簡介：浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文造紙堿回收過程先進(jìn)控制研究姓名孫計(jì)申請學(xué)位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師孫優(yōu)賢20040201浙江大學(xué)碩士論文ABSTRACTALKALIRECOVERYISALLEFFECTIVEWAYDEALINGWITHTHEBLACKLIQUORINPULPMILLBTACKLIQUOREVAPORATIONANDCOMBUSTIONINALKALIRECOVERYARECOMPLICATEDINDUSTRIALPROCESSESTHEYHAVECHARACTERISTICSSUCHASSTRONGCOUPLING，NONLINEARITY，LARGETIMEDELAYPARAMETEREXAMININGDIFFICULTYETCANDPEOPLEREQUIREMOREEFFECTIVECONTROLSYSTEMFORTHEPROCESSESCUSTOMCONTROLTECHNIQUECALL’TSATISFYINDUSTRYPRODUCEREQUIREMENTTHEPURPOSEOFDEVELOPINGADVANCEDCONTROLTECHNIQUEISTOSOLVETHECONTROLPROBLEMINCOMPLEXINDUSTRYPROCESSESTHATCUSTOMCONTROLTECHNIQUECAN’TCONTROLWELLNOWWEHAVEMANYACHIEVEMENTSONPAPERMAKINGPROCESSCONTROL，ALSOSOMEADVANCEDCONTROLTECHNIQUESHAVEBEENUSEDINPAPERMAKINGPROCESSANDGETGOODECONOMICBENEFITSRESEARCHOFCONTROLTECHNIQUEFORALKALIRECOVERYPROCESSISNOTVERYMUCHHOWTOUSEADVANCEDCONTROLTECHNIQUE011ALKALIRECOVERYPROCESSISTHEKEYPOINTOFTHISPAPERROUGHSETTHEORYISANEWLYDEVELOPEDMATHEMATICALTOOLFORDEALINGWITHUNCERTAINKNOWLEDGEITCANBECOMBINEDWITHOTHERTHEORIESANDHASGREATEFFECTSTHEMAINCONTENTSOFTHISTLCLESISAREASFOLLOWSINTHEFIRSTTWOCHAPTERS，BASICCONCEPTSOFROUGHSETTHEORYANDLATESTACHIEVEMENTSOFROU曲SETTHEORYANDITSAPPLICATIONSAREINTRODUCED，ASWELLASMETHODSTHATCOMBINEROUGHSETTHEORYWITHOTHERTHEORIESONARTIFICIALINTELLIGENCE，CHAPTER3INTRODUCESBLACKLIQUOREVAPORATIONANDCOMBUSTIONPROCESSINALKALIRECOVERYMODELSUSEDINALKALIRECOVERYCONTROLARESUMMARIZEDANDANOVERVIEWOFTHEALKALIRECOVERYCONTROLAREGIVENTHEPROBLEMSINALKALIRECOVERYCONTROLRESEARCHANDITSDEVELOPMENTTRENDAREDISCUSSEDTOOBLACKLIQUOREVAPORATIONPROCESSISAPROCESSWITHSTRONGCOUPLINGANDBIGTIMEDELAYINCHAPTER4，BASEDOUTHEANALYSISOFSHORTAGEINCUSTOMDECOUPLINGCONTROLTECHNIQUENEURALNETWORKDECOUPLINGALGORITHMFORBLACKLIQUOREVAPORATIONISPRESENTEDSIMULATIONRESULTSSHOWTHEEFFECTIVENESSOFTHEALGORITHMBASEDONTHEINTEGRATIONOFMU曲SETANDNEURALNETWORKS，AROUGHNEURALNETWORKBASEDON

簡介：江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多傳感器信息融合的活性污泥過程控制研究姓名忻培強(qiáng)申請學(xué)位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師李龍海20040401本人鄭重聲鰓所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的內(nèi)容以外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。SA完全意識到本聲明的法待結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名竹懈、I日期’2R畔年易月FR目

簡介：氯化物是大氣污染物控制的污染物種煤燃燒是大氣氯污染的最大潛在污染源該文系統(tǒng)地就中國煤中氯的分布與賦存特性煤燃燒過程中的氯化物生成機(jī)理、析出特性、轉(zhuǎn)化規(guī)律燃燒除氯機(jī)理與技術(shù)等一系列基礎(chǔ)問題進(jìn)行基礎(chǔ)理論與試驗(yàn)研究開發(fā)適合中國國情的燃燒脫氯新技術(shù)研究具有先行性、創(chuàng)新性和實(shí)用性對于開拓燃煤微量元素污染物研究的新領(lǐng)域、探索與研究適合中國國情的燃煤氯污染治理新技術(shù)以及解決燃煤氯污染問題具有深遠(yuǎn)的意義該文研究主要包括以下三個(gè)方面煤及其燃燒產(chǎn)物中氯含量測定方法的研究煤中氯分布與煤燃燒過程中氯化物的析出特性、燃燒轉(zhuǎn)化特征研究燃燒脫氯反應(yīng)機(jī)理與影響因素試驗(yàn)研究和燃燒脫氯技術(shù)的工業(yè)性試驗(yàn)研究

