簡介：如何高效而且令人愉快的瀏覽大量圖片一直是計算機視覺和多媒體鄰域中的一個重大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的瀏覽大規(guī)模圖片集的技術按照它們對圖片的排列方式可以分為兩類空間排列方法和時間排列方法?？臻g排列方法利用屏幕空間來生成圖片集的一個二維表示形式。傳統(tǒng)的馬賽克方法將所有圖片在一個簡單的網(wǎng)格上以不重疊的的方式排列好，它的后續(xù)工作采用更好的算法來決定圖片布局和排列方式，但是它們都不允許圖片之間有重疊。最近出現(xiàn)的圖片拼接技術允許圖片不重要的區(qū)域可以被其他圖片覆蓋，因而提高了屏幕的利用率。時間排列方法大部分采用順序播放的方式，一次顯示一幅圖片。最近出現(xiàn)的新算法可以實現(xiàn)無重疊圖片馬賽克的順序播放，它同時考慮了圖片在時間和空間上的排列方式，但是喪失了瀏覽過程中的連續(xù)性。本文提出的動態(tài)圖片拼接算法是一種將時間和空間排列方式相結合的高效大規(guī)模圖片集瀏覽技術，在圖片瀏覽過程中同時實現(xiàn)了空間排列上的緊湊性和時間上的連續(xù)性。不同于之前的僅關注如何生成一個圖片集的二維排列方式的靜態(tài)空間排列方法THUMBNAILS，圖片拼接，動態(tài)圖片拼接技術明確考慮了時間遷移的因素，從大規(guī)模圖片集中動態(tài)的產(chǎn)生隨時間變化的圖片拼接結果。為了達到圖片瀏覽的連續(xù)性，動態(tài)圖片拼接在更新圖片拼接結果時，并不像之前的時間排列方法那樣替換屏幕中的所有圖片，而只是更新少數(shù)圖片。它采用一種高效漸增式的基于局部調(diào)整的算法來更新圖片布局所有圖片的中心位置，傾角，層次數(shù)，使得屏幕展現(xiàn)的圖片可視信息量總和達到最大，因而有效的實現(xiàn)了圖片瀏覽的連續(xù)性。較之前的圖片瀏覽算法，動態(tài)圖片拼接在保持高效的前提下顯著提高了瀏覽圖片的數(shù)量，豐富了用戶的視覺感受，最大限度的利用了屏幕空間和用戶時間，達到了理想的圖片瀏覽效果。

簡介：分類號UDC密級編號申南大學CENTRALSOUTHUNIVERSITY碩士學位論文論文題目扭疊壁壘盔監(jiān)繾圖且叢盤盈，主往塑基亟焦煎巫塞學科、專業(yè)_趟益病生煎盈里生空研究生姓名型出堊導師姓名及毒業(yè)技術職務二邈垂苤煎撞一中南大學二零零六年血月碩士學鏈論文孛文摘要和正常對照對所選擇的闡際標準化情緒圖片的評分差異主要表現(xiàn)在低喚醒度的正／負性情縷溷片的評分土，兩在高喚醒瘦的正／負性憾縫圖片上評分無監(jiān)著性差異。提示本研究中所毆鬣的不同喚隧度和愉悅艘的情緒圖片刺激對于發(fā)現(xiàn)期郁?；颊叩恼J知偏差的特異性提供了可麓性，可戳結合其德盼磷究手段傲進一步的搽討。3IAPS具有較好的國際通用性，但仍漆子文化、個性等因素的影響存在蒺異。關毽詞挪部痙，IAPS，談知IL

簡介：近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術得到了前所未有的巨大發(fā)展。它給我們帶來了一種全新的生活方式，對我們的生活帶來了極大的方便?；ヂ?lián)網(wǎng)成功的關鍵在于其龐大的信息容量以及它的內(nèi)容不需要集中進行控制。這在為用戶獲取信息提供極大的便利的同時也使得用戶對信息的查找猶如大海撈針。新的信息獲取技術搜索引擎技術應運而生，并得到了飛速的發(fā)展。WEB技術已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)在的20，目前的互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁已經(jīng)不再是其誕生時以文本信息為主的模樣，網(wǎng)頁中大量的多媒體信息圖片，視頻剪輯，音樂使得我們的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容變得豐富多彩。這同時也促使了我們對搜索內(nèi)容提出了更高的要求，比如我們想搜索某些圖片。