簡介：該文企圖在前人的基礎(chǔ)上通過建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型用流體流動(dòng)數(shù)值計(jì)算方法來模擬室內(nèi)三維的紊態(tài)氣流中的污染物濃度分布進(jìn)而分析計(jì)算室內(nèi)的通風(fēng)效率得出通風(fēng)效率較好的室內(nèi)氣流組織形式在收集國內(nèi)外在這一領(lǐng)域內(nèi)的大量資料的基礎(chǔ)上通過分析與比較采用了KΕ雙方程模型來研究室內(nèi)氣流的濃度分布建立了描寫穩(wěn)態(tài)的三維紊流室內(nèi)氣流濃度分布的數(shù)學(xué)模型采用控制容積法和冪函數(shù)分布方案來離散微分方程組按壓力藕合方程的半隱式法SIMPLE算法用C語言編寫了計(jì)算室內(nèi)氣流流場和溫度場、濃度場的通用程序并在MICROSOFTVISUALC60環(huán)境下對(duì)程序進(jìn)行編制、調(diào)試與運(yùn)行并對(duì)調(diào)試工作做了探討與分析對(duì)所研究的具有單個(gè)固定污染源的典型房間的室內(nèi)通風(fēng)通過對(duì)異側(cè)上送上排、上送下排以及同側(cè)上送下排等幾種方式下建立相應(yīng)的邊界條件并劃分網(wǎng)格運(yùn)用編制的程序?qū)λ鼈冞M(jìn)行數(shù)值模擬所得的計(jì)算結(jié)果有用EXCEL軟件分別進(jìn)行顯示與處理得到相應(yīng)條件下的流場、濃度場而后再算出相應(yīng)的通風(fēng)效率

簡介：聚苯胺作為一種導(dǎo)電聚合物已經(jīng)因?yàn)殡娮雍凸鈱W(xué)的應(yīng)用而被廣泛的研究。和其他的共軛聚合物不同，苯胺僅通過簡單可逆的酸堿摻雜即可控制它的性質(zhì)，如FREEV01UME、溶解性、導(dǎo)電性和光學(xué)活性。聚合物材料是目前超級(jí)電容器材料的研究熱點(diǎn)之～。典型的導(dǎo)電高聚物有聚乙炔，聚吡咯，聚噻吩和聚苯胺。其中聚苯胺在空氣中有良好的穩(wěn)定性，較高的電導(dǎo)率，較低的成本及結(jié)構(gòu)的多樣化，特殊的摻雜機(jī)制等，是最具前景的導(dǎo)電高聚物之一。本論文制備了具有納米結(jié)構(gòu)的聚苯胺膜，并且進(jìn)行了其作為超級(jí)電容器材料的一系列研究。論文包括以下三部分內(nèi)容1電化學(xué)電容器概述從以下幾個(gè)方面對(duì)該領(lǐng)域研究概況進(jìn)行評(píng)述1聚合物電極充放電的工作原理2聚合物超電容器相比其他類型材料制備的電容器具有的優(yōu)點(diǎn)3聚苯胺的特性4本論文工作的目的與意義2聚苯胺納米線的合成研究本文研究了一種新的電聚聚合物的方法，即用一種新型無模板的分步電聚法在電極表面聚合得到聚苯胺納米線薄膜，這種方法得到的聚苯胺納米線并非橫向的無規(guī)則的，而是在垂直于電極方向的具有規(guī)則的、定向的、均一的三維納米結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)大大的提高了聚苯胺薄膜的比表面積，使之有利于酸堿摻雜等，也就改變了其溶解性、導(dǎo)電性和光學(xué)活性等性質(zhì)。聚苯胺作為超級(jí)電容器材料時(shí)，增大其比表面積，有利于比一般的電聚合方法得到的聚苯胺能夠獲得更高的比電容值。3聚苯胺納米線作為超級(jí)電容器材料的表征本論文使用了循環(huán)伏安、交流阻抗、恒電流充放電方法表征聚苯胺納米線薄膜作為電化學(xué)電容器材料的充放電性能和穩(wěn)定性。用掃描電子顯微鏡表征了材料的表面結(jié)構(gòu)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多全腦神經(jīng)遞質(zhì)與受體含量三維分布建模及可視化.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展促進(jìn)了加工業(yè)和制造業(yè)的飛速發(fā)展以及現(xiàn)代檢測技術(shù)的進(jìn)步，在工業(yè)測量領(lǐng)域中三維測量技術(shù)逐漸成為研究的重點(diǎn)，尤其是激光技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及圖像處理技術(shù)等的發(fā)展，使得光學(xué)式非接觸三維測量技術(shù)成為可能并有廣泛的前景。本文研究小型傳送帶上的工件三維檢測系統(tǒng)擴(kuò)展了三維光學(xué)測量儀器的應(yīng)用，有一定的實(shí)用意義和較為明顯的經(jīng)濟(jì)意義。本文結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目要求，對(duì)光學(xué)非接觸式三維輪廓測量系統(tǒng)中硬件的選擇、匹配等問題進(jìn)行了較為深入的研究，搭建了一套線結(jié)構(gòu)光檢測系統(tǒng)，并設(shè)計(jì)了整個(gè)檢測系統(tǒng)的軟件，同時(shí)對(duì)測量數(shù)據(jù)的顯示部分也進(jìn)行了較為深入的研究。