雜交技術(shù)，檢測(cè)CMYC癌基因和P53抑癌基因在子宮平滑肌腫瘤中的表達(dá)和定位，探討其與交界性子宮平滑肌瘤發(fā)生和發(fā)展的關(guān)系，及交界性子宮平滑肌瘤與子宮良、惡性平滑肌瘤的內(nèi)在聯(lián)系，資料見表13。原作者得3組陽(yáng)性率兩兩比較，P001釋疑注對(duì)應(yīng)的理論數(shù)小于5表14資料因理論數(shù)小于5的個(gè)數(shù)較多，若平滑肌肉瘤組不能增加例數(shù)或交界性肌瘤與平滑肌肉瘤也不便合并時(shí)，就不應(yīng)采用2檢驗(yàn)，可選用FISHER精確概率計(jì)算法和對(duì)數(shù)線性模型的其中方法之一。本例采用FISHER確切概率法計(jì)算得檢測(cè)CMYC癌基因時(shí)，3組陽(yáng)性率間P000547，有差異；檢測(cè)P53抑癌基因時(shí)，3組陽(yáng)性率間P000454，有差異。案例15原作者對(duì)近20余年來(lái)在該院住院治療的晚期卵巢上皮性癌患者進(jìn)行分析，了解預(yù)后變化及影響預(yù)后的因素，資料見表15。原作者的統(tǒng)計(jì)分析及結(jié)論是經(jīng)2檢驗(yàn)，兩組間臨床分期、病理分級(jí)、組織學(xué)類型無(wú)差異，P均005。本例對(duì)于臨床分期、病理分級(jí)分別采用RIDIT分析進(jìn)行計(jì)算，臨床分期的結(jié)果是R105101，U103198；R204933，U202611，兩組均與標(biāo)準(zhǔn)組無(wú)差異，結(jié)論與原作者相同。病理分級(jí)的結(jié)果是R104546，U112537；R205303，U210236，兩組均與標(biāo)準(zhǔn)組差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。也可以采用秩和檢驗(yàn)。釋疑實(shí)例16為探討病人的年齡、雙側(cè)卵巢基礎(chǔ)狀態(tài)及血清基礎(chǔ)二醇水平與促超排卵后卵巢反應(yīng)之間的關(guān)系。對(duì)于基礎(chǔ)狀態(tài)卵泡大小與卵巢反應(yīng)類型的關(guān)系，原作者先采用單因素方差分析得結(jié)論基礎(chǔ)狀態(tài)卵泡直徑在卵巢低、中、高反應(yīng)型之間差異有顯著性（P005），然后進(jìn)一步將基礎(chǔ)卵泡直徑分層得表6。表6基礎(chǔ)狀態(tài)最大卵泡直徑與卵巢反應(yīng)類型的關(guān)系卵泡直徑卵巢反應(yīng)類型（MM）低反應(yīng)型中反應(yīng)型高反應(yīng)型00102029134525460151807010200統(tǒng)計(jì)處理后結(jié)論是基礎(chǔ)狀態(tài)最大卵泡直徑4MM時(shí)，卵巢低反應(yīng)型的發(fā)生率明顯增加，差異有顯著性（P0001）。釋疑屬于雙向有序且屬性不同的列聯(lián)表資料可選取等級(jí)相關(guān)分析、典型相關(guān)分析和線性趨勢(shì)檢驗(yàn)的其中方法之一。本例采用SPEARMAN秩相關(guān)分析，結(jié)果是RS033014，P00007，相關(guān)有極顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且為負(fù)相關(guān)，說(shuō)明年齡與卵巢反應(yīng)高低程度成反比。案例17作者回顧分析了19891995年間某院手術(shù)治療的子宮內(nèi)膜癌290例的臨床病理資料，就其臨床分期和手術(shù)病理分期進(jìn)行比較，其中選取手術(shù)前后組織學(xué)分級(jí)的資料，見表7。表7手術(shù)前后組織學(xué)分級(jí)的比較（例數(shù)）手術(shù)前總手術(shù)后組織學(xué)分級(jí)分級(jí)改變改變率組織學(xué)例分級(jí)數(shù)G1G2G3降低升高G1135112230023170G26094110910317G320091190450合計(jì)21512173211833237注54例缺術(shù)前組織學(xué)分級(jí)，21例缺術(shù)后組織學(xué)分級(jí)，均未計(jì)原作者結(jié)論是組織學(xué)分級(jí)，術(shù)前為G1者135例，術(shù)后為121例；術(shù)前為G2者60例，術(shù)后為73例；術(shù)前為G3者20例，術(shù)后為21例；總的誤差率為237。釋疑屬于雙向有序且屬性相同的列聯(lián)表資料可選一致性檢驗(yàn)也稱KAPPA檢驗(yàn)和特殊模型分析的其中方法之一。本例采用KAPPA一致性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算得KAPPA0563，U10413，P00000，說(shuō)明手術(shù)前后組織學(xué)分級(jí)的比較具有一致性。案例17探討纖維內(nèi)鏡檢查吞咽狀況（FIBREOPTICENDOSCOPICEVALUATIONOFSWALLOWING，F(xiàn)EES）在吞咽功能評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值。對(duì)52例臨床篩選有吞咽障礙的神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者2日內(nèi)行FEES和X線造影錄像（VIDEOFLUOSCOPY）吞咽功能檢查，結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。假定X線檢查為金標(biāo)準(zhǔn)。試評(píng)價(jià)兩種方法的一致性。表13FEES和X線造影吞咽檢查評(píng)估結(jié)果采用檢驗(yàn)，425934，P00001。認(rèn)為兩種方法具有較好的一致性對(duì)于該資料，若要分析兩種方法是否具有一致性，應(yīng)該使用KAPPA檢驗(yàn)。KAPPA檢驗(yàn)分析結(jié)果為KAPPA04515，Z55893，P00001，說(shuō)明兩種方法具有一致性。釋疑案例18在“乳癌相關(guān)肽及腸三葉因子在應(yīng)激胃粘膜損傷的早期修復(fù)作用”一文中，作者在探討三葉肽對(duì)胃粘膜損傷的早期修復(fù)作用時(shí)，將30只大鼠隨機(jī)分正常對(duì)照組（6只）和實(shí)驗(yàn)組（24只），實(shí)驗(yàn)組又隨機(jī)按0、2、4、8H等4個(gè)時(shí)間點(diǎn)分為4組（每組各6只），實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以表示。定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方面原作者對(duì)各個(gè)指標(biāo)原作者多次采用T檢驗(yàn)表14三葉肽對(duì)胃粘膜損傷的早期修復(fù)情況統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的單因素方差分析。選擇適當(dāng)?shù)膬蓛杀容^方法。案例19在“還原型輔酶INADH拮抗阿霉素心肌線粒體毒性的機(jī)制”一文中，作者在研究NADH詰抗DOX心肌線粒體毒性的作用機(jī)制時(shí)，將30只大鼠隨機(jī)分為4組，①對(duì)照組（6只）；②DOX處理組（8只）；③NADH處理組（8只）；④NADHDOX處理組（8只）。測(cè)定的定量指標(biāo)有“S3值”、“S4值”、“RCI值”和“ODPO值”。文中提到運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)方法有T檢驗(yàn)和單因素方差分析。注與對(duì)照組比較，（1）P001，（2）P005；與DOX組比較，（3）P001，（4）P005表15NADH詰抗DOX心肌線粒體毒性A1“注射DOX”與A2“不注射DOX”。B1“注射NADH”與B2“不注射NADH”。兩因素析因設(shè)計(jì)資料方差分析實(shí)例26在“輔酶NADH抑制人肝細(xì)胞株L02化療凋亡損傷的作用”一文中，作者為研究輔酶NADH對(duì)順鉑（DDP）誘導(dǎo)的肝細(xì)胞凋亡的抑制作用，實(shí)驗(yàn)分“DDP處理組”和“NADHDDP處理組”兩組，分別在12H、24H、36H和48H四個(gè)時(shí)間點(diǎn)檢測(cè)指標(biāo)值。對(duì)得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行T檢驗(yàn)。表21DDP和NADH對(duì)肝細(xì)胞凋亡率（）的影響我是北京友誼醫(yī)院腎內(nèi)科，2009年從首醫(yī)研究生畢業(yè)，上學(xué)時(shí)您給我們上過課?，F(xiàn)在遇到一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)問題分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，每組6孔細(xì)胞（6個(gè)樣本）。實(shí)驗(yàn)組藥物刺激腎系膜細(xì)胞。培養(yǎng)48小時(shí)后，用兩種熒光分別標(biāo)記新合成的細(xì)胞和所有細(xì)胞，然后熒光顯微鏡下計(jì)數(shù)，每孔細(xì)胞隨機(jī)選取5個(gè)視野。實(shí)驗(yàn)組結(jié)果在附件中。我的問題是可否將組中新合成細(xì)胞合并、總細(xì)胞合并，然后用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行比較另外在表示新合成比例的時(shí)候，這樣表示是否合適假如對(duì)照組6孔細(xì)胞新合成率（新合成細(xì)胞總細(xì)胞）為15、20、18、16、14、22，然后求15、20、18、16、14、22的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，則對(duì)照組新合成細(xì)胞數(shù)為175308100細(xì)胞。表23兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動(dòng)力學(xué)參數(shù)比較XS━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━組別AH1K10H1━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━老年組N70621301177028560042760歲以下組N535505355530825735329成組T檢驗(yàn)T值184160P值005005━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━選用參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢驗(yàn)實(shí)例患者編號(hào)1234567胰島素含量UML241718121512110血糖含量MG％142170194213214238249某研究者對(duì)7例糖尿病患者給某種藥物后，測(cè)量其血中胰島素和血糖的含量。該研究者采用的是直線相關(guān)分析，得R＝03140，P005，結(jié)論為胰島素含量和血糖的含量之間無(wú)直線相關(guān)關(guān)系。未考慮可疑值的剔除直線相關(guān)與回歸分析實(shí)例某作者欲分析年齡與淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率的關(guān)系，N252R020，回歸方程Y76004X。P001，結(jié)論是淋巴細(xì)胞轉(zhuǎn)化率與年齡密切相關(guān)。應(yīng)結(jié)合R2的數(shù)值大小來(lái)評(píng)價(jià)R的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。案例20多重回歸分析方面在某項(xiàng)研究中，使用多重LOGISTIC回歸模型分析雌激素受體ER、孕激素受體PR、雌激素誘導(dǎo)蛋白PS2、抑癌基因P53和原癌基因CERBB2的陽(yáng)性表達(dá)情況與乳腺癌的關(guān)系。原文中的表述如下“LOGISTIC回歸分析，P53的參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果P07713，而其他4個(gè)指標(biāo)P值均小于005，顯示ER、PR、PS2、CERB2對(duì)結(jié)果作用比較顯著，而P53作用較小”。案例21釋疑通過假設(shè)檢驗(yàn)得到的P值只能說(shuō)明自變量對(duì)于響應(yīng)變量的影響是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，無(wú)法說(shuō)明自變量對(duì)響應(yīng)變量的作用大小。原文中根據(jù)對(duì)P53的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)的P07713，就說(shuō)P53作用較??；而ER、PR、PS2、CERB2這四個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的P值均小于005，顯示它們對(duì)結(jié)果的作用比較顯著，顯然，這在概念上是有誤的。要說(shuō)明各自變量對(duì)于響應(yīng)變量的影響大小，首先是應(yīng)看其P值是否小于005，其次應(yīng)該根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的絕對(duì)值大小來(lái)比較各個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素對(duì)于結(jié)果的作用大小。策略84分析階段分層分析標(biāo)準(zhǔn)化多因素分析如何控制混雜因素某研究者探討成人過敏性鼻炎的環(huán)境危險(xiǎn)因素，采用1∶1配對(duì)的病例對(duì)照研究設(shè)計(jì)，選擇某醫(yī)院耳鼻喉科確診的100例過敏性鼻炎患者為病例；同時(shí)選擇該院耳鼻喉科確診的非過敏性鼻炎患者，與病例1∶1相匹配為對(duì)照。以成人過敏性鼻炎的可疑危險(xiǎn)因素作為分析變量進(jìn)行單因素的條件LOGISTIC回歸分析，變量賦值見表19。案例22釋疑資料的研究目的是探討成人過敏性鼻炎的環(huán)境危險(xiǎn)因素，應(yīng)變量為是否患過敏性鼻炎，為二值變量，自變量都是定性變量，其中有二值的定性變量、多值有序的定性變量和多值名義的定性變量。對(duì)于二值變量，通常將其量化（通常賦0和1兩種值）后代入回歸方程；對(duì)于多值名義變量，則需要產(chǎn)生啞變量，然后將啞變量引入回歸模型進(jìn)行分析，如果該變量有K個(gè)水平的話，則應(yīng)該產(chǎn)生K－1個(gè)啞變量，此時(shí)，回歸方程中將有K－1個(gè)回歸系數(shù)與之對(duì)應(yīng)；如果自變量是多值有序變量，有兩種處理方式，可以量化后按連續(xù)變量處理，也可以像多值名義變量那樣產(chǎn)生啞變量。23結(jié)果的敘述形式給出具體方法的名稱、精確的統(tǒng)計(jì)量值和相應(yīng)的P值。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量值為P當(dāng)P值與檢驗(yàn)水準(zhǔn)（一般取005）很接近或與專業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)論不吻合時(shí)，不要輕易地下結(jié)論，而應(yīng)從各個(gè)環(huán)節(jié)上找原因。另外，給出P值是循證醫(yī)學(xué)最重要的“證據(jù)”之一一些META分析方法必須根據(jù)精確的P值對(duì)同類研究結(jié)果進(jìn)行綜合。如果提供精確P值實(shí)在有困難應(yīng)給出實(shí)際的值、Ｔ值或F值以便他人在META分析時(shí)轉(zhuǎn)換為精確的P值。醫(yī)學(xué)論文中在結(jié)果的敘述形式中常見的錯(cuò)誤是有的作者不給出具體方法的名稱、精確的統(tǒng)計(jì)量值和相應(yīng)的P值，或給的不全面。另外，當(dāng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果P值很接近005，如P0052或P0049時(shí)，就認(rèn)為P0053無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P0049有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其實(shí)P0052、P0049都是小概率事件。3“討論”部分統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用釋疑許多論文作者把P值理解為處理無(wú)效的概率，其值大小視為實(shí)際效果的“顯著”，即將P005說(shuō)成“差異顯著”、將P001說(shuō)成“差異非常顯著”；或采用A組明顯地高于（或低于）B組、X變量與Y變量明顯（顯著）有關(guān)系等語(yǔ)言進(jìn)行論述，其實(shí)英文“SIGNIFICANCE”并不含“顯著”之意。31假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的解釋實(shí)例有人誤認(rèn)為“R07”就代表兩變量之間呈高度相關(guān)關(guān)系?！癛0945”就表明兩變量之間呈高度相關(guān)嗎DFN22R00520950因?yàn)镽0945005。32發(fā)表偏倚有的作者只追求陽(yáng)性結(jié)果的論文，若不能得到陽(yáng)性結(jié)果就去修改數(shù)據(jù)，這是很嚴(yán)重的錯(cuò)誤，違背了科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性、嚴(yán)肅性。統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)的正確使用1樣本的算術(shù)平均數(shù)用英文小寫X中位數(shù)仍用M；2標(biāo)準(zhǔn)差用英文小寫S；3標(biāo)準(zhǔn)誤用英文小寫；4T檢驗(yàn)用英文小寫T；5F檢驗(yàn)用英文大寫F；6卡方檢驗(yàn)用希文大寫；7相關(guān)系數(shù)用英文小寫R；8自由度用希文小寫Υ；9概率用英文大寫PP值前應(yīng)具體檢驗(yàn)值，如T值、、Q值等。以上符號(hào)均用斜體。要多看書、多請(qǐng)教，對(duì)于復(fù)雜方法，可通過合作來(lái)提高層次、避免錯(cuò)誤一看、二問、三知道98謝謝大家