加上基于文本的搜索技術的成熟，所以本文就以基于文本的WEB圖片搜索引擎為研究對象，在對其相關技術進行了詳細的分析的基礎上，提出了一個較完整的系統(tǒng)設計方案，并且實現(xiàn)了一個初步的基于文本的WEB圖片搜索引擎系統(tǒng)。本文首先介紹了圖片搜索的背景，并對當前一些主流的圖片搜索引擎進行了簡要的分析。之后簡介了搜索引擎相關的技術，包括其典型架構、網(wǎng)頁抓取、信息提取、索引、結果相關性排序等，作為本文的最基本的理論基礎。本文所使用的網(wǎng)頁庫的SPIDERWIRE，在第三章進行了相關的介紹。本文在第四章通過細致地分析HFML文件的標記、標記、圖片URL、網(wǎng)頁標題、網(wǎng)頁的超鏈接文本、關聯(lián)的和結構、標記、結構、圖片周圍文本等部分的結構特點，并利用真實數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁實例進行實驗驗證，提出了9種WEB圖片相關信息的提取模式，用于從這些結構中提取與圖片相關的信息，以保證提取到的信息相關性程度較高。本章還研究了信息的具體的提取方法，我們還根據(jù)啟發(fā)式規(guī)則對無用圖片的過濾進行了研究，提高了系統(tǒng)中圖片可用度；并通過統(tǒng)計分析總結出HTML文件中表現(xiàn)出的一些潛在規(guī)律，這些規(guī)律對于圖片的重要程度分析提供了一些線索。本文末章提出了一個詳細的基于文本的WEB圖片搜索引擎系統(tǒng)的結構設計并實現(xiàn)，闡述了其工作的流程獲取網(wǎng)頁、提取信息、圖片抓取和死鏈檢查、生成縮略圖、建立索引、提供查詢。最后對我們的這個初步系統(tǒng)進行了簡單的評測。

簡介：本文提出一種使用單幅人臉照片進行特征提取、標準模型變形的全自動三維人臉重建方法。該方法對單幅正面照片（存在一定側面角度10°10°）進行自動三維人臉重建，利用形變模型的先驗統(tǒng)計知識來獲取深度信息，再對一般人臉模型變形。只需一張正面照片，允許一定側面角度10°10°，降低了對輸入照片的要求，提高了建模的魯棒性。實驗證明，此方法可對一般人臉照片進行快速自動的真實感三維重建，有較好的實用價值，可用于人臉識別、動畫制作等領域。使用改進ASM方法自動精確提取人臉特征點，通過使稀疏形變模型匹配平面特征點來獲取照片人臉的深度信息，再將一般人臉模型變形到特定人臉。基于膚色模型優(yōu)化的ASM提取人臉特征，使得一定角度的側面照片也可以有很好的重建效果。同時，使用基于膚色模型的紋理融合技術使側面信息缺失的問題得到很好解決。實驗證明，該方法快速簡便，只用單幅照片全自動化完成重建，無需用戶交互，生成的三維模型有較好的真實感。具體研究內(nèi)容有幾個部分1）基于人臉檢測基礎上的局部和全局特征提取生物特征提取是最近值得關注的研究熱點，這也是模型重建的重要前期工作。對于局部特征，本文考慮眼睛檢測。其中瞳孔中心的提取用于ASM算法的初始定位，為提高更好的收斂做好基礎。對于全局特征，本文采用改進的ASM算法。為了提高紋理重建效果，引進基于膚色模型的ASM特征點校正，讓特征點不落在皮膚之外，避免了紋理重建時的側面紋理缺失現(xiàn)象。2）提出新的紋理重建思路只用一幅正面人臉圖像重建其對應的三維人臉模型。對于重建過程，本文將其分為形狀重建和紋理影射兩個部分。形狀重建基于特征點提取的基礎，將二維和三維進行很好的結合，最優(yōu)化逼近獲得三維特征點，最后根據(jù)彈性算法將其變形獲得形狀模型。而紋理影射，本文用基于膚色模型優(yōu)化的ASM提取的人臉特征來映射校正前的ASM特征點，將不對稱的紋理信息映射到對稱的重建模型上，有效避免了非嚴格正面人臉照片導致的側面紋理缺失問題，獲得較好的重建效果。3）更加人性化的應用程序DEMO框架為了讓實驗結果早日能應用到項目投資方和應用領域，本人使用面向對象的C語言將核心算法及其功能封裝在對象中，供實驗室實用。同時，在VS2005的MFC框架中搭建了一個實用而有友好的應用平臺。4）對應人臉模型的在表情動畫方面的應用在重建好的模型上，不僅僅是對三維人臉識別系統(tǒng)提供很好的方法，同時在諸多方面有較為寬廣的應用。使用FDP（人臉定義參數(shù)）和FAP（人臉動畫參數(shù)）來實現(xiàn)人臉動畫，所在項目的研究課題最終目標是將生成好的人臉模型做成說話頭，結合翻書機器人組成助盲讀書機器人來為盲人服務，本文將研究推進到人臉表情動畫的應用上，未來會應用到語音口型動畫上。對于上面的幾個方面的深入研究，本文主要在以下幾個方面取得了一定突破和進展，獲得了一定研究成果。

