簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何保護(hù)患者在現(xiàn)代化信息醫(yī)療中的醫(yī)療隱私信息，成為醫(yī)療領(lǐng)域迫切需要解決的問(wèn)題。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)腫瘤患者診斷所拍的醫(yī)學(xué)圖片是直接無(wú)安全保護(hù)措施的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這種保存患者圖片的方法是存在安全風(fēng)險(xiǎn)的。腫瘤患者圖片中包含了患者重要的病情隱私信息，一旦被黑客等不法分子獲取會(huì)給患者生活造成很多不良影響。面對(duì)黑客的威脅，需要研究針對(duì)腫瘤患者圖片進(jìn)行隱私保護(hù)的技術(shù)。圖像修復(fù)技術(shù)中有移除圖像中物體的應(yīng)用，根據(jù)這一應(yīng)用思想考慮把腫瘤患者圖片中的隱私移除掉，使圖片不再包含可以判定患者真實(shí)病況的隱私信息，就達(dá)到了保護(hù)患者隱私的目的?；趫D像修復(fù)技術(shù)，本文提出了一種針對(duì)腫瘤患者圖片隱私的隱私保護(hù)方法。本文首先介紹了醫(yī)療隱私安全保護(hù)的現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前隱私保護(hù)技術(shù)的研究與醫(yī)療圖片隱私保護(hù)的差別，指出加密保護(hù)技術(shù)的不足，然后研究分析圖像修復(fù)技術(shù)在移除圖片中物體的修復(fù)算法CDD算法與CRIMINISI算法，再把CRIMINISI修復(fù)算法應(yīng)用到本文所提隱私分離的圖片隱私保護(hù)方法中。最后，闡述隱私分離的隱私保護(hù)方法其基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法的正確性，并分析了該方法的安全性。

簡(jiǎn)介：學(xué)號(hào)2010020215姓名于志君學(xué)院傳媒學(xué)院手機(jī)號(hào)15165066980郵箱WENDAIZHU2006獨(dú)創(chuàng)聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得（注如沒(méi)有其他需要特別聲明的，本欄可空）或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)學(xué)校學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名導(dǎo)師簽字簽字日期20年月日簽字日期20年月日

簡(jiǎn)介：隨著各種圖像處理設(shè)備和圖像編輯軟件的廣泛應(yīng)用普通用戶可以對(duì)圖像進(jìn)行各種編輯操作。但是數(shù)字媒體的這種易操作性卻又使得惡意攻擊者可以輕易地對(duì)其進(jìn)行篡改和偽造由此可能產(chǎn)生極為嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和政治損失。如何在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下有效的分辨數(shù)字圖像的真?zhèn)蔚玫礁_更完整的信息維護(hù)信息安全這成為當(dāng)前數(shù)字圖像亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。圖像認(rèn)證技術(shù)是在這樣背景產(chǎn)生的。歸納起來(lái)傳統(tǒng)的數(shù)字圖像認(rèn)證技術(shù)主要有數(shù)字水印數(shù)字簽名以及數(shù)字圖像盲取證技術(shù)。上述傳統(tǒng)的數(shù)字圖像取證技術(shù)都是針對(duì)圖像內(nèi)容本身的真實(shí)性和完整性的檢測(cè)與鑒別但是未涉及圖像其他的一些屬性信息的檢測(cè)比如經(jīng)緯度信息的檢測(cè)與鑒別。經(jīng)緯度信息非常精確的描述了圖像內(nèi)容的具體地點(diǎn)圖像內(nèi)容本身和經(jīng)緯度記錄地點(diǎn)的內(nèi)容是否一致即經(jīng)緯度信息是否是真實(shí)的這也是一個(gè)亟需檢測(cè)與取證的內(nèi)容。EXIF屬性信息是存儲(chǔ)在JPEG等圖像文件格式內(nèi)的一組拍攝參數(shù)主要包括相機(jī)拍攝時(shí)參數(shù)信息、圖像信息以及GPS經(jīng)緯度信息等。