簡介：PH值對溶液的物理、化學(xué)性質(zhì)都有很大影響，在污水處理過程中，大都要對水的PH值進(jìn)行檢測與控制，其控制質(zhì)量的好壞直接影響污水處理的合格程度，因此在污水處理過程中占有舉足輕重的地位。然而PH中和反應(yīng)是一種典型的復(fù)雜過程，不但存在嚴(yán)重的非線性，而且受化學(xué)成分、溫度變化，以及工作地點(diǎn)變化的影響，實(shí)際上構(gòu)成一高維多變量的復(fù)雜反應(yīng)過程。采用常規(guī)的控制技術(shù)如PID控制對PH值進(jìn)行精密控制難以取得理想效果，故成為工業(yè)自動化中較薄弱的環(huán)節(jié)之一，假如采用了自動化水平很高的控制系統(tǒng)和先進(jìn)的控制技術(shù)，將直接影響到水處理效率和質(zhì)量的高低，所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)與社會效益是十分可觀的。因此，該課題的研究具有較高的理論與應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)PH過程控制已廣泛應(yīng)用于化工、輕工以及其他環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，因此也具有一定的推廣價(jià)值。本論文以山東某紙廠實(shí)際的污水處理系統(tǒng)為背景，就造紙污水處理過程中污水PH值的控制算法和自動化控制系統(tǒng)展開理論和應(yīng)用技術(shù)研究，主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下四個(gè)方面1污水PH值PID串級控制。詳細(xì)分析PH值調(diào)節(jié)工藝，根據(jù)現(xiàn)場工藝實(shí)際情況，對調(diào)制池酸堿液的投加進(jìn)行流量PID控制，但是酸堿液的濃度會對調(diào)制池出口的PH值產(chǎn)生較大影響，針對這個(gè)問題，文章提出了以該P(yáng)H值PID控制回路為主環(huán)，以酸堿液的流量PID控制回路為副環(huán)的串級控制回路，通過對該回路的特點(diǎn)以及性能的分析，得出它能有效的抑制濃度二次干擾的影響以及大部分地克服了PH值調(diào)節(jié)過程的容積滯后和純延遲。2污水PH值PID專家切換控制。經(jīng)過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在PH值控制過程中，入水PH值的波動、酸堿液流量的波動、以及由于工藝、設(shè)備、操作工況改變、設(shè)定改變而帶來的波動等都將作為一次干擾對系統(tǒng)產(chǎn)生極大影響。而且污水處理PH值控制難于建立精確的數(shù)學(xué)模型，對它的調(diào)節(jié)很多是基于現(xiàn)場操作人員的經(jīng)驗(yàn)，整個(gè)PH值控制回路的有效運(yùn)作是建立在與溫度、流量等多個(gè)回路之間相互作用、相互協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)之上。針對以上問題，文章提出了專家控制系統(tǒng)結(jié)合串級控制回路的新思路。在PH值最佳范圍內(nèi)采用串級控制回路，一旦PH值超出這個(gè)范圍，便采用專家控制系統(tǒng)進(jìn)行快速調(diào)節(jié)。專家控制器著重消除串級控制回路一次干擾的影響以及處理一些意外情況，其根本目的就是要讓控制回路盡可能擺脫這些因素對控制品質(zhì)的影響，使控制效果得以優(yōu)化。3數(shù)學(xué)模型的建立及仿真分析。建立該P(yáng)H值調(diào)節(jié)過程的數(shù)學(xué)模型，并在MATLAB下進(jìn)行仿真。將PH值調(diào)節(jié)系統(tǒng)在PID控制回路，基于PID的串級控制回路，專家控制系統(tǒng)結(jié)合基于PID的串級控制回路下的仿真曲線進(jìn)行對比，其結(jié)果充分證明了專家控制系統(tǒng)結(jié)合基于PID的串級控制系統(tǒng)較之前兩個(gè)控制系統(tǒng)在系統(tǒng)響應(yīng)速度、超調(diào)量以及延遲時(shí)間，增強(qiáng)系統(tǒng)抗干擾能力等特性上均有明顯優(yōu)勢。4控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問題。新的控制方案結(jié)合西門子PLC平臺進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)，并在山東該紙廠的實(shí)際污水處理系統(tǒng)中進(jìn)行了現(xiàn)場測試運(yùn)行，結(jié)果再次證明本論文提出的新算法是切實(shí)可行的，系統(tǒng)控制性能良好，完全能滿足現(xiàn)場控制要求，提高了PH值控制效果，在實(shí)際應(yīng)用中有著廣泛的推廣價(jià)值。