簡介：光學顯微三維成像技術是一項集光、機、電、計算機及圖像處理于一體的新興技術。此項技術以其能夠實現(xiàn)非接觸測量可視化以及三維超分辨能力，使其在生物醫(yī)學、微加工質量檢測、微廓形測量、材料分析以及表面粗糙度測量中得到了廣泛的應用。顯微圖像三維重建技術在二維圖像分析的基礎上發(fā)展起來的新興技術，與二維圖像相比，它能夠提供更多更全面的被測對象的信息，是實現(xiàn)微廓形三維可視化測量的基礎，是近十年來發(fā)展最活躍的領域之一。論文研究了基于顯微序列圖片的表面三維建模技術所涉及的關鍵問題，具體分為圖像預處理、特征提取、立體匹配，三維重構以及顯示等。論文針對顯微圖像的特點，采用濾波、閾值分割及邊緣檢測等處理方法，在預處理階段去掉了大部分圖像噪聲，提高了對比度，為特征提取與匹配提供了很好的數(shù)據(jù)源。根據(jù)特征檢測的基本原理，論文選擇了CANNY算子對顯微圖像處理，利用FREEMAN鏈碼方法對顯微圖像進行了特征提取。論文選擇OPENGL類庫和VTK開發(fā)包進行三維表面重構，并實現(xiàn)了三維表面顯示和交互，給出了數(shù)據(jù)預處理、三維散亂點三角剖分的解決方案。對三維敖亂點云數(shù)據(jù)做了初步處理，實現(xiàn)了散亂點的DELAUNAY三角剖分。同時論文研究了攝像機自標定算法，并對所用數(shù)碼攝像機LECIADFC480進行了初步標定。論文結合序列顯微圖像，對顯微圖像的二維預處理及其三維信息重構方法進行了系統(tǒng)的研究，對其中涉及的基本理論和基本方法進行了初步的探討，為進一步實現(xiàn)微廓形三維可視化測量打下了基礎。

簡介：在嵌入式開發(fā)的關鍵性技術中圖形用戶界面GUI技術占有重要的地位。嵌入式圖形用戶界面是嵌入式設備與使用者之間的對話接口。隨著嵌入式設備在人們?nèi)粘Ｉ钪腥找鎻V泛的使用人們對高性能嵌入式人機圖形交互界面的要求也越來越迫切。數(shù)字電視機頂盒是一種典型的嵌入式設備是一種與電視機連接的網(wǎng)絡終端設備用于給觀眾提供高質量的電視節(jié)目。但是時至今日數(shù)字電視機頂盒軟件的開發(fā)仍然是基于嵌入式交叉編譯調(diào)試環(huán)境機頂盒軟件的推出速度滿足不了快速增長的市場需求迫切需要一個高效、便捷的集成開發(fā)平臺。本文所研究的數(shù)字電視可視化GUI集成開發(fā)平臺正是為響應降低機頂盒開發(fā)的難度和成本的需求其目標是為GUI開發(fā)人員提供一整套的GUI開發(fā)解決方案包括“所見即所得”方式的可視化GUI設計環(huán)境和在WINDOWS平臺下對機頂盒進行GUI邏輯仿真和業(yè)務仿真的模擬器。結合我在該項目中工作的重點本文在簡要闡述開發(fā)平臺的整體設計架構之后詳細論述了其中圖片資源處理器的設計與實現(xiàn)。圖片是GUI系統(tǒng)中極為重要的一種資源有著非常廣泛的用途大到覆蓋整個電視屏幕的背景畫面小到多種多樣的按鈕圖片甚至各式各樣的控件外觀都可以由大大小小的圖片來組成。本文所述的圖片資源處理器是集成開發(fā)平臺中具有重要功能的一部分其作用是按照預先設定的處理策略對各種圖片資源進行數(shù)據(jù)提取、格式轉換并自動生成各種所需的文件。圖片資源處理器的設計實現(xiàn)過程中涉及的關鍵知識點包括位圖和GIF的文件結構、LZW編碼、動態(tài)鏈接庫設計以及二進制文件讀寫等。