本文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作1分析了基于光學(xué)三角法的結(jié)構(gòu)光三維測量原理，并詳細(xì)介紹了在結(jié)構(gòu)光檢測系統(tǒng)平臺(tái)搭建時(shí)需要注意的問題。2基于MFC單文檔SDI，SINGLEDOCUMENTINTERFACE框架下完成了整體程序設(shè)計(jì)以及代碼編寫。將整個(gè)視圖分割成四個(gè)部分，分別用于圖像實(shí)時(shí)顯示、顯示操作面板、二維以及三維輪廓繪制，并利用消息機(jī)制實(shí)現(xiàn)各個(gè)視圖的通訊。3介紹了數(shù)據(jù)獲取模塊中各個(gè)組成部分和目標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算方法，其中重點(diǎn)介紹了圖像的采集部分設(shè)計(jì)思想和軟件實(shí)現(xiàn)機(jī)制以及從圖像數(shù)據(jù)如何計(jì)算得到正確的被測物體三維數(shù)據(jù)的方法。4應(yīng)用MFC的設(shè)備上下文類CDC，CLASSDEVICECONTEXT實(shí)現(xiàn)被測輪廓的二維輪廓繪制，并對(duì)利用不同方法進(jìn)行數(shù)據(jù)繪制的效率進(jìn)行了分析。對(duì)OPENGL的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了較深的研究，并將OPENGL嵌入到單文檔框架程序中，使之在分割后的三維繪制子窗口中繪制被測物體的三維輪廓，解決了針對(duì)被測物體外形多變的情況下OPENGL進(jìn)行正確繪制的問題，提出并實(shí)現(xiàn)了將測得數(shù)據(jù)顯示成實(shí)體的方案，同時(shí)完成了使繪制后的被測物體進(jìn)行縮放以及四個(gè)方向的旋轉(zhuǎn)，可自定義顏色以及光照位置的功能。

簡介：隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)品多樣化的出現(xiàn)以及人們生活水平的提高，過去傳統(tǒng)的測量內(nèi)容和測量方式已經(jīng)不能滿足需要，物體的外形及外形數(shù)據(jù)的獲取成為人們?cè)跍y量領(lǐng)域一個(gè)新的重要的研究方向。特別是不規(guī)則的自由曲面、形體的三維測量，如模具外形、渦輪設(shè)計(jì)、發(fā)動(dòng)機(jī)外殼、汽車外形等，如何快速、高精度地獲取物體三維表面數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展中一個(gè)亟待解決的難題。論文根據(jù)現(xiàn)代測量技術(shù)的發(fā)展，針對(duì)3D輪廓測量技術(shù)的需求和應(yīng)用，對(duì)3D輪廓接觸式測量技術(shù)和多種非接觸式測量技術(shù)進(jìn)行了比較和分析。雙目立體視覺測量系統(tǒng)具有速度快、精度高、非接觸、非破壞性、操作簡單、成本低等諸多優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)應(yīng)用的需要，分析比較了各種攝像機(jī)標(biāo)定方法，提出了經(jīng)過改進(jìn)的張氏攝像機(jī)標(biāo)定方法和一種精確檢測攝像機(jī)定標(biāo)模板角點(diǎn)的新方法，建立了統(tǒng)一標(biāo)定數(shù)學(xué)模型；分析比較了各種特征點(diǎn)提取算子和立體匹配方法，采用有效的特征點(diǎn)提取算子和基于極線約束的立體匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體三維形貌數(shù)字化測量。其內(nèi)容既有方法上的也有理論上的，既有實(shí)驗(yàn)性的也有工程應(yīng)用上的問題，它涉及到坐標(biāo)測量技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)和矩陣?yán)碚摰榷鄬W(xué)科領(lǐng)域。論文從理論上和實(shí)踐上對(duì)雙目立體視覺測量技術(shù)進(jìn)行了深入細(xì)致的研究與探討，完成了部分實(shí)驗(yàn)論證工作。

簡介：針對(duì)INTER上三維圖形及動(dòng)畫的生成和傳輸問題，本文以建筑模型為背景，提出了基于網(wǎng)絡(luò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的VRMLVIRTUALREALITYMODELINGLANGUAGE三維造型及動(dòng)畫方法，其基本思路是制作產(chǎn)品或場景的VRML矢量三維數(shù)字化虛擬模型，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸模型文件，下載后在本地計(jì)算機(jī)上用VRML瀏覽器進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染，顯示具有交互性的三維圖像和圖像動(dòng)畫。