本文針對(duì)傳統(tǒng)圖像認(rèn)證技術(shù)無(wú)法驗(yàn)證圖像屬性信息的缺陷提出了利用谷歌街景視圖來(lái)對(duì)生活中拍攝的街景圖片的經(jīng)緯度屬性信息進(jìn)行認(rèn)證的方法。谷歌街景是谷歌地圖的一項(xiàng)特色服務(wù)提供給用戶360度街道全景視圖而且其覆蓋范圍也非常廣泛。首先我們從輸入圖片里提取出經(jīng)緯度等屬性信息根據(jù)此信息定位到對(duì)應(yīng)位置的谷歌街景視圖然后將得到的街景視圖與原始圖片使用TCM算法進(jìn)行內(nèi)容匹配最終根據(jù)匹配結(jié)果判斷原始圖片的EXIF屬性信息的真?zhèn)巍?shí)驗(yàn)證明我們的方法切實(shí)可行簡(jiǎn)單方便而且效率很高。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于眾包框架的盲人圖片驗(yàn)證碼輔助系統(tǒng).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)碼產(chǎn)品的普及家庭圖片類型繁多且其總量呈爆炸式增長(zhǎng)超出普通用戶的管理能力由此產(chǎn)生了‘為大規(guī)模圖片文件設(shè)計(jì)高效存儲(chǔ)與檢索系統(tǒng)’的應(yīng)用需求針對(duì)此設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種大規(guī)模圖片存儲(chǔ)管理與檢索原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)采取CS基礎(chǔ)架構(gòu)具備數(shù)據(jù)上傳功能和語(yǔ)義擴(kuò)展特性并采取了高效檢索機(jī)制和優(yōu)化技術(shù)。具體地?cái)?shù)據(jù)上傳采用高效可靠的文件傳輸協(xié)議FTP將用戶圖片文件傳輸?shù)椒?wù)器上存儲(chǔ)在客戶端完成圖片語(yǔ)義擴(kuò)展并以擴(kuò)展屬性的方式進(jìn)行定義和保存在服務(wù)器內(nèi)存中實(shí)現(xiàn)基于分層索引結(jié)構(gòu)的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于鍵值對(duì)插入操作首先通過(guò)第一層的BLOOMFILTER建立檢索集然后對(duì)鍵進(jìn)行哈希處理獲得第二層平衡二叉查找樹AVL樹的地址最后在AVL樹中進(jìn)行插入操作對(duì)于查詢操作通過(guò)第一層的BLOOMFILTER對(duì)查詢條件進(jìn)行過(guò)濾然后對(duì)查詢條件進(jìn)行哈希處理獲得第二層AVL樹的地址最后在AVL樹中進(jìn)行查詢操作。服務(wù)器內(nèi)存鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查操作接口通過(guò)遠(yuǎn)程調(diào)用的方式提供給客戶端。最后采用往日志文件中進(jìn)行追加寫操作和快照相結(jié)合的方式將內(nèi)存索引信息同步至磁盤日志文件中保障了內(nèi)存索引信息的可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于鍵值對(duì)的內(nèi)存分層索引結(jié)構(gòu)每秒鐘可寫入48600左右個(gè)鍵值對(duì)可讀出377800左右個(gè)鍵值對(duì)。以一個(gè)擁有140000個(gè)文件的目錄為例通過(guò)LINUX文件系統(tǒng)自帶FIND命令平均查詢時(shí)間約為05秒。假設(shè)每個(gè)文件有10個(gè)屬性對(duì)1400000個(gè)鍵值對(duì)建立內(nèi)存索引結(jié)構(gòu)需耗費(fèi)3078秒其后通過(guò)內(nèi)存索引結(jié)構(gòu)進(jìn)行查詢的時(shí)間約為30微秒查詢性能能提升三個(gè)數(shù)量級(jí)。

簡(jiǎn)介：隨著數(shù)碼攝影設(shè)備的普及與社區(qū)化交流方式的進(jìn)一步流行，“讀圖時(shí)代”正在到來(lái)。目前我們習(xí)慣的讀圖方式有資訊式讀圖、審美式讀圖、技術(shù)化讀圖、人際化讀圖四種，其中人際化讀圖的比例正在增加。本論文通過(guò)圖片時(shí)光這一例基于社區(qū)的圖片分享網(wǎng)站的開發(fā)，講述云計(jì)算時(shí)代圖片分享網(wǎng)站的技術(shù)與實(shí)現(xiàn)；同時(shí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)開發(fā)的異同進(jìn)行一些探討。