簡(jiǎn)介：1主題以臺(tái)灣簡(jiǎn)明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷為基礎(chǔ)的過敏性鼻炎問卷之發(fā)展作者王九華、馬素華、楊賢鴻、陳盈霖、陳偉君出處護(hù)理雜誌（2008），553，4960。2研究目的發(fā)展一份以臺(tái)灣簡(jiǎn)明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷為基礎(chǔ)的過敏性鼻炎問卷與建立該問卷之信、效度。3研究對(duì)象研究對(duì)象書面同意後施測(cè)。個(gè)案為某醫(yī)學(xué)中心中醫(yī)內(nèi)科與耳鼻喉科門診之過敏性鼻炎患者，選樣條件如下1年滿19歲（含）以上；2西醫(yī)診斷為過敏性鼻炎；3接受中醫(yī)或西醫(yī)治療二個(gè)月；4意識(shí)清楚、無(wú)精神或認(rèn)知障礙，例如非老人失智癥、精神疾病患者；5能讀寫或能以國(guó)、臺(tái)、客語(yǔ)溝通，並同意參加者。共有252位過敏性鼻炎患者完成問卷之效度與信度測(cè)試4研究方法採(cǎi)描述性研究、橫斷式研究方法半結(jié)構(gòu)式問卷進(jìn)行資料收集工具包括臺(tái)灣簡(jiǎn)明版世界衛(wèi)生組織生活品質(zhì)問卷臺(tái)灣版醫(yī)療成果調(diào)查短表SF36過敏性鼻炎鼻部癥狀量表0－9分IGE抗體5資料統(tǒng)計(jì)分析效度結(jié)果各題目與所屬範(fàn)疇間有顯著性相關(guān)6資料統(tǒng)計(jì)分析信度結(jié)果78資料統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)頻率、MEAN、MEDIAN、ME、SD、圖形及百分比9資料統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)10資料統(tǒng)計(jì)分析T檢定若母群體屬常態(tài)分佈，可使用母數(shù)分析法TTEST、ANOVA此篇文章無(wú)法看出母群體是否屬常態(tài)分佈但是作者使用之為第2種T檢定1同ㄧ組人前後測(cè)PAIREDTTEST2二組不相干的人INDEPENDENTTTEST3ㄧ群人分二組SIMPLETTEST11資料統(tǒng)計(jì)分析單因子變異數(shù)分析單因子變異數(shù)分析（ONEWAYANOVA）「單因子變異數(shù)分析」程序，會(huì)根據(jù)單一因子變數(shù)自變數(shù)，來(lái)產(chǎn)生數(shù)量依變數(shù)的單因子變異數(shù)分析。12資料統(tǒng)計(jì)分析皮爾遜積差相關(guān)皮爾遜積差相關(guān)作者想知道身心社會(huì)調(diào)適與社會(huì)支持之情形以及其間的相關(guān)性資料若屬於資料屬於等距尺度之變數(shù)數(shù)字則使用PEARSON’SR資料若屬於資料屬於順序尺度之變數(shù)分類則使用SPEARSON’SRS所以R會(huì)為線性關(guān)係1R1正相關(guān)2R1負(fù)相關(guān)3R0無(wú)相關(guān)13資料統(tǒng)計(jì)分析皮爾遜積差相關(guān)14資料統(tǒng)計(jì)分析皮爾遜積差相關(guān)15資料統(tǒng)計(jì)分析皮爾遜積差相關(guān)16資料統(tǒng)計(jì)分析皮爾遜積差相關(guān)17效度結(jié)果顯示內(nèi)容效度各題目與所屬範(fàn)疇間有顯著性相關(guān)（R157－715P05），只有兩題第70題「您會(huì)嘴唇蒼白嗎」與第76題「您會(huì)口燥咽乾嗎」與所屬體質(zhì)範(fàn)疇間沒有顯著性相關(guān)（表一）。另外，各範(fàn)疇間之相關(guān)介於211－535，P值皆≤01。18結(jié)果顯示建構(gòu)效度（生活品質(zhì)量表與IGE抗體、或過敏性鼻炎鼻部癥狀量表）測(cè)量相同特質(zhì)（過敏性鼻炎），收斂效度呈現(xiàn)於量表總分、生理和環(huán)境範(fàn)疇與IGE抗體間顯著的負(fù)相關(guān)（R317－380P01），以及與過敏性鼻炎鼻部癥狀量表總分與各個(gè)癥狀間顯著的負(fù)相關(guān)（R202－360P01）；也呈現(xiàn)於量表的體質(zhì)範(fàn)疇與IGE抗體間顯著的正相關(guān)（R329P01），以及與過敏性鼻炎鼻部癥狀量表總分與各個(gè)癥狀間顯著的正相關(guān)（R187－261P01）。19結(jié)果顯示同時(shí)效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度本研究使用相同概念並具有信效度之相對(duì)工具來(lái)考驗(yàn)量表的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。各範(fàn)疇與SF36的七個(gè)健康概念間之相關(guān)介於195－523，P值05。量表總分與SF36各個(gè)次量表間之相關(guān)介於256－542，P01。20信度結(jié)果顯示內(nèi)部一致性信度內(nèi)部一致性信度各範(fàn)疇的信度係數(shù)CRONBACH’SΑ介於73－81，問卷總分的CRONBACH’SΑ為83（表四）。研究結(jié)果符合一般認(rèn)為的一個(gè)新量表的理想內(nèi)部一致性70－90（STEWART1990）。21結(jié)果顯示再測(cè)信度本研究收集44位受訪者資料，經(jīng)過二個(gè)禮拜後，對(duì)他們進(jìn)行第二次的問卷資料收集，52個(gè)題目?jī)纱螠y(cè)量分?jǐn)?shù)間之相關(guān)係數(shù)介於175－806，有4題未達(dá)到顯著相關(guān)，第8題（R238P05）、第22題（R175P05）、第27題（R397P05）及第33題未達(dá)到相關(guān)（R256P05）。各範(fàn)疇的兩次測(cè)量分?jǐn)?shù)間之相關(guān)係數(shù)於719－794，P01。22結(jié)果顯示研究結(jié)果顯著的支持新量表的效度、信度與專一性。23謝謝聆聽敬請(qǐng)指教

簡(jiǎn)介：選擇題1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟是A調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B統(tǒng)計(jì)資料收集、整理資料、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷C設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料D調(diào)查、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表E設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表C2統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容有A描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)B總體估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)C統(tǒng)計(jì)圖表和統(tǒng)計(jì)報(bào)告D描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)E描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)圖表D3抽樣誤差是指A不同樣本指標(biāo)之間的差別B樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間由于抽樣產(chǎn)生的差別（參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量之間由于抽樣而產(chǎn)生的差別）C由于抽樣產(chǎn)生的觀測(cè)值之間的差別D樣本中每個(gè)個(gè)體之間的差別E隨機(jī)測(cè)量誤差與過失誤差的總稱B4概率是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，以下對(duì)概率的描述哪項(xiàng)是錯(cuò)誤的A其值的大小在0和1之間B當(dāng)樣本含量N充分大時(shí)，我們有理由將頻率近似為概率C隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于005或001時(shí)，可認(rèn)為在一次抽樣中它不可能發(fā)生D必然事件發(fā)生的概率為1E其值必須由某一統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率分布表中得到E5統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說(shuō)的總體是指A任意想象的研究對(duì)象的全體B根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體C根據(jù)時(shí)間劃分的研究對(duì)象的全體D根據(jù)人群劃分的研究對(duì)象的全體E根據(jù)地區(qū)劃分的研究對(duì)象的全體B6均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A愈大，S愈大B愈大，S愈小CS愈大，對(duì)各變量值的代表性愈好DS愈小，與總體均數(shù)的距離愈大ES愈小，對(duì)各變量值的代表性愈好E7、對(duì)于均數(shù)為Μ，標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，95％的變量值分別范圍為A、－Σ～＋ΣB、－196Σ～＋196ΣC、0～＋196ΣD、－∞～＋196ΣE、－258Σ～＋258ΣB8、設(shè)X符合均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，作Z（X－）Σ的變量轉(zhuǎn)換，則A、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)不變B、Z符合正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差不變C、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不變D、Z符合正態(tài)分布，但均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都改變E、Z不符合正態(tài)分布；D9、從一個(gè)數(shù)值變量資料的總體中抽樣，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A、總體中的個(gè)體值存在差別；B、總體均數(shù)不等于零；C、樣本中的個(gè)體值存在差別；D、樣本均數(shù)不等于零；E、樣本只包含總體的一部分。A10、在同一總體中作樣本含量相等的隨機(jī)抽樣，有99％的樣本均數(shù)在下列那項(xiàng)范圍內(nèi)A、258B、196C、258D、196E、258A11、T分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比A、均數(shù)要??；B、均數(shù)要大；C、標(biāo)準(zhǔn)差要??；D、標(biāo)準(zhǔn)差要大；E、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不同。D12、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，所謂差別有顯著性是指A、兩樣本均數(shù)不等；B、兩總體均數(shù)不等；C、兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)都不等；D、其中一個(gè)樣本均數(shù)和總體均數(shù)不等；E、以上都不是。B13、要評(píng)價(jià)某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮，應(yīng)選用的統(tǒng)計(jì)方法是A、用該市8歲女孩身高的95％或99％正常值范圍來(lái)評(píng)價(jià)；B、作身高差別的假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)；C、用身高均數(shù)的95％或99％的可信區(qū)間來(lái)評(píng)價(jià)；D、不能作評(píng)價(jià)；E、以上都不是。A14、某市250名10歲男孩體重有95％的人在18到30㎏范圍內(nèi)，由此可推知此250名男孩體重的標(biāo)準(zhǔn)差大約為A、2㎏；B、2326㎏；C、6122㎏；D、3061㎏；E、6㎏。C15、醫(yī)學(xué)中確定參考值范圍時(shí)應(yīng)注意A、正態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；B、正態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；C、偏態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；D、偏態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；E、以上都不是。C16描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以下列哪個(gè)指標(biāo)為好。