論文主要研究內(nèi)容和成果如下1提出利用VRML創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)三維虛擬場景的方案和具體實(shí)施辦法。將WRL格式的三維數(shù)字化模型文件嵌入到用VRML創(chuàng)建的立體網(wǎng)頁中，發(fā)布到INTER上，在網(wǎng)頁中實(shí)現(xiàn)了三維動(dòng)畫效果以及基于三維對(duì)象的用戶交互。2詳細(xì)論述了將3DSMAX建立的三維數(shù)字化模型轉(zhuǎn)化為適宜在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)腣RML文件的方法。用VRML的三維造型及動(dòng)畫技術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)品虛擬模型，以立體可視化的手段在INTER上全面表達(dá)設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)意圖。3利用JAVA與VRML，HTML聯(lián)合編程技術(shù)、VRML語言的節(jié)點(diǎn)編程方法、節(jié)點(diǎn)和JAVA腳本程序之間的數(shù)據(jù)通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了虛擬場景在INTER上的動(dòng)態(tài)瀏覽與系統(tǒng)仿真。4提出了網(wǎng)絡(luò)通訊的軟、硬件解決方案，以實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)場景的三維數(shù)字化圖像在INTER上的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)傳輸。5分析了減小VRML文件長度的優(yōu)化方法，成功構(gòu)建了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的商用住宅小區(qū)及樓盤的VRML建筑虛擬場景，并按照人機(jī)工程學(xué)原理實(shí)現(xiàn)了部分自然的交互功能，對(duì)另一些功能的實(shí)現(xiàn)提出了基本設(shè)想，以期進(jìn)一步的研究加以解決。

簡介：軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院解放軍總醫(yī)院碩士學(xué)位論文腦轉(zhuǎn)移癌螺旋斷層放療、調(diào)強(qiáng)及三維適形放療計(jì)劃的劑量學(xué)比較姓名侯俊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)腫瘤學(xué)（放射治療學(xué)）指導(dǎo)教師馮林春20120524軍醫(yī)進(jìn)修學(xué)院碩士學(xué)位論文關(guān)鍵詞腦轉(zhuǎn)移癌；螺旋斷層放射治療；靜態(tài)調(diào)強(qiáng)放療；三維適形放射治療；劑量學(xué)比較5

簡介：本論文借助“種子媒介納米金生長法”，制備了新型納米金修飾玻碳電極AUGCE；并在此基礎(chǔ)上，將納米金粒子與自組裝膜技術(shù)相結(jié)合構(gòu)建了新型三維自組裝膜修飾電極。通過場發(fā)射掃描電子顯微鏡FESEM、紫外可見光譜分析UVVIS、電化學(xué)分析等測試技術(shù)，對(duì)修飾電極的表面形貌、結(jié)構(gòu)以及電化學(xué)性能進(jìn)行了詳細(xì)研究；并以AUGCE電極為基礎(chǔ)，制備了系列環(huán)境電化學(xué)傳感器，成功用于水體中NO2、多種痕量苯酚類衍生物、尿酸UA和抗壞血酸AA以及CU2的電化學(xué)檢測。主要研究結(jié)果如下1實(shí)現(xiàn)了粒徑為5090NM的納米金修飾玻碳電極的制備；證明了納米金粒子能有效促進(jìn)電極表面的電子傳遞速率；發(fā)現(xiàn)L半胱氨酸LCYS組裝膜的電化學(xué)氧化產(chǎn)物L(fēng)CYSOXID在納米金修飾電極表面出現(xiàn)了氧化還原反應(yīng)；FECN63FECN64在三維自組裝膜電極表面的電子傳遞速率是二維組裝膜修飾電極的25倍；且納米金表面的LCYS膜組裝量隨粒徑的增加而增加。2AUGCE電極對(duì)NO2的氧化反應(yīng)表現(xiàn)出顯著的電催化活性，響應(yīng)峰電流是平面電極表面的16倍，并伴隨有明顯的氧化電位降低；NO2的氧化過程受擴(kuò)散步驟控制，傳質(zhì)系數(shù)?。?3，同時(shí)不受溶液PH的影響；在1010550103MOLL范圍內(nèi)，修飾電極表面的響應(yīng)電流與NO2濃度成很好的線性關(guān)系R09995，靈敏度為222ΜAMMOLL1；AUGCE實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際廢水中NO2濃度的準(zhǔn)確測定，同時(shí)表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性、抗干擾能力和明顯的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。