論文主要包括以下幾部分1、分析圖片分享網(wǎng)站的技術(shù)特點(diǎn)、商業(yè)模式和市場(chǎng)前景，并介紹了相關(guān)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。2、對(duì)圖片時(shí)光網(wǎng)站的可行性分析與功能需求分析，運(yùn)用面向?qū)ο蠓治龇椒▽?duì)網(wǎng)站進(jìn)行系統(tǒng)建模。3、提出網(wǎng)站的性能目標(biāo)與功能目標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)完成系統(tǒng)架構(gòu)與功能設(shè)計(jì)。4、使用DJANGO開發(fā)框架完成網(wǎng)站開發(fā)；并實(shí)現(xiàn)了一致性散列算法對(duì)網(wǎng)站的大量圖片文件進(jìn)行管理。5、結(jié)合圖片時(shí)光網(wǎng)站的開發(fā)，對(duì)WEB系統(tǒng)的測(cè)試進(jìn)行了討論。云計(jì)算技術(shù)的核心思想是通過(guò)廉價(jià)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器集群解決網(wǎng)站的規(guī)?？蓴U(kuò)展性。隨時(shí)產(chǎn)生的大量圖片文件要求圖片分享網(wǎng)站有足夠的儲(chǔ)存與帶寬，我們通過(guò)在網(wǎng)站服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)一致性散列算法滿足網(wǎng)站的擴(kuò)展需要。現(xiàn)在是一個(gè)隨手拿起手機(jī)拍幾張圖片，人人都可以成為攝影師的時(shí)代。圖片網(wǎng)站的剛性需求和圖片網(wǎng)站服務(wù)軟實(shí)力的提升，是億萬(wàn)網(wǎng)民的期待。圖片時(shí)光網(wǎng)站項(xiàng)目二期將結(jié)合手機(jī)和平板電腦等智能互聯(lián)網(wǎng)終端，提供方便的隨時(shí)隨地的圖片分享服務(wù)。

簡(jiǎn)介：在如今浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)世界中，如何找到需要的圖片成為一大難題，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在學(xué)術(shù)界兩個(gè)重要的研究方向是基于內(nèi)容的圖片搜索，和基于信息系統(tǒng)的圖片搜索。但前者的研究雖然活躍，在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用并不成功，而基于信息系統(tǒng)的圖片搜索引擎是目前商業(yè)應(yīng)用的主要方式。高效性、相對(duì)準(zhǔn)確性以及技術(shù)的成熟是其獲的成功的關(guān)鍵。本文的研究目的在于對(duì)目前的圖片搜索引擎進(jìn)行優(yōu)化和完善，針對(duì)網(wǎng)頁(yè)的HTML信息進(jìn)行提取和建立索引，然后在此基礎(chǔ)上開發(fā)一種具備基本功能的圖片搜索引擎進(jìn)行搜索，希望可以用于公司當(dāng)前和未來(lái)市場(chǎng)開發(fā)的需要。。本文首先介紹了系統(tǒng)的架構(gòu)、組織形式與實(shí)現(xiàn)過(guò)程，提出了基于信息系統(tǒng)圖片搜索引擎的詳細(xì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案，闡述了系統(tǒng)的工作流程獲取網(wǎng)頁(yè)、提取信息、圖片抓取和死鏈檢查、生成縮略圖、建立索引、提供查詢。然后本文對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中所涉及到的HTML網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與介紹，并根據(jù)對(duì)HTML網(wǎng)頁(yè)相關(guān)結(jié)構(gòu)的分析，提出了本文系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中所采用一些基本策略。提出了針對(duì)HTML網(wǎng)頁(yè)提取的九種模式，分別針對(duì)HTML的開頭，主題，結(jié)尾等環(huán)節(jié)采用本文所設(shè)計(jì)的集中模式進(jìn)行篩選與過(guò)濾，最終得出本系統(tǒng)設(shè)希望實(shí)現(xiàn)的功能的基本的數(shù)據(jù)。接著進(jìn)行了系統(tǒng)功能測(cè)試和性能測(cè)試。