簡介：湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文城市生活垃圾堆肥生產(chǎn)過程控制技術(shù)理論與方法研究姓名羅瑋申請學(xué)位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師曾光明20040410一一一堡主蘭堡堡主ABSTRACTPROCESSCONTROLPLAYSAVERYIMPORTANTROLEINSOLVINGCORUPOSTINGPROBLEMSINTHISPAPER，ACCORDINGTOTHREESIDESWHICHARECOMPOSTINGKINETIC，THEDESIGNOFCOMPOSTINGPROCESSCONTROLSYSTEMANDARTIFICIALINTELLIGENCEAPPLICARLONONCOMPOSTINGPROEESSCONTR01SOMEFUNDAMENTALRESEARCHONPROCESSCONTMLTHEORIESANDMETHODSINTHEMUNICIPALSOLIDWASTECOMPOSTINGPRODUCTIONSTUDYONNOMPOSTINGKINETICISHELPFULFORDEEPENINGCOMPREHENSIONONCOMPOSTINGMECHANISM，OPTIMIZINGPROCESSCONTROLLINGLEVELANDIMPROVINGCOMPOSTINGRATEBASEDONPREDECESSORS’STUDYONCOMPOSTINGKINETICMODEL，THISPAPERDISCUSSEDMANYKEYCONTROFLINGFACTORSINCOROPESTINGPROCESSTHEPARAMETERSINCLUDETEMPERATURE，MOISTURECONTENT，ANDOXYGENCONCENTRATION1HEMODELWILLBEHELPFUL“TOSUBSEQUENTOPTIMIZINGCONTR01PREDICTIONANDCOMPNTERSIMULATIONREGARDINGAMUNICIPALSOLIDWASTETREATMENTFACTORYINSHANGHAIASTHEEXAMPLE，THEPAPERINTRODUCESTHEDESIGNOFMUNICIPALSOLIDWASTETEMPESTINGPROCESSCONTROLSYSTEMTHEAULOCONTROLSYSTEMIMPLEMENTTHEREAITIMEMONITORINGTOOXYGENCONCENTRATION、LETUPERATURE、MOISTURERATI0，WHICHAREKEYCONTROLLINGFACTORSINTEMPESTINGPROCESS，SHORTENTHECOMPOSTINGCYCLEANDIMPROVECOMPOSTINGQUALITYARTIFICIALINTELLIGENCE，ANEWPROCESSCONTROLTHEORY，ISDIFFERENTFROMTRADITIONALPROCESSCONTROLTHEORIESALTHOUGHSOMESUCCOSSFULARTIFICIALLATEILIGENEEAPPLICATIONSHAVEBEENACQUIREDINSOMEINDUSTRIALFIELDSITHASNEVERBEENAPPLIEDTOCOMPOSTINGPROCESSTHISPAPERSIMPLEINTRODUCESTHEARTIFICIALINTELLIGENCECONTROLSYSTEM，ANDAASSUMPTIONWASPRESENTEDAIMINGATTHEAPPLICATIONOFCOMPOSTPRODUCTIONTHESYSTEMICRESEARCHONPROCESSNONAELTHEORIESANDMETHODSINTHEMUNICIPALSOLIDWASTEEOMPOSTINGPRODUCTIONISINITIALDEVELOPMENTPHASEATHOMEANDABROADITISACHALLENGINGRESEARCHFIELDTHEWORKMADEINTHISPAPERISAEXPLORINGRESEARCHTHEREARCLOTSOFRELATIVEWORKWILLBCEXPANDEDFORMORESUBSEQUENTRESEARCHKEYWORDSPROCESSCONTT01；COMPOSTINGPRODUCTIONKINETICMODEIMONITORINGSYSTEM；ARTIFICIALINTELLIGENCE1I

簡介：北京工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文A/O法污水處理系統(tǒng)過程控制與外碳源投加仿真姓名王之暉申請學(xué)位級別博士專業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師彭永臻20041001研究確定了總叵L濾比和碳源投加量的控制方案總回流比由進(jìn)水總氮濃鹱和出水NO。．N的設(shè)定德來確庭，通過使缺氧區(qū)出水NOXN濃度保持在2MG／L左右來控制外加碳源的投加量。這樣既保證了回流的硝酸鹽量，又容弱判斷碳源授加的最佳量，節(jié)省碳源的投加量。由于迸水羝氮負(fù)荷較高，為防止污淀在二沈池中發(fā)生反硝化，引起游泥上浮現(xiàn)象，采用前饋控制來實(shí)現(xiàn)定污泥濃度控制．污泥回流比在100～150％較黼的范圍內(nèi)變化。研究{L入BP毒棗經(jīng)網(wǎng)終的理諗與方法，根擐試驗(yàn)所褥總匣漉毖、碳源投加量與出水TN濃度的數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并檢驗(yàn)，檢駿的預(yù)測輸?shù)刨着c試驗(yàn)測爨值其毒很好的一致性?？梢?，穆經(jīng)嬲絡(luò)終為一穢藪型燹參數(shù)模型，能夠很好的模擬A／O生物脫鬣系統(tǒng)的性能，并且通過建立的三維傍囊模型，霹隧尋找到它飼之闖瓣最矮配會關(guān)系，憂純系絞豹運(yùn)鱈，驏低運(yùn)行費(fèi)用。遽_L篷對A／O生物殘爨王藝懿分輯，礁定了璦袋戴區(qū)NC}。’