3AUGCE電極對(duì)15種苯酚衍生物的電化學(xué)氧化過程表現(xiàn)出不同程度的電催化作用；與GCE和平面金電極相比，苯酚衍生物的氧化峰電流出現(xiàn)不同程度的增加，氧化電位的變化受待測物反應(yīng)活性影響較大；修飾電極實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種水中酚類物質(zhì)的痕量測定；水楊酸在AUGCE電極表面的響應(yīng)迅速，響應(yīng)靈敏度是GCE電極表面的18倍；同時(shí)建立了苯酚類衍生物在AUGCE電極表面的氧化電位與分子結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的多元線性方程模型。4AUGCE電極對(duì)AA的氧化有明顯的電催化作用，氧化電位比GCE表面降低了100MV；實(shí)現(xiàn)了UA和AA氧化峰170MV的分離；兩者在修飾電極表面的分離效果受溶液PH影響顯著，酸性條件有利于兩者的同時(shí)測定；LCYSOXIDAUGCE對(duì)AA的氧化有進(jìn)一步的電催化作用；在PH為64時(shí)，UA和AA混合液在LCYSOXIDAUGCE電極表面實(shí)現(xiàn)了150MV的峰電位分離；LCYSOXIDAUGCE電極對(duì)UA和AA的分離同樣受到溶液PH的影響，但適用范圍更寬，同時(shí)比AUGCE電極具有更好的分離效果；LCYSOXIDAUGCE修飾電極對(duì)UA和AA有較好的響應(yīng)靈敏度，分別為10065ΜAMMOLL1和18101ΜAMMOLL1，線性檢測范圍2010610103MOLL。5CU2在LCYSAUGCE表面有較好的響應(yīng)電流；該氧化還原反應(yīng)為表面控制過程，同時(shí)存在有質(zhì)子得失，修飾電極在PH為70時(shí)具有最佳電流響應(yīng)；LCYS膜的組裝量對(duì)修飾電極的電流響應(yīng)有顯著影響；線性濃度測定范圍105000ΜGL；修飾電極具有良好的抗干擾能力、穩(wěn)定性和重現(xiàn)性；3巰基丙酸3MPA三維自組裝膜有效避免了溶出伏安法中的欠電位沉積UPD效應(yīng)；PH對(duì)修飾電極同樣存在明顯的影響；在01800ΜGL的濃度范圍內(nèi)，3MPA修飾電極表面的溶出電流濃度成良好的線性關(guān)系R09993，且檢測靈敏度比LCYSAUGCE在自然富集條件下的提高了10倍以上；3MPA修飾電極實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際水樣中CU2的濃度測定，同時(shí)具有較好的重現(xiàn)性。

簡介：本文詳細(xì)介紹了快速三維互動(dòng)媒體創(chuàng)作系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，主要通過三個(gè)方面來介紹1場景數(shù)據(jù)組織；2場景驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)；3界面和交互設(shè)計(jì)。場景數(shù)據(jù)組織主要從創(chuàng)作系統(tǒng)的兩種工作模式下所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹，創(chuàng)作系統(tǒng)包含兩種工作模式編輯模式和運(yùn)行模式。在編輯模式下，采用了基于X3D標(biāo)準(zhǔn)的場景樹結(jié)構(gòu)組織方式，場景樹結(jié)構(gòu)組織方式帶有工程語義，適合表達(dá)設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)意圖，但是并不適用運(yùn)行模式下的適用，在實(shí)時(shí)系統(tǒng)的運(yùn)行模式下，對(duì)運(yùn)行速度有較高的要求，所以一般采用空間結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行組織。對(duì)于空間組織的方式上又從兩個(gè)方面進(jìn)行介紹一是基于幾何節(jié)點(diǎn)的層次包圍盒結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)是相對(duì)于單個(gè)節(jié)點(diǎn)來說的，特別適用于場景中存在單個(gè)節(jié)點(diǎn)面片數(shù)很大而且占用的體積很大的情況；二是基于整個(gè)場景的KD樹剖分組織方式，主要介紹了一種自適應(yīng)的較為平衡的KD樹剖分技術(shù)。最后則介紹了數(shù)據(jù)一致性問題以及其解決辦法。在介紹完場景樹組織后，本文介紹了場景驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，首先介紹整體構(gòu)架，場景驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)采用了插件的形式進(jìn)行組織子系統(tǒng)。