系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果表明作者開發(fā)的圖片搜索引擎在定義比較明確的情況下可以很好地實(shí)現(xiàn)搜索的目的，而當(dāng)搜索的關(guān)鍵詞比較模糊時(shí)，搜索的效果相對(duì)來(lái)說(shuō)結(jié)果比較不精確，但從總體結(jié)果來(lái)看，本系統(tǒng)作為目前商用系統(tǒng)的輔助系統(tǒng)，可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)圖片的網(wǎng)絡(luò)搜索，取得了較好的效果。最后對(duì)系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了匯總，本系統(tǒng)雖然可以在一定程度上滿足用戶的需求，但是改進(jìn)的空間還非常打，具體體現(xiàn)在對(duì)MP3文件，視頻文件的搜索擴(kuò)展上，針對(duì)這方面的研究本文的作者在除濕系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上也有相關(guān)的考慮，系統(tǒng)具有很好的擴(kuò)展性，文章最后對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)進(jìn)行了總結(jié)與展望。

簡(jiǎn)介：本課題是在山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目“高寒區(qū)冰水情檢測(cè)方法研究及其在萬(wàn)家寨水電大壩冰情監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用（項(xiàng)目編號(hào)2012045）”、水利部黃河水利委員會(huì)黃河水利科學(xué)研究院技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目“黃河冰情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)與現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)”、以及水利部2012年公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“黃河冰情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研發(fā)與現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)（項(xiàng)目編號(hào)201201080）”資助下進(jìn)行的一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用研究。由于特殊的地理環(huán)境影響，冰凌災(zāi)害目前已成為威脅黃河中上游地區(qū)人民生命與財(cái)產(chǎn)安全最主要的自然災(zāi)害，采用現(xiàn)代化的科技手段建設(shè)有效的黃河冰凌災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)是我國(guó)防汛減災(zāi)系統(tǒng)建設(shè)的一項(xiàng)迫切任務(wù)。雖然國(guó)家水利部水文司已于1994年1月1日公布了關(guān)于“河流冰情觀測(cè)規(guī)范”SL5993的中華人民共和國(guó)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但是由于黃河特殊的地理環(huán)境，使得目前對(duì)黃河河道進(jìn)行實(shí)時(shí)冰情檢測(cè)仍然十分困難。為了能夠?qū)S河的冰情進(jìn)行檢測(cè)以對(duì)冰凌災(zāi)害進(jìn)行預(yù)報(bào)，改善黃河冰情檢測(cè)治理的落后局面，本論文提出采用GPRS移動(dòng)通信技術(shù)，在黃河冰凌汛期遠(yuǎn)程獲取河道現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)冰凌圖像信息，利用單片機(jī)技術(shù)、帶彩信協(xié)議GPRS無(wú)線通信模塊、圖像捕獲和圖像壓縮編碼功能模塊，用單片機(jī)根據(jù)控制串口攝像頭圖像采集和壓縮處理，采集圖像以彩信的形式發(fā)送至管理人員的手機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)冰層厚度、冰凌圖像的無(wú)線遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)從而為防凌決策部門提供參考依據(jù)，這將對(duì)維持人民正常生活秩序以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供保障，具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。