A全距B四分位數(shù)間距C標(biāo)準(zhǔn)差D變異系數(shù)E方差B17正態(tài)曲線下、橫軸上，從均數(shù)Μ到Μ＋196Σ的面積為A95B45C975D475E不能確定（與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)）D18計(jì)算中位數(shù)時(shí)，要求A組距相等B組距相等或不等C數(shù)據(jù)分布對(duì)稱D數(shù)據(jù)呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布E數(shù)據(jù)呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B19T分布曲線和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線比較A中心位置右移B中心位置左移C分布曲線陡峭一些D分布曲線平坦一些E兩尾部翹得低一些D20描述一組偏態(tài)分布資料的平均水平，以下列哪個(gè)指標(biāo)較好A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C百分位數(shù)D四分位數(shù)間距E中位數(shù)E21兩組數(shù)據(jù)作均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)，除要求數(shù)據(jù)分布近似正態(tài)外，還A要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近，方差相近B要求兩組數(shù)據(jù)方差相近C要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近D均數(shù)相差多少都無(wú)所謂E方差相差多少都無(wú)所謂B22用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述下列哪種資料的特征A正偏態(tài)分布B負(fù)偏態(tài)分布C正態(tài)分布和近似正態(tài)分布D對(duì)稱分布E任意分布C23統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容A是用樣本指標(biāo)估計(jì)相應(yīng)的總體指標(biāo)B是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的“假設(shè)”C估計(jì)正常值范圍DA、B均不是EA、B均是E24正態(tài)分布N（Μ，Σ），當(dāng)Μ恒定時(shí)，Σ越大，則A曲線沿橫軸越向右移動(dòng)B曲線沿橫軸越向左移動(dòng)C曲線形狀和位置都不變D觀察值變異程度越小，曲線越“瘦”E觀察值變異程度越大，曲線越“胖”E25用于表示總體均數(shù)的95可信區(qū)間的是ABCDED26比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用A變異系數(shù)B方差C極差D標(biāo)準(zhǔn)差E四分位數(shù)間距A1某市100名7歲男童的坐高（CM）如下6386456686656636836726806796976326466486626806676746866686696326116506506646916686646756816976256436636666786596796596987117016496616736686506576846766956756246266656726456576706517006966476586426736506506727026806826326466426456596666927126837086536426806676566686796767046846436606736566606696746851）編制其頻數(shù)分布表并繪制直方圖，簡(jiǎn)述其分布特征；2）計(jì)算中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)，并說(shuō)明用其中哪一種來(lái)表示這組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)為好3）計(jì)算極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差，并說(shuō)明用其中哪一種來(lái)表示這組數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)為好2用玫瑰花結(jié)形成試驗(yàn)檢查13名流行性出血熱患者的抗體滴度，結(jié)果如下，求平均滴度。120120180180132013201320116011601801801401403調(diào)查某地145名正常人尿鉛含量MOLL如下尿鉛含量0～005～010～015～020～025～030～035～例數(shù)101326332414116尿鉛含量040～045～050～例數(shù)5211求中位數(shù)；2求該地正常人尿鉛含量95的正常值范圍。4胃潰瘍患者12人在施行胃次全切除術(shù)的前后，測(cè)定體重（KG）如下，問手術(shù)前后體重有無(wú)變化5為探討女性乳腺癌的發(fā)生與OB基因蛋白產(chǎn)物瘦素的關(guān)系，某醫(yī)師以放免分析法測(cè)定了12名健康婦女和13名乳腺癌婦女血清瘦素的含量（NGML，結(jié)果如下，問患者和健康人血清瘦素含量是否有差異正常婦女（N1128567921133802113977311477937617427841123乳腺癌婦女（N21311151542148612561609158612071394157812011652158413886某地區(qū)2005年測(cè)定了30歲以上正常人與冠心病患者的血清總膽固醇含量（MMOLL，資料如下表。試檢驗(yàn)正常人與冠心病患者血清總膽固醇的含量是否不同。7為比較三種鎮(zhèn)咳藥的鎮(zhèn)咳療效，先以02MLNH4OH對(duì)小鼠噴霧，測(cè)定其發(fā)生咳嗽的時(shí)間，然后分別用三種鎮(zhèn)咳藥給三組小鼠灌胃，在同樣條件下再測(cè)定發(fā)生咳嗽的時(shí)間，并以“用藥前時(shí)間減去用藥后時(shí)間”為指標(biāo)，計(jì)算延遲發(fā)生咳嗽的時(shí)間（秒），數(shù)據(jù)如下。試比較三種藥的鎮(zhèn)咳作用?？纱?0301008520554530105復(fù)方2號(hào)5020455520158010751060454030復(fù)方1號(hào)40103525201535153025706545508經(jīng)產(chǎn)科大量調(diào)查得知，某市嬰兒出生體重均數(shù)為332KG，標(biāo)準(zhǔn)差為038KG，今隨機(jī)測(cè)得36名難產(chǎn)兒的平均體重為343KG，標(biāo)準(zhǔn)差為036KG，問該市難產(chǎn)兒出生體重的均數(shù)是否比一般嬰兒出生體重均數(shù)高9已知某地120名正常成人脈搏均數(shù)為732次／分，標(biāo)準(zhǔn)差為81次／分，試估計(jì)該地正常成人脈搏總體均數(shù)的95％置信區(qū)間。

簡(jiǎn)介：選擇題1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟是A調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B統(tǒng)計(jì)資料收集、整理資料、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷C設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料D調(diào)查、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表E設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表C2統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容有A描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)B總體估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)C統(tǒng)計(jì)圖表和統(tǒng)計(jì)報(bào)告D描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)E描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)圖表D3抽樣誤差是指A不同樣本指標(biāo)之間的差別B樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間由于抽樣產(chǎn)生的差別（參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量之間由于抽樣而產(chǎn)生的差別）C由于抽樣產(chǎn)生的觀測(cè)值之間的差別D樣本中每個(gè)個(gè)體之間的差別E隨機(jī)測(cè)量誤差與過失誤差的總稱B4概率是描述某隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值，以下對(duì)概率的描述哪項(xiàng)是錯(cuò)誤的A其值的大小在0和1之間B當(dāng)樣本含量N充分大時(shí)，我們有理由將頻率近似為概率C隨機(jī)事件發(fā)生的概率小于005或001時(shí)，可認(rèn)為在一次抽樣中它不可能發(fā)生D必然事件發(fā)生的概率為1E其值必須由某一統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率分布表中得到E5統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說(shuō)的總體是指A任意想象的研究對(duì)象的全體B根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體C根據(jù)時(shí)間劃分的研究對(duì)象的全體D根據(jù)人群劃分的研究對(duì)象的全體E根據(jù)地區(qū)劃分的研究對(duì)象的全體B6均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是A愈大，S愈大B愈大，S愈小CS愈大，對(duì)各變量值的代表性愈好DS愈小，與總體均數(shù)的距離愈大ES愈小，對(duì)各變量值的代表性愈好E7、對(duì)于均數(shù)為Μ，標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，95％的變量值分別范圍為A、－Σ～＋ΣB、－196Σ～＋196ΣC、0～＋196ΣD、－∞～＋196ΣE、－258Σ～＋258ΣB8、設(shè)X符合均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為Σ的正態(tài)分布，作Z（X－）Σ的變量轉(zhuǎn)換，則A、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)不變B、Z符合正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差不變C、Z符合正態(tài)分布，且均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不變D、Z符合正態(tài)分布，但均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都改變E、Z不符合正態(tài)分布；D9、從一個(gè)數(shù)值變量資料的總體中抽樣，產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A、總體中的個(gè)體值存在差別；B、總體均數(shù)不等于零；C、樣本中的個(gè)體值存在差別；D、樣本均數(shù)不等于零；E、樣本只包含總體的一部分。A10、在同一總體中作樣本含量相等的隨機(jī)抽樣，有99％的樣本均數(shù)在下列那項(xiàng)范圍內(nèi)A、258B、196C、258D、196E、258A11、T分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比A、均數(shù)要?。籅、均數(shù)要大；C、標(biāo)準(zhǔn)差要小；D、標(biāo)準(zhǔn)差要大；E、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不同。D12、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，所謂差別有顯著性是指A、兩樣本均數(shù)不等；B、兩總體均數(shù)不等；C、兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)都不等；D、其中一個(gè)樣本均數(shù)和總體均數(shù)不等；E、以上都不是。B13、要評(píng)價(jià)某市一名8歲女孩的身高是否偏高或偏矮，應(yīng)選用的統(tǒng)計(jì)方法是A、用該市8歲女孩身高的95％或99％正常值范圍來(lái)評(píng)價(jià)；B、作身高差別的假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)；C、用身高均數(shù)的95％或99％的可信區(qū)間來(lái)評(píng)價(jià)；D、不能作評(píng)價(jià)；E、以上都不是。A14、某市250名10歲男孩體重有95％的人在18到30㎏范圍內(nèi)，由此可推知此250名男孩體重的標(biāo)準(zhǔn)差大約為A、2㎏；B、2326㎏；C、6122㎏；D、3061㎏；E、6㎏。C15、醫(yī)學(xué)中確定參考值范圍時(shí)應(yīng)注意A、正態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；B、正態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；C、偏態(tài)分布資料不能用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差法；D、偏態(tài)分布資料不能用百分位數(shù)法；E、以上都不是。C16描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以下列哪個(gè)指標(biāo)為好。A全距B四分位數(shù)間距C標(biāo)準(zhǔn)差D變異系數(shù)E方差B17正態(tài)曲線下、橫軸上，從均數(shù)Μ到Μ＋196Σ的面積為A95B45C975D475E不能確定（與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)）D18計(jì)算中位數(shù)時(shí)，要求A組距相等B組距相等或不等C數(shù)據(jù)分布對(duì)稱D數(shù)據(jù)呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布E數(shù)據(jù)呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B19T分布曲線和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線比較A中心位置右移B中心位置左移C分布曲線陡峭一些D分布曲線平坦一些E兩尾部翹得低一些D20描述一組偏態(tài)分布資料的平均水平，以下列哪個(gè)指標(biāo)較好A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C百分位數(shù)D四分位數(shù)間距E中位數(shù)E21兩組數(shù)據(jù)作均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)，除要求數(shù)據(jù)分布近似正態(tài)外，還A要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近，方差相近B要求兩組數(shù)據(jù)方差相近C要求兩組數(shù)據(jù)均數(shù)相近D均數(shù)相差多少都無(wú)所謂E方差相差多少都無(wú)所謂B22用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述下列哪種資料的特征A正偏態(tài)分布B負(fù)偏態(tài)分布C正態(tài)分布和近似正態(tài)分布D對(duì)稱分布E任意分布C23統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容A是用樣本指標(biāo)估計(jì)相應(yīng)的總體指標(biāo)B是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的“假設(shè)”C估計(jì)正常值范圍DA、B均不是EA、B均是E24正態(tài)分布N（Μ，Σ），當(dāng)Μ恒定時(shí)，Σ越大，則A曲線沿橫軸越向右移動(dòng)B曲線沿橫軸越向左移動(dòng)C曲線形狀和位置都不變D觀察值變異程度越小，曲線越“瘦”E觀察值變異程度越大，曲線越“胖”E25用于表示總體均數(shù)的95可信區(qū)間的是ABCDED26比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用A變異系數(shù)B方差C極差D標(biāo)準(zhǔn)差E四分位數(shù)間距A1某市100名7歲男童的坐高（CM）如下6386456686656636836726806796976326466486626806676746866686696326116506506646916686646756816976256436636666786596796596987117016496616736686506576846766956756246266656726456576706517006966476586426736506506727026806826326466426456596666927126837086536426806676566686796767046846436606736566606696746851）編制其頻數(shù)分布表并繪制直方圖，簡(jiǎn)述其分布特征；2）計(jì)算中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)，并說(shuō)明用其中哪一種來(lái)表示這組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)為好3）計(jì)算極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差，并說(shuō)明用其中哪一種來(lái)表示這組數(shù)據(jù)的離散趨勢(shì)為好2用玫瑰花結(jié)形成試驗(yàn)檢查13名流行性出血熱患者的抗體滴度，結(jié)果如下，求平均滴度。120120180180132013201320116011601801801401403調(diào)查某地145名正常人尿鉛含量MOLL如下尿鉛含量0～005～010～015～020～025～030～035～例數(shù)101326332414116尿鉛含量040～045～050～例數(shù)5211求中位數(shù)；2求該地正常人尿鉛含量95的正常值范圍。4胃潰瘍患者12人在施行胃次全切除術(shù)的前后，測(cè)定體重（KG）如下，問手術(shù)前后體重有無(wú)變化5為探討女性乳腺癌的發(fā)生與OB基因蛋白產(chǎn)物瘦素的關(guān)系，某醫(yī)師以放免分析法測(cè)定了12名健康婦女和13名乳腺癌婦女血清瘦素的含量（NGML，結(jié)果如下，問患者和健康人血清瘦素含量是否有差異正常婦女（N1128567921133802113977311477937617427841123乳腺癌婦女（N21311151542148612561609158612071394157812011652158413886某地區(qū)2005年測(cè)定了30歲以上正常人與冠心病患者的血清總膽固醇含量（MMOLL，資料如下表。試檢驗(yàn)正常人與冠心病患者血清總膽固醇的含量是否不同。7為比較三種鎮(zhèn)咳藥的鎮(zhèn)咳療效，先以02MLNH4OH對(duì)小鼠噴霧，測(cè)定其發(fā)生咳嗽的時(shí)間，然后分別用三種鎮(zhèn)咳藥給三組小鼠灌胃，在同樣條件下再測(cè)定發(fā)生咳嗽的時(shí)間，并以“用藥前時(shí)間減去用藥后時(shí)間”為指標(biāo)，計(jì)算延遲發(fā)生咳嗽的時(shí)間（秒），數(shù)據(jù)如下。試比較三種藥的鎮(zhèn)咳作用?？纱?0301008520554530105復(fù)方2號(hào)5020455520158010751060454030復(fù)方1號(hào)40103525201535153025706545508經(jīng)產(chǎn)科大量調(diào)查得知，某市嬰兒出生體重均數(shù)為332KG，標(biāo)準(zhǔn)差為038KG，今隨機(jī)測(cè)得36名難產(chǎn)兒的平均體重為343KG，標(biāo)準(zhǔn)差為036KG，問該市難產(chǎn)兒出生體重的均數(shù)是否比一般嬰兒出生體重均數(shù)高9已知某地120名正常成人脈搏均數(shù)為732次／分，標(biāo)準(zhǔn)差為81次／分，試估計(jì)該地正常成人脈搏總體均數(shù)的95％置信區(qū)間。