然后詳細(xì)介紹了兩個(gè)子系統(tǒng)一是可見性剔除子系統(tǒng)，可見性子系統(tǒng)主要采用了基于視點(diǎn)的圖像空間的遮擋剔除算法來進(jìn)行遮擋剔除，同時(shí)利用空間結(jié)構(gòu)和圖像空間的層次結(jié)構(gòu)來加速可見性剔除，本文主要采用了IOM的方法；二是語義引擎子系統(tǒng)，在介紹過程中采用了一種演化的方式，首先介紹原始采用的基于UML時(shí)序圖的方式，然后介紹了四個(gè)層次的交互編輯，最后借鑒了電路設(shè)計(jì)和現(xiàn)有軟件的設(shè)計(jì)過程，提出了基于四個(gè)層次的語義編輯系統(tǒng)語義模塊、語義圖、語義腳本和語義工程，最后以一個(gè)例子來說明語義編輯。最后本文介紹了界面和交互設(shè)計(jì)，在分析了目前界面上的需求、功能界面之間的交互和交互設(shè)計(jì)的目標(biāo)后，提出了一套界面和交互設(shè)計(jì)方案，采用了無重疊的方式進(jìn)行視圖組織，兩種不同層次的托拽系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)交互的方便性視圖的托拽和屬性的托拽，基本上達(dá)到了預(yù)計(jì)的兩點(diǎn)目標(biāo)1最直觀的界面完成特定的功能；2最快的方式完成操作。

簡介：研究背景生理載荷下腰椎運(yùn)動(dòng)學(xué)測量是認(rèn)識(shí)退變性腰椎失穩(wěn)的生物力學(xué)機(jī)制的基礎(chǔ)，有助于提高臨床對(duì)退變性腰椎失穩(wěn)節(jié)段三維運(yùn)動(dòng)學(xué)特征的認(rèn)識(shí)，能夠通過后續(xù)的研究建立腰椎失穩(wěn)的三維診斷標(biāo)準(zhǔn)。目的應(yīng)用雙X線透視系統(tǒng)研究退變性腰椎失穩(wěn)患者生理載荷下失穩(wěn)節(jié)段三維運(yùn)動(dòng)學(xué)特點(diǎn)。方法2011年9月到2013年6月間我科收治的（L34失穩(wěn)癥患者8例，年齡2965歲（54±13）歲，為失穩(wěn)組L34失穩(wěn)節(jié)段L45失穩(wěn)癥患者9例，年齡5160歲（54±2）歲，為失穩(wěn)組L45失穩(wěn)節(jié)段；健康志愿者10例，年齡為2651歲（35±9）歲，為正常組。受試者行腰椎CT薄層掃描或MRI圖像，導(dǎo)入三維建模軟件（RHINOCEROS）建立椎體模型，將椎體模型與雙X線透視系統(tǒng)獲得的腰椎雙斜位透視像匹配，真實(shí)重現(xiàn)生理載荷下腰椎椎體間的三維運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，通過測定腰椎相鄰椎體間椎體中心點(diǎn)的三維坐標(biāo)空間位移和旋轉(zhuǎn)，最終獲得生理載荷下腰椎失穩(wěn)癥患者失穩(wěn)節(jié)段的三維運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)。結(jié)果在前屈后伸位，失穩(wěn)組（L34失穩(wěn)節(jié)段）沿矢狀軸位移（32±22）MM，相對(duì)于正常組（23±17）MM明顯增大（P＜005）；失穩(wěn)組（L34失穩(wěn)節(jié)段）沿垂直軸旋轉(zhuǎn)角度（48±46）°，相對(duì)于正常組（17±19）°明顯增大（P＜005）；失穩(wěn)組（L34失穩(wěn)節(jié)段）沿垂直軸的位移（04±02）MM，相對(duì)于正常組（11±08）MM明顯減小，（P＜005）。在左右旋轉(zhuǎn)位，失穩(wěn)組（L34失穩(wěn)節(jié)段）沿垂直軸旋轉(zhuǎn)角度（42±20）°，相對(duì)于正常組（29±27）°明顯增大，（P＜005）；在左右側(cè)彎位時(shí)，失穩(wěn)組（L34失穩(wěn)節(jié)段）與正常組相比未見具有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的數(shù)據(jù)。在前屈后伸位，失穩(wěn)組（L45失穩(wěn)節(jié)段）沿矢狀軸的位移范圍為（26±22）MM相對(duì)于正常組（10±10）MM明顯增大（P＜005）。在左右側(cè)彎位，失穩(wěn)組（L45失穩(wěn)節(jié)段）矢狀軸旋轉(zhuǎn)角度為（65±56）°相對(duì)于正常組（35±34）°表現(xiàn)為更大的旋轉(zhuǎn)角度（P＜005）。在左右旋轉(zhuǎn)位時(shí)，失穩(wěn)組（L45失穩(wěn)節(jié)段）沿矢狀軸的旋轉(zhuǎn)角度50±25°相對(duì)于正常組（19±18）°表現(xiàn)為更大的旋轉(zhuǎn)角度（P＜005）；失穩(wěn)組（L45失穩(wěn)節(jié)段）沿垂直軸的位移及沿垂直軸的旋轉(zhuǎn)角度分別是16±09MM、20±16°相對(duì)于正常組（38±21）MM、69±47°表現(xiàn)為更小的位移范圍和旋轉(zhuǎn)角度（P＜005）。結(jié)論腰椎失穩(wěn)節(jié)段與正常相對(duì)應(yīng)節(jié)段相比三維運(yùn)動(dòng)學(xué)特點(diǎn)明顯不同，L34失穩(wěn)節(jié)段與L45失穩(wěn)節(jié)段三維運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)也不同，建議分別建立不同節(jié)段腰椎失穩(wěn)的三維診斷標(biāo)準(zhǔn)，以更符合實(shí)際情況。

