簡介：醫(yī)學(xué)影像的三維立體可視化是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)，該技術(shù)作為有力的輔助手段能夠彌補(bǔ)影像設(shè)備在成像上的不足，能夠?yàn)橛脩籼峁┚哂姓鎸?shí)感的三維醫(yī)學(xué)圖像，便于醫(yī)生從多角度、多層次進(jìn)行觀察和分析。醫(yī)學(xué)影像的三維立體可視化系統(tǒng)在輔助醫(yī)生診斷、手術(shù)計(jì)劃、手術(shù)導(dǎo)航等方面具有重要的作用。因此，研究開發(fā)醫(yī)學(xué)影像三維立體可視化系統(tǒng)具有重要的學(xué)術(shù)意義和臨床應(yīng)用價(jià)值。論文首先研究了醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的格式，實(shí)現(xiàn)了基于DICOM標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)圖像的讀取。然后研究了圖像預(yù)處理中的各向異性濾波技術(shù)，并針對預(yù)處理之后的圖像分割問題，重點(diǎn)研究了基于水平集的圖像分割方法。最后研究了醫(yī)學(xué)影像的三維重建及三維立體顯示。醫(yī)學(xué)影像的三維重建方法包括面繪制和體繪制方法。論文在研究了MARCHINGCUBES面繪制方法、基于純軟件的光線投射體繪制方法、基于圖形卡硬件加速的二維和三維紋理映射的體繪制方法基礎(chǔ)上，提出了基于分割的面繪制方法，并通過調(diào)節(jié)體繪制參數(shù)的方法提高了體繪制的實(shí)時(shí)性；完成醫(yī)學(xué)影像的三維體重建后，研究了立體顯示器的原理，實(shí)現(xiàn)了三維醫(yī)學(xué)影像的立體顯示。本文在VC60環(huán)境下，利用VTK與ITK研究開發(fā)了醫(yī)學(xué)影像三維立體可視化系統(tǒng)。系統(tǒng)界面友好、功能較完善，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的讀取、圖像濾波、圖像分割、面繪制、體繪制、任意方向的切割、距離的測量和立體顯示等功能。

簡介：結(jié)合上海中醫(yī)藥大學(xué)在中醫(yī)解剖學(xué)方面研究基礎(chǔ)，本論文適時(shí)地提出進(jìn)行結(jié)合中醫(yī)針灸的三維醫(yī)學(xué)影像學(xué)研究。研究內(nèi)容包括在三維人體可視化模型上進(jìn)行中醫(yī)腧穴的系統(tǒng)定位；對人體解剖結(jié)構(gòu)，特別是肌肉組織的分割；智能化的醫(yī)學(xué)影像中醫(yī)知識庫的建立；開發(fā)能夠顯示中醫(yī)針灸針刺過程的三維影像瀏覽器。對于人體腧穴的定位，本文提出標(biāo)準(zhǔn)化二維描述的三維定位方法，在人體醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中提取特征點(diǎn)，并根據(jù)這些特征點(diǎn)自動(dòng)獲得人體腧穴在三維圖像上的位置。對于人體組織的分割，本文針對肌肉組織，改進(jìn)VOXELMAN的基于色度橢球的交互式分割方法，提出基于雙色度橢球的多步分割方法。對于中醫(yī)知識庫的建立，本文從知識庫的智能物體模型，語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的知識組織體系，中醫(yī)學(xué)概念的顯示方式等多個(gè)方面進(jìn)行了探討。對于三維瀏覽器的開發(fā)，本文為十八個(gè)人體重要危險(xiǎn)穴位設(shè)計(jì)了36個(gè)動(dòng)畫，通過腳本控制運(yùn)行的方式，生成包含有圖像理解信息的雙層智能動(dòng)畫。通過三維人體瀏覽器VOXELMAN3DNAVIGATACUPUNCTURE對智能動(dòng)畫交互式地調(diào)用，直觀地表現(xiàn)中醫(yī)針灸方面的層次解剖學(xué)和斷面解剖學(xué)知識。

簡介：使用計(jì)算機(jī)對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行處理與分析，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷，這一技術(shù)越來越受到人們的重視，涌現(xiàn)出大量的醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)，其規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加，使得傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式面臨巨大挑戰(zhàn)。為了最大限度地提高醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)軟件的復(fù)用性和開發(fā)效率，本文研究了面向醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的軟件框架。