N濃度戈控卷目標(biāo)來計(jì)算外加碳源投加量的方法；通過對外加碳源投加爨、總網(wǎng)流比和出求慧氮關(guān)系懿分耩，麓于ASMNO{建立了A／O工藝磐碳添授燕熬數(shù)學(xué)橫黧；并在MATLAB程序下對PI控制器和前饋PI控制器的控制效果進(jìn)行了仿真比較，終萊表裙蘸續(xù)PL控囂吳蠢較好麴控?cái)€效栗。在生物反硝化過程中，參與氧化還原反應(yīng)的氧化態(tài)物質(zhì)和還原態(tài)物質(zhì)主螫是硝羧鹽幫避東串豹荔雯勃降瓣懿膏撬物，其變純蜀弒溺ORP來表示。當(dāng)缺氧區(qū)的硝酸鹽濃度在3～18MG／L之間變化時(shí)，ORP的絕對值同時(shí)受硝酸鹽濃度穩(wěn)CODC，濃度鶼影響，穰鼴糟ORP煞絕簿毽確定缺氧區(qū)硝羧鹽濃度俱是，從ORP的絕對值是褥高于一160MV或者低于230MV，可以判斷缺氧區(qū)硝酸鹽濃度是褥過蔫或者醴經(jīng)被壘部還蹶酃在3～LSMG／L馥拜，將詫作為工教運(yùn)行狀態(tài)與運(yùn)行參數(shù)調(diào)節(jié)的依據(jù)。為了遺一步提商處理系統(tǒng)的脫氮效率，研究牽述對A／O推流菠應(yīng)器徽了邋當(dāng)?shù)淖冃?，形成串級缺氧．好氧腮氮工裝。通過對三JF中運(yùn)裙工況的研究結(jié)果院較，確定了串級缺氧．好裁工藝的運(yùn)幸子工況，缺氧激AI好氧區(qū)01缺氧區(qū)A2好氧區(qū)02的容積比為2253‘141L，辯將缺氧區(qū)AL容積的一半設(shè)置為曝氣過渡馘，當(dāng)進(jìn)水氨氮負(fù)荷太予O．129KG／KGMLSSD或者嬲水氨氮濃度大于5M∥L時(shí)，啟動曝氣過渡區(qū)。關(guān)鍵譎A／O法；過程控制；外碳源投加；仿真；DOPH

簡介：武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文城市固體廢棄物資源化技術(shù)及其過程與裝備控制策略研究姓名張登峰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)機(jī)械電子工程指導(dǎo)教師黃之初20050601莖望堡J查蘭堡主堂笪堡壅ABSTRACTINDUSTRIALREVOLUTIONHASBROUGHTUPNOTONLYABUNDANTMATERIALENJOYMENT，BUTALSOHUGEDISASTERTOMANKINDINCREASINGYDRIEDUPMINERALRESOURCES，CONTINUOUSLYDETERIORATEDENVIRONMENT，GREENHOUSEEFFECT，BEINGOUTOFBALANCEOFECOLOGY，SPECIESEXTINCTION，ANDETCAMONGTHEM，AGREATNUMBEROFCREATIONANDSTOCKPILEOFMUNICIPALSOLIDWASTEMSWISTHEMOSTGENERALPROBLEMITSERIOUSLYPOLLUTESTHEENVIRONMENT，ANDINMANYPLACES，THEREARESOMANYSITUATIONSOF“GARBAGEAROUNDCITY”MOREOVER，THEUSEFULRESOURCESAREWASTEDEXCEEDINGLYINTHISPAPERCONFORMEDWITHTHEIDEOLOGYOFCONTINUABLEDEVELOPMENT，THETECHNICALMETHODSOFMAKINGUSEOFCEMENTINDUSTRYTOREALIZEMSW’SRESOURCEUTILIZATIONISSTUDIEDMEANWHILE，ITDISCUSSESTHEPRODUCTIONPROCESS，EQUIPMENTSANDTHECONTROLSTRATEGYTHEMAINWORKSARESHOWNASFOLLOWSIACCORDINGTOTHECONSIDERATIONOF“HARMONIOUSGETTINGALONGBETWEENTHENATUREANDMANKIND”，THEPRINCIPLEOFNATURALCONFINEMENT，WHICHISOBEYEDBYTHEBUILDINGMATERIALINDUSTRY，ISPUTFORWARDFURTHER，THECOMPOSINGSYSTEMOF“GREENBUILDINGMATERIAL’’ISDISCUSSED2BASEDONTHEOBJECTIVEOF‘‘UTILIZINGMSWTOPRODUCECEMENT”，ECOCEMENTSYSTEMISCONSTRUCTED，WHICHISCOMPOSEDWITHTHREESUBSYSTEMSPRETREATMENTSUBSYSTEM，CALCINATIONSSUBSYSTEM，INSPECTIONANDPURIFICATIONSUBSYSTEMOFFULNEATTHESALNETIME，THEKEYEQUIPMENTSANDTECHNOLOGYALEINTRODUCED3DISTRIBUTEDCONTROLSYSTEMDCSISAPPLIEDTOENSURE“ECOCEMENTSYSTEM”，F(xiàn)URTHERMORE，THEIMPROVINGPROJECTSAREWORKEDOUT4AIMEDATTHECOMPLEXITYOFMSW’SMAKEUP，F(xiàn)ORTHEFIRSTTIME，ITSTUDIESTHEMAINPROCESSINGROTATIONALSPEEDOFTHENEWTYPECRUSHERDOUBLEROTORINNERSCREENSEPARATIONCRUSHERKEYWORDMUNICIPALSOLIDWASTEMSW，GREENBUILDINGMATERIALS，NATURALCONFINEMENT，CONTINUOUSEMISSIONMONITORINGSYSTEMCEMSII

