簡介：20202020人工智能發(fā)展現(xiàn)分析研究報告人工智能發(fā)展現(xiàn)分析研究報告33一級指數(shù)分析28331城市發(fā)展環(huán)境指數(shù)分析28332資金支持力度指數(shù)分析29333人工智能研發(fā)能力指數(shù)分析30334基礎支持情況指數(shù)分析31335人工智能發(fā)展成效指數(shù)分析3234重點城市人工智能發(fā)展情況分析33341北京VS上海33342深圳VS廣州35343杭州VS南京38344成都VS西安40第四章中國人工智能發(fā)展展望和建議4341發(fā)展展望43411人工智能將推動多種技術發(fā)展，為經濟轉型創(chuàng)造新動力43412邊緣智能成為人工智能應用布局的新賽道43413人工智能將會更緊密地與實體經濟結合，改善民生4442發(fā)展建議44421營造良好創(chuàng)業(yè)環(huán)境，充分發(fā)揮人工智能企業(yè)的主體作用44422培養(yǎng)與引進人才并舉，促進人工智能與實體經濟融合45423加強監(jiān)管，健全人工智能法律法規(guī)45附錄462020年中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)表46封面圖片來源視覺中國

簡介：免責聲明圖文來源于網(wǎng)絡搜集，版權歸原作者所以若侵犯了您的合法權益，請作者與本上傳人聯(lián)系，我們將及時更正刪除。第1頁共59頁人工智能論文人工智能論文30003000字九篇字九篇人工智能論文3000字篇1電腦人工智能日趨成熟電腦在二十世紀70年代末期開始廣泛普及,當時,有些專家便預計說,電腦可以改變人們的日常生活,并且使社會文化隨之改變?，F(xiàn)在,時間的車輪運轉到了20XX【請酌情自行填寫】年,專家們的這些預想至少已經有一部分成為現(xiàn)實。今天,人們已經在開始討論有關電腦會不會具有人類的某些智能。這類課題已經不是什么科學幻想,而是非常嚴肅的學術討論了。舍科爾教授是美國麻省理工學院的社會學教授,他是電腦心理學方面的專家,曾經撰寫過關于電腦心理學的兩本具有開創(chuàng)性的著作。一本書的書名是第二自我電腦和人類精神,另一本書是最近出版的,書的題目是電腦屏幕上的生活因特網(wǎng)時代的特征。舍科爾教授現(xiàn)在是麻省理工學院科學技術和社會項目的教授。從70年代開始到80年代初期,舍科爾教授開始研究人和電腦的關系。舍科爾教授說“電腦的特征在物體和非物體之間。很明顯地,電腦是物體,即使是孩子也知道電腦是一部機器。可是,在另外一方面,電腦又可以反饋,可以有行為,可以有理智,甚至有精神。人們發(fā)現(xiàn),自己和電腦之間存在著互動的關系,甚至感到電腦似免責聲明圖文來源于網(wǎng)絡搜集，版權歸原作者所以若侵犯了您的合法權益，請作者與本上傳人聯(lián)系，我們將及時更正刪除。第3頁共59頁親聊會兒天,在跟你的母親說再見以后你開始寫你的論文。寫累了,你可以通過電腦看看你的銀行賬戶。從某種意義上來說,人們可以在電腦上確定各人的位置。也就是說,使用者是電腦屏幕上所有的窗口,以及電腦所有的活動的總和。顯然,這是一場革新,因為微軟視窗允許你同時在你的電腦上提出好幾個指令,并且在這些活動之間不斷循環(huán)往復。這已經具備了人類心理活動的某些特點。“在80年代,人類可能通過和自己心理的比較試圖理解電腦。而今天,舍科爾教授說,人類試圖通過電腦的運行模式,來更好地理解人類的心靈。舍科爾教授認為,現(xiàn)在研究電腦心理學的最熱門的領域,是假設電腦到最后會真正地有感情。你的一部電腦會對你產生“愛情“,它們需要你的關懷,需要感情的忠實。這可能是未來研究人和機器之間互動關系領域里最新的潮流了。目前,在電腦控制的玩具方面已經出現(xiàn)了一些突破。例如,去年圣誕節(jié)期間,出現(xiàn)過一種類似貓頭鷹的玩具,這種玩具可以說幾百句話,而且具有學習功能,甚至會罵廠。日本索尼公司制造出一種電子寵物狗,名叫“艾卜“,也是這類電子寵物玩具的代表性產品。除了玩具以外,在智能電腦方面,電腦能夠聽懂主人說話現(xiàn)在已經不算稀奇了。目前,美國麻省理工學院的媒體研究室已經研制出一種具有人工智能的計算機,計算機可以對使用者發(fā)出的非語言性信號

簡介：1人工智能心得總結人工智能心得總結第一篇、人工智能體會人工智能心得總結人工智能學習心得今日是我學習人工智能的第一堂課，也是我上高校以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡潔的感性熟悉，我知道了人工智能從誕生，進展到今日經受一個漫長的過程，很多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機學問，還必需懂得心理學和哲學。人工智能在許多領域得到了進展，在我們的日常生活和學習中發(fā)揮了重要的作用。如機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很便利的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有許多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以快速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以供應發(fā)音功能，為用戶供應了3題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都特別有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較簡單接受的定義是這樣的人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱AI。人工智能的進展歷史大致可以分為這幾個階段第一階段50年月人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼消失了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題S求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理力量的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。其次階段60年月末到70年月，專家系統(tǒng)消失，使人工智能討論消失新高潮。DENDRAL化學質譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、HEARSAYII語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的討論和開發(fā)，將人工智能引向了有用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