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),衛(wèi)生部“十二五”規(guī)劃教材,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),概述,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（EXPERIMENTALDESIGN），是指研究者根據(jù)研究目的和條件，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，合理安排各種實(shí)驗(yàn)因素，嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)誤差，最大限度地獲得豐富而可靠的數(shù)據(jù)。包括動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三要素,處理因素一般是主動(dòng)施加的某種外部干預(yù)或措施。如不同藥物治療（新藥、常規(guī)藥）、不同檢測(cè)方法等。,確定處理因素時(shí)，要注意A、處理因素要標(biāo)準(zhǔn)化B、明確處理因素和非處理因素,非處理因素（CONFOUNDINGFACTOR），除處理因素外能使研究對(duì)象產(chǎn)生效應(yīng)的因素，混雜在處理因素中間。,處理因素,A、應(yīng)具有明確的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),研究對(duì)象,?動(dòng)物選擇種系的選擇（種類、品系）、動(dòng)物個(gè)體的選擇（如年齡、性別、體重、窩別、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)等）。,?病例選擇正確診斷、納入標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)。,納入標(biāo)準(zhǔn)是（1）成年人1880歲，男女不限；（2）經(jīng)臨床確診，患有急性細(xì)菌感染需要進(jìn)行全身抗菌藥物治療的患者；（3）細(xì)菌學(xué)證實(shí)，即致病菌培養(yǎng)陽(yáng)性；（4）病人無(wú)嚴(yán)重肝、腎、心臟及造血系統(tǒng)疾??；（5）病人需知情同意等。,排除標(biāo)準(zhǔn)是（1）藥物或食物過敏史者；（2）過敏狀態(tài)，如過敏性疾患合并感染；（3）造血功能障礙（特殊情況例外）；（4）妊娠及哺乳期婦女；（5）精神狀態(tài)不能很好合作者；（6）正在應(yīng)用其它抗菌類藥物者等。,【例】在研究抗菌藥物療效時(shí),B、選擇對(duì)處理因素敏感性強(qiáng)的研究對(duì)象?選擇癥狀頻繁發(fā)作、或疾病急性期的患者,研究對(duì)象,C、選擇依從性好的患者作為研究對(duì)象?選擇那些能夠服從試驗(yàn)安排并堅(jiān)持合作的患者,D、注意醫(yī)學(xué)倫理學(xué)問題?由受試者或其法定代理人在知情同意書上簽字并注明日期。?動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，注意善待動(dòng)物。,A、主觀指標(biāo)和客觀指標(biāo),實(shí)驗(yàn)效應(yīng),?客觀指標(biāo)借助儀器等手段進(jìn)行測(cè)量來(lái)反映觀察結(jié)果，人為影響因素較少。如生化檢查、CT檢查。,?主觀指標(biāo)由病人回答或醫(yī)生判斷來(lái)描述的觀察結(jié)果，容易受到研究者和受試對(duì)象心理因素的影響。如疼痛程度、食欲好壞、心理學(xué)量表。,B、選擇靈敏度和特異度高的指標(biāo),?靈敏度某處理因素存在時(shí)所選指標(biāo)能夠反映處理因素的效應(yīng)程度，該指標(biāo)反映檢出真陽(yáng)性的能力。,?特異度某處理因素不存在時(shí)所選指標(biāo)不顯示處理效應(yīng)的程度，即反映指標(biāo)鑒別真陰性的能力。,實(shí)驗(yàn)效應(yīng),C、觀察指標(biāo)的準(zhǔn)確度和精密度,實(shí)驗(yàn)效應(yīng),?準(zhǔn)確度觀察值與真實(shí)值的接近程度。主要受系統(tǒng)誤差影響。,?精確度相同條件下同一對(duì)象的同一指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)觀察時(shí)，觀察值與其均數(shù)的接近程度。主要受隨機(jī)誤差影響。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則,對(duì)照原則,只有設(shè)立了對(duì)照組，才能消除非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，從而使處理因素的效應(yīng)得以體現(xiàn)。,處理因素的效應(yīng)大小，是通過與對(duì)照組對(duì)比所得到的差別顯現(xiàn)。,區(qū)分處理因素與非處理因素的效應(yīng)，是效應(yīng)比較的必要基礎(chǔ)。,對(duì)照原則,1、空白對(duì)照（BLANKCONTROL）對(duì)照組不給予任何處理的對(duì)照反映了觀察對(duì)象在實(shí)驗(yàn)過程中的自然變化臨床試驗(yàn)慎用,2、安慰劑對(duì)照（PLACEBOCONTROL）防止對(duì)照組病人產(chǎn)生與實(shí)驗(yàn)組病人不同的心理與雙盲法同時(shí)實(shí)施注意保密和倫理道德問題,對(duì)照原則,3、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照（STANDARDCONTROL）使用現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)值或正常值做對(duì)照，或以標(biāo)準(zhǔn)品和標(biāo)準(zhǔn)效應(yīng)作為對(duì)照臨床試驗(yàn)常以目前公認(rèn)的藥物（藥典記載）或療法作為對(duì)照。,4、實(shí)驗(yàn)對(duì)照（EXPERIMENTALCONTROL）對(duì)照組不施加處理因素，但施加實(shí)驗(yàn)因素（不是研究的處理因素）保持實(shí)驗(yàn)條件的一致性克服對(duì)照組病人的心理因素,對(duì)照原則,5、自身對(duì)照（SELFCONTROL）對(duì)照和實(shí)驗(yàn)因素施加在同一個(gè)受試者上避免個(gè)體差異引起的誤差,6、相互對(duì)照（MUTUALCONTROL）指各實(shí)驗(yàn)組之間互為對(duì)照,7、歷史對(duì)照（HISTORICALCONTROL）以過去的研究結(jié)果作對(duì)照資料可比性較差,隨機(jī)化原則,隨機(jī)≠“隨便”、“隨意”,指每個(gè)受試對(duì)象以機(jī)會(huì)均等的原則隨機(jī)地分配到試驗(yàn)組和對(duì)照組。,隨機(jī)化的目的是使各組非實(shí)驗(yàn)因素的條件均衡一致，以消除對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。,隨機(jī)化的方法簡(jiǎn)單隨機(jī)化、區(qū)組隨機(jī)化、分層隨機(jī)化、分層區(qū)組隨機(jī)化等。,【例】隨機(jī)化的方法抽簽等隨機(jī)數(shù)字表計(jì)算器軟件,,重復(fù)原則,重復(fù)是消除非處理因素影響的又一重要方法，表現(xiàn)為樣本量的大小和重復(fù)次數(shù)的多少。,樣本量小，重復(fù)性差，若個(gè)別實(shí)驗(yàn)效應(yīng)出現(xiàn)極端值，結(jié)果就不夠穩(wěn)定，會(huì)產(chǎn)生偏倚的結(jié)論。,樣本量大，工作量也大，增大人力物力的消耗，難于控制實(shí)驗(yàn)條件。,臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)及注意事項(xiàng),A、臨床試驗(yàn)的分期,臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)及注意事項(xiàng),B、主要指標(biāo)的確定明確能夠反映處理因素效應(yīng)的主要觀察指標(biāo)主要指標(biāo)的選擇應(yīng)考慮公認(rèn)準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn),C、設(shè)立合理的對(duì)照應(yīng)考慮受試者的知情同意、心理因素、倫理道德等問題通常采用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照,臨床試驗(yàn)的特點(diǎn)及注意事項(xiàng),E、意向性分析的原則（INTENTIONTOTREATPRINCIPLE，ITT）全分析集（FAS），主要分析應(yīng)包括所有經(jīng)隨機(jī)化分組的受試者。符合方案集（PPS），這些受試者對(duì)方案具有較好的依從性。實(shí)際中需同時(shí)對(duì)兩者進(jìn)行分析，如果結(jié)果不一致，下結(jié)論時(shí)需要作出解釋。,D、對(duì)照的實(shí)施采用盲法（BLINDMETHOD）進(jìn)行試驗(yàn)可以避免研究者和受試者對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的人為干擾,臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)類型,平行組設(shè)計(jì),交叉設(shè)計(jì),析因設(shè)計(jì),小結(jié),臨床上認(rèn)為一種藥物的療效與另外一種藥物的療效是等效的，并不是指兩者的療效相等，而是兩種藥物的療效相差（ΠT－ΠC）不超過一個(gè)允許的范圍（－Δ＜ΠT－ΠC＜Δ）。,臨床試驗(yàn)的比較類型,認(rèn)為一種藥物的療效不比另一種藥物的療效差，并不是指前者的療效一定大于或者等于后者，而是前者優(yōu)于后者，或者等效，但相差不超過一個(gè)允許的范圍（ΠT－ΠC＞－Δ）。,臨床試驗(yàn)的比較類型,臨床試驗(yàn)的比較類型,樣本含量估算,影響樣本量的條件,1、假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅰ類錯(cuò)誤概率Α的大小概率Α越小，樣本量越大,2、假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅱ類錯(cuò)誤概率Β的大小概率Β越小，樣本量越大,3、總體間差值Δ的大小差值Δ越小，樣本量越大,影響樣本量的條件,4、總體變異性的大小總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ越大，或總體率Π越接近50，樣本量越大,5、臨床試驗(yàn)高優(yōu)指標(biāo)Δ的大小優(yōu)效性研究，選取的Δ越大，樣本量越大；等效性研究和非劣性研究，選取的Δ越小，樣本量越大。,

簡(jiǎn)介：2024/1/19,1,教學(xué)目的和要求,掌握內(nèi)容分類資料常用相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列與分析指標(biāo)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)常用相對(duì)數(shù)了解內(nèi)容分類資料的頻數(shù)分布應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題率的標(biāo)準(zhǔn)化,2024/1/19,2,第一節(jié)分類資料的頻數(shù)分布,例21某中醫(yī)院某年按照臨床觀察把103例某病分為四種證型，資料見表21。,表21某中醫(yī)院治療崩漏103例辨證分型情況,,,,2024/1/19,3,表22三組消化性潰瘍住院病人四種證型的構(gòu)成,,2024/1/19,4,為什么引入相對(duì)數(shù)2005年甲縣心腦血管疾病死亡人數(shù)253人，乙縣為132人，能否說(shuō)甲縣心腦血管疾病的威脅比乙縣嚴(yán)重,第二節(jié)分類資料常用相對(duì)數(shù),2024/1/19,5,1絕對(duì)數(shù)絕對(duì)數(shù)是反映事物在某時(shí)某地出現(xiàn)的實(shí)際水平。如如某中醫(yī)院在1998年共收住院病人7654人，在1999年共收住院病人7753人，這些原始數(shù)據(jù)叫絕對(duì)數(shù)。還有某年甲地區(qū)的小學(xué)生中流腦發(fā)病63人，乙地區(qū)的小學(xué)生中流腦發(fā)病35人，這些絕對(duì)數(shù)反映了事物的實(shí)際水平，也是統(tǒng)計(jì)分析的基本數(shù)據(jù)。,一、概念,2024/1/19,6,2相對(duì)數(shù)相對(duì)數(shù)RELATIVENUMBER是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量資料常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。如率、構(gòu)成比、比等。,2024/1/19,7,甲縣縣醫(yī)院統(tǒng)計(jì)了2006年住院病人幾類疾病的死亡情況惡性腫瘤50人，呼吸系統(tǒng)30人，消化系統(tǒng)20人，循環(huán)系統(tǒng)40人，傳染病10人。問那種疾病占疾病死亡人數(shù)的比重最大問惡性腫瘤是否是該縣威脅最大的疾病絕對(duì)數(shù)不能直接進(jìn)行比較，如果要進(jìn)比較，必須計(jì)算相對(duì)數(shù)。,2024/1/19,8,二、相對(duì)數(shù)的意義,1、表示事物出現(xiàn)的程度甲地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率63/500511000‰13‰乙地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率35/143881000‰24‰2、便于比較乙地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率是甲地區(qū)小學(xué)生流腦發(fā)病率的185倍,三、常用相對(duì)數(shù)比率、強(qiáng)度、相對(duì)比,2024/1/19,9,1比率（PROPORTION）,定義比率是一種特定形式的比，分子和分母都是絕對(duì)數(shù)，分子是分母的一部分。分類構(gòu)成比和率兩類。,2024/1/19,10,1）率FREQUENCY,概念又稱頻率，指在一定條件下某事件發(fā)生的頻率。計(jì)算公式,如患病率、死亡率、病死率等。