為實(shí)現(xiàn)上述監(jiān)測(cè)技術(shù)，本文從以下四個(gè)方面進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究1查閱大量的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解掌握了國(guó)內(nèi)外冰情監(jiān)測(cè)的技術(shù)方法，在總結(jié)現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，使用基于空氣、冰與水的物理特性差異的冰情監(jiān)測(cè)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)冰層厚度、冰下水位等的測(cè)量，并在原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上添加了圖像監(jiān)測(cè)以及溫度感應(yīng)監(jiān)測(cè)等功能模塊，從而使河道冰情監(jiān)測(cè)更加立體化。2對(duì)本論文中圖像監(jiān)測(cè)部分所涉及的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，GPRS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和彩信傳輸技術(shù)進(jìn)行了理論研究。在了解GPRS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括它的概念及特點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)組成、工作原理和在各類行業(yè)中的應(yīng)用情況，以及彩信傳輸技術(shù)，包括彩信傳輸?shù)母拍?、WAP技術(shù)協(xié)議、彩信技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)方式以及與SMS和EMS的區(qū)別等情況之后，確定了彩信圖像監(jiān)測(cè)的可行性和實(shí)施方案。3選用廣州譜泰公司GPRS模塊PTC01進(jìn)行的彩信圖像傳輸實(shí)驗(yàn)。4考慮到黃河萬(wàn)家寨水利大壩周圍的現(xiàn)場(chǎng)情況，為保證監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，設(shè)計(jì)了專用的太陽(yáng)能供電系統(tǒng)，并且改進(jìn)了冰情監(jiān)測(cè)傳感器的安裝工藝。2011年11月至2012年3月，我們將設(shè)計(jì)研制成功的彩信圖像黃河河道冰情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)安裝在黃河萬(wàn)家寨水庫(kù)進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，在監(jiān)測(cè)期間，系統(tǒng)運(yùn)行良好，既可以了解冰層厚度、冰下水位等冰水情信息，也可以隨時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)的圖像信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)黃河河道的立體化監(jiān)測(cè)。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)，也發(fā)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在運(yùn)行中存在的技術(shù)缺陷，為今后系統(tǒng)的進(jìn)一步完善與提高積累了技術(shù)資料。