簡介：當前，隨著數(shù)碼相機和具有高像素拍照手機的普及和大眾化，一種以數(shù)碼照片的保存、回放和瀏覽為核心功能的產(chǎn)品，數(shù)碼相框應運而生。通過數(shù)碼相框的圖片瀏覽器直接瀏覽存儲卡內(nèi)的相片，并可以選擇相片進行幻燈片模式播放，解決了需要使用電腦才能查看數(shù)碼照片的缺陷。本文對數(shù)碼相框圖片瀏覽器設計與實現(xiàn)進行了研究。本設計的圖片瀏覽器的軟件結構由兩個模塊組成圖片預覽模塊和幻燈片瀏覽模塊。圖片預覽模塊實現(xiàn)在同一屏幕上顯示多張不同圖片文件的縮略圖幻燈片瀏覽模塊由自動播放時的特效顯示，手動播放時對圖像進行旋轉、放大、平移變換處理等功能組成。從圖片預覽模塊到幻燈片瀏覽模塊的切換，采用動態(tài)加載機制實現(xiàn)，其原理是當程序運行時，系統(tǒng)需要執(zhí)行某部分功能代碼時，通過動態(tài)加載程序把這部分功能代碼從外存空間加載到片內(nèi)程序執(zhí)行空間的相應位置，這種機制有效地節(jié)約了系統(tǒng)片內(nèi)存儲器的資源。本圖片瀏覽器在系統(tǒng)運行160M環(huán)境下，通過實際調(diào)試、運行目標代碼，表明總體上達到了項目預期的設計指標，系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠。文章首先介紹了本設計的項目背景及其發(fā)展情況；其次分析項目的軟硬架構及提出本圖片瀏覽器的設計指標；接著構建圖片瀏覽器的結構并給出了詳細的設計過程然后分析圖像處理理論基礎，研究了圖像的特效顯示和圖像變換在本瀏覽器中的實現(xiàn)方法；最后提出了本圖片瀏覽器還存在的不足、以及今后的改進方向。

簡介：學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果。本論文中除引文外，所有實驗、數(shù)據(jù)和有關材料均是真實的。本論文中除引文和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其它機構已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究所做的貢獻均已在論文中作了聲明并表示了谫意。學位論文作者簽名銖鳴復日期≥心、5、≥。學位論文使用授權聲明研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬南京師范大學。學校有權保存本學位論文的電子和紙質文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學位論文的部分或全部內(nèi)容，可以采用影印、復印等手段保存、匯編本學位論文。學?？梢韵驀矣嘘P機關或機構送交論文的電子和紙質文檔，允許論文被查閱和借閱。保密論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學位論文屬于保密論文，密級保密期限為年。學位論文作者簽名編曼指導教師簽名日期加7J∑弓口日期多QABSTRACTABSTRACTWHATIS‘XIFANG’‘XIFANG’，ANOTHERWORDFOR”PARODY”INENGLISH，ISDERIVEDFROMTHEGREEKWORDPARODIAMEANINGSATIRICALPOEMUSINGPARODYARTOFOTHERAREASFORREFERENCE，THISPAPERCONSIDERSPARODYPHOTOGRAPHYASAPHOTOGRAPHICSTYLEOFTHEORIGINALTEXTCREATIONANDRECREATION，APPLYINGDECONSTRUCTION，MISAPPROPRIATION，COLLAGEANDOTHERMEANSTOBREAKTHEORIGINALTEXTCONTENT，F(xiàn)ORMSANDTHEOTHERSTEREOTYPEELEMENTSBYARTISTSTHISPAPERFIRSTDEDICATESTOTHEHISTORICALORIGINSCARDINGOFPARODYPHOTOGRAPHYTHISPAPERWILLEXPLOREPARODYPHOTOGRAPHYINPHOTOGRAPHYHISTORYRESPECTIVELYFROM”PLAY”AND”IMITATION”TWOCLUESANDEXPLAINTHEBIRTHOFPARODYPHOTOGRAPHFROMTWODIFFERENTWAYSOFCONCEPTUALPHOTOGRAPHYANDPICTORIALPHOTOGRAPHYASTHEFIRSTPARODYPHOTOGRAPHYENDOWEDWITHTHEMEANINGOFPOLITICAL，ASCREATORSIMPOSESUBJECTIVEIDEAONPHOTOGRAPHYORASCINDYSHERMAN，MORIMURATAECHANGANDMARIELCLAYTON，PHOTOGRAPHERSWILLBREAKTHECLASSICSTATUEOFTHEVIEWERS’EYESANDGUIDETHEMTEEXAMINETHEINHERENTIMAGEPARODYPHOTOGRAPHYHASHADALLKINDSOFCONNECTIONSWITHPOSTMODEMTHEORYSINCEITWASBIRTH，WHICHMAKESTHEPARODYTEXTPRODUCENEWMEANINGINTHEDECONSTRUCTIONANDCRITICISMCOLLAGEANDEXTRACTTHISTWOPOSTMODERNTEXTCHARACTERISTICSHASBEENDEMONSTRATEDINPARODYPHOTOGRAPHYTHERELATIONSHIPBETWEENTHETEXTOFORIGINALANDNOWBECOMETHETHEMEOFRESEARCHFACINGTHECULTURALPERSPECTIVE，THISPAPERWILLCOMBINETEXTANDTHEORYFOCUSINGONTHEPRESENTDILEMMAFACINGTHEPARODYOFPHOTOGRAPHYASFARASTHEDEVELOPMENTOFPHOTOGRAPHYTECHNOLOGYISCONCERNED，MOREADVANCEDTOOLSBUTCONSTITUTEATHREATTOTHISDEVELOPMENTOFPHOTOGRAPHYARTINSOMEDEGREEFROMTHEPERSPECTIVEOFTHEPARODYTHEINHERENTCHARACTERISTICSOFPARODYHAVEATTRACTEDALOTOFCONTROVERSYFORPHOTOGRAPHYKEYWORDSPARODY，TEXT，DEPTH，POSTMODEMAESTHETICS，POSTMODEMGAMESII

簡介：天津師范大學碩士學位論文專家與新手觀看明星黑白頭像圖片的眼動研究姓名楊文申請學位級別碩士專業(yè)基礎心理學指導教師閆國利20080501ABSTRACTASAKINDOFANFOM，PHOTOGRAPHYHASBECOMEAILIMPORTANTMEANSOFRECORDINGDAILYLIFCNLEDEVELOPMENTOFMODEMOPTICA王TECMOLOGYAILDMECHANICALTECHNOLOGYBRINGS柏ONGBIGP1109RESSOFPHOTOGRAPLLICT‘地HNOLOGY觚DHARDⅥ，ARELEVELESPECIALLYTHEDEVELOPMENTOFDIGITALSCIENCEAILDTECLLILOLOG，MAKESPHOTOGRAPHYCLOSERTOOURLIFEANDASA11INLPORTANTMEAILSINPSYCHOLOGICALRESEARCH，MEAILALYZINGTECHNOLOGYOFEYEMOVEMENTISWIDEIYUSEDINTLLEFIELDOF印PLIEDPSYCHOLOGICAJATPRESENTTHEPU印OSEOFT11ISRESEARCHISTOINVESTIGATETHEDI熊；RENCEBET、ⅣEENEXPERTSA11DNOVICEWHEN印PRECIATINGPHOTO鏟印HY、VORKS，T0EXPLORETHEMLESOFAPPRECIATINGPHOTO伊APHY、ⅣORKSANDT0O丘ERTHERELEVANTSCIENTIFICBASISOFPSYCHOLOGYFORPROMOTINGTEACHINGPRA“CEANDPHOTOGRAPHY印PRECIATIONTLLISRESEARCHINCLUDEST、ⅣOEXPERIMENTS，THEPARTICIPANTSWERECOLLEGESTUDENTSINTHEEXPERIMENTS，ⅡLEEXPERTPAIRTICIP觚TSWEREILRLIVERSI夠咖DENTSWITLLPROFESSIOILALPHOTO伊印HICKNOWLEDGEA舊THENOVICEPARTICIPANTSWEREORDINARYSTUDENTSTHEPU印OSEOFTLLEFIRSTEXPERIMEMWAST0INVESTIGATETHEDIFFERENCEBETWEENTHET、V0GROUPSWLLILEWATCHIILGSTARS’PHOTOSACCORDINGTOTHERESULTOFTHEFIRSTEXPERIMENT，MEPURPOSEOFTLLEOTHEREXPERIMENTIST0EXPLOREPARTICIPAM’SPSYCHOLOGICALCHARACTERISTICSWHENAPPRECIATINGTLLEPHOTO鯽HY、ⅣORKSBYUSINGTHEEYE仃ACKERNLEFOLLOWINGCONCLUSIONSAREDRAVM1THEPARTICIPANTSLOOKEDATEYESATFIRST，SPENTLONGESTTIMEINLOOKINGEYESANDLOOKEDATTLLEEYESMANYTIINES2INME唧ECTOFWATCHINGIMAGES，MEPARTICIPANTSTALEMOREINTERESTINPHOTOS3THEEXPERTGROUPW嬲QUITEDI丘’ERENT丘0MTHENOVICE莎OUPINTERMSOFTHEMEANFIXATIONDURATION，TOTALREADINGTIMENEREWASSI嘶FIC觚TDI虢RENCEBETWEENLOOLINGATTHEMALEAILDFEMALEPHOTOSINTEMLSOFALLEYEMOVEMENTIILDEX4砷KEXPERTGROUPCOULDUSETLLEPROFESSIONALKILOWLEDGET0印PRAISEPHOTOSIIL鋤ALLR0眥DWAYKEYWORDSEXPERT，NOVICE，EYEMOVEMENTII

簡介：21世紀是網(wǎng)絡的世紀，網(wǎng)絡已經(jīng)完全融入了人們的學習、工作和生活。隨著INTER技術的高速發(fā)展，WEB已經(jīng)成為人們獲取信息的一個重要途徑。WEB上圖片資源日益豐富，人們對WEB圖片檢索的需求也日趨強烈。現(xiàn)在成熟的商業(yè)圖片搜索引擎都是使用基于文本檢索的方法，主要原因是受系統(tǒng)性能的限制，以及龐大的用戶群，密集的查詢請求，以及較短響應時間等系統(tǒng)要求。目前有大量的研究集中在基于內(nèi)容的圖片檢索上，提出了很多模型和算法，但都大多處于實驗室研究階段，離商業(yè)化應用還有很大差距。如何提高基于文本的圖片檢索性能，特別是從鏈接分析以及從環(huán)境文本分析圖片語義的角度，這方面的研究很有價值?；谖谋镜南嚓P檢索技術已經(jīng)非常成熟，經(jīng)過很多年的實踐驗證和改進，其知識積累和相關工具值得在圖片搜索中借鑒和重用?；谖谋镜膱D片檢索中，難點在于確定圖片與文字之間的關聯(lián)聯(lián)系。WEB圖片存在于網(wǎng)頁中，周圍有很多有用的相關文本信息，這些信息對于表達圖像的語義屬性有重要作用。而基于鏈接分析的圖片檢索目前還不夠成熟，處在起步發(fā)展階段，如何利用鏈接關系結合圖片周圍的文本，實現(xiàn)WEB圖片檢索具有重要的研究價值和意義。另外，一個網(wǎng)頁一般包含有多個語義塊，每個塊的重要程度也不相同，所以在塊一級上做鏈接分析更加合理，語義相關度更高。本文著力于對WEB圖片檢索的研究，從檢索基礎理論、網(wǎng)頁語義分塊、鏈接分析等方面著手，主要做了以下幾方面的工作①研究傳統(tǒng)的圖片檢索理論和圖片檢索方法。在研究信息檢索理論基礎上，重點研究圖片檢索的概念，體系結構，圖片檢索的分類以及各自特點等。分析WEB圖片的環(huán)境特征。研究網(wǎng)頁的頁面特征以及網(wǎng)頁中的圖片特征，分析對比當前主要的WEB圖片檢索方法。②通過分析HTML的組織結構特點，針對當前越來越流行的WEB標準，提出了基于WEB標準的語義分塊算法。