,2024/1/19,11,2）構(gòu)成比,概念也叫構(gòu)成指標(biāo)，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，用以說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式某一組成部分的觀察單位數(shù)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù),構(gòu)成比100,,2024/1/19,12,2）構(gòu)成比,例如疾病和死亡順位，位次或所占比重等注意各組成部分的構(gòu)成比之和為100，某一部分比重增大，則其它部分相應(yīng)減少。,2002年全國(guó)各地城市節(jié)育手術(shù)構(gòu)成（）,2024/1/19,13,3）率與構(gòu)成比的區(qū)別,1作用不同率說(shuō)明的是頻率；構(gòu)成比則說(shuō)明某病患者的性別、年齡、職業(yè)等的分布情況。2計(jì)算方法不同率一般需要以人口數(shù)作用分母，某病病死率以該病患者數(shù)作為分母，死亡數(shù)作為分子。構(gòu)成比則以某病各組病人合計(jì)數(shù)作為分母，該病某組病人數(shù)作為分子。,2024/1/19,14,2強(qiáng)度INTENSITY,指單位時(shí)間內(nèi)某事件發(fā)生的可能性大小。,例如發(fā)病率、粗出生率、年齡組生育率近似強(qiáng)度指標(biāo)。,2024/1/19,15,3相對(duì)比RATIO,概念是指兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是對(duì)比的最簡(jiǎn)單形式。計(jì)算公式A、B兩個(gè)指標(biāo)，A/B（或?100）若干倍或百分之幾。,例如性別比、CV、相對(duì)危險(xiǎn)度RR等。注意1A、B性質(zhì)可以相同，也可以不同2A、B可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù),2024/1/19,16,第三節(jié)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)常用相對(duì)數(shù),人口統(tǒng)計(jì)疾病統(tǒng)計(jì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)流行病學(xué)調(diào)查資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),2024/1/19,17,一、人口統(tǒng)計(jì),靜態(tài)人口統(tǒng)計(jì)某一時(shí)點(diǎn)的人口狀況人口的數(shù)量人口特征年齡、性別、職業(yè)、民族、文化程度等。,動(dòng)態(tài)人口統(tǒng)計(jì)反映某一時(shí)期內(nèi)人口的變化情況由出生、死亡引起的人口自然變動(dòng)；人口從一個(gè)地區(qū)向另一個(gè)地區(qū)遷移引起的機(jī)械變動(dòng)；人口從一個(gè)社會(huì)集團(tuán)轉(zhuǎn)入另一個(gè)社會(huì)集團(tuán)所引起的人口社會(huì)變動(dòng)。,靜態(tài)人口統(tǒng)計(jì),18,人口數(shù),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口，隨時(shí)都有生有死，有遷入和遷出，處于變動(dòng)之中。1實(shí)際人口某一時(shí)點(diǎn)，某一地區(qū)調(diào)查時(shí)實(shí)際存在的人數(shù)。2法定人口居住半年或一年以上的人口，或登記/戶口所在地的人口。,中國(guó)第五次人口普查（2000年）具有中華人民共和國(guó)國(guó)籍并在中華人民共和國(guó)境內(nèi)大陸的常住的人。,2024/1/19,19,2000年普查結(jié)果2000年第五次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)（第一號(hào)）全國(guó)總?cè)丝?29億；其中,,總體與樣本2005年全國(guó)1抽樣,增加了4045萬(wàn),2024/1/19,20,中國(guó)15次人口普查基本情況,2024/1/19,21,1出生率,概念是指某年每千人口中的活產(chǎn)數(shù)計(jì)算公式,,‰,⑴年平均人口數(shù)指上年底人口數(shù)＋本年底人口數(shù)÷2⑵年平均人口數(shù)指上年底人口數(shù)÷2＋本年中人口數(shù)＋本年底人口數(shù)÷2÷2,2024/1/19,22,中國(guó)出生率連年下降195237‰197033‰20001403‰20031241‰20041229‰20051240‰20061209‰,2024/1/19,23,2總生育率（GFR）,概念也稱普通生育率，是指某年的活產(chǎn)數(shù)與同年育齡婦女人口數(shù)之比，通常用千分率表示。計(jì)算公式,,‰,2024/1/19,24,總生育率（GFR）的計(jì)算,GFR49337/5774161000‰8544‰,2024/1/19,25,3年齡別生育率（ASFR,概念也稱年齡組生育率，是指某年每千名某年齡育齡婦女的活產(chǎn)數(shù)。計(jì)算公式,,1000‰,2024/1/19,26,年齡別生育率的計(jì)算,2024/1/19,27,4終生生育率（AGESPECIFICFERTILITYRATE，LTFR）,LTFR和總和生育率（TOTALFERTILITYRATE，TFR）兩者都是用來(lái)說(shuō)明每個(gè)婦女一生平均生幾個(gè)孩子（活產(chǎn)兒），但時(shí)間背景不同。TFR是假定同時(shí)出生的一批婦女，按照某年的年齡別生育水平度過其一生的生育過程，則各年齡別生育率之和乘以年齡組組距，就是這一代婦女平均每人可能生育的子女?dāng)?shù)。,2024/1/19,28,各種生育率的計(jì)算,,LTFR50017‰525,2024/1/19,29,,1970年5811977年301980年2242001年181,2024/1/19,30,,人口要保持穩(wěn)定,總和生育率要保持在21,這是人口學(xué)上的世代更替水平。13的生育率是民族急性自殺，18是慢性自殺。,,2024/1/19,31,日本總和生育率1995142200312920041282006126,人口出生率過低，200年后可能消亡,“東京工業(yè)大學(xué)附近的一所公立小學(xué)原來(lái)有500名小學(xué)生的學(xué)校,目前只剩下不到100人”,2024/1/19,32,5人口自然增長(zhǎng)率,概念指每千人增加的人數(shù)增加人數(shù)出生人數(shù)死亡人數(shù)。計(jì)算公式,出生率‰－同期死亡率‰,2024/1/19,33,6計(jì)劃生育率,每百活產(chǎn)中，符合計(jì)劃生育要求者的頻率。,7．低出生兒體重百分比,8．畸形兒百分比,2024/1/19,34,,疾病統(tǒng)計(jì)研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點(diǎn)與規(guī)律。主要有發(fā)病率、患病率、感染率、罹患率、病死率、死亡率、嬰兒死亡率、新生兒死亡率、圍生期死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率、疾病構(gòu)成比,二、疾病統(tǒng)計(jì)指標(biāo),2024/1/19,35,疾病統(tǒng)計(jì)的計(jì)算單位病例和病人一個(gè)“病人”在一定時(shí)期內(nèi)可以同時(shí)患兩種或兩種以上的疾病或可能一病屢患，作為兩個(gè)或兩個(gè)以上的“病例”對(duì)待。發(fā)病和患病發(fā)病是指新發(fā)生某種疾病?；疾∈侵富加心撤N疾病而不管它是新發(fā)病還是老病，只要在檢查時(shí)病尚未愈，都算在內(nèi)。,2024/1/19,36,1發(fā)病率（INCIDENCERATE,概念表示在觀察期內(nèi)，可能發(fā)生某種疾病的一定人群中新發(fā)生該病的頻率。計(jì)算公式發(fā)病率K在通常情況下，發(fā)病率的分母泛指一般平均人口數(shù)。意義發(fā)病率是反映某病在人群中發(fā)生頻率大小的指標(biāo)，常用于衡量疾病的發(fā)生，研究疾病發(fā)生的因果關(guān)系和評(píng)價(jià)預(yù)防措施的效果。,,2024/1/19,37,2患病率（PREVALENCERATE）,概念表示在某時(shí)點(diǎn)檢查時(shí)可能發(fā)生某病的一定人群中患有某病的頻率。計(jì)算公式其中某病病例數(shù)包括新病例和舊病例，凡患該病的一律統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。同一人不應(yīng)同時(shí)成為同一疾病的兩個(gè)病例。這一指標(biāo)最適用于病程較長(zhǎng)的疾病的統(tǒng)計(jì)研究，用于衡量疾病的存在，反映某病在一定人群中的流行規(guī)?；蛩剑烙?jì)醫(yī)療設(shè)施的需求量。,,2024/1/19,38,4罹患率用來(lái)衡量短時(shí)間內(nèi)某一人群中疾病的發(fā)生頻率，即小范圍的發(fā)病率。,2024/1/19,39,5病死率在規(guī)定的觀察時(shí)間內(nèi)，某病患者中因該病而死亡的頻率。同期因該病死亡人數(shù)觀察期間內(nèi)某病患者人數(shù),某病病死率100,,醫(yī)院的病死率不能代表地區(qū)的病死率。反映病情輕重與治療護(hù)理水平的主要指標(biāo)之一。,2024/1/19,40,6死亡率CRUDEDEATHRATE，CDR）,概念也稱普通死亡率，是指某年平均每千名人口中的死亡數(shù)。計(jì)算公式死亡率1000‰意義疾病死亡率是衡量疾病死亡水平與國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生水平的常用指標(biāo)。,2024/1/19,41,幾個(gè)國(guó)家某年人口年齡構(gòu)成與普通死亡率,,2024/1/19,42,人口出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率,,國(guó)家計(jì)委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家信息中心,?,2024/1/19,43,7年齡別死亡率,概念也稱年齡組死亡率，是指一年內(nèi)某年齡組死亡人數(shù)與相應(yīng)的平均人口數(shù)之比。通常多以5歲為一組來(lái)計(jì)算。計(jì)算公式,,1000‰,2024/1/19,44,8嬰兒死亡率（IMR）,概念是指某年不滿1歲的嬰兒死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。計(jì)算公式,,1000‰,2024/1/19,45,THEIMR–SWEDEN17502000,IMR2006年24,中國(guó)2006年27‰,2024/1/19,46,9新生兒死亡率,概念是指某年不滿1個(gè)月的嬰兒死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。計(jì)算公式,,1000‰,2024/1/19,47,105歲以下兒童死亡率,概念是指某年5歲以下兒童死亡數(shù)（包括嬰兒死亡數(shù)）與同年活產(chǎn)數(shù)的比值。計(jì)算公式,,1000‰,2024/1/19,48,?,2024/1/19,49,11孕產(chǎn)婦死亡率MMR,概念MMR是指某年孕產(chǎn)婦死亡數(shù)與同年活產(chǎn)數(shù)之比。常用十萬(wàn)分率表示。計(jì)算公式100000/10萬(wàn),,孕產(chǎn)婦死亡指婦女在妊娠期至產(chǎn)后42天以內(nèi)，由于任何與妊娠有關(guān)的原因所致的死亡，但不包括意外事故死亡。,2024/1/19,50,資料來(lái)源2005中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒,,中國(guó)19972003年孕產(chǎn)婦死亡率,?,2024/1/19,51,12．圍生期死亡率,圍生期指妊娠28周后至出生后第7天的一段時(shí)間。計(jì)算公式,2024/1/19,52,13死因別死亡率,概念也稱疾病別死亡率，指某地某年平均每10萬(wàn)人口中死于某種疾病的人數(shù)。計(jì)算公式意義死因別死亡率是死因分析的主要指標(biāo)，它可以反映人群中各類病傷死亡的頻率，即反映各類病傷死亡對(duì)居民生命的威脅程度。?,,100000/10萬(wàn),2024/1/19,53,14疾病構(gòu)成比,概念表示一定時(shí)期內(nèi)某病的病例數(shù)占總病例數(shù)的比重。計(jì)算公式100,,2024/1/19,54,三、醫(yī)院統(tǒng)計(jì)指標(biāo),1治愈率2有效率3保護(hù)率4效果指數(shù)5診斷符合率6治愈率,7無(wú)菌手術(shù)化膿率8平均床位周轉(zhuǎn)率9平均病床工作日10平均住院日數(shù)11計(jì)劃病床使用率,2024/1/19,55,1治愈率,指接受治療的病人中，平均每百人治愈的人數(shù)。治愈率治愈出院病人數(shù)/同期出院病人數(shù)1002有效率接受治療的病人中治療有效的頻率。有效率治愈有效病人數(shù)/受治病人數(shù)100,注意比較時(shí)明確的標(biāo)準(zhǔn)；可比性。,2024/1/19,56,3．保護(hù)率主要用于預(yù)防藥物或生物制品的評(píng)價(jià)。保護(hù)率100,4．效果指數(shù)分析藥物或生物制品效果的常用指標(biāo)。效果指數(shù)對(duì)照組發(fā)病率÷試驗(yàn)組發(fā)病率,,2024/1/19,57,5．實(shí)際病床利用率說(shuō)明每百?gòu)埐〈苍谝欢〞r(shí)期內(nèi)被利用的張數(shù)，反映了醫(yī)院病床的利用情況。1006無(wú)菌手術(shù)化膿率無(wú)菌手術(shù)化膿次數(shù)與無(wú)菌手術(shù)總次數(shù)的百分率，反映外科手術(shù)質(zhì)量。,2024/1/19,58,7．診斷符合率是反映診斷質(zhì)量的指標(biāo)。⑴入、出院診斷符合率入院時(shí)病房診斷與出院診斷相符數(shù)÷出院病人數(shù)100⑵臨床診斷與病理解剖診斷相符率臨床診斷與解剖診斷相符數(shù)÷病理解剖人數(shù)100,2024/1/19,59,8．平均床位周轉(zhuǎn)率即平均每張床一年內(nèi)或一定時(shí)期內(nèi)周轉(zhuǎn)病人的次數(shù)。說(shuō)明平均一張病床一年內(nèi)可以給多少病人使用。平均床位周轉(zhuǎn)率次,某時(shí)期出院總?cè)藬?shù)同期平均開放病床數(shù),,2024/1/19,60,9．平均病床工作日即全年或一定時(shí)期內(nèi)平均每張病床的工作日數(shù)。說(shuō)明病床利用情況。平均病床工作日日在平均床位周轉(zhuǎn)率和平均病床工作日兩項(xiàng)指標(biāo)中，平均開放病床數(shù)是以實(shí)際開放總床日數(shù)被365天相除所得的商。,實(shí)際占用總病床日數(shù)平均開放病床數(shù),,2024/1/19,61,10．平均住院日數(shù)全年或一定時(shí)期內(nèi)平均每張病床的工作日數(shù)。說(shuō)明病床利用情況。平均住院日數(shù)日,2024/1/19,62,11．計(jì)劃病床使用率即全年或一定日期內(nèi)，每100個(gè)計(jì)劃工作日中，實(shí)際病床工作日數(shù)。說(shuō)明病床使用占計(jì)劃使用的情況。該指標(biāo)中，病床計(jì)劃工作日全國(guó)有統(tǒng)一規(guī)定，綜合醫(yī)院和療養(yǎng)院是340天，傳染病院是320天，產(chǎn)院和縣區(qū)綜合醫(yī)院為300天。計(jì)劃病床使用率,2024/1/19,63,四、流行病學(xué)調(diào)查資料分析指標(biāo),比數(shù)比OR相對(duì)危險(xiǎn)度RR特異危險(xiǎn)度AR特異危險(xiǎn)性百分比AR人群特異危險(xiǎn)性PAR人群特異危險(xiǎn)性百分比PAR,2024/1/19,64,1．比數(shù)比OR,病例對(duì)照研究中，估計(jì)相對(duì)危險(xiǎn)度的一項(xiàng)常用指標(biāo),OR,2024/1/19,65,2相對(duì)危險(xiǎn)度RR,是兩組暴露程度不同的人群發(fā)病率或死亡率的比較計(jì)算公式RRP1÷P0式中P1、P0分別為暴露組、非暴露組的發(fā)病率或死亡率。,2024/1/19,66,3．特異危險(xiǎn)度AR,又稱為歸因危險(xiǎn)度。是純粹由暴露因素引起的發(fā)病率或死亡率。AR越大，則因素與病因聯(lián)系越大。計(jì)算公式為ARP1－P0,2024/1/19,67,4．特異危險(xiǎn)性百分比AR,表示在暴露人群中，有多大比例的疾病發(fā)生是由該暴露危險(xiǎn)因素引起的。計(jì)算公式AR如果不知道兩組的率，只知道ORRR時(shí)AR,,,2024/1/19,68,5．