本文首先介紹醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，討論了軟件復(fù)用和軟件框架理論，在此基礎(chǔ)上分析了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計(jì)領(lǐng)域軟件框架（PLAN）。在領(lǐng)域分析理論的指導(dǎo)下，分別建立了醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)領(lǐng)域邊界模型、特征模型和領(lǐng)域動(dòng)態(tài)模型，最終形成了醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)軟件框架（SFOMIS）。影像采集、影像處理、DICOM影像傳輸和數(shù)據(jù)庫操作引擎是SFOMIS框架的核心構(gòu)件；論文詳細(xì)介紹了各構(gòu)件技術(shù)原理與實(shí)現(xiàn)方法。最后設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于SFOMIS框架的醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)HGIMAGEWKSTATIONV20。本文對醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)框架的開發(fā)方法與技術(shù)做了深入的研究，將框架技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)領(lǐng)域，不但帶來了代碼復(fù)用，更重要的是提供了高層次的設(shè)計(jì)復(fù)用?；赟FOMIS可以有效地提高醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng)軟件的開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，提高系統(tǒng)可靠性和可維護(hù)性。

簡介：西北大學(xué)碩士學(xué)位論文智能化數(shù)據(jù)挖掘算法研究及在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用姓名王小鳳申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師周明全20050501ABSTRACTTHISRESEARCHWORKISAPARTOFTHERESEARCHOFDATAMININGONMEDICALIMAGESUPPORTEDBYTHENATIONALNATURALSCIENCEFOUNDATIONOFCHINA．BASEDONTHEINTELLIGENTDATAMININGALGORITHM，SOMEKEYTECHNIQUESSUCHASNNNEURALNETWORK，ROUGHSETANDSOONHAVEBEENSTUDIED，ANDACOMPUTERAIDEDMEDICALDIAGNOSINGSYSTEMONBREASTCANCERHASBEENDEVELOPED．THEMAINRESEARCHWORKINCLUDE1．THEDESIGNING，COMPARISONANDIMPLEMENTATIONOFTHEBPBACKPROPOGATIONANDRBFRADIALBASISFUNCTIONNEURALNETWORK．EXPERIMENTALRESULTSPROVETHATTHERBFNNPERFORMSBETTERTHANBPNNINTERMSOFCLASSIFICATIONACCURACY．2．LUCUBRATINGINRSROUGHSETTHEORYINTHESYSTEM，ANINTEGRATEDALGORITHMUSEDTOANALYSISSLICEUPDATAFROMUCIDATABASEISPROPOSEDANDIMPLEMENTED，WHICHISBASEDONTHEATTRIBUTESREDUCTIONANDRULESEXTRACTION，OBTAININGTHECOREANDEFFECTIVERULES，WHICHAREMORECOMPREHENDTHANORIGINALDATA，ANDCANHELPTHEDOCTORTOUNDERSTANDPATIENT’SSTATEOFTHEILLNESSQUICKLY．THEREDUCEDATTRIBUTESAREOBTAINEDUSINGRSWITHOUTFORMERKNOWLEDGE，ANDT11EYARETOTALLYBASEDONTHEDATAINDATABASEWITHNORELATIONTOTHEVALUEOFDATA，SOITISHIGHLYSUITABLEFORDISCRETEDATA．THENTHECONTINUOUSDATAMUSTBEDISCRETIZEDBEFOREUSINGRSTHEORYONTHEM．SEVERALDISCRETIZATIONALGORITHMSHAVEBEENDISCUSSEDANDIMPLEMENTED．DISCRETIZATIONALGORITHMSAFFECTTHEREDUCTIONATTRIBUTESTOSOMEEXTENT．3．IMAGEENHANCEMENTANDSHAPEFEATURESEXTRACTIONACCORDINGTOTHECHARACTERISTICSOFTHEMEDICALIMAGE，THEIMAGEENHANCEMENTALGORITHMBASEDONTHERSTHEORYISIMPROVEDANDUSEDINTHEMEDICALAREAFORTHEFIRSTTIMEINTHISSYSTEM．