簡介：分類號(hào)分類號(hào)TP31113TP31113密級(jí)級(jí)公開UDCUDC單位代碼單位代碼1042410424學(xué)位論文地層三維建?？臻g數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化地層三維建模空間數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化地層三維建?？臻g數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化地層三維建?？臻g數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化張成雷申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)位碩士學(xué)位專業(yè)名稱專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名韓進(jìn)職稱稱教授山東科技大學(xué)二零一零年五月二零一零年五月THETHETHETHEGANIZATIONGANIZATIONGANIZATIONGANIZATIONQUERYQUERYQUERYQUERYOPTIMIZATIONOPTIMIZATIONOPTIMIZATIONOPTIMIZATIONOFOFOFOFSPATIALSPATIALSPATIALSPATIALDATADATADATADATAONONONONSTRATUMSTRATUMSTRATUMSTRATUMTHREEDIMENSIONALTHREEDIMENSIONALTHREEDIMENSIONALTHREEDIMENSIONALMODELINGMODELINGMODELINGMODELINGAAAADISSERTATIONDISSERTATIONDISSERTATIONDISSERTATIONSUBMITTEDSUBMITTEDSUBMITTEDSUBMITTEDININININFULFILLMENTFULFILLMENTFULFILLMENTFULFILLMENTOFOFOFOFTHETHETHETHEREQUIREMENTSREQUIREMENTSREQUIREMENTSREQUIREMENTSOFOFOFOFTHETHETHETHEDEGREEDEGREEDEGREEDEGREEOFOFOFOFMASTERMASTERMASTERMASTEROFOFOFOFPHILOSOPHYPHILOSOPHYPHILOSOPHYPHILOSOPHYFROMFROMFROMFROMSHONGSHONGSHONGSHONGUNIVERSITYUNIVERSITYUNIVERSITYUNIVERSITYOFOFOFOFSCIENCESCIENCESCIENCESCIENCETECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYBBBBYYYYZHANGZHANGZHANGZHANGCHENGLEICHENGLEICHENGLEICHENGLEISUPERVISSUPERVISSUPERVISSUPERVISPROFESSPROFESSPROFESSPROFESSHANHANHANHANJINJINJINJINCOLLEGECOLLEGECOLLEGECOLLEGEOFOFOFOFINFMATIONINFMATIONINFMATIONINFMATIONSCIENCESCIENCESCIENCESCIENCEENGINEERINGENGINEERINGENGINEERINGENGINEERINGMAYMAYMAYMAY2010201020102010

簡介：三維人臉建模是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最根本、最困難的問題之一，也是近年來國際上最活躍的研究熱點(diǎn)。真實(shí)感人臉建模的研究在電影、廣告、人物動(dòng)畫、計(jì)算機(jī)游戲、視頻會(huì)議、人機(jī)交互、醫(yī)學(xué)、公安安全等許多領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景，其中人臉識(shí)別是重要應(yīng)用之一。目前的人臉識(shí)別方法主要集中在二維圖像方面，但由于受到光照、姿勢、表情變化等因素的影響，其識(shí)別的準(zhǔn)確度受到很大的限制。利用三維人臉模型是解決目前問題的有效方法之一。另外，隨著通訊業(yè)和數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成三維卡通人像的技術(shù)將得到廣泛應(yīng)用。以動(dòng)畫、卡通、視頻及網(wǎng)絡(luò)游戲、手機(jī)游戲等為代表的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為許多國家的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。作為數(shù)字化動(dòng)漫的關(guān)鍵技術(shù)的三維卡通人像生成技術(shù)，也值得深入探索。