人群特異危險(xiǎn)性PAR,指在一般人群中暴露組加非暴露組人群專由被研究因素所致疾病的發(fā)病率或死亡率。計(jì)算公式PARP－P0P為人群某病總發(fā)病率或死亡率，P0為非暴露組人群發(fā)病率。,AR與PAR的區(qū)別后者更能顯示社會(huì)因素與行為狀態(tài)在疾病發(fā)生中的作用。例如狂犬病的AR很高，但是人們暴露于該危險(xiǎn)因素的機(jī)會(huì)極少，因此其PAR很低。,2024/1/19,69,6．人群特異危險(xiǎn)性百分比PAR,是估計(jì)某人群中被某因素所致疾病的發(fā)病率或死亡率，占該人群中某病總發(fā)病率或總死亡率的百分比。計(jì)算公式PAR或PAR,,,2024/1/19,70,五、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng),?分析時(shí)不能以（構(gòu)成）比代（替）率??計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母不能太小??總率（平均率）的計(jì)算不能直接相加求和??資料的可比性兩個(gè)率要在相同的條件下進(jìn)行研究方法相同、研究對(duì)象同質(zhì)、觀察時(shí)間相等、地區(qū)、民族、年齡、性別等。?假設(shè)檢驗(yàn)遵循隨機(jī)抽樣原則,進(jìn)行差別的顯著性檢驗(yàn),2024/1/19,71,第四節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化了解,什么是標(biāo)準(zhǔn)化為什么要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)不同的兩組對(duì)象進(jìn)行比較例如A組病情嚴(yán)重者多，B組病情較輕的多，但要比較兩種不同方法的治療效果，結(jié)果會(huì)怎樣,2024/1/19,72,新舊兩種療法療效比較,由于兩種療法選擇的樣本人群年齡構(gòu)成不同。新療法成人所占比例高，而成人的治愈率高，造成總率較舊法高。,2024/1/19,73,例比較甲、乙兩縣各年齡組人口數(shù)及食管癌死亡率（1/10萬(wàn)）如下,,,2024/1/19,74,要比較兩縣的總死亡率，由專業(yè)知識(shí)，年齡因素對(duì)死亡率有影響，若兩地人口構(gòu)成不同也會(huì)影響總死亡率，此時(shí)年齡作為混雜因素，要想正確反映死亡率的地區(qū)差異，就應(yīng)消除混雜因素的影響，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成。,2024/1/19,75,率的標(biāo)準(zhǔn)化定義就是將所比較的資料的構(gòu)成，按照選定的“標(biāo)準(zhǔn)”調(diào)整后計(jì)算所得的率。目的在于統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成，使得資料具有可比性。應(yīng)用用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)率或多個(gè)率的比較。,2024/1/19,76,標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算（常用于人口年齡構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)化）,1選擇標(biāo)準(zhǔn)任意一組、兩組之和、有代表性的人口2計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率P直接法已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別人口數(shù)時(shí)P?NIPI/N已知標(biāo)準(zhǔn)組年齡別人口構(gòu)成時(shí)P?（NI/N）PI間接法PP?R/?NIPIP?SMR,計(jì)算方法有直接法、間接法和反推法。,2024/1/19,77,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的符號(hào),2024/1/19,78,使用標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)注意的事項(xiàng),標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于因比較組內(nèi)部構(gòu)成不同可能影響總率比較的情況，標(biāo)準(zhǔn)化法不能解決因其他條件不同而產(chǎn)生的可比性問題。共同標(biāo)準(zhǔn)的選擇，標(biāo)準(zhǔn)化率隨選的共同標(biāo)準(zhǔn)不同，所得的數(shù)據(jù)也不同。計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率的目的，是為了進(jìn)行合理的比較，標(biāo)準(zhǔn)化率不是實(shí)際的水平。由于存在抽樣誤差，如需比較兩個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)化率，須作假設(shè)檢驗(yàn)。,2024/1/19,79,第五節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo),概念按照一定的時(shí)間順序，將某事物的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)依次排列起來(lái)，以便于觀察和比較該事物在時(shí)間上的發(fā)展變化趨勢(shì)。常用指標(biāo)絕對(duì)增長(zhǎng)量發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度,2024/1/19,80,表2某醫(yī)院19911999年日門診量動(dòng)態(tài)變化,2024/1/19,81,一、絕對(duì)增長(zhǎng)量,①累計(jì)增長(zhǎng)量（），即報(bào)告期指標(biāo)與基期指標(biāo)之差。②逐年增長(zhǎng)量（），即報(bào)告期指標(biāo)與前一期指標(biāo)之差。,絕對(duì)增長(zhǎng)量是說(shuō)明事物在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值。,2024/1/19,82,二、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度,①定基比即報(bào)告期指標(biāo)與基期指標(biāo)之比，用符號(hào)表達(dá)為A1/A0，A2/A0，,AN/A0。②環(huán)比即報(bào)告期指標(biāo)與其前一期指標(biāo)之比，用符號(hào)表達(dá)為A1/A0，A2/A1，,AN/AN1。增長(zhǎng)速度表示的是凈增加速度。③增長(zhǎng)速度發(fā)展速度–1（100）。,均為相對(duì)比，說(shuō)明事物在一定時(shí)期的速度變化。發(fā)展速度表示報(bào)告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期水平的百分之多少或若干倍。,2024/1/19,83,三、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度,平均發(fā)展速度是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說(shuō)明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期（如逐年）平均發(fā)展的程度。平均增長(zhǎng)速度是各環(huán)比增長(zhǎng)速度的平均數(shù)，說(shuō)明某事物在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)期中逐期平均增長(zhǎng)的程度。,2024/1/19,84,計(jì)算公式,式中A0為基期指標(biāo)；AN為第N期指標(biāo)。,,平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度?1,2024/1/19,85,對(duì)表2計(jì)算平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度,

簡(jiǎn)介：第1章緒論,1,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),主講程琮,THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男，1959年6月出生。漢族，無(wú)黨派。1982年12月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。1994年7月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。2003年12月晉升教授。現(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程的教學(xué)及科研工作，每年聽課學(xué)生500800人。自2000年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設(shè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，同時(shí)指導(dǎo)研究生的科研設(shè)計(jì)、開題報(bào)告及科研資料的統(tǒng)計(jì)處理與分析。發(fā)表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研論文30多篇。代表作有“鋅對(duì)乳癌細(xì)胞生長(zhǎng)、增殖與基因表達(dá)的影響”，，“行列相關(guān)的測(cè)度”等。主編、副主編各類教材及專著8部，代表作有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程獲得院級(jí)科研論文及科技進(jìn)步獎(jiǎng)8項(xiàng)，院第四屆教學(xué)能手比賽二等獎(jiǎng)一項(xiàng)，院教學(xué)評(píng)建先進(jìn)工作者一項(xiàng)。獲2004年泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大教學(xué)名師獎(jiǎng)。,程琮教授簡(jiǎn)介,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總目錄,第1章緒論,第2章定量資料統(tǒng)計(jì)描述,第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),第4章方差分析,第5章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述,第6章總體率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),第7章二項(xiàng)分布與泊松分布,第8章秩和檢驗(yàn),第9章直線相關(guān)與回歸,第10章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),第11章調(diào)查設(shè)計(jì),第12章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,第1章緒論目錄,第五節(jié)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的幾個(gè)問題,第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容,第一章緒論第一節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)MEDICALSTATISTICS是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。,醫(yī)學(xué)研究的對(duì)象主要是人以及與其健康有關(guān)的各種影響因素。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)，它可以合理地、科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、物力和時(shí)間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。2資料的統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)的估計(jì)通過計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)描述資料的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本指標(biāo)來(lái)估計(jì)總體指標(biāo)的大小。,3假設(shè)檢驗(yàn)是通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法（如T檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來(lái)推斷兩組或多組統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的差異是抽樣誤差造成的還是有本質(zhì)的差別。4相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸來(lái)分析。,5多因素分析如多元回歸、判別分析、聚類分析、正交設(shè)計(jì)分析、主成分分析、因子分析、LOGISTIC回歸、COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸等，都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請(qǐng)參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)書籍）。這些方法計(jì)算復(fù)雜，大部分需借助計(jì)算機(jī)來(lái)完成。6健康統(tǒng)計(jì)研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)方法，除了用上述的某些方法外，他還有其特有的方法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù)測(cè)等方法,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作可分為四個(gè)步驟統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料和分析資料。這四個(gè)步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個(gè)步驟的缺陷和失誤，都會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性。,第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,設(shè)計(jì)（DESIGN）是統(tǒng)計(jì)工作的第一步，也是關(guān)鍵的一步，是對(duì)統(tǒng)計(jì)工作全過程的設(shè)想和計(jì)劃安排。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)－－－就是根據(jù)研究目的確定試驗(yàn)因素、受試對(duì)象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條件下決定用什么方式和方法來(lái)獲取原始資料，并對(duì)原始資料如何進(jìn)行整理，以及整理后的資料應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)期結(jié)果如何等。,一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),搜集資料COLLECTIONOFDATE是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源主要有以下三個(gè)方面1統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)報(bào)表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國(guó)家規(guī)定的報(bào)告制度，定期逐級(jí)上報(bào)的有關(guān)報(bào)表。如法定傳染病報(bào)表、出生死亡報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào)表等，報(bào)表要完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。,二、搜集資料,2醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測(cè)記錄等。