簡介：化為子句集的九步法實驗報告化為子句集的九步法實驗報告實驗目的實驗目的1熟悉謂詞公式化為子句集的九個步驟2理解消解（謂詞公式化為子句集）規(guī)則，能把任意謂詞公式轉換成子句集。3學會謂詞公式化為子句集實驗原理實驗原理任一謂詞公式通過九步法可以化成一個子句集。九步法消解包括消去蘊含和等價符號、把否定符號移到緊靠謂詞的位置上、變量標準化、消去存在量詞、化為前束型、化為SKOLEM標準形、略去全稱量詞、消去合取詞，把母式用子句集表示、子句換變量標準化，依次變換即可得到子句集。實驗條件實驗條件1WINDOWNT/XP/7及以上的操作系統(tǒng)2內存在512M以上3CPU在奔騰II以上實驗內容實驗內容熟悉謂詞公式轉換成子句集的步驟，子句集轉換演示程序參考界面如下圖1所示。//ORIGN“XY“//ORIGN“AB“STRINGORIGN,TEMPCHARCOMMAND,COMMAND0,COMMAND1,COMMAND2,COMMAND3,COMMAND4,COMMAND5,COMMAND6,COMMAND7,COMMAND8,COMMAND9,COMMAND10//COUTCOMMANDIFCOMMANDY||COMMANDYINITSTRINGORIGNELSEEXIT0//COUTCOMMAND0IFCOMMAND0Y||COMMAND0Y{//DEL_BLANKORIGN//UNDONECOUTCOMMAND1IFCOMMAND1Y||COMMAND1Y{ORIGNDEL_INLCLUEORIGNCOUTCOMMAND2IFCOMMAND2Y||COMMAND2Y{DO{TEMPORIGNORIGNDEC_NEG_RANDORIGN}WHILETEMPORIGNCOUT“減少否定符號的轄域后是“ENDLORIGNENDL}ELSEEXIT0

簡介：2017年，全球人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過370億美元，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已達到56億美元。隨著技術進步和商業(yè)模式的完善，人工智能市場需求將進一步釋放，到2020年，我國人工智能產業(yè)規(guī)模將超過220億美元。人工智能的迅猛發(fā)展深刻地影響著經濟增長、勞動力就業(yè)和收入分配，進而對稅收產生重要影響。人工智能將如何影響稅收，我國稅收現(xiàn)代化的實現(xiàn)又如何借勢人工智能，即是本文要研究的核心問題。一、人工智能影響稅收的基本邏輯一、人工智能影響稅收的基本邏輯“人工智能”作為一個概念，最早于1956年在美國達特茅斯學院舉辦的“人工智能夏季研討會”上被正式提出。在二十世紀五十年代末和八十年代初先后兩次步入發(fā)展高峰后，人工智能在二十一世紀初迎來第三次高速成長。這一次新的人工智能發(fā)展的高潮得益于數(shù)據(jù)的發(fā)展和技術的進步，云計算和大數(shù)據(jù)成為驅動人工智能的兩大基礎平臺，機器學習、模式識別和人機交互構成人工智能的三大通用技術。（一）人工智能對經濟增長、勞動力就業(yè)和收入分配的影響現(xiàn)有研究認為，人工智能對經濟社會的直接影響包括三個方面經濟增長、勞動力就業(yè)和收入分配。首先，人工智能會提高生產率，從而促進經濟增長。KROMANNETAL2011使用跨國、跨行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人的自動化在短期和長期內對生產率有顯著的積極影響。GRAETZETAL2015利用17個國家1993～2007年行業(yè)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人提高了勞動生產率和增加值，其中，工業(yè)機器人自動化促使經濟增長速度提升了037，與此同時，機器人的使用存在“擁擠效應”，即機器密度增多的邊際效應正在快速下降。埃森哲公司在2017年發(fā)布的人工智能助力中國經濟增長的報告中預測，到2035年，人工智能可能會使中國經濟的年增長率上升16，勞動生產率提升27。其次，一方面，人工智能的發(fā)展會導致自動化成本降低，機器對人類勞動的替代，將引發(fā)技術性失業(yè)；另一方面，人工智能也會通過資本化效應創(chuàng)造新的就業(yè)機會，兩者共同影響勞動力就業(yè)。FREYETAL（2013）應用概率分類模型估計了美國702種職業(yè)將來被計算機替代的可能性，發(fā)現(xiàn)美國定會淘汰不適應時代的落后生產力和生產關系，引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的失業(yè)，這種失業(yè)并非是長期持久的，而是通過政策引導逐步轉移到新創(chuàng)造出來的就業(yè)機會中。這就要求在促進就業(yè)方面出臺相應的稅收政策，予以支持。除對勞動力就業(yè)整體水平的影響之外，人工智能對勞動力就業(yè)更為明確的影響在于就業(yè)結構的分化，中低技能從業(yè)者和簡單勞動的提供者將會因機器自動化的沖擊而面臨失業(yè)危機，高技能崗位和需要情緒管理、強調人性溝通的崗位需求則會大幅增加，整個社會需要一場漸進式的就業(yè)結構調整，這就對促就業(yè)、調結構的稅收政策提出了要求。