簡介：垃圾焚燒技術(shù)是處理城市生活垃圾的有效手段之一，能夠?qū)崿F(xiàn)垃圾的無害化、減量化和資源化。但由于我國城市生活垃圾成分的多樣性、復(fù)雜性和不均勻性，在垃圾焚燒的過程中會發(fā)生很多不同的、復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)。這些化學(xué)反應(yīng)會產(chǎn)生對人體和環(huán)境有危害的物質(zhì)即焚燒氣體污染物。尤其是劇毒二噁英，使垃圾焚燒處理技術(shù)的發(fā)展受到了阻礙。本文對垃圾焚燒發(fā)電過程產(chǎn)生的污染物做了詳細(xì)地介紹，對國內(nèi)外垃圾焚燒發(fā)電過程中二次污染物的排放及控制方面的有關(guān)文獻(xiàn)資料研究結(jié)果等做了深入的研究，從垃圾源頭、爐內(nèi)過程和爐外過程三個(gè)方面闡述了控制垃圾焚燒污染物的方法，并分析了影響污染物排放的相關(guān)因素。在對垃圾焚燒污染物的產(chǎn)生、特性、脫除方法等深入分析的基礎(chǔ)上，基于一種融入灰色關(guān)聯(lián)度分析（GRA）的最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）建模方法，通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析確定各影響因素對輸出因素的重要程度，賦予其相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)?；谙嚓P(guān)文獻(xiàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立了垃圾與棉桿混燃過程、污染物排放過程和二噁英凈化過程LSSVM模型。驗(yàn)證結(jié)果表明，經(jīng)過灰色關(guān)聯(lián)度分析之后的LSSVM模型具有更好的擬合效果和泛化能力。依據(jù)所建立的三個(gè)模型，分別設(shè)計(jì)了垃圾與棉桿混燃過程、污染物排放過程、二噁英凈化過程多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，并通過并列遺傳算法尋優(yōu)得到了垃圾與棉桿混燃過程、污染物排放過程、二噁英凈化過程PARETO最優(yōu)解集。尋優(yōu)結(jié)果表明，在PARETO最優(yōu)解集工況條件下，垃圾與棉桿混燃時(shí)爐膛溫度達(dá)到920℃，污染物排放值明顯小于實(shí)際值，優(yōu)化結(jié)果整體優(yōu)于實(shí)際值，二噁英凈化過程中二噁英去除效率達(dá)到989％。尋優(yōu)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法可行、有效，可為實(shí)際垃圾焚燒過程污染物排放優(yōu)化控制提供參考，說明在垃圾焚燒過程中合理調(diào)整各變量的目標(biāo)值對于污染物排放指標(biāo)控制具有重要作用。

簡介：在我國，固體廢物污染控制問題也已成為環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域突出問題之一。固體廢物處理的目標(biāo)是將垃圾進(jìn)行無害化、減量化和資源化處理，焚燒法能很好地達(dá)到這一目標(biāo)，在發(fā)達(dá)國家己得到了較多應(yīng)用。在眾多的垃圾焚燒技術(shù)中，CAOCONTROLLEDAIROXIDITION，即空氣氧化控制技術(shù)具有較高資源利用率和較低的二次污染排放的特點(diǎn)己被認(rèn)為是更先進(jìn)的廢棄物處理技術(shù)。本文介紹了熱解氣化技術(shù)和CAO技術(shù)的特點(diǎn)，針對我國固體廢物、醫(yī)療廢物的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)基于CAO技術(shù)的焚燒系統(tǒng)，介紹了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成以及工藝流程。初步建立了干餾氣化爐的熱力學(xué)分層模型，并在此基礎(chǔ)上研究固體廢物的干餾氣化焚燒過程。對固體廢物的干餾氣化焚燒過程進(jìn)行了研究分析，通過實(shí)驗(yàn)，對固體廢物焚燒過程中各工藝條件對焚燒溫度、焚燒穩(wěn)定性以及焚燒效果的影響進(jìn)行了研究，確定使焚燒系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行的最佳工藝條件，并在此基礎(chǔ)上確定和優(yōu)化了整個(gè)焚燒過程中各階段的控制方法和策略。在理論研究和實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)前面確定的控制策略，研制了干餾氣化爐的控制器，實(shí)現(xiàn)了自動點(diǎn)火直到灰化結(jié)束整個(gè)焚燒過程的自動控制，配合焚燒系統(tǒng)的PLC集控系統(tǒng)完成整個(gè)焚燒爐安全自動化運(yùn)行，大大提高了焚燒系統(tǒng)的自動化水平。