傳統(tǒng)的三維人臉建模方法大多需要提取多幅圖像的人臉信息，再通過修改一般模型完成。形變模型（MPHABLEMODEL）方法是近幾年出現(xiàn)的三維人臉建模新方法，可以針對(duì)單幅圖像進(jìn)行三維建模。雖然該模型同以往的參數(shù)模型、肌肉模型以及視覺模型相比，具有真實(shí)感好、自動(dòng)化等特點(diǎn)，但目前該模型在模型建立、優(yōu)化等方面還存在諸多問題，在模型應(yīng)用方面也缺乏探索。針對(duì)上述問題，本文在形變模型方法的基礎(chǔ)上，對(duì)單幅圖像的快速人臉建模方法及應(yīng)用方面展開了研究，主要的工作內(nèi)容包括1基于單幅圖像的三維人臉建模方法及改進(jìn)。在研究了三維人臉形變模型的方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)其現(xiàn)存的一些問題，提出了改進(jìn)的基于稀疏形變模型的人臉建模方法，順利地解決了傳統(tǒng)形變模型方法中需要將三維人臉庫進(jìn)行像素級(jí)對(duì)齊的困難問題，實(shí)現(xiàn)了基于單幅照片進(jìn)行快速三維人臉建模的系統(tǒng)。主要技術(shù)包括稀疏模型的建立，人臉圖像的檢測和特征點(diǎn)提取，參數(shù)的最優(yōu)化，以及幾何模型的彈性變形技術(shù)。另外，提出了基于膚色模型的皮膚紋理合成方法，通過引入膚色模型的插值技術(shù)，增強(qiáng)了三維人臉側(cè)面皮膚的真實(shí)感和應(yīng)用價(jià)值。2三維人臉表情的合成。研究了基于表情編碼系統(tǒng)生成表情的方法，將其應(yīng)用在三維人臉模型上，實(shí)現(xiàn)了靈活可控的三維人臉的表情合成。3三維人臉卡通化。研究了計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成卡通人臉的技術(shù)，并將其應(yīng)用在三維人臉模型上。提出了基于全局結(jié)構(gòu)和局部形狀進(jìn)行自動(dòng)特征夸張的人臉卡通化方法，實(shí)現(xiàn)了由單幅人臉照片生成多種不同風(fēng)格的卡通人臉技術(shù)。4人臉識(shí)別的應(yīng)用研究。本文針對(duì)人臉識(shí)別中的光照和姿態(tài)問題，研究了基于三維人臉模型的人臉識(shí)別方法。利用三維人臉合成了多種姿態(tài)，光照和表情的虛擬人臉圖像，用于補(bǔ)充訓(xùn)練樣本，增強(qiáng)了多角度人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過對(duì)以上幾個(gè)方面的深入研究，本文實(shí)現(xiàn)了基于單幅圖像的三維人臉自動(dòng)重建方法，解決了三維人臉建模及應(yīng)用中的一些關(guān)鍵問題，獲得了一定研究成果。

簡介：傳統(tǒng)的建筑設(shè)計(jì)中一般使用的平面圖來表示建筑物的結(jié)構(gòu)，這種建筑圖一般需要結(jié)合一些建筑平面圖的設(shè)計(jì)知識(shí)才能被看懂。而隨著我國建筑行業(yè)的不斷發(fā)展，建筑物的三維虛擬模型的使用也越來越多，使用三維模型可以給人更加方便直觀的了解建筑物的模型，而由畫圖人員手工去畫三維模型需要很多時(shí)間和精力。通過分析建筑制圖的常用設(shè)計(jì)規(guī)則，本課題設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以由建筑物平面圖（DXF格式）自動(dòng)生成3D立體圖（3DS格式）的建筑物三維重建系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過提取DXF平面圖中的建筑信息，經(jīng)過識(shí)別解析后生成3D模型（3DS格式）。該系統(tǒng)主要由三個(gè)模塊組成1、讀圖模塊。根據(jù)DXF文件的格式，本模塊讀出其中的圖層、直線、矩形、圓弧、塊等信息。2、識(shí)別解析模塊。本模塊讀取讀圖模塊讀出的信息，識(shí)別其中的墻、門、窗、陽臺(tái)、樓梯、電梯、柱等建筑構(gòu)件，并給出其相關(guān)坐標(biāo)信息和構(gòu)件類型。3、3D存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化模塊。本模塊將由識(shí)別解析模塊得到的信息按照3DS文件的格式進(jìn)行存儲(chǔ)轉(zhuǎn)化，得到3DS格式的文件。此外，本系統(tǒng)還集成了一個(gè)DXF瀏覽器和一個(gè)3DS瀏覽器，方便了對(duì)DXF平面圖和3DS立體圖的瀏覽。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)對(duì)于按照建筑設(shè)計(jì)CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)畫的DXF平面圖能很好的進(jìn)行三維重建，重建后的三維模型效果也非常好。