人工智能對勞動力就業(yè)的影響最終會體現(xiàn)為收入分配差距的擴大。一方面，人工智能的發(fā)展會進一步拉大資本要素回報率與勞動要素回報率的差異，而相對于勞動要素，資本要素的分布更加不均衡，少數(shù)高收入階層占據(jù)了大多數(shù)資本要素，社會財富將進一步向少數(shù)群體集中，這就要求一個更傾向于補貼勞動而非資本的稅制轉型。另一方面，人工智能對中低技能工作和簡單重復勞動的替代導致中低收入階層收入下降，而從事可替代性較低的高技能工作的高收入階層的收入上升，居民收入分配差距進一步擴大，對縮小貧富差距的稅收政策提出迫切需求。因此，人工智能發(fā)展對經濟增長、勞動力就業(yè)和收入分配的影響會倒逼以“促就業(yè)、調結構、縮小貧富差距”為導向的稅制改革，從而優(yōu)化稅制。除了對就業(yè)和收入分配產生影響從而倒逼稅制改革，人工智能的發(fā)展本身會為稅收征管水平的提高提供技術基礎設施。作為驅動人工智能的兩大基礎平臺，云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展會大幅提升稅收征管的信息化水平。而機器學習、模式識別和人機交互這三大通用技術的發(fā)展必將顛覆稅務工作原有的工作方式，通過人機協(xié)作大幅提升工作效率，解放生產力。在稅收征管信息化水平提升和稅務工作方式轉變的基礎上，人工智能的發(fā)展會使納稅人的遵從成本大幅度降低，遵從意識明顯改善，納稅遵從度顯著提升，由此帶來稅收征管的全面進步。稅收征管的進步既是稅收現(xiàn)代化的必然要求，同時稅收征管本身也為稅制優(yōu)化提供條件，與稅收制度一同實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化。人工智能通過倒逼稅制改革優(yōu)化稅制和提升稅收征管水平，進而助力實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化的邏輯圖如下。

簡介：一問題問題的提出的提出我們正迎來一個人工智能廣泛應用的時代，它幾乎無處不在，涉及生產、生活的方方面面，科幻電影中的場景也正在一步步變成現(xiàn)實。人工智能給了人們對未來的無限期許和可能，以至于法學家們也開始熱衷于研究人工智能在法學領域的廣泛應用，例如“機器人法官”、“機器人律師”等概念也開始廣泛出現(xiàn)在媒體及學術著作中。我們甚至期待著，有一天，機器人可以甚至期待著，有一天，機器人可以幫助人幫助人類解決解決紛爭，提供永久無爭，提供永久無償?shù)姆煞姆煞眨斎?，在一種美好愿望的激勵下，對人工智能的感性認知往往會超越理性判斷，并越升為社會在某一發(fā)展階段的主流思潮。對于這種美好愿望的回應，產業(yè)界的投資也開始涌向了法律人工智能方向。一系列與人工智能相關的產品也陸續(xù)開始應用到司法裁判中，北京市高級人民法院借助“睿法官”智能系統(tǒng)提升審判效率；上海市法院系統(tǒng)也借助“206”智能案件輔助系統(tǒng)提升司法裁判的智能化水平?？傊?，全社會對于人工智能在司法裁判中的作用都給予了高度關注與期盼。當人工智能應用于司法實踐中后，人們首要思考的便是，它與法律價值的吻合程度。法律價值作為人類社會對于法律的終極追求，它本身又是一個綜合多元的體系，其中包括公平、正義、安全、效率、秩序等諸多價值目標。所有法律制度的設計都需要回答，它是否符合法的價值目標，能否經受社會檢驗，人們推崇符合法律價值的制度建構。違反法律價值的制度最終都將被修改或者取締。當人工智能應用于司法裁判時，如果它最終能夠更好地實現(xiàn)法律的公平正義，顯然，它是與法律價值完全吻合的；同時，如果它最終能夠更好提升法律裁判的效率、降低裁判成本，那么，它同樣也是與法律價值完全吻合的。當然，公平、正義與效率等價值系需要綜合評判的，不可以孤立分析，如果它僅僅只是提升了效益，但最終忽視了公平、正義，顯然這與法律價值又將是背道而馳的。人們寄希望于人工智能應用于司法裁判，并試圖借此來營造更加符合法律價值的司法體系，這種美好的愿望同種美好的愿望同樣與我國當下與我國當下總體的司法體的司法環(huán)境及正在境及正在進行的司法改革行的司法改革進程密不可分的程密不可分的。長期以來，我國司法領域面臨案多人少的窘境，司法改革還進一步確立了以“審判”為中心的司法體制改革目標，配套實施的還包括“立案制度改革”、“員額制”等一系列司法改革舉措?！坝邪副亓?、有案必理”的立案制度改革進一步增加了法院受案數(shù)量；“員額制”改革又使得法院審判人員數(shù)量受到嚴格控制，這樣，在我國司法改革的總體調控下，當下“案多人少”的矛盾又將進一步加劇。于是，借助于人工智能來全面提升司法審判效率的客觀需求也就顯得十分迫切。人們呼喚運用人工智能來提升司法效率，其背后真正的力量還在于，司法效率不僅僅代表效率，它本身就預示著公平與正義。試想，當案件久托不決時，長期累訴會進一步損害當事人的權益，矛盾久托不決甚至還可能進一步衍生更大災害，因此，當人工智能可以提升司法效率時，它又在實質上加速了人們獲得正義的周期，所謂“讓正義以人們看得見的方式早日到來”。事實上，人工智能對于正義的追求還遠不止于此，人們強化人工智能在裁判中的作用，同樣也是源于對人們對人情影響案件公正審判的巨大憂慮。相比之下，人們更信賴機器基于數(shù)據(jù)和算法所形成的客觀結果，盡管它還不盡如人意，至少它在每個人面前是絕對公平的，更為重要的是，它還不會受到說客和人情關系的影響。傳統(tǒng)的法律面前人人平等的原則受制于人情關系的影響，由此也產生了“去人情化”，轉而更信賴技術的社會治理思潮，受這一思潮的影響，機器人法官更是倍受很多人強列推崇?？傊?，在人工智能時代，人們寄希望于機器人可以幫助人類更好實現(xiàn)法的公平、正義、效率等價值，也正是在這美好愿望的憧憬下，人工智能應用于司法裁判已成為當下社會聚焦的熱點話題。