簡介：水污染是當(dāng)今世界各國面臨的首要問題，通過污水處理解決缺水問題已成為共識。活性污泥法是目前國內(nèi)外用來提高水質(zhì)的一種既經(jīng)濟(jì)又簡便的污水水處理技術(shù)，準(zhǔn)確地控制生化反應(yīng)池中溶解氧DO是獲得較好處理效果及經(jīng)濟(jì)效益的前提。但活性污泥生化反應(yīng)過程是一個(gè)復(fù)雜的非線性的生化過程，在實(shí)際水處理過程中，水質(zhì)水量不斷波動，要實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確控制水中的DO非常困難。為了解決這一問題，該文提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBFNN的生化反應(yīng)系統(tǒng)內(nèi)?？刂频脑O(shè)計(jì)方法，并結(jié)合大連綠源藥業(yè)公司污水處理系統(tǒng)核心裝置生化反應(yīng)池中的DO控制為對象來進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。研究主要內(nèi)容首先，該文對該污水處理車間做了實(shí)際的調(diào)研，對污水處理系統(tǒng)做了分析，并確定了控制對象和策略。為建立水處理系統(tǒng)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行研究，提出了采用減聚類算法和動態(tài)最近鄰聚類學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的新算法，提高徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力和運(yùn)算速度，實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。然后，結(jié)合生化反應(yīng)過程特點(diǎn)分析，將上述算法的RBFNN成功地應(yīng)用于生化反應(yīng)過程，建立了該系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型可用于生化反應(yīng)過程狀態(tài)變量的估算和預(yù)測。最后，該文根據(jù)RBFNN具有參數(shù)線性化的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于RBFNN的非線性內(nèi)?？刂破?，將該控制器應(yīng)用到生化反應(yīng)過程，以DO為被控變量，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并給出了硬件設(shè)計(jì)方案。該文通過對生化反應(yīng)過程溶解氧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法的研究，探索和嘗試了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制技術(shù)引入水處理領(lǐng)域。仿真實(shí)驗(yàn)表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)模控制系統(tǒng)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)性和自適應(yīng)性以及良好的魯棒性，對非線性的生化反應(yīng)過程可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確控制，達(dá)到較好的效果。

簡介：現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)往往產(chǎn)生大量的工業(yè)廢水，若處理不當(dāng)將會嚴(yán)重污染環(huán)境；同時(shí)工業(yè)生產(chǎn)對水質(zhì)也有嚴(yán)格的要求，如果水的PH值達(dá)不到要求，會造成生產(chǎn)不能順利進(jìn)行，還可能會造成產(chǎn)品質(zhì)量下降，因此對PH值進(jìn)行控制有著非常重要的意義。本文在調(diào)研了國內(nèi)外PH中和過程的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用技術(shù)后，根據(jù)PH中和過程的機(jī)理模型和實(shí)際要求，提出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。由于中和過程是一個(gè)典型的非線性過程，常規(guī)的線性控制方法很難對其進(jìn)行有效控制，因此本文選擇模糊預(yù)測控制算法設(shè)計(jì)控制器以實(shí)現(xiàn)對PH值中和過程的優(yōu)化控制。論文首先采用模糊C均值算法和正交最小二乘法辨識PH值中和過程的TS模糊模型，然后以此模型為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)廣義預(yù)測控制器，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最優(yōu)控制，最后通過MATLAB仿真驗(yàn)證了該模糊預(yù)測控制器的有效性。這就提供了一種非常有效而實(shí)用的對非線性系統(tǒng)建模和控制的方法，這種建模方法無需考慮非線性對象的具體結(jié)構(gòu)。在通過理論分析和仿真的基礎(chǔ)上，我們研制了基于TMS320F2812型DSP的自動控制系統(tǒng)。硬件分成基本控制系統(tǒng)、模擬量輸入、模擬量輸出、開關(guān)量輸入、開關(guān)量輸出以及通信等模塊來設(shè)計(jì)電路。軟件圍繞怎樣實(shí)現(xiàn)模糊預(yù)測控制算法展開，采用模塊化的設(shè)計(jì)方法，從數(shù)據(jù)采集與處理、模型辨識和廣義預(yù)測控制等幾個(gè)大的方面予以討論，將每部分再抽象成若干個(gè)子模塊，并編制程序存放到模塊庫函數(shù)中。系統(tǒng)調(diào)用這些模塊時(shí)只需提供輸入、輸出以及相應(yīng)的參數(shù)即可，因此具有很大的通用性。