該算法實現(xiàn)了對網(wǎng)頁的正確分塊，是整個WEB圖片檢索研究工作的重要基礎。③建立基于分塊的圖模型，分析網(wǎng)頁、塊、圖片之間的關系。在此基礎上，對網(wǎng)頁進行塊一級別的鏈接分析，通過塊級PAGERANK提高鏈接分析的語義相關性。④研究基于分塊和鏈接分析的WEB圖片檢索框架模型，并開發(fā)原型系統(tǒng)，對WEB圖片檢索進行嘗試。提取出圖片的關聯(lián)文本信息，分析查詢詞與圖片環(huán)繞文本的相似度，根據(jù)WEB圖片關聯(lián)文本的權重定義塊的重要度，對塊級的圖片作鏈接分析，嘗試提高WEB圖片檢索的準確性。

簡介：隨著計算機非真實感渲染的不斷發(fā)展中國山水畫的仿真研究正在被越來越多的學者所關注并逐漸成為計算機圖形學的一個非常熱門的研究領域。攝影與繪畫同屬于藝術的范疇他們既具有其各自的特殊性同時又具有相互借鑒的藝術特征。這就促使我們產(chǎn)生一種新的想法利用計算機來分析攝影照片的構圖及顏色等低價特征從而分析其所表達的意境帶著這種意境來進行水墨畫的自動繪畫及渲染使其在具有原來攝影照片情景的基礎上實現(xiàn)水墨風格化。因此本文首先分析兩宋時期水墨山水畫的景物布局確定山體輪廓信息模型在確定其意境的基礎上進行畫幅參數(shù)的分析山體軸線參數(shù)以及整體構圖布局的分析。其次針對一幅自然風景圖片利用圖像分割方法進行特征提取然后分析其構圖、顏色特征以及山體輪廓信息進而確定圖片所表達的意境。最后將意境作為攝影空間與水墨空間映射的橋梁通過以上分析的信息利用水墨畫的構圖理論和繪畫理論確定所生成水墨畫的畫幅參數(shù)、軸線參數(shù)以及山體定位點最后進行水墨風格化的繪制得到一幅仿真模擬的水墨畫。實驗表明本文實現(xiàn)的水墨風格化繪畫與真實的同意境山水畫創(chuàng)作在效果上具有一定的相似性能夠體現(xiàn)水墨畫的構圖和繪畫理論從而實現(xiàn)了自然風景圖片到仿真水墨畫的過渡成為了水墨畫自動生成研究中非常重要的一步。

簡介：面部表情圖片識別的研究中一直存在爭議，表情效價研究中存在“積極情緒優(yōu)勢”和“消極情緒偏向”的爭議，不同研究者在探討局部特征線索位置對面部表情圖片識別存在影響時得出了不同的觀點。針對這兩大爭議性問題，本研究通過操縱呈現(xiàn)時間和提示線索位置兩個變量，探討注意資源量和局部特征線索位置對面部表情圖片識別的影響。實驗一目的是通過呈現(xiàn)時間的長短控制注意資源量的多少，探究不同呈現(xiàn)時間對不同強度面部表情圖片效價識別的影響。實驗采用2（呈現(xiàn)時間200MS、500MS）2（表情強度高強度、低強度）2（面部表情效價積極情緒、消極情緒）三因素被試內(nèi)設計。實驗二目的是采用線索靶子范式，研究局部特征線索對不同強度面部表情圖片識別的作用，探討不同提示線索位置（嘴部和眼部）對不同強度面部表情效價的影響。實驗在資源十分充足的條件下（圖片刺激呈現(xiàn)時間均為500MS）采用2（線索提示位置眼部、嘴部）2（表情強度高強度、低強度）2（面部表情效價積極情緒、消極情緒）三因素被試內(nèi)設計。隨機選取鄭州大學60名學生作為研究的被試，采用眼動儀器進行研究，結果從行為學指標（反應時）和眼動指標（注視點個數(shù)、總注視時間和平均瞳孔直徑）進行結果分析。通過實驗研究，得出以下研究結果（1）呈現(xiàn)時間與情緒效價在注視點個數(shù)這一因變量上的交互作用顯著，當注意資源量“相對缺乏”（圖片呈現(xiàn)200毫秒）的條件下，消極情緒顯著少于積極情緒圖片的注視點個數(shù)；當注意資源量“相對充足”（圖片呈現(xiàn)500毫秒）的條件下，積極情緒顯著少于消極情緒圖片的注視點個數(shù)；（2）提示線索位置與情緒效價的在注視點個數(shù)和總注視時間等因變量上的交互作用均顯著，提示線索位置在眼部時，積極情緒比消極情緒圖片的注視點個數(shù)多、總注視時間長；提示線索位置在嘴部時，積極情緒比消極情緒圖片的注視點個數(shù)少、總注視時間短；（3）表情強度在反應時、注視點個數(shù)、總注視時間和平均瞳孔直徑上的的主效應均顯著，高表情強度比低表情強度的反應時少、注視點個數(shù)少、總注視時間短、平均瞳孔直徑大；實驗研究結論（1）注意資源量影響面部表情的識別注意資源量在相對缺乏時，體現(xiàn)出“積“負性情緒偏向”；注意資源量相對充足時，體現(xiàn)出“積極情緒優(yōu)勢”。（2）面部表情識別存在局部特征線索作用眼部提供的線索有助于消極情緒圖片的識別；嘴部提供的線索有助于積極情緒圖片的識別。（3）表情強度影響面部表情圖片的識別，即高表情強度優(yōu)于低表情強度圖片的識別。