COMPARISONRESULTSILLUSTRATETHATTHEENHANCEMENTEFFECTBASEDONRSTHEORYISOBVIOUSANDBETTERTHANTHEHISTOGRAMEQUALIZATION．AREGIONGROWINGMETHODTOEXTRACTACCURATEBOUNDARYOFTHEBREASTTUMORREGIONWASINVESTIGATEDANDIMPLEMENTED．SHAPEFEATURESAREDISCUSSEDANDTHREESHAPEFEATURESCOMPACTNESS，F(xiàn)OURIERDESCFIFTOR,ANDIMPROVEDMOMENTINVARIENT

簡介：點(diǎn)擊查看更多醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫輔助診斷組件及系統(tǒng)級共享技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多三維醫(yī)學(xué)影像體視化工作站研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫是醫(yī)療信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，是PACS系統(tǒng)以及其它涉及醫(yī)學(xué)圖像的各種醫(yī)療信息系統(tǒng)的重要內(nèi)容。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫技術(shù)是一種面向醫(yī)學(xué)圖像特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫是建立在圖像數(shù)據(jù)庫、圖像處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識基礎(chǔ)上，支持醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)、傳輸、檢索和管理的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。目前使用的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫大多建立在現(xiàn)有的成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫或擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)之上來管理醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，沒有形成完善的適合醫(yī)學(xué)圖像特點(diǎn)的存儲(chǔ)理論模型；在檢索上，一般都是基于病人信息和圖像基本信息的基于文本的查詢，這已不能滿足臨床醫(yī)學(xué)及醫(yī)學(xué)研究的需要，在海量影像數(shù)據(jù)庫中研究高效的基于醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)容的查詢，包括特征的提取、相似性度量及高維索引結(jié)構(gòu)特征的組織等具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。因此，研究和探索適合于醫(yī)學(xué)圖像特點(diǎn)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫技術(shù)具有重要而現(xiàn)實(shí)的意義。從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)組織方法、存儲(chǔ)技術(shù)、索引技術(shù)及建立系統(tǒng)等幾方面進(jìn)行了探索。

簡介：計(jì)算機(jī)技術(shù)及影像數(shù)字化的發(fā)展使得醫(yī)學(xué)影像已由傳統(tǒng)的模擬成像階段全面升級進(jìn)入數(shù)字化成像時(shí)代，這是醫(yī)學(xué)影像發(fā)展過程中具有里程碑意義的進(jìn)步，是醫(yī)學(xué)影像的一次巨大的飛躍。如何更好的利用數(shù)字化成像技術(shù)，發(fā)揮數(shù)字化成像的優(yōu)勢，以最低的輻射劑量獲得最佳的影像質(zhì)量，是數(shù)字化成像質(zhì)量控制與管理的關(guān)鍵。因此，數(shù)字化時(shí)代醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量控制與質(zhì)量管理成為數(shù)字化成像的難題，也成為數(shù)字化時(shí)代怎樣提高數(shù)字化成像影像質(zhì)量的焦點(diǎn)。數(shù)字化影像質(zhì)量控制與管理的必要性體現(xiàn)于以下三點(diǎn)（1）通過質(zhì)量控制與管理獲得優(yōu)質(zhì)的圖像，優(yōu)質(zhì)的圖像是準(zhǔn)確診斷基礎(chǔ)。