簡介：本文進(jìn)行了污水處理過程建模與控制研究，并此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了嘉興污水處理廠的全廠控制系統(tǒng)。首先簡單敘述了相關(guān)的控制理論和控制系統(tǒng)概念，對當(dāng)前國內(nèi)外污水處理過程自動控制現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，并在此基礎(chǔ)上介紹了各種污水處理工藝，其中著重介紹了活性污泥處理工藝。本文根據(jù)嘉興污水處理廠的污水處理工藝和工廠實(shí)際運(yùn)行情況，在活性污泥數(shù)學(xué)1號模型ACTIVATEDSLUDGEMODEL，ASML基礎(chǔ)上，建立了簡化活性污泥數(shù)學(xué)模型，并采用污水處理廠的原始數(shù)據(jù)對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了校正。根據(jù)污水處理廠的水質(zhì)數(shù)據(jù)，對污水處理廠的曝氣池運(yùn)行狀況進(jìn)行了預(yù)測研究。最后對全文研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，并展望了未來污水處理過程自動化控制技術(shù)的發(fā)展方向。

簡介：污水生物處理是微生物以污水中的污染物質(zhì)作為生長的碳源或能源，將其轉(zhuǎn)化為新細(xì)胞物質(zhì)、CO2或其他形式，從而將污染物從污水中去除的一種非線性、動態(tài)和滯后過程。生物處理工藝主要包括活性污泥法和生物膜法等。為了更利于污水生物處理過程的設(shè)計(jì)、研究和運(yùn)行管理，須對其進(jìn)行建模和控制研究。本文以活性污泥生物處理工藝為基礎(chǔ)前提，對污水生物處理過程進(jìn)行了機(jī)理建模、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能建模、智能控制、以及模擬與控制系統(tǒng)軟件開發(fā)的研究。分述如下1在深入分析國際水協(xié)會IWA推出的活性污泥3號模型ASM3機(jī)理的基礎(chǔ)上，首先以序批式呼吸實(shí)驗(yàn)為主對ASM3中異養(yǎng)菌產(chǎn)率系數(shù)YH，O2、異養(yǎng)菌衰減系數(shù)BH、異養(yǎng)菌最大比生長速率ΜH和自養(yǎng)菌的最大比生長速率ΜH等4個(gè)最重要的模型參數(shù)進(jìn)行了確定。然后以ASM3模型原理為基礎(chǔ)，將污染物遷移方程引入其中，在模型中加入了位移變量，建立了基于ASM3的改進(jìn)活性污泥數(shù)學(xué)模型模擬系統(tǒng)。2為了建立具有合理結(jié)構(gòu)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水生物處理過程智能模型，本文對污水處理廠出水水質(zhì)序列進(jìn)行了分形特征研究，據(jù)此確定了表征出水水質(zhì)系統(tǒng)的有效自由度數(shù)，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)。再將污水生物處理過程中的初沉池、曝氣池和二沉池作為一個(gè)整體系統(tǒng)考慮，分別建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MISO與MIMO水質(zhì)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MISO與MIMO水質(zhì)模型。模擬結(jié)果表明本文建立的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程智能模型是有效可行的。3目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在非線性動態(tài)過程中的應(yīng)用是研究的熱點(diǎn)。本文依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測控制系統(tǒng)的原理，在SIMULINK環(huán)境下對CSTR型污水生物處理系統(tǒng)中SSXBH過程進(jìn)行建模、系統(tǒng)辨識和控制仿真研究，實(shí)現(xiàn)了對出水水質(zhì)濃度的可視化動態(tài)控制。最后，本文利用ACTIVEX自動化技術(shù)，通過VB與MATLAB的混合編程，開發(fā)出污水生物處理過程的模擬與控制仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了用戶界面與系統(tǒng)功能的完美結(jié)合，為軟件有效應(yīng)用于工程實(shí)際提供有力的技術(shù)支持?？傊?，本文研究結(jié)果對污水生物處理過程的設(shè)計(jì)及工藝運(yùn)行管理具有一定的借鑒意義。

簡介：我國燃煤發(fā)電在電力供給中占80％以上，以煤為主的能源消耗結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了S02大量排放，對我國生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。節(jié)約資源，減少污染物排放是我國急需解決的重要問題之一。為研究開發(fā)出技術(shù)可行、指標(biāo)較高、工程改造量不大、施工周期較短、投資合理的具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的燃煤電廠循環(huán)流化床煙氣脫硫CFBFGD技術(shù)，本文以國家“十五”重點(diǎn)攻關(guān)課題“CFBFGD設(shè)備自動控制技術(shù)的研究與開發(fā)”為基礎(chǔ)，對CFBFGD過程脫硫劑的控制策略進(jìn)行研究。