簡(jiǎn)介：在當(dāng)今高度信息化的社會(huì)中，視力缺陷的殘疾人因?yàn)槠渖砩系娜毕?，不能像普通群體一樣，享受到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所帶來(lái)的高效和便捷。網(wǎng)站無(wú)障礙改造技術(shù)旨在幫助殘疾人群體，使他們便利地訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)資源，平等地融入到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大潮之中。常用的網(wǎng)頁(yè)圖片無(wú)障礙改造技術(shù)，會(huì)將檢測(cè)出不符合無(wú)障礙指導(dǎo)規(guī)范的圖片，直接交付人工進(jìn)行標(biāo)注。這樣操作會(huì)帶來(lái)大量人力工作量，于此同時(shí)，因?yàn)闊o(wú)障礙改造志愿者個(gè)人認(rèn)知的不同，直接標(biāo)注還會(huì)引入個(gè)人對(duì)圖片內(nèi)容理解的主觀偏差，造成殘疾人在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)會(huì)因?yàn)閳D片內(nèi)容和對(duì)應(yīng)環(huán)繞文本內(nèi)容的不統(tǒng)一而產(chǎn)生混淆。本文面向有視力缺陷的殘疾人群體，設(shè)計(jì)了一種面向網(wǎng)站無(wú)障礙的網(wǎng)頁(yè)圖片替代本文半自動(dòng)生成方法。該方法通過(guò)提取網(wǎng)頁(yè)圖片和其環(huán)繞文本中的信息，能夠?yàn)榫W(wǎng)頁(yè)圖片生成替代文本候選集，以輔助完成人工標(biāo)注，降低其工作量。該方法應(yīng)用圖像顯著性檢測(cè)技術(shù)提取網(wǎng)頁(yè)圖片中的主體內(nèi)容區(qū)域，并以提取出的主體內(nèi)容和環(huán)繞文本中的關(guān)鍵詞信息為頂點(diǎn)構(gòu)建混合圖模型。然后，通過(guò)馬爾可夫隨機(jī)走過(guò)程求解與圖片關(guān)聯(lián)度最大的多個(gè)候選詞。以此作為系統(tǒng)的輸出結(jié)果，進(jìn)一步交付給專業(yè)機(jī)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)眾包平臺(tái)，用于輔助人工完成對(duì)網(wǎng)頁(yè)圖片的人工標(biāo)注和改造工作。較已有的網(wǎng)頁(yè)圖片無(wú)障礙改造方法，本方法能夠使參與無(wú)障礙改造的工作人員更為直觀的獲取圖片中的主體內(nèi)容信息，并通過(guò)候選替代文本集來(lái)對(duì)人工標(biāo)注作一定的引導(dǎo)和噪音抑制效果。幫助其提供更有針對(duì)性的標(biāo)注網(wǎng)頁(yè)圖片替代文本。本方法還進(jìn)一步利用圖像顯著性檢測(cè)所得結(jié)果，計(jì)算主要物體在原始圖像中的相對(duì)位置信息，并據(jù)此為無(wú)障礙改造工作人員提供可選擇的替代文本模板。實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的方法具有一定的實(shí)踐可行性，能夠有效完善網(wǎng)頁(yè)圖片無(wú)障礙改造系統(tǒng)。

簡(jiǎn)介：隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖片分享網(wǎng)站逐漸興起。由于用戶的廣泛參與，圖片分享網(wǎng)站中存儲(chǔ)了海量的多媒體信息，其中有大量的圖片、文本標(biāo)簽和用戶信息，部分圖片還具有GPS坐標(biāo)，文本標(biāo)簽也通常含有地理位置描述信息。而與用戶相關(guān)的GPS坐標(biāo)具有很重要的研究?jī)r(jià)值，基于地理位置的搜索也逐漸流行，因此具有地理位置的圖片有著廣泛的應(yīng)用前景。海量的具有地理位置的圖片數(shù)據(jù)能提供有價(jià)值的信息，但具有準(zhǔn)確地理位置的圖片在網(wǎng)絡(luò)圖片中占得比例很低，人工標(biāo)注的地理位置又往往不準(zhǔn)確，因此需要利用已有的具有準(zhǔn)確地理位置的圖片確定其它圖片的地理位置。同時(shí)，海量圖片數(shù)據(jù)的處理需求對(duì)圖片處理應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力提出了更高的要求，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足大量數(shù)據(jù)的處理要求。云計(jì)算的快速崛起為圖片處理應(yīng)用提供了新的選擇。本文在分析國(guó)內(nèi)外研究背景和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，研究了基于HADOOP的圖片文件存儲(chǔ)方案，深入了解和分析了HADOOP在處理小文件時(shí)存在的問(wèn)題以及現(xiàn)有的解決方案，通過(guò)采用文件合并的方式優(yōu)化了圖片小文件的存儲(chǔ)，并提出了一種改進(jìn)的圖片存儲(chǔ)方案，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的存儲(chǔ)訪問(wèn)接口。