需要指出，人工智能應用于司法審判勢必成為一個嚴肅的司法理論與實踐課題，它基于機器學習的需要，我們可以把案件總體上分為二種個性化案件和共性化案件；像“故意殺人罪”，每個案例發(fā)生的背景、人物關系、被告人的內心演變都存在極強的個性化特征，此類案件可以稱為個性化案件，即使用數(shù)學原理和統(tǒng)計學原理亦難以找到神經網(wǎng)絡的建構規(guī)律，當前，此類案件用于機器學習的效果并不理想；相比較而言，像交通肇事罪以及知識產權類侵權案件，可以劃歸到共性化案例，借助于數(shù)學原理可以實現(xiàn)其神經網(wǎng)絡的建構，此類案件機器學習的效果比較好。我們在知識產權類案件中做了大量的實驗，我國當前90的知識產權侵權案件適用法定賠償原則，即原告方難以找到被告方侵權賠償?shù)南嚓P證據(jù)，于是法官們在判賠時主要適用知識產權法律上的“法定賠償原則”，即由法官在法定賠償額以下進行自由裁量。在此類案件上，人工智能借助機器學習的原理會給法官提供強有力的裁判范示參考。第二，機器人在撰寫裁判文書時，還需要完成邏輯論證。僅有結果而缺乏論理的判決不能稱其為正義的判決，因此機器人有撰寫判決時需要闡述論理過程。我們在實驗室完成的大量實驗來看，機器人基于對原有同類案例的學習之后，完成論理描述系完全可能的。機器人撰寫論理部分時，不僅需要參考既往的案例，還需要結合本案的基礎事實。在以犯罪四要件為模型的建構的神經網(wǎng)絡中，機器人會匯總本案全部事實，在針對一項具體犯罪指控中，完成對犯罪主體、犯罪客體、犯罪主觀方面、犯罪客觀方面的論述；在這一過程中，機器人的任務系將本案的基礎事實與法律規(guī)范緊密結合在一起，進而完成判決的論理部分。當然，機器人的當然，機器人的論理并非系取代人理并非系取代人類的論理，尤其是在涉及到情感性的論理部分，法官仍需基于自身的價值觀完成論理說明，但機器人的論理的價值也不容小覷，一方面，對于專業(yè)性案件，機器會在論理中學習此前法官的論述，這對于該案法官具有較大的借鑒和補充意義；另一方面，對于常規(guī)性案件的論理，機器人還可全面提升法官的工作效能。（二）庭（二）庭審模式的模式的變革從革從“同空模式同空模式”到“異空模式異空模式”借助于人工智能技術，訴訟各方當事人可以隨時、隨地在不同空間內完成整個訴訟程序，此種審判模式被稱為“異空審判模式”。與“異空審判模式”相對應的是當下主流的“同空審判模式”，即法官在指定時間召集原被告各方在指定地點（一般為法院的法庭）完成庭審（以下簡稱“同空審判模式”）?，F(xiàn)場審判模式對于“場景”有著極高的要求，它要求所有人員（法官、當事人、證人）均處在同一空間內，這有助于庭審各方準確地接收和理解信息，法官甚至可以基于當事人的整體表現(xiàn)（包括肢體語言、表情等細微環(huán)節(jié)）洞察案件事實真相。與此同時，同一空間還可以營造法律權威氣氛，比如判決時需要全體起立等，這對于建構公民的法律敬仰都具有重要意義。然而，同空然而，同空審判模式所造成的判模式所造成的訴訟訴訟成本倚高的成本倚高的現(xiàn)象日益凸象日益凸顯，它要求每個訴訟事人都需要在指定的時間到達同一地點，由此導致了訴訟成本增加的問題。進一步而言，同空審判模式下的訴訟成本不僅僅包括當事人、證人需要在指定時間內到達某地所要花費的時間成本和財務成本；其中還包括押送被告人到庭的安全成本、由此所需要花費的司法成本等。鑒于同空審判模式所導致的訴訟成本偏高的情況下，在我國當下的很多案件（甚至是刑事案件），原本應當出庭的接受質證的證人最終被一紙證言所取代，原本當事人及律師對于證人詢問、質證、辯護的權利也因此而受到嚴重影響。如何能夠讓訴訟各方當事人不受空間限制，身處任何地方均可參與訴訟，這正是異空審判模式所追求的目標。我國相繼在北京、杭州、廣州等地設立了互聯(lián)網(wǎng)法院，在個別案件上其所適用的在線審判模式可以理解為系對異空審判模式的大膽嘗試。當然，在線審判模式與異空審判模式并非系同一概念，在線審判模式可以理解為異空審判模式的萌芽階段，事實上，異空審判模式對于人工智能與參庭審提出了更高要求，其包含如下特征第一第一，適用機器人完

簡介：一簡答1，什么是人工智能人工智能的研究目標是什么①從學科的界定來定義從學科的界定來定義人工智能（學科）是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關理論和技術。②從人工智能所實現(xiàn)的功能來定義從人工智能所實現(xiàn)的功能來定義人工智能（能力）是智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動③從“研究如何在機器上實現(xiàn)人類智能研究如何在機器上實現(xiàn)人類智能”角度講，角度講，人工智能被定義為是一門研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的學科。通俗地說，人工智能就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環(huán)境變化、能解決各種面臨的實際問題等功能的學科。2什么是知識知識有哪些表示的方法知識是某論域中所涉及的各有關方面、狀態(tài)的一種符號表示。知識（KNOWLEDGE）是人們在改造客觀世界的實踐中形成的對客觀事物（包括自然的和人造的）及其規(guī)律的認識，包括對事物的現(xiàn)象、本質、狀態(tài)、關系、聯(lián)系和運動等的認識知識是把有關的信息關聯(lián)在一起，形成的關于客觀世界某種規(guī)律性認識的動態(tài)信息結構。知識事實規(guī)則概念事實就是指人類對客觀世界、客觀事物的狀態(tài)、屬性、特征的描述，以及對事物之間關系的描述。規(guī)則是指能表達在前提和結論之間的因果關系的一種形式；概念主要指事實的含義、規(guī)則、語義、說明等。知識的要素事實事物的分類、屬性、事物間關系、科學事實、客觀事實等。（最低層的知識）規(guī)則事物的行動、動作和聯(lián)系的因果關系知識。（啟發(fā)式規(guī)則）。控制當有多個動作同時被激活時，選擇哪一個動作來執(zhí)行的知識。（技巧性）元知識高層知識。怎樣實用規(guī)則、解釋規(guī)則、校驗規(guī)則、解釋程序結構等知識。