3專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究它是根據(jù)研究目的選定的專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究，搜集資料有明確的目的與針對(duì)性。它是醫(yī)學(xué)科研資料的主要來(lái)源。,整理資料（SORTINGDATA）的目的就是將搜集到的原始資料進(jìn)行反復(fù)核對(duì)和認(rèn)真檢查，糾正錯(cuò)誤，分類匯總，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計(jì)算和分析。整理資料的過程如下1審核認(rèn)真檢查核對(duì)，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。2分組歸納分組，分組方法有兩種①質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、職業(yè)、陽(yáng)性和陰性等分組。②數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。,三、整理資料,3匯總分組后的資料要按照設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行匯總，整理成統(tǒng)計(jì)表。原始資料較少時(shí)用手工匯總，當(dāng)原始資料較多時(shí)，可使用計(jì)算機(jī)匯總。四、分析資料分析資料ANALYSISOFDATA是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識(shí)，作出科學(xué)合理的解釋。,1統(tǒng)計(jì)描述DESCRIPTIVESTATISTICS將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖相結(jié)合，全面描述資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。2統(tǒng)計(jì)推斷INFERENTIALSTATISTICS使用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，以達(dá)到了解總體的數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。,統(tǒng)計(jì)分析包括以下兩大內(nèi)容,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料按研究指標(biāo)的性質(zhì)一般分為定量資料、定性資料和等級(jí)資料三大類。一、定量資料定量資料（QUANTITATIVEDATA）亦稱計(jì)量資料（MEASUREMENTDATA），是用定量的方法測(cè)定觀察單位（個(gè)體）某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱定量資料。如身高（㎝）、體重（㎏）、脈搏（次/分）、血壓（KPA）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資料。,第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型,定性資料（QUALITATIVEDATA）亦稱計(jì)數(shù)資料（ENUMERATIONDATA）或分類資料（CATEGORICALDATA），是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。定性資料的觀察指標(biāo)為分類變量（CATEGORICALVARIABLE）。如人的性別按男、女分組；化驗(yàn)結(jié)果按陽(yáng)性、陰性分組；動(dòng)物實(shí)驗(yàn)按生存、死亡分組；調(diào)查某人群的血型按A、B、O、AB分組等，觀察單位出現(xiàn)的結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質(zhì)的不同，其組成的資料為定性資料。,二、定性資料,三、等級(jí)資料,,等級(jí)資料（RANKEDDATA）亦稱有序分類資料（ORDINALCATEGORICALDATA），是將觀察單位按屬性的等級(jí)分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級(jí)資料。如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效四個(gè)等級(jí)。,根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。若按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個(gè)等級(jí)重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常，可按等級(jí)資料處理。有時(shí)亦可將定性資料或等級(jí)資料數(shù)量化，如將等級(jí)資料的治療結(jié)果賦以分值，分別用0、1、2等表示，則可按定量資料處理。如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀察單位，結(jié)果可分、±、＋、＋＋、＋＋＋五個(gè)等級(jí)。,同質(zhì)（HOMOGENEITY）是指觀察單位或研究個(gè)體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相同。如研究?jī)和纳L(zhǎng)發(fā)育，同性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。變異（VARIATION）由于生物個(gè)體的各種指標(biāo)所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個(gè)體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會(huì)有一定的差別。,第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念一、同質(zhì)與變異,,二、總體與樣本,樣本（SAMPLE）是從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本含量（SAMPLESIZE）。注意1?？傮w是相對(duì)的，總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的。2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并有足夠的樣本含量。,圖示總體與樣本,POPULATION,SAMPLE2,SAMPLE1,SAMPLE3,SAMPLE4,SAMPLE5,,,,,,三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,參數(shù)（PARAMETER）由總體計(jì)算或得到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價(jià)值。如總體均數(shù)Μ，總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ等。統(tǒng)計(jì)量（STATISTIC）由樣本計(jì)算的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S等。注意一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本統(tǒng)計(jì)量。,四、抽樣誤差,抽樣誤差（SAMPLEERROR）由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的差別等。注意抽樣誤差是不可避免的。無(wú)論抽樣抽得多么好，也會(huì)存在抽樣誤差。,五、概率,概率（PROBABILITY）是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫字母P來(lái)表示。概率的取值范圍在0～1之間。當(dāng)P＝0時(shí)，稱為不可能事件；當(dāng)P＝1時(shí)，稱為必然事件。小概率事件統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般把P≤005或P≤001的事件稱為小概率事件。小概率原理小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對(duì)科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。,第五節(jié)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,1重點(diǎn)掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、基本技能、基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事項(xiàng)。2要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法，提高分析問題、解決問題的能力。3掌握調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料的系統(tǒng)工作能力。,課后作業(yè),列舉出計(jì)量資料、分類資料、等級(jí)資料各10個(gè)實(shí)例。列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各10個(gè)。認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念2－3遍。,BESTWISHESTOALLOFYOUTHANKYOUFORLISTENING,THEEND,醫(yī)學(xué)本科生用,主講程琮,泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室ZCHENGTSMCEDUCN,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,第2章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述目錄,第二節(jié)集中趨勢(shì)的描述,第三節(jié)離散趨勢(shì)的描述,第四節(jié)正態(tài)分布,第一節(jié)頻數(shù)分布表,統(tǒng)計(jì)描述是用統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述資料的分布規(guī)律及其數(shù)量特征。頻數(shù)分布表（FREQUENCYDISTRIBUTIONTABLE）主要由組段和頻數(shù)兩部分組成表格。,第一節(jié)頻數(shù)分布表,第二章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述,二、頻數(shù)分布表的編制,編制步驟1計(jì)算全距RANGE一組變量值最大值和最小值之差稱為全距RANGE，亦稱極差，常用R表示。2確定組距CLASSINTERVAL組距用I表示；3劃分組段每個(gè)組段的起點(diǎn)稱組下限，終點(diǎn)稱組上限。一般分為8～15組。；4統(tǒng)計(jì)頻數(shù)將所有變量值通過劃記逐個(gè)歸入相應(yīng)組段；5頻率與累計(jì)頻率將各組的頻數(shù)除以N所得的比值被稱為頻率。累計(jì)頻率等于累計(jì)頻數(shù)除以總例數(shù)。,,表22某年某市120名12歲健康男孩身高（CM）的頻數(shù)分布,二、頻數(shù)分布表的用途,1揭示資料的分布類型2觀察資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)3便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值4便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和作統(tǒng)計(jì)處理,第二節(jié)集中趨勢(shì)的描述,集中趨勢(shì)代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢(shì)或平均水平。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。另外不常用的有眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均數(shù)等。,一、算術(shù)均數(shù),算術(shù)均數(shù)ARITHMETICMEAN簡(jiǎn)稱均數(shù)。適用條件對(duì)稱分布或近似對(duì)稱分布的資料。習(xí)慣上以希臘字母Μ表示總體均數(shù)POPULATIONMEAN，以英文字母表示樣本均數(shù)SAMPLEMEAN,1直接法用于觀察值個(gè)數(shù)不多時(shí),,,,計(jì)算方法,2加權(quán)法WEIGHTINGMETHOD用于變量值個(gè)數(shù)較多時(shí)。,,,注意權(quán)數(shù)即頻數(shù)F，為權(quán)重權(quán)衡之意。,,,,表24120名12歲健康男孩身高CM均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計(jì)算表,120名12歲健康男孩身高均數(shù)為14307CM。,,,計(jì)算結(jié)果,幾何均數(shù)GEOMETRICMEAN，簡(jiǎn)記為Ｇ表示其平均水平。適用條件對(duì)于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布正偏態(tài)分布，如抗體效價(jià)及抗體滴度，某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌計(jì)數(shù)等。計(jì)算公式有直接法和加權(quán)法。,二、幾何均數(shù),1直接法用于變量值的個(gè)數(shù)N較少時(shí),,,,,,,,,直接法計(jì)算實(shí)例,2加權(quán)法用于資料中相同變量值的個(gè)數(shù)F（即頻數(shù)）較多時(shí)。,,,,,,表2550名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計(jì)算表,,,50名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為16055。,計(jì)算結(jié)果將有關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有,①變量值中不能有0；②不能同時(shí)有正值和負(fù)值；③若全是負(fù)值，計(jì)算時(shí)可先把負(fù)號(hào)去掉，得出結(jié)果后再加上負(fù)號(hào)。,計(jì)算幾何均數(shù)注意事項(xiàng),㈠中位數(shù)定義將一組變量值從小到大按順序排列，位次居中的變量值稱為中位數(shù)MEDIAN，簡(jiǎn)記為M。適用條件①變量值中出現(xiàn)個(gè)別特小或特大的數(shù)值②資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值偏向一側(cè)③變量值分布一端或兩端無(wú)確定數(shù)值，只有小于或大于某個(gè)數(shù)值④資料的分布不清。,三、中位數(shù)及百分位數(shù),定義百分位數(shù)PERCENTILE是一種位置指標(biāo)，以PX表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序排列，理論上有X的變量值比PX小，有100X的變量值比PX大。故P50分位數(shù)也就是中位數(shù)，即P50M。,㈡百分位數(shù),①描述一組資料在某百分位置上的水平；②用于確定正常值范圍；③計(jì)算四分位數(shù)間距。,百分位數(shù)的應(yīng)用條件,計(jì)算方法有直接法和加權(quán)法,1直接法用于例數(shù)較少時(shí),,,,,N為奇數(shù)時(shí),N為偶數(shù)時(shí),2頻數(shù)表法用于例數(shù)較多時(shí),,,,,中位數(shù),百分位數(shù),,,,表26145例食物中毒病人潛伏期分布表,先找到包含PX的最小累計(jì)頻率；該累計(jì)頻率同行左邊的組段值為L(zhǎng)；L同行右邊的頻數(shù)為FX或FM；L前一行的累計(jì)頻數(shù)為∑FL；將上述已知條件代入公式計(jì)算PX或P50。,計(jì)算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟,計(jì)算結(jié)果,,,,,,定義用來(lái)說(shuō)明變量值的離散程度或變異程度。注意僅用集中趨勢(shì)尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的特征。