本文還分析了基于文本標(biāo)簽和基于內(nèi)容的圖片地理定位方案，研究了方案中用到的GPS坐標(biāo)聚類、文本標(biāo)簽分類、圖片特征提取及相似度計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，并提出了一種基于HADOOP的改進(jìn)的圖片地理定位方案，同時(shí)結(jié)合JAVA編程語(yǔ)言、SQLSERVER2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和百度地圖API實(shí)現(xiàn)了基于HADOOP的圖片地理定位系統(tǒng)。改進(jìn)后的圖片文件存儲(chǔ)方案支持文件的合并和追加操作，極大地方便了圖片文件的管理和處理，改進(jìn)后的圖片地理定位方案利用GPS坐標(biāo)聚類和文本標(biāo)簽分類技術(shù)劃分圖片區(qū)域，同時(shí)將文本標(biāo)簽相似度與圖片相似度相結(jié)合，有效地利用了圖片及其文本標(biāo)簽信息。本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的圖片文件存儲(chǔ)方案具有較好的存儲(chǔ)訪問(wèn)性能，改進(jìn)的圖片地理定位方案具有相對(duì)較高的準(zhǔn)確率，系統(tǒng)運(yùn)行也達(dá)到了預(yù)期的效果。

簡(jiǎn)介：基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)漫內(nèi)容服務(wù)已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而在終端動(dòng)漫圖片數(shù)據(jù)處理中，圖片存儲(chǔ)問(wèn)題已經(jīng)成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。目前為止，還沒(méi)有專門針對(duì)動(dòng)漫圖片壓縮的編解碼器。而本文正是在此背景下，對(duì)動(dòng)漫圖片的優(yōu)選處理技術(shù)展開研究，探討如何在保證動(dòng)漫圖片質(zhì)量與視覺(jué)效果的前提下，有效降低圖片數(shù)據(jù)量。在進(jìn)行優(yōu)選處理時(shí)，本文先對(duì)圖片進(jìn)行一個(gè)色彩量化操作，接著再對(duì)量化后的圖像進(jìn)行壓縮。本文首先從顏色特征、亮度特征、紋理與形狀特征三個(gè)方面對(duì)動(dòng)漫圖片與自然圖片的特征進(jìn)行對(duì)比分析，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)動(dòng)漫圖片的自身特點(diǎn)，提出了一種基于視覺(jué)特性的、針對(duì)動(dòng)漫圖片應(yīng)用的優(yōu)選算法VCBA。該算法在衡量圖像的視覺(jué)特性方面融合了色彩頻度和色彩距離，并定義了一個(gè)新的文件編碼格式用以壓縮動(dòng)漫圖片。實(shí)驗(yàn)證明，算法能在有效壓縮動(dòng)漫圖片的同時(shí)，保證圖片的質(zhì)量與視覺(jué)效果。而針對(duì)VCBA算法編碼時(shí)間效率差的問(wèn)題，本文也提出了一個(gè)基于色階值總和的快速映射算法FMABSC對(duì)VCBA加以改進(jìn)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析，快速映射算法能有效提高基于視覺(jué)特性優(yōu)選算法的編碼效率。而為了在壓縮噪點(diǎn)動(dòng)漫圖片的同時(shí)，提高圖片的視覺(jué)效果，本文還提出了一種結(jié)合噪點(diǎn)消除技術(shù)的、改進(jìn)的優(yōu)選算法NRCA。該算法以雙向?yàn)V波算法作為噪點(diǎn)消除手段，并將其與基于視覺(jué)特性的優(yōu)選算法相結(jié)合。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)的算法在量化并壓縮噪點(diǎn)動(dòng)漫圖片的同時(shí)，取得了良好的效果。