方式一階謂詞邏輯、產生式表示、狀態(tài)空間圖表示、與或圖表示、語義網(wǎng)絡、框方式一階謂詞邏輯、產生式表示、狀態(tài)空間圖表示、與或圖表示、語義網(wǎng)絡、框架結構表示，還有問題歸納法、面向對象法等。架結構表示，還有問題歸納法、面向對象法等。3什么是機器學習機器學習的基本系統(tǒng)結構由哪幾部分組成各部分的功能是什么機器學習MACHINELEARNING是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。環(huán)境向系統(tǒng)的學習部分提供某些信息，學習部分利用這些信息修改知識庫，以增進系統(tǒng)執(zhí)行部分完成任務的效能，執(zhí)行部分根據(jù)知識庫完成任務，同時把獲得的信息反饋給學習部分。在具體的應用中，環(huán)境，知識庫和執(zhí)行部分決定了具體的工作內容，學習部分所需要解決的問題完全由上述3部分確定。下面我們分別敘述這3部分對設計學習系統(tǒng)的影響。2任何鴕鳥都不會飛，有所的刺鴕鳥是鴕鳥，故雌鴕鳥都不會飛。3每個大學生不是文科生就是理工科生，有些大學生是優(yōu)秀生，小丁不是理工科生，但他是優(yōu)秀生，則當小丁是大學生時，小丁是文科生。

簡介：公需科目公需科目2020年度人工智能與健康試題及答案年度人工智能與健康試題及答案1一、單選題一、單選題1（）是人工智能發(fā)展的硬道理，沒有它的人工智能是沒有用的。（20分）A數(shù)據(jù)B應用C邏輯D算法我的答案B√答對2黃色的三角形內畫著一顆骷髏頭，這個危險標識是在提示人們周圍環(huán)境中有（）因素存在。（20分）A易燃B放射性C劇毒D高壓我的答案C√答對3當我們需要尋求健康咨詢服務時，應該撥打的熱線電話是（）。C唐納德赫布D亞瑟塞繆爾我的答案C√答對6目前，人工智能發(fā)展存在的問題不包括（）。（20分）A泡沫化B重復化C與應用結合不夠緊密D缺乏熱情我的答案D√答對71956年之前，人工智能領域的三論不包括（）。（20分）A控制論B數(shù)據(jù)論C信息論D系統(tǒng)論我的答案D答錯81956年之前，人工智能的發(fā)展處于（）。（20分）A萌芽期

簡介：一、引一、引言人工智能已進入高速發(fā)展階段，人工智能技術的應用領域越來越廣。無論人們的日常生活，還是生產經營活動，都或多或少地受到人工智能技術的影響。迄今，人工智能技術更多扮演的是助力美好生活和提高經濟效率的角色。人工智能會對稅收活動產生什么樣的影響它會對稅收制度和稅收征管提出什么樣的要求稅收制度會不會因為人工智能而發(fā)生根本性變化相應地，稅收理論又可能向什么方向發(fā)展現(xiàn)在，一切都還未知。當前，稅收征管信息化進程已經在加快，金稅工程建設和“互聯(lián)網(wǎng)”更是讓納稅服務效率大幅提高。電子稅務局建設、“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)算法”、納稅評估中大數(shù)據(jù)思維的應用、智慧稅務以及人工智能技術在稅務工作中的應用已有初步的研究成果（柏鵬等，2017；劉尚希等，2015；劉若鴻等，2009；盧曉晨等，2017；重慶市國家稅務局課題組，2017）。這些成果無疑在推動人工智能技術在稅務工作中的應用上發(fā)揮了積極作用。同時，我們還應看到人工智能的發(fā)展與稅收工作之間的諸多問題尚未得到深入研究。一方面，人工智能發(fā)展存在諸多爭議；另一方面，稅收理論尚未對人工智能在稅收的應用上予以足夠的重視，對人工智能可能在稅收領域產生的影響也關注不夠。本文擬在回顧人工智能發(fā)展簡史及闡述人工智能發(fā)展存在的爭議的基礎上，分析稅收政策可能在人工智能領域產生的作用，研究人工智能技術的應用可能對稅收政策選擇和稅收理論造成的影響。二、人工智能發(fā)展的方向與需要的條件二、人工智能發(fā)展的方向與需要的條件1950年，圖靈發(fā)表文章“計算機器與智能”，文中提出的后來被稱為“圖靈測試”的命題至今還在為人工智能界提供靈感。1956年，只有10個人參加的達特茅斯人工智能夏季研討會，標志著人工智能作為一門學科的正式起步。（一）人工智能的發(fā)展方向人工智能技術的發(fā)展方向一直有爭議，是弱人工智能（ARTIFICIALNARROWINTELLIGENCE，ANI），還是強人工智能（ARTIFICIALGENERALINTELLIGENCE，AGI）弱人工智能只關注特定任務的完成，不會有自主意識；強人工智能是人類級別的人工智能，人腦能干的，它都能勝任。當前，弱人工智能得到更多重視。強人工智能技術的發(fā)展因可能的安全隱患而在一定程度上受到限制。人工智能技術的選擇自然要考慮其對人類安全的影響。但是，有安4人工智能技術發(fā)展面臨基礎理論薄弱的問題，人工智能原理尚未得到透徹理解，這會成為人工智能技術發(fā)展的瓶頸。人才儲備不足，是人工智能技術發(fā)展的瓶頸，是基礎理論難以取得重大突破的主要因素。支持人工智能基礎理論研究，需要加強人才培養(yǎng)和人才引進工作。當前，一些高水平大學設立人工智能學院，勢必為人工智能人才的儲備提供強有力的支持。三、人工智能發(fā)展的政策及稅收政策的定位三、人工智能發(fā)展的政策及稅收政策的定位（一）國際社會對人工智能發(fā)展的政策無論是自上而下的符號主義，還是自下而上的聯(lián)結主義，都屬于弱人工智能技術路線，都沒有讓機器本身具有自主意識。李國杰（2018）指出，弱人工智能規(guī)劃思路在現(xiàn)實中仍然是主流，2017年國務院頒布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃本質上是弱人工智能規(guī)劃的發(fā)展思路，這只是人工智能發(fā)展的一條路徑。黃鐵軍（2018）提出，基于腦科學的人工智能研究正在改變著一切，有關超越經典計算機的機器神經形態(tài)機的研究越來越得到重視。不可否認的是，人工智能技術的發(fā)展關系到一個國家在未來社會能否占領科技制高點，各國之間競爭激烈，各國政府都不會放棄對人工智能技術發(fā)展的支持。