（2）通過質(zhì)量控制與管理，有效提高專業(yè)技術(shù)人員素質(zhì)，不斷提高專業(yè)人員的素質(zhì)是獲得良好圖像的保證。（3）通過質(zhì)量控制與管理，把握X線的合理運(yùn)用。數(shù)字化放射成像質(zhì)量控制與質(zhì)量管理的最關(guān)鍵因素在于對成像質(zhì)量參數(shù)的優(yōu)化。由于數(shù)字化影像參數(shù)優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的綜合過程，因而數(shù)字化放射影像的參數(shù)優(yōu)化成為數(shù)字化放射成像的難點(diǎn)和重點(diǎn)。本研究首先系統(tǒng)闡述影像醫(yī)學(xué)在臨床醫(yī)學(xué)中的作用和價(jià)值以及數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量管理與質(zhì)量控制策略，選擇基于數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像參數(shù)優(yōu)化與圖像質(zhì)量相關(guān)性研究入手，歷時(shí)3年，對數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像參數(shù)優(yōu)化與圖像質(zhì)量進(jìn)行較系統(tǒng)深入的系列研究，為數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量控制和管理提供依據(jù)和參考。本研究內(nèi)容中主要包括以下幾個(gè)部分1、數(shù)字化放射成像質(zhì)量控制與質(zhì)量管理及相關(guān)策略。（1）影像醫(yī)學(xué)在臨床醫(yī)學(xué)中的作用和價(jià)值。（2）數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量管理與質(zhì)量控制策略。2、數(shù)字化放射醫(yī)學(xué)影像參數(shù)優(yōu)化與圖像質(zhì)量的相關(guān)性研究。（1）多層螺旋CT（MSCT）參數(shù)優(yōu)化和圖像質(zhì)量的相關(guān)性研究。（2）基于體質(zhì)比指數(shù)（BMI）優(yōu)化管電流對256層螺旋CT冠狀動(dòng)脈成像圖像質(zhì)量的影響研究。（3）基于體質(zhì)比指數(shù)（BMI）優(yōu)化管電流降低256層螺旋CT冠狀動(dòng)脈成像輻射劑量的研究。本研究主要研究結(jié)果1、影像醫(yī)學(xué)是臨床醫(yī)學(xué)的重要組成部分，兩者的發(fā)展是相輔相成，相互依存的，兩者的發(fā)展共同促進(jìn)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。2、實(shí)施醫(yī)學(xué)影像QCQA，提高了影像質(zhì)量、保障了影像診斷的準(zhǔn)確性，降低了受檢者輻射劑量及檢查費(fèi)用、減少了人力物力的浪費(fèi)等。3、CT圖像質(zhì)量和掃描參數(shù)有緊密的聯(lián)系，MSCT的圖像質(zhì)量隨掃描參數(shù)的設(shè)置變化而變化，且其中各個(gè)掃描參數(shù)間不是孤立的存在，它們互相影響，甚至互相約束。MSCT逐層掃描的輻射劑量較螺旋掃描更低而圖像質(zhì)量更高。4、基于BMI優(yōu)化管電流回顧性心電門控方法與常規(guī)回顧性心電門控技術(shù)相比，其圖像質(zhì)量可以滿足診斷要求。5、基于BMI優(yōu)化管電流回顧性心電門控方法與常規(guī)回顧性心電門控技術(shù)相比，前者可有效地降低輻射劑量。本研究的創(chuàng)新性1、系統(tǒng)的研究了影像醫(yī)學(xué)在臨床醫(yī)學(xué)中的作用和價(jià)值，提出了影像醫(yī)學(xué)是臨床醫(yī)學(xué)的重要組成部分、兩者的發(fā)展是相輔相成，相互依存的，兩者的發(fā)展共同促進(jìn)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步的理念。2、提出了基于數(shù)字化放射影像平臺(tái)的“規(guī)范化作業(yè)”的評判標(biāo)準(zhǔn)。3、提出了基于BMI優(yōu)化管電流，并將其應(yīng)用于回顧性心電門控心臟冠脈成像。4、采用綜合評價(jià)法對基于體質(zhì)比指數(shù)（BMI）優(yōu)化管電流256層螺旋CT冠狀動(dòng)脈成像圖像質(zhì)量進(jìn)行了評價(jià)。5、研究證實(shí)了基于BMI優(yōu)化管電流256層MSCT冠脈成像與常規(guī)回顧性心電門控技術(shù)相比，前者在得到滿足診斷要求的圖像的同時(shí)可有效地降低輻射劑量。