故應(yīng)將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)才能更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。常用離散指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)。,第三節(jié)離散趨勢(shì)的描述,甲組184186188190192乙組180184188192196兩組球員的平均身高都是188CM，但甲組球員身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了說(shuō)明離散趨勢(shì)，就要用離散指標(biāo)。,實(shí)例分析,㈠極差極差RANGE,簡(jiǎn)記為R亦稱全距，即一組變量值中最大值與最小值之差。特點(diǎn)計(jì)算簡(jiǎn)單，不穩(wěn)定，不全面，易變化；可用于各種分布的資料。,一、極差和四分位數(shù)間距,㈡四分位數(shù)間距,公式QP75－P25特點(diǎn)比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。計(jì)算不太方便?？捎糜诟鞣N分布的資料。,二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差,㈠方差（VARIANCE）,,,,,總體方差,樣本方差,自由度DEGREEOFFREEDOM的概念,N1是自由度，用希臘小寫字母Ν表示，讀作NJU。定義在N維或N度空間中能夠自由選擇的維數(shù)或度數(shù)。例A＋B＝C，共有N3個(gè)元素，其中只能任選2個(gè)元素的值，故自由度Ν＝N1312。,方差的特點(diǎn),充分反映每個(gè)數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻；指標(biāo)穩(wěn)定，應(yīng)用廣泛，但計(jì)算較為復(fù)雜，不易理解；方差的單位與原數(shù)據(jù)不同，有時(shí)使用時(shí)不太方便；在方差分析中應(yīng)用甚廣而極為重要。,（二）標(biāo)準(zhǔn)差STANDARDDEVIATION,,,,,總體標(biāo)準(zhǔn)差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,牢記離均差平方和展開式,,,標(biāo)準(zhǔn)差的特點(diǎn),意義同方差，是方差的開平方；標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原數(shù)據(jù)相同，使用方便，意義深刻，應(yīng)用廣泛；故一般已作為醫(yī)學(xué)生物學(xué)領(lǐng)域中反映變異的標(biāo)準(zhǔn)，故稱標(biāo)準(zhǔn)差。,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法可分為直接法和加權(quán)法。,1直接法,,,2加權(quán)法,,,直接法標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例,例212例22中7名正常男子紅細(xì)胞數(shù)（1012/L）如下467,474,477,488，476，472,492，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差?！芚4674744774884764724923346∑X2467247424772488247624722492215999,計(jì)算結(jié)果,,,例213對(duì)表24資料用加權(quán)法計(jì)算120名12歲健康男孩身高值的標(biāo)準(zhǔn)差。,加權(quán)法標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例,,,在表24中已算得∑FX17168,∑FX22460040,代入公式,變異系數(shù)COEFFICIENTOFVARIATION簡(jiǎn)記為CV；特征①變異系數(shù)為無(wú)量綱單位，可以比較不同單位指標(biāo)間的變異度；②變異系數(shù)消除了均數(shù)的大小對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響，所以可以比較兩均數(shù)相差較大時(shí)指標(biāo)間的變異度。,三、變異系數(shù),,,例214某地20歲男子160人，身高均數(shù)為16606CM，標(biāo)準(zhǔn)差為495CM體重均數(shù)為5372KG,標(biāo)準(zhǔn)差為496KG。試比較身高與體重的變異程度。,變異系數(shù)計(jì)算實(shí)例,身高,,,體重,,,變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果,第四節(jié)正態(tài)分布,一、正態(tài)分布的概念和特征,正態(tài)分布（NORMALDISTRIBUTION）也稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。,圖21120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布,㈠正態(tài)分布的函數(shù)和圖形,,,正態(tài)分布的密度函數(shù)，即正態(tài)曲線的方程為,圖22頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意,,為了應(yīng)用方便，常按公式（219）作變量變換,,,U值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參考書也將U值稱為Z值。,這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（STANDARDNORMALDISTRIBUTION）,,,圖23正態(tài)分布的面積與縱高,,㈡正態(tài)分布的特征,1集中性正態(tài)曲線的高峰位于正中央，即均數(shù)所在的位置。對(duì)稱性正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱，3正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。4正態(tài)曲線下面積有一定的分布規(guī)律,圖24不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布示意,,二、正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律,,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（U值表）,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的面積。查表時(shí)應(yīng)注意①表中曲線下面積為∞到U的下側(cè)累計(jì)面積；②當(dāng)已知Μ、Σ、和X時(shí)，先按公式（219）求得U值，再查表；當(dāng)和未知時(shí)，并且樣本例數(shù)在100例以上，常用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S分別代替Μ和Σ，按公式（219）求得U值；③曲線下橫軸上的總面積為100或1,例216前例21中，某年某市120名12歲健康男孩身高，已知均數(shù)14307CM，標(biāo)準(zhǔn)差S570CM,①估計(jì)該地12歲健康男孩身高在135CM以下者占該地12歲男孩總數(shù)的百分?jǐn)?shù)；②估計(jì)身高界于135CM～150CM范圍內(nèi)12歲男孩的比例；③分別求出均數(shù)±1S、均數(shù)±196S、均數(shù)±258S范圍內(nèi)12歲男孩人數(shù)占該120名男孩總數(shù)的實(shí)際百分?jǐn)?shù)，說(shuō)明與理論百分?jǐn)?shù)是否接近。,根據(jù)題意，按公式（219）作U變換,,,,,,,身高范圍所占面積,,故估計(jì)該地12男孩身高在135CM以下者約占778％；身高界于135CM～150CM范圍內(nèi)者約占8110％。,,,三、正態(tài)分布的應(yīng)用,㈠制定醫(yī)學(xué)參考值范圍參考值范圍也稱為正常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。這里的“絕大多數(shù)”可以是90％、95％、99％，最常用的是95％。㈡質(zhì)量控制常以均數(shù)±2S作為上、下警戒值，以均數(shù)±3S作為上、下控制值。㈢正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ),,,,THEEND,THANKYOUFORLISTENING,本科生用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案,主講程琮,泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室ZCHENGTSMCEDUCN,THETEACHINGPLANFORMEDICALSTUDENTS,PROFESSORCHENGCONG,DEPTOFPREVENTIVEMEDICINETAISHANMEDICALCOLLEGE,第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?第五節(jié)均數(shù)的U檢驗(yàn),第二節(jié)T分布,第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟,第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,第六節(jié)均數(shù)的T檢驗(yàn),第七節(jié)兩個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)和T’檢驗(yàn),第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤,第九節(jié)應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題,圖示總體與樣本,POPULATIONΜ,SAMPLE2,SAMPLE1,SAMPLE3,SAMPLE4,SAMPLE5,,,,,,一、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計(jì)算統(tǒng)計(jì)推斷STATISTICALINFERENCE根據(jù)樣本信息來(lái)推論總體特征。均數(shù)的抽樣誤差由抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤STANDARDERROR反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)。,第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,,,Σ已知,,,標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式,Σ未知,實(shí)例如某年某市120名12歲健康男孩，已求得均數(shù)為14307CM，標(biāo)準(zhǔn)差為570CM，按公式計(jì)算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為,,,1表示抽樣誤差的大??；2進(jìn)行總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)；3進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等。,二、標(biāo)準(zhǔn)誤的應(yīng)用,正態(tài)變量X采用U＝X－Μ/Σ變換，則一般的正態(tài)分布NΜ,Σ即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N0,1。又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布NΜ,,同樣可作正態(tài)變量的U變換,即,第二節(jié)T分布一、T分布的概念,,,,,,實(shí)際工作中由于理論的標(biāo)準(zhǔn)誤往往未知，而用樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤作為的估計(jì)值，此時(shí)就不是U變換而是T變換了，即下式,,,T分布于1908年由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家WSGOSSET以“STUDENT”筆名發(fā)表，故又稱STUDENTT分布STUDENTS’TDISTRIBUTION。,二、T分布曲線的特征,T分布曲線是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱，曲線的中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線（U分布曲線）低，兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。T分布曲線隨自由度Υ而變化，當(dāng)樣本含量越?。▏?yán)格地說(shuō)是自由度ΥN1越小），T分布與U分布差別越大；當(dāng)逐漸增大時(shí)，T分布逐漸逼近于U分布，當(dāng)Υ∞時(shí)，T分布就完全成正態(tài)分布。T分布曲線是一簇曲線，而不是一條曲線。T分布下面積分布規(guī)律查T分布表。,,T分布示意圖,T分布曲線下雙側(cè)或單側(cè)尾部合計(jì)面積,我們常把自由度為Υ的T分布曲線下雙側(cè)尾部合計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值Α時(shí)，則橫軸上相應(yīng)的T界值記為TΑ,Υ。如當(dāng)Υ20，Α005時(shí)，記為T005,20；當(dāng)Υ22，Α001時(shí)，記為T001,22。對(duì)于TΑ,Υ值，可根據(jù)Α和Υ值，查附表2，T界值表。,T分布是T檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。由公式（34）可知，│T│值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與標(biāo)準(zhǔn)誤成反比。在T分布中│T│值越大，其兩側(cè)或單側(cè)以外的面積所占曲線下總面積的比重就越小，說(shuō)明在抽樣中獲得此│T│值以及更大│T│值的機(jī)會(huì)就越小，這種機(jī)會(huì)的大小是用概率P來(lái)表示的。│T│值越大，則P值越小；反之，│T│值越小，P值越大。根據(jù)上述的意義，在同一自由度下，│T│≥TΑ，則P≤Α；反之，│T│＜TΑ，則P＞Α。,第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì),參數(shù)估計(jì)用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）稱為參數(shù)估計(jì)。估計(jì)總體均數(shù)的方法有兩種，即點(diǎn)值估計(jì)（POINTESTIMATION）區(qū)間估計(jì)（INTERVALESTIMATION）。,一、點(diǎn)值估計(jì),點(diǎn)值估計(jì)是直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計(jì)值。此法計(jì)算簡(jiǎn)便，但由于存在抽樣誤差，通過樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地估計(jì)出總體均數(shù)大小，也無(wú)法確知總體均數(shù)的可靠程度。,二、區(qū)間估計(jì),區(qū)間估計(jì)是按一定的概率（1?。┕烙?jì)包含總體均數(shù)可能的范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL，縮寫為CI）。1Α稱為可信度，常取1Α為095和099，即總體均數(shù)的95可信區(qū)間和99可信區(qū)間。1?。ㄈ?5％）可信區(qū)間的含義是總體均數(shù)被包含在該區(qū)間內(nèi)的可能性是1Α，即（95％），沒有被包含的可能性為Α，即（5％）。,總體均數(shù)的可信區(qū)間的計(jì)算,1未知Σ且N較小N100）,可用U檢驗(yàn)。不同的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，可得到不同的統(tǒng)計(jì)量，如T值和U值。,,4確定概率P值P值是指在H0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于及大于（或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。│T│≥TΑ,Υ,則P≤Α；│T│Α。,

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