綜觀國際社會對人工智能發(fā)展的政策支持，美國白宮2016年10月發(fā)布了為人工智能的未來做好準備（PREPARINGFORTHEFUTUREOFARTIFICIALINTELLIGENCE）和國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（NATIONALARTIFICIALINTELLIGENCERESEARCHANDDEVELOPMENTSTRATEGICPLAN），將人工智能研發(fā)提升到國家戰(zhàn)略層面。同時，人工智能技術的發(fā)展與信息技術發(fā)展緊密聯(lián)系在一起，在歐洲“人類大腦計劃”支持下，第一臺在神經信息處理能力上超越人腦的神經形態(tài)機將在2022年研制出來。這些都表明，人工智能研究的重大突破離不開國家的支持。（二）中國人工智能發(fā)展的政策近年來，人工智能技術在中國發(fā)展迅速，政府的推動功不可沒。2016年11月，國務院印發(fā)的“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，將發(fā)展人工智能作為推動信息技術產業(yè)跨越發(fā)展的基礎之一。2017年，“人工智能”寫進政府工作報告。同時，為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，中國確定了2020年、2025年和2030年三步走的目標第一步，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；第二步，到2025年，人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突

簡介：人工智能的發(fā)展將會對社會法律形態(tài)產生巨大影響，同時也給當今世界的法律規(guī)則和法律秩序帶來前所未有的挑戰(zhàn)。在稅法領域，由于人工智能的應用主要與稅收征管活動相關，故人工智能的應用及其影響也就集中于稅收征管之中，主要涉及人工智能作用于稅收征管的方式，以及人工智能在促進稅收征管現(xiàn)代化后可能產生的影響。一人工智能與我國稅收征管現(xiàn)代化一人工智能與我國稅收征管現(xiàn)代化人工智能與近些年來我們較為熟悉的“互聯(lián)網(wǎng)”背景之下的大數(shù)據(jù)相比，兩者的最大區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的取得與分析，是基于大量的數(shù)據(jù)分析與歸納的基礎之上的，而人工智能的實現(xiàn)，則是機器通過小量的個案數(shù)據(jù)分析，使機器自主實現(xiàn)對外部事物的感知和學習，從而進行如人一般的智力化工作。換言之，大數(shù)據(jù)之下形成的是一個特定的模型，這種模型是無法進行泛化應用的，而人工智能的發(fā)展，需要進入一個“小數(shù)據(jù)，大任務”的范式，即通過大量的任務驅動來使機器獲得自主個體的感知、學習以及行為。有鑒于人工智能自主性與智能化的優(yōu)勢，人工智能在稅收領域的應用不失為一大極佳的解決稅收征管困境的途徑，其在稅收征管現(xiàn)代化中的應用有其必要性與可行性。（一）人工智能應用于稅收征管的必要性首先，個人所得稅法修訂以綜合和分類所得稅制為主要內容，同時，房地產稅立法將個人住房納入征收范圍，這些直接稅改革不僅增大了納稅人的申報義務與遵從成本，更為重要的是在稅收征管活動中稅務部門的征管與稽查壓力會達到一個新的高度，追求有序公平的稅收征管活動將會對稅務部門提出前所未有的新要求。稅制改革既為必要，其中又會出現(xiàn)諸多的新問題，亟需找到應對這些問題的方法，這便為人工智能在稅收征管中的應用提供了契機。其次，人工智能作為一種新興的智能科學，其智能化的工作能力以及快速學習型的能動特點可以很快地適應復雜稅制的改革，從而有效地應對稅制改革給稅務部門以及納稅人所帶來的挑戰(zhàn)。具體而言，人工智能的最大特點在于，其可以通過高效率的經驗學習，形成自己對于所遇見的涉稅問題的判斷。這種基于經驗學習產生智能化處理的方式，在稅制改革帶來的挑戰(zhàn)當中有較大的應用空間。同時，人工智能也具有交互性的特點，在展示結果的同時可以提供更多的選擇以供參考。這一特點無論是對納稅人納稅申報中的咨詢與準備，還是備納稅申報等相關工作。沃森的智能性主要體現(xiàn)在它能通過學習消化美聯(lián)邦的稅收代碼，吸收布洛克稅務公司的稅務人員與客戶之間的對話，通過分析會話模式以確定納稅人客戶是否可能失去節(jié)稅機會，并在稅務師通過文書與客戶進行交流時隨時跟進，同時檢測是否有潛在的扣除項目或信用喪失的風險從而及時提醒，以實現(xiàn)為納稅人提供更為合理的納稅方式的目的。二人工智能促進稅收征管現(xiàn)代化的方式二人工智能促進稅收征管現(xiàn)代化的方式（一）人工智能對納稅人的作用方式首先，人工智能于納稅人而言，其主要作用于納稅申報的相關問題上。在稅收征管過程中，為真實體現(xiàn)納稅人的納稅能力需要對具有個體化差異的事項進行個別衡量。例如，對于自然人納稅人，子女教育、大病醫(yī)療等專項費用需要進行稅前扣除，此種情況下適宜采用納稅人自主申報的納稅模式，對于缺乏基本稅法常識的納稅人，自主申報模式下其自覺納稅難度、成本會加大。針對這一問題，人工智能通過提供專門的稅務知識咨詢服務，并根據(jù)納稅人醫(yī)療、財產情況等信息針對個體差異提出最符合其自身情況的申報建議，甚至在獲得納稅人授權的前提下，還可以完成申報數(shù)據(jù)的自動收集與填寫，完成授權范圍內的涉稅事務申報工作，如此便形成了智能化的稅務申報形態(tài)。對于負有申報義務的納稅人群體而言，其協(xié)力工作的完成就會相對簡單很多。其次，人工智能對于企業(yè)納稅人而言，其智能性也可從企業(yè)的日常涉稅決策管理中體現(xiàn)。在企業(yè)的經營管理過程中，人工智能可以扮演監(jiān)視器的角色。在大數(shù)據(jù)分析模式中，便已經存在通過儀表盤的云計算得出經營管理的動態(tài)性規(guī)律的方法。而人工智能更多的則是機器學習算法，通過自主學習企業(yè)日常經營活動中有關稅務管理的數(shù)據(jù)來作出決策建議。例如，在員工費用報告中，人工智能可以根據(jù)不同費用的類型以及數(shù)量等因素，結合自身對有關稅收法律法規(guī)的學習，來判斷哪些費用是可以扣除的，從而生成報告供稅務專業(yè)人士參考，輔助決策。從企業(yè)成本看，人工智能參與涉稅事務決策活動中的方式可以在提高決策精準性的同時幫助企業(yè)節(jié)約大量的經營成本。更進一步地，人工智能甚至可以實現(xiàn)企業(yè)決策中的情景分析功能。人工智能通過分析內部稅收數(shù)據(jù)，并將其與更為廣泛的經濟信息相比較，經由其所產生的非結構化數(shù)據(jù)分析，判斷其稅收負擔是否超過預期，使得計算潛在的銷售和費用方案成為可能。這種深層次的情景分析，甚至可能讓企業(yè)重新考慮自己的法律結構，明確組織形式存在的缺陷并提出優(yōu)化方案。