簡介：醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)PACS實(shí)現(xiàn)了臨床放射圖像的有效管理和共享，目前己在臨床中得到了比較廣泛的應(yīng)用，但是作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程而不是簡單的系統(tǒng)安裝，一方面，PACS項(xiàng)目的建設(shè)應(yīng)基于全面的需求分析、提出針對需求的解決方案和科學(xué)、規(guī)范的實(shí)施策略。然而，目前國內(nèi)許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)在PACS實(shí)施上往往缺乏有效的計(jì)劃和策略，同時(shí)系統(tǒng)供應(yīng)商與醫(yī)療機(jī)構(gòu)在需求分析方面存在嚴(yán)重脫節(jié)，致使系統(tǒng)規(guī)劃和實(shí)施上的隨意性較強(qiáng)，最終導(dǎo)致系統(tǒng)無法充分發(fā)揮真正有效的作用，并造成人員和資金上的浪費(fèi)。另一方面，在實(shí)施PACS的過程中需要解決許多技術(shù)問題，最主要的問題是傳輸、顯示和影像存儲(chǔ)。目前，各醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一般主干都為光纖。另外，帶高分辨顯示的工作站價(jià)格逐漸下降，所以，傳輸和顯示已不成為問題。而對圖像信息歸檔存儲(chǔ)的要求，是要能滿足大量的數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)和調(diào)用方便。因此，選擇合適的存儲(chǔ)方案就顯得十分重要。論文工作正是基于這樣的需求而展開的，其研究結(jié)果具有廣泛的應(yīng)用前景和使用價(jià)值。論文首先綜述了PACS建設(shè)的必要性和重要意義、發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并著重介紹了我國PACS的發(fā)展概況和存在的問題?；仡櫫藥追N放射成像設(shè)備CR、CT、MR等的基礎(chǔ)知識、常用術(shù)語和醫(yī)學(xué)數(shù)字成像，分析了PACS建設(shè)的系統(tǒng)關(guān)鍵問題和系統(tǒng)支撐的環(huán)境。接著根據(jù)目前瀘州醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院以下簡稱瀘醫(yī)附院的實(shí)際需求，詳細(xì)設(shè)計(jì)了瀘醫(yī)附院PACS實(shí)施的需求分析，并在需求分析的基礎(chǔ)上，對瀘醫(yī)附院醫(yī)學(xué)圖像存儲(chǔ)方案和系統(tǒng)維護(hù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。通過引入質(zhì)量功能部署QUALITYFUIONDEPLOYMENT，QFD技術(shù)，對RFP的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和評估模型進(jìn)行研究，為PACS的有效實(shí)施和系統(tǒng)測試及驗(yàn)證提供相應(yīng)的理論指導(dǎo)。結(jié)合論文工作所做的需求分析已經(jīng)在瀘醫(yī)附院得到了成功應(yīng)用。醫(yī)學(xué)存儲(chǔ)方案和系統(tǒng)的維護(hù)設(shè)計(jì)也即將在瀘醫(yī)附院應(yīng)用。本文是計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域之間一個(gè)很好的切入點(diǎn)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，加強(qiáng)醫(yī)療管理的成功例證和探索，有較大的參考價(jià)值。

簡介：分類號學(xué)校代碼密級學(xué)號基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的多元模式識別分析MULTIVARIATEANALYSISOFPATTERNRECOGNITIONBASEDONMEDICALIMAGEDATA研究生姓名董盎指導(dǎo)教師姓名、職稱鄞鲞重塑撞學(xué)科專業(yè)拯奎逾墨塹里綾鹽研湖南師范大學(xué)學(xué)位評定委員會(huì)辦公室二。一四年五月正常人的分類效果高。同時(shí)，通過三種不同的特征選擇方法，本文發(fā)現(xiàn)最具判別力腦區(qū)，主要位于默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)，與注意力，感覺和記憶有關(guān)的網(wǎng)絡(luò)，并且大致分布在大腦的前部和中部區(qū)域。在風(fēng)險(xiǎn)差與KENDALL等級相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)方法得到的公共特征中，本文發(fā)現(xiàn)具有判別力的特征主要包括額上回，前后扣帶回，角回，楔前葉，額葉，顳葉，中央前后回，輔助運(yùn)動(dòng)區(qū)，嗅皮質(zhì)，海馬旁回，杏仁核，尾狀核，豆?fàn)钌n白球，丘腦等腦區(qū)之間的功能連接。值得注意的是病人組的楔前葉與后扣帶回腦區(qū)之間的功能連接顯著減弱。這對分析探究精神分裂癥疾病發(fā)病機(jī)理及診斷有著重要意義。關(guān)鍵詞模式識別，風(fēng)險(xiǎn)差，KENDALL等級相關(guān)，SVMII