本文首先介紹了CFBFGD的機(jī)理、工藝以及控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀。通過對CFBFGD機(jī)理及工藝的分析，提出了CFBFGD過程脫硫劑的推斷控制策略。由于脫硫劑主要根據(jù)反應(yīng)器出口SO的濃度來控制其加入量，而SO濃度直接測量較為困難，且存在一定的滯后，因此本文提出了采用軟測量的方法進(jìn)行SO濃度的實(shí)時(shí)測量。通過對軟測量技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，對反應(yīng)器出口SO濃度建立了基于徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量模型，并采用增量校正法對軟測量模型進(jìn)行在線校正。仿真結(jié)果表明本文利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型滿足工程應(yīng)用的要求。最后對推斷控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)，本文采用的是仿人智能控制算法。通過對仿人智能的基本理論以及控制器設(shè)計(jì)方法的深入研究，設(shè)計(jì)了仿人智能推斷控制器，并將其與常規(guī)PID控制器進(jìn)行比較。結(jié)果表明，本文所采用的仿人智能控制HSIC算法無論是動、靜態(tài)性能，還是抗干擾能力均優(yōu)于ITAE指標(biāo)最優(yōu)的常規(guī)PID控制。通過對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量模型和仿人智能推斷控制器的仿真分析，證明了本文提出的推斷控制策略符合工程應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，為該方案在CFBFGD過程脫硫劑控制回路中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

簡介：北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AAA一體化工藝脫氮除磷與過程控制研究姓名張善鋒申請學(xué)位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導(dǎo)教師王淑瑩20070501北京工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文反硝化和除磷等生化反應(yīng)的進(jìn)程，大大提高反應(yīng)器工藝過程的計(jì)算機(jī)自動控制水平；耐沖擊負(fù)荷能力強(qiáng)，處理效果好，系統(tǒng)的COD和TN的平均出水分別為50M∥L和10MG／L左右，污泥的SVI也能維持在100ML悖上下，沉淀性能良好；節(jié)省運(yùn)行費(fèi)用，相比傳統(tǒng)的靜態(tài)控制能節(jié)省20％的能耗。在此基礎(chǔ)上開發(fā)研制的污水生物反應(yīng)過程智能自動控制系統(tǒng)在中試試驗(yàn)中成功的進(jìn)行了應(yīng)用，控制性能穩(wěn)定，控制效果良好，為在示范工程的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在連續(xù)流AAA系統(tǒng)中控制低溶解氧DOO5MG／L，在常溫2L士L℃下，以實(shí)際生活污水為原水，成功實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定的短程生物脫氮。亞硝化率穩(wěn)定在80％一85％之間。并且應(yīng)用實(shí)時(shí)控制策略對系統(tǒng)脫氮過程進(jìn)行優(yōu)化，將硝化控制在氨氧化完成階段，避免了過渡曝氣，優(yōu)化了污泥的生物種群，在常溫、正常溶解氧和中性PH下，實(shí)現(xiàn)了高效穩(wěn)定的短程生物脫氮，亞硝酸鹽積累率達(dá)到96％以上。為了實(shí)現(xiàn)磷在AAA一體化工藝中的去除，在進(jìn)水前端設(shè)置了厭氧區(qū)和進(jìn)行回流污泥脫氮的缺氧區(qū)。原水中提供充足的易降解有機(jī)物利于聚磷菌合成PHA進(jìn)行磷的釋放，并在一個(gè)交替好氧／缺氧反應(yīng)周期內(nèi)，分別營造出“厭氧一好氧”和“厭氧一缺氧”兩種微生物生長環(huán)境。通過長期的運(yùn)行強(qiáng)化，成功培養(yǎng)和富集出在好氧階段以02為電子受體的聚磷菌和在缺氧階段以N03一或N02’為電子受體的反硝化聚磷菌，實(shí)現(xiàn)了AAA一體化反應(yīng)器對磷的全程去除。試驗(yàn)證明，缺氧吸磷是影響磷去除的關(guān)鍵階段。利用在線控制，將缺氧吸磷控制在反硝化結(jié)束階段，避免磷的二次釋放，優(yōu)化了系統(tǒng)的總體除磷性能，磷的去除率在75％以匕。簡而言之，本研究在開發(fā)AAA一體化工藝的基礎(chǔ)上，開展污水生物脫氮除磷過程控制研究，建立了AAA一體化工藝的在線實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)運(yùn)行的智能控制；穩(wěn)定并優(yōu)化了AAA一體化系統(tǒng)脫氮除磷的性能，確保了系統(tǒng)處理效果的穩(wěn)定尤其是短程脫氮和反硝化除磷兩種污水處理新技術(shù)和實(shí)時(shí)控制技術(shù)在AAA一體化工藝中的有效結(jié)合，節(jié)省了能耗，降低了運(yùn)行費(fèi)用，達(dá)到有效提高城市污水尤其是低C／N比值城市污水脫氮除磷的效果和自動控制管理水平的目的。關(guān)鍵詞污水處理；脫氮除磷AAA工藝過程控制