簡介：一、當前稅收風險管理工作中存在的主要問題一、當前稅收風險管理工作中存在的主要問題經過近幾年的實踐，稅收風險管理內容的系統(tǒng)性、科學性、規(guī)范性不斷增強，但在管理理念、分析手段、成果運用等方面仍然存在一些問題，制約了稅收風險管理的效果。（一）稅收風險管理理念過于傳統(tǒng)在過去管戶制模式下，稅收管理采取的是“人盯人”戰(zhàn)略。隨著商事制度改革，海量納稅人不斷涌現(xiàn)，早已出現(xiàn)稅收管理員“管不了，管不好”的困境。一是傳統(tǒng)管戶模式阻礙稅收風險管理效能的發(fā)揮。在對納稅人開展分級分類風險管理的過程中，稅收管理員受制于傳統(tǒng)慣性思維的束縛，不能清晰區(qū)分基礎稅源管理事項與專業(yè)化的風險管理事項，打電話、下場地、約談詢問等管戶制度下稅收管理員慣用的管理手段仍然被頻繁使用，而往往忽視了深入挖掘涉稅數(shù)據(jù)、精確定位風險疑點、監(jiān)控預測風險事項等現(xiàn)代風險管理手段的重要性。二是稅收風險管理未能貫穿稅收管理全流程。稅收風險管理是一個體系工程，貫穿于稅收征管工作的全過程、各領域、各環(huán)節(jié)，既包括事前預警、事中防控、事后評估的“三道防線并舉”，也包括征管業(yè)務流程、崗責體系、信息系統(tǒng)的支撐，以及納稅人稅務風險與稅務人執(zhí)法風險的“二維管控”。但在現(xiàn)行稅收風險管理實踐中，風險管理容易被當成一種征管工具，抑或是納稅評估的替代，并未真正實現(xiàn)“大風控”的理念目標。（二）稅收風險管理分析手段落后一是風險管理局限于事后防控。當前，稅收風險管理往往更強調事后管理，包括根據(jù)已顯現(xiàn)的線索（如財務指標、發(fā)票流向、數(shù)據(jù)比對結果等）分析識別風險疑點并開展有效應對，排除風險。運用指標法構建的風險識別模型，能有效識別已發(fā)風險，但難以實現(xiàn)風險預測和過程監(jiān)控，未能充分發(fā)揮風險管理對稅收管理全流程的管控效果。二是風險應對反饋成效不顯著。目前稅收風險管理工作往往止步于風險應對環(huán)節(jié)，對于已經確認的風險及其后續(xù)的應對、排除情況未加以總結歸納。在常用的指標法中，應對結果對指標的反饋通常只限于收窄或放寬篩選口徑、調高或調低既定閾值，或者重新建立新的模型，無法實現(xiàn)模型迭代。因此，風險應對人員提供的風險應對結果對風險分析人員所起到的反饋作用微乎其微。產生上述問題的主要原因在于一方面，稅收風險管理這一概念引入的時間較短，運行機制、規(guī)范、流程尚未建立健全，貫穿全系統(tǒng)、全流程的風險防控體系尚未形成；另一方面，由于當前稅務機關信息化支撐力度不夠。雖然稅務機關積累了海量的涉稅數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質量參差不齊，散點化、分散化等問題較為突出，各類信息系統(tǒng)“各自為陣”，難以滿足普遍的、全面的、實時的、可跟蹤的綜合數(shù)據(jù)分析以及復雜風險分析模型的需要。二、人工智能為稅收風險管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機遇二、人工智能為稅收風險管理創(chuàng)新發(fā)展提供的新機遇（一）推動傳統(tǒng)稅收風險管理觀念轉型升級人工智能的基石和前提是大數(shù)據(jù)，只有運用各種算法對大數(shù)據(jù)進行訓練才能從中歸納出可被運用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律。因此，在將人

簡介：2019年公需科目人工智能與健康考試題說明?回答正確的題目顯示為“藍色”，錯誤顯示為“紅色”。?答案選項中“已勾選”的為考生的回答，“紫色”標識的選項為標準答案。一、判斷題每題2分1信息化社會的顯著特征是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展，人工智能技術進步。正確錯誤2家庭規(guī)?？s小強化了代際支持能力。正確錯誤3盡管中國2015年全面實施“二孩”政策，但對于人口老齡化的發(fā)展趨勢是沒有根本改變的。正確錯誤4智慧養(yǎng)老這個概念起源的時間大概是在30年前，在1987年的時候，在英國誕生了一個新的學科，當時他們就把老年和技術這兩個詞結合在一起，開發(fā)出一個新的學科叫GERONTECHNOLOGY，用中文來翻譯就是老人福祉科技。正確素。正確錯誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用，在智慧醫(yī)療方面，通過大數(shù)據(jù)，可以提高醫(yī)療質量，做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯誤11麥特卡爾夫定律指的是在當前我們凡是一個成功的商業(yè)運作，總是把價格最低的資源盡可能消費掉，來保留價格最貴的資源。正確錯誤12在沒有大數(shù)據(jù)的條件下，人才的發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”，大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個問題。正確錯誤13隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)將從非結構化到半結構化。正確錯誤14在很多大數(shù)據(jù)分析應用，如果有足夠多的數(shù)據(jù)，就可以做一些統(tǒng)計，然后把結果報告出來，這就叫大數(shù)據(jù)分析，這些數(shù)據(jù)質量高、可靠。正確錯誤