簡介：點(diǎn)擊查看更多醫(yī)學(xué)影像資源庫系統(tǒng)通用接口的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：醫(yī)學(xué)影響存檔和傳輸系統(tǒng)PICTUREACHIVINGCOMMUNICATIONSYSTEMPACS是當(dāng)前數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容之一。當(dāng)前PACS系統(tǒng)主要是CS模式要求客戶端都需要安裝相應(yīng)的客戶端程序分布功能弱且兼容性差不能實(shí)現(xiàn)快速部署安裝和配置不利于擴(kuò)展需要具有定專業(yè)水準(zhǔn)的技術(shù)人員進(jìn)行實(shí)施和維護(hù)通常只局限于小型局域網(wǎng)?；贐S模式的PACS系統(tǒng)可以用來進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)更大范圍的共享、傳輸及存儲(chǔ)可以降低對客戶端的硬件系統(tǒng)的要求方便安裝和升級降低維護(hù)成本是PACS系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。本文結(jié)合PACS體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展分析了BS和CS兩種模式各自的特點(diǎn)、DICOM圖像格式和編碼、基于J2EE的WEB服務(wù)器技術(shù)以及ACLE數(shù)據(jù)庫的訪問技術(shù)設(shè)計(jì)了在BS模式下PACS體系結(jié)構(gòu)、基于JSP的文件轉(zhuǎn)換軟件基于JBOSS服務(wù)器環(huán)境的WEB服務(wù)器以及JSP數(shù)據(jù)庫訪問方式實(shí)現(xiàn)了J2EE技術(shù)在PACS系統(tǒng)中構(gòu)建WEB瀏覽器的應(yīng)用并給出了實(shí)現(xiàn)的過程。PACSWEB瀏覽器的功能包括病人記錄模塊、瀏覽模塊、圖像處理模塊和電子郵件發(fā)送模塊。本課題基于DICOM標(biāo)準(zhǔn)、BS模式、JSP數(shù)據(jù)庫訪問方式初步完成了PACS系統(tǒng)WEB瀏覽器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。需要更深入探討的問題是如何建立最優(yōu)性能的體系結(jié)構(gòu)、如何在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的快速壓縮處理技術(shù)等。目前基于BS模式的PACS的總體性能還未達(dá)到CS模式但是隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展基于BS模式的PACS也會(huì)得到迅速提升。

簡介：點(diǎn)擊查看更多醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)初步研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：目的醫(yī)學(xué)影像學(xué)核心是培養(yǎng)學(xué)生對人體正常及異常影像表現(xiàn)的認(rèn)知，因此擁有一個(gè)完善的醫(yī)學(xué)影像學(xué)典型病例片庫是十分重要的。圖像存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)PICTUREARCHIVINGCOMMUNICATIONSYSTEM，PACS在更好地為臨床醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)，也為醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。本研究的目的是通過與東軟公司合作建立獨(dú)立的教學(xué)專用PACS并開發(fā)相關(guān)軟件，進(jìn)而建立基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件，以服務(wù)于醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)。材料和方法基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件由硬件部分和在硬件基礎(chǔ)上開發(fā)的軟件部分組成。硬件部分包括教學(xué)專用PACS和網(wǎng)絡(luò)多媒體教室，軟件部分由開發(fā)的具有特定功能的多個(gè)軟件模塊集合而成。1、硬件設(shè)備1教學(xué)專用PACS的構(gòu)成。建立獨(dú)立的教學(xué)PACS服務(wù)器，教學(xué)PACS與中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院PACS通過高速網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)。圖像存儲(chǔ)服務(wù)器容量暫為1T1000G，容量可無限擴(kuò)展。2多媒體教室建立。中國醫(yī)大醫(yī)學(xué)影像系已具有影像多媒體教室，具有30臺(tái)高性能教學(xué)終端電腦。