簡介：點擊查看更多基于自然圖片的人臉檢測識別系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：圖片優(yōu)勢效應是指在記憶測驗中，圖片的記憶成績比單詞成績更好，即圖片記憶優(yōu)于單詞記憶。圖片優(yōu)勢效應在外顯記憶研究中得劍了廣泛支持，但內(nèi)隱記憶任務中的圖片優(yōu)勢效應未得到有力證明，因此對圖片優(yōu)勢效應的研究呈現(xiàn)出外顯任務如再認的回歸?，F(xiàn)有研究多將圖片優(yōu)勢效應歸因于知覺加工或概念加工上的優(yōu)勢，不過，學習材料的選擇，或清晰或模糊，或單詞或漢字，也可能會影響圖片的優(yōu)勢記憶。本研究采用模糊圖片和模糊漢字雙字詞作為實驗材料，假設圖片和漢字的知覺激活水平對其記憶有一定影響，考察不同模糊條件下圖片和漢字的記憶差異。探究模糊條件下圖片的記憶是否仍優(yōu)于漢字，是否會出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢效應，以及圖片優(yōu)勢效應的原因到底是什么，等問題。實驗一初步探索清晰水平和模糊水平6時的圖片優(yōu)勢效應，實驗二使用交叉范式進一步探索模糊水平6時圖片和漢字的記憶差異，實驗三分離知覺加工和概念加工來考察模糊水平5和模糊水平4時圖片和漢字的記憶差異。結果發(fā)現(xiàn)1清晰條件下圖片記憶優(yōu)于漢字記憶，出現(xiàn)圖片優(yōu)勢效應，并支持知覺加工優(yōu)勢理論；模糊條件下漢字記憶優(yōu)于圖片記憶，出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢效應。2模糊水平6時漢字記憶優(yōu)于圖片記憶，可歸因于覺加工優(yōu)勢。模糊水平5和模糊水平4時仍然出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢效應，但知覺加工和概念加工上的差異不明顯。3模糊條件下材料的激活水平對其記憶有影響，激活水平越高的模糊條件下，則材料的再認成績越好。4模糊條件下圖片和漢字的激活水平差異對其記憶差異有影響，但不能扭轉反圖片優(yōu)勢效應的局勢。5圖片優(yōu)勢效應與被試的反應偏向基本無關。但總的米說，圖片的判斷標準較松，漢字的判斷標準較嚴。

簡介：基于手機圖片搜索引擎的設計與實現(xiàn)本文研究工作是針對手機圖片搜索引擎的應用背景，以構建手機圖片搜索引擎為目標，提出基于文本檢索方式的WEB圖片搜索引擎設計方案。本文重點地研究如何從HTML文檔中提取圖片相關信息，保證高效和準確的實現(xiàn)圖片檢索。在對真實數(shù)據(jù)進行實驗和分析的基礎上，提出了若干關鍵技術，用于系統(tǒng)的設計，現(xiàn)歸納如下本文提出對PAGERANK算法的改進。PAGERANK值僅依賴于網(wǎng)絡的鏈接結構，而與具體的檢索內(nèi)容無關。無論得到多少的檢索語句，PAGERANK也是一定的、文件固有的評分量。本文提出的方法通過細致地分析并利用真實數(shù)據(jù)進行實驗驗證，總結了9條提取模式，用于從這些結構中提取與圖片相關的信息，以保證提取到的信息相關性程度較高。研究了三種具體的提取方法基于DOM的方法、基于字符串的方法和基于WRAPPER的方法。提出了過濾無用圖片的方法，提高了系統(tǒng)中圖片的可用度。該方法將圖片文件大小小于某一閾值，圖片的長或寬小于某一閾值，圖片的長寬比例超過某一閾值以及同一網(wǎng)頁內(nèi)通過〈IMG〉引用次數(shù)超過某一閾值的圖片作為無用圖片剔除。探討了將LSI算法應用于圖片搜索引擎來整合文字和內(nèi)容信息的方法，并通過簡單實驗進行了效果驗證。