簡介：2019年公需科目人工智能與健康考試題說明?回答正確的題目顯示為“藍色”，錯誤顯示為“紅色”。?答案選項中“已勾選”的為考生的回答，“紫色”標識的選項為標準答案。一、判斷題每題2分1信息化社會的顯著特征是計算機、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展，人工智能技術進步。正確錯誤2家庭規(guī)?？s小強化了代際支持能力。正確錯誤3盡管中國2015年全面實施“二孩”政策，但對于人口老齡化的發(fā)展趨勢是沒有根本改變的。正確錯誤錯誤7大數(shù)據(jù)在我們日常生活中很少接觸到。正確錯誤8當前我國信息化發(fā)展越來越好，已經不存在什么問題了。正確錯誤9大數(shù)據(jù)是除了勞動、土地、資本以及勞動者智能之外最重要的一個生產要素。正確錯誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用，在智慧醫(yī)療方面，通過大數(shù)據(jù)，可以提高醫(yī)療質量，做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯誤11麥特卡爾夫定律指的是在當前我們凡是一個成功的商業(yè)運作，總是把價格最低的資源盡可能消費掉，來保留價格最貴的資源。

簡介：考試復習重點資料（最新版）考試復習重點資料（最新版）封面第1頁資料見第二頁資料見第二頁2XYONX,Y→ABOVEX,Y??3XYZABOVEX,Y∧ABOVEY,Z→ABOVEX,Z???4～｛X｛PX→｛（Y）［PY→PFX,Y］∧???Y［QX,Y→PY］｝｝｝27用謂詞演算公式表示下列英文句子多用而不是省用不同謂詞和項。例如不要用單一的謂詞字母來表示每個句子。ACOMPUTERSYSTEMISINTELLIGENTIFITCANPERFORMATASKWHICH,IFPERFORMEDBYAHUMAN,REQUIRESINTELLIGENCE28把下列語句表示成語義網(wǎng)絡描述1ALLMANAREMORTAL2EVERYCLOUDHASASILVERLINING3ALLBRANCHMANAGERSOFDECPARTICIPATEINAPROFITSHARINGPLAN29作為一個電影觀眾，請你編寫一個去電影院看電影的劇本。210試構造一個描述你的寢室或辦公室的框架系統(tǒng)。第三章第三章搜索推理技術搜索推理技術31什么是圖搜索過程其中，重排OPEN表意味著什么，重排的原則是什么32試舉例比較各種搜索方法的效率。33化為子句形有哪些步驟請結合例子說明之。34如何通過消解反演求取問題的答案35什么叫合適公式合適公式有哪些等價關系36用寬度優(yōu)先搜索求圖333所示迷宮的出路。圖333迷宮一例37用有界深度優(yōu)先搜索方法求解圖334所示八數(shù)碼難題。2812316384754765

簡介：申論范文精選三篇讓法律成為人工智能發(fā)展河流的堤岸申論范文精選三篇讓法律成為人工智能發(fā)展河流的堤岸1為中華民族偉大復興共繪同心圓為中華民族偉大復興共繪同心圓1人工智能不僅帶來了產業(yè)革命，而且會引發(fā)就業(yè)危機、算法歧視、倫理風險、隱私濫用、社會失序等問題。這些都需要法治的規(guī)制與保障。其中的一個基本原則是，既要“讓子彈飛一會兒”，又要系好法治的“安全帶”。第一，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造“創(chuàng)新友好型”法治環(huán)境。一個地方的創(chuàng)新能力往往取決于創(chuàng)新生態(tài)。其中，法律、政策、激勵或限制措施是影響創(chuàng)新成功的關鍵因素。在創(chuàng)新與規(guī)制的關系中，傳統(tǒng)上存在一個雙重困境一是節(jié)奏不同步。創(chuàng)新可以隨時隨地發(fā)生，而監(jiān)管者往往會受到法律穩(wěn)定性和滯后性的限制。二是信息不對稱。新技術可能挑戰(zhàn)現(xiàn)有的監(jiān)管制度，而監(jiān)管者對此往往缺乏研判，并在技術知識和潛在影響方面存在明顯的信息不對稱。在這種情況下，打造一種“創(chuàng)新友好型”的法治環(huán)境就顯得至關重要。我們需要認識到，法律不僅承擔調節(jié)行為、解決沖突、公共當今世界，新技術日新月異，人工智能產品飛速迭代。在人工智能的治理上，有必要打造“政府引導、社會協(xié)同、行業(yè)自律、企業(yè)自治”的多元主體共同參與的治理結構。人工智能的發(fā)展規(guī)律決定了行業(yè)自律、企業(yè)自治往往能夠起到從源頭防控風險、保障產品和社會安全的重要作用。同時，人工智能的應用為企業(yè)自治提供了高效方便的技術平臺，使監(jiān)管“他律”到“自律”的轉變成為可能。霍金曾經說過“成功創(chuàng)造人工智能是人類有史以來最重大的事情然而，不幸的是，這也可能是最后一次，除非我們學會如何避免危險?！奔夹g發(fā)達的社會，也應該是一個法治完善的社會。我們要充分利用法律的引導、規(guī)制和促進功能，將人工智能的發(fā)展納入法治軌道，從根本上保證安全性、可靠性與可控性。申論范文推動宣傳思想工作邁上新臺階申論范文推動宣傳思想工作邁上新臺階2學好吃透用足條例，才能唱響時代主旋律、壯大社會正能量，有效應對意識形態(tài)領域面臨的風險挑戰(zhàn)一個國家的發(fā)展，沒有什么比人心更加寶貴一個民族的復興，沒有什么比精神更能凝聚力量。如何煥發(fā)新時代新氣象，如何激勵奮斗者新作為當此中流擊水、奮楫勇進之時，做好新形勢下宣傳思