多媒體教室與教學(xué)用PACS相連。2、教學(xué)軟件開發(fā)工具CVCDELPHI3、教學(xué)資料來源1圖像部分各種疾病典型病例圖像來源于中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像系數(shù)十年積累的典型病例膠片和中國醫(yī)大盛京醫(yī)院PACS系統(tǒng)中大量經(jīng)病理證實(shí)的經(jīng)各專業(yè)專家篩選的典型病例影像圖像，導(dǎo)入教學(xué)PACS中。圖像導(dǎo)入教學(xué)PACS后，在典型征象處添加注釋，便于學(xué)生學(xué)習(xí)。2文字資料部分理論知識來源于醫(yī)學(xué)影像學(xué)權(quán)威著作，如實(shí)用放射學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)等。3考試模塊試題部分由各系統(tǒng)影像診斷專家編寫題庫，考試軟件系統(tǒng)由題庫中選題。4、研究方法及步驟1架設(shè)教學(xué)專用PACS服務(wù)器，與醫(yī)院公用PACS相連。2收集典型病例圖片，開發(fā)數(shù)據(jù)庫圖片導(dǎo)庫軟件，將典型病例圖片由醫(yī)院公用PACS導(dǎo)入教學(xué)專用PACS中。3開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理軟件及圖像后處理軟件。4編寫主客觀考試題庫，開發(fā)考試軟件。5軟件試用階段，修改完善軟件功能。結(jié)果成功開發(fā)出基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件，主要包括以下幾個(gè)功能模塊組成，并具有其相關(guān)功能。1、圖像管理軟件具備以下功能1典型病例傳輸、存儲(chǔ)功能。2典型病例分類功能。3病例圖片容量管理。4使用人員信息管理及使用權(quán)限管理功能。2、圖像后處理軟件具備以下功能1瀏覽典型病例圖像，并且在圖片中添加箭頭及注釋。2可以導(dǎo)入其他方法獲得的數(shù)字化圖像，保證老膠片也可經(jīng)數(shù)字化后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。3、病例瀏覽軟件及考試軟件模塊功能病例瀏覽軟件安裝在學(xué)生使用終端電腦中，具有以下功能1按照不同疾病系統(tǒng)分類查詢病例。2按照疾病名稱查詢。3按照檢查日期、檢查設(shè)備、患者ID號等信息進(jìn)行查詢。4打開病例圖像后可以調(diào)節(jié)圖像亮度對比度，CT的窗寬、窗位，圖像翻轉(zhuǎn)，測量CT值及徑線，測量角度常用功能等。5課堂教學(xué)演示軟件可實(shí)現(xiàn)教師用端與學(xué)生用端的同步演示。6考試軟件部分包括主、客觀題庫可擴(kuò)展、自動(dòng)選題測試模塊、客觀題自動(dòng)閱卷系統(tǒng)等。7此外，將教學(xué)課件以FTP文件共享方式集成于軟件中。討論1、PACS與多媒體教學(xué)隨著PACS的發(fā)展，部分院校在基于附屬醫(yī)院PACS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開展了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)實(shí)習(xí)課，這對傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像教學(xué)模式產(chǎn)生巨大的沖擊?；赑ACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)模式，能進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量，并可以為從事醫(yī)學(xué)影像學(xué)工作的醫(yī)務(wù)人員和科研人員提供方便的工作、科研和學(xué)習(xí)的條件。2、基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)軟件的優(yōu)勢使用基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)軟件進(jìn)行教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比有很多優(yōu)點(diǎn)，主要表現(xiàn)在1圖像清晰、信息量大。2提高醫(yī)學(xué)影像實(shí)習(xí)課的效率。3方便老師制作多媒體課件。4PACS系統(tǒng)有利于學(xué)生課外自習(xí)和復(fù)習(xí)。5教學(xué)資料存儲(chǔ)不依賴于醫(yī)院PACS系統(tǒng)，獨(dú)立存儲(chǔ)。不占用醫(yī)院PACS資源，不影響醫(yī)院日常工作。6醫(yī)院PACS內(nèi)的影像資料信息在線保存年限為35年，而我們開發(fā)的基于PACS的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件可長期保存，永不“離線”，滿足實(shí)習(xí)教學(xué)資料長期保存的要求。7教學(xué)資料全面。8對于重點(diǎn)內(nèi)容、關(guān)鍵圖片、典型征象顯示突出、直觀。