簡介：礦井涌水量是礦山建設(shè)和生產(chǎn)過程中單位時(shí)間內(nèi)流入礦井包括巷道和開采系統(tǒng)的水量。礦井涌水量是確定礦床水文地質(zhì)條件復(fù)雜程度的重要指標(biāo)之一，也是礦山設(shè)計(jì)部門確定排水設(shè)備和制定防治水措施的主要依據(jù)。礦井涌水量準(zhǔn)確的預(yù)測對(duì)于防止礦井突水、淹井等礦山惡性事故、降低生產(chǎn)成本、保障礦山安全生產(chǎn)具有重要意義。本文回顧了礦井涌水量模擬的研究現(xiàn)狀及發(fā)展歷史，并對(duì)傳統(tǒng)的礦井涌水量預(yù)測方法進(jìn)行總結(jié)與評(píng)價(jià)。在詳細(xì)分析研究區(qū)地質(zhì)和水文地質(zhì)條件的基礎(chǔ)上，概化出水文地質(zhì)概念模型，選擇數(shù)值法進(jìn)行涌水量的預(yù)測，并建立了相應(yīng)的地下水運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型。以平朔礦區(qū)安家?guī)X井工礦防治水工程為重點(diǎn)研究區(qū)，采用三維有限差分?jǐn)?shù)值模擬理論，建立了平朔礦區(qū)安家?guī)X井工礦防治水工程三維數(shù)值模型，并對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別、驗(yàn)證。使用上述模型進(jìn)行平朔礦區(qū)安家?guī)X井工礦涌水量的數(shù)值模擬，分別按整個(gè)礦區(qū)疏干、分采區(qū)疏干和按工作面疏干三種方案將各采區(qū)煤礦地下水疏干，預(yù)測該井工礦礦井涌水量。并對(duì)涌水量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)。

簡介：三維人體模型重建是非接觸式人體測量的重要組成部分。本課題的數(shù)據(jù)來源于基于雙目立體視覺技術(shù)的測量系統(tǒng)，由于受測量原理與技術(shù)的限制，數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為豎直方向的點(diǎn)云比較稀疏，水平方向的點(diǎn)云非常密集，形成了不規(guī)則散亂的三維空間數(shù)據(jù)點(diǎn)；數(shù)據(jù)中存在一些干擾的噪音點(diǎn)；人體數(shù)據(jù)中存在孔洞缺口。為了實(shí)現(xiàn)人體模型的三維重構(gòu)，針對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本論文主要進(jìn)行了如下研究1、三維人體模型的重建。三維人體建模方法很多，有線框建模、曲面建模、實(shí)體建模和基于物理的建模等。本文根據(jù)服裝CAD的應(yīng)用特點(diǎn)，將三角剖分技術(shù)應(yīng)用在人體曲面建模上。具體來講，就是將人體曲面上眾多的散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行有效的三角剖分，利用一個(gè)個(gè)小三角形來逼近人體各部件的曲面，從而重建出整個(gè)人體。2、散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)云噪音去除。采用一種用于去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)表面噪聲和離群點(diǎn)的魯棒濾波算法。該算法的主要思想是應(yīng)用核密度估計(jì)聚類方法，通過MEANSHIFT迭代過程將每一個(gè)采樣點(diǎn)“漂移”到核密度估計(jì)函數(shù)的局部最大值點(diǎn)處，該最大值點(diǎn)確定了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的聚類中心并能準(zhǔn)確逼近原始曲面，使點(diǎn)云曲面收斂為一個(gè)穩(wěn)定的三維數(shù)字模型。算法中的似然估計(jì)函數(shù)充分考慮了散亂點(diǎn)的法矢方向，因此不僅可以去除不同幅度的噪點(diǎn)，還可以用簡單的閾值條件很容易地檢測出離散群點(diǎn)的聚類，從而實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高效快速光順去噪。3、三角網(wǎng)格孔洞光順修補(bǔ)。針對(duì)人體重建孔洞缺陷，采用一種基于曲面擬合的光順孔洞修補(bǔ)算法。首先提取孔洞基本特征信息，基于孔洞邊界直接填充修補(bǔ)；接著通過網(wǎng)格細(xì)分與優(yōu)化，獲得孔洞內(nèi)部采樣點(diǎn)；最后通過加權(quán)分點(diǎn)曲面擬合，調(diào)整采樣點(diǎn)的空間位置。結(jié)果表明，該算法獲得的修補(bǔ)網(wǎng)格質(zhì)量高，能較好地逼近原始缺失曲面，且與周圍原始網(wǎng)格光順連接。研究結(jié)果表明，采用不同部位使用不同三角剖分重建方法；采用高效準(zhǔn)確的去噪點(diǎn)方法；利用高效高質(zhì)量的孔洞修補(bǔ)算法最終重建出較準(zhǔn)確高效的數(shù)字化人體模型。這個(gè)課題為下一步人體數(shù)字化建模的研究及雙目視覺人體測量系統(tǒng)的完善奠定了基礎(chǔ)；是今后的三維CAD系統(tǒng)研究的前期工作。