3、前景及局限性醫(yī)學(xué)院?？梢栽诟綄籴t(yī)院PACS系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立這種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，極大地方便了醫(yī)學(xué)影像教學(xué)及科研。在此基礎(chǔ)上我們可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫使用范圍，通過國際互聯(lián)網(wǎng)建立醫(yī)學(xué)影像學(xué)互聯(lián)網(wǎng)資源庫。建立基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件需要大量資金投入進(jìn)行多媒體教室建設(shè)、教學(xué)數(shù)據(jù)庫建立及軟件開發(fā)。需要計(jì)算機(jī)專業(yè)人員維護(hù)和升級教學(xué)PACS專用服務(wù)器。結(jié)論1建立基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件徹底改變了傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像學(xué)的實(shí)習(xí)課模式。2開發(fā)基于PACS的醫(yī)學(xué)影像學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件將為醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)提供系統(tǒng)的、全面的、永久在線的、先進(jìn)的教學(xué)多媒體資源庫。3可應(yīng)用于其它影像相關(guān)學(xué)科的教學(xué)及科研，如超聲診斷學(xué)、病理學(xué)等，應(yīng)用前景廣闊。

簡介：自上世紀(jì)末雙核CPUCENTRALPROCESSINGUNIT面世CPU的競爭轉(zhuǎn)移到內(nèi)核數(shù)目的競爭上CPU核數(shù)逐漸變得越來越多電腦步入了多核以及眾核時(shí)代。由于并行程序設(shè)計(jì)可以充分利用CPU所有核的性能使應(yīng)用程序更快的運(yùn)行所以它成為了最主要的程序設(shè)計(jì)模式。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)規(guī)整、計(jì)算量大以及多數(shù)計(jì)算符合SIMDSINGLEINSTRUCTIO2MULTIPLEDATA模式等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)使得醫(yī)學(xué)影像處理非常適合利用多線程和SSESTREAMINGSIMDEXTENSIONS優(yōu)化。而且隨著醫(yī)療儀器的發(fā)展醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)越來越大人們迫切要求提高數(shù)據(jù)的處理速度。本文主要研究任務(wù)就是通過并行技術(shù)解決醫(yī)學(xué)影像處理速度的問題。本文研究的醫(yī)學(xué)影像處理庫基于INTELCT并行開發(fā)環(huán)境通過CT編寫并行程序利用CT自動(dòng)完成多線程和SSE優(yōu)化從而達(dá)到提高影像處理速度的目的。本文首先闡述了課題研究背景及相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外發(fā)展動(dòng)態(tài)指出醫(yī)學(xué)影像處理引進(jìn)并行技術(shù)的必然趨勢其次介紹了INTELCT開發(fā)環(huán)境包括CT特點(diǎn)優(yōu)化原理編碼方法和技巧然后闡述了醫(yī)學(xué)影像處理庫的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)對該庫的整體設(shè)計(jì)進(jìn)行分析重點(diǎn)討論了各個(gè)算法并行化的方法以及并行后的性能以計(jì)算模式來分類用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明了各種模式并行化的效果最后舉例展示了該庫的實(shí)際應(yīng)用。本文解決了三個(gè)方面的問題第一本文簡單介紹了INTELCT以及在基于CT編程過程中總結(jié)的技巧。INTELCT是INTEL公司正在開發(fā)的一款并行編程軟件它面對最新的多核以及眾核CPU架構(gòu)自動(dòng)完成多線程和SSE優(yōu)化使程序員輕松地開發(fā)出高效的并行程序。第二開發(fā)出并行醫(yī)學(xué)影像處理庫整理了串行和并行醫(yī)學(xué)影像處理的算法算法涵蓋了圖像轉(zhuǎn)換濾波分割幾何學(xué)形態(tài)學(xué)和配準(zhǔn)等方面內(nèi)容重點(diǎn)介紹了并行處理的設(shè)計(jì)思路第三通過各種計(jì)算模式的代碼用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析了各種計(jì)算模式并行的性能并且證明了INTELCT提高了代碼性能的透明性。