簡(jiǎn)介：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日趨成熟以及移動(dòng)終端的逐漸普及用戶在手機(jī)上進(jìn)行圖片搜索的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。本文將圖像檢索系統(tǒng)與智能手機(jī)相結(jié)合分析和研究基于手機(jī)的分布式圖片檢索相關(guān)技術(shù)并構(gòu)建了一個(gè)完整的檢索系統(tǒng)主要內(nèi)容如下1研究分布式爬蟲實(shí)現(xiàn)方案并且采用分布式爬蟲系統(tǒng)搜集國(guó)內(nèi)五大主流電子商務(wù)網(wǎng)站上的圖片以及相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)文本。研究解決網(wǎng)頁(yè)增量爬取和URL去重等問(wèn)題的方法對(duì)非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁(yè)文本進(jìn)行實(shí)體提取并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)和索引。同時(shí)針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量和網(wǎng)速限制研究圖片壓縮相關(guān)技術(shù)。2針對(duì)手機(jī)拍攝照片的背景噪聲問(wèn)題研究去除背景噪聲的方法。在GRABCUT算法的基礎(chǔ)上提出一種基于無(wú)交互式前景提取的圖像檢索算法又在此基礎(chǔ)上提出基于去連通區(qū)域的二次凈化方法對(duì)提取的前景做進(jìn)一步的處理去掉一些小塊的干擾信息。3從圖像的全局特征和局部特征兩個(gè)方面來(lái)研究圖像特征提取相關(guān)算法。在全局特征方面研究顏色、紋理等特征的提取方法并研究如何將兩者結(jié)合起來(lái)以提高檢索的準(zhǔn)確率。在局部特征方面研究SIFT算法的原理和實(shí)現(xiàn)以及特征點(diǎn)的匹配方法。同時(shí)比較了前景提取前后各特征的提取效果的差異。4研究大規(guī)模圖片的索引和檢索方案采用局部敏感哈希算法和分布式系統(tǒng)相結(jié)合建立圖片索引和檢索分布式平臺(tái)。此外結(jié)合基于內(nèi)容的圖片檢索和基于文本的圖片檢索的優(yōu)點(diǎn)在基于內(nèi)容的圖片檢索之后通過(guò)關(guān)鍵詞檢索進(jìn)一步的過(guò)濾圖片優(yōu)化檢索效果。

簡(jiǎn)介：圖像修復(fù)是根據(jù)一定的規(guī)則對(duì)圖像中的信息缺失的部分進(jìn)行填充修復(fù)的算法，要求修復(fù)后的圖像能夠盡量與圖像中原有的部分保持連續(xù)，平緩過(guò)渡。圖像修復(fù)是圖像處理中的一個(gè)重要課題，在破損照片修復(fù)、圖像編輯、圖像中物體移除等方面有廣闊的應(yīng)用前景。本文提出的圖像修復(fù)算法是針對(duì)動(dòng)漫圖片的特點(diǎn)提出的，將圖片中的待修復(fù)區(qū)域分為結(jié)構(gòu)部分和非結(jié)構(gòu)部分兩大部分，然后分別根據(jù)它們的特點(diǎn)提出相應(yīng)的修復(fù)方案，使得最后的修復(fù)結(jié)果能夠保持原來(lái)圖片的結(jié)構(gòu)連通性，符合人眼的視覺(jué)習(xí)慣。算法可以分為動(dòng)漫圖片的結(jié)構(gòu)信息提取算法，動(dòng)漫圖片的結(jié)構(gòu)修復(fù)算法和動(dòng)漫圖片的非結(jié)構(gòu)區(qū)域修復(fù)算法三部分。動(dòng)漫圖片結(jié)構(gòu)信息提取利用二階差分算法計(jì)算梯度值和梯度方向，并利用非極大值抑制的方法篩選出具有局部梯度極大值的點(diǎn)作為候選的特征點(diǎn)，然后選取合適的起始點(diǎn)從起始點(diǎn)的正反兩個(gè)方向連接方向相同的特征點(diǎn)形成動(dòng)漫圖片的結(jié)構(gòu)曲線。起始點(diǎn)只需要在待修復(fù)區(qū)域周圍選取，因?yàn)槲覀冎恍枰迯?fù)區(qū)域周圍的曲線結(jié)構(gòu)用于指導(dǎo)結(jié)構(gòu)修復(fù)。最后實(shí)驗(yàn)證明，利用二階差分計(jì)算梯度值的結(jié)構(gòu)提取方法能夠有效地檢測(cè)出動(dòng)漫圖片中的邊界曲線和裝飾曲線。動(dòng)漫圖片結(jié)構(gòu)修復(fù)算法是將缺失的結(jié)構(gòu)信息修復(fù)完整，可以分為對(duì)斷開的結(jié)構(gòu)曲線連接成完整的結(jié)構(gòu)曲線和對(duì)結(jié)構(gòu)曲線中缺失的圖像信息進(jìn)行修復(fù)兩個(gè)操作。曲線連接部分首先對(duì)待修復(fù)區(qū)域周圍的曲線進(jìn)行兩兩匹配，選取匹配值最高的曲線對(duì)，利用埃爾米特插值的方法將斷開的曲線連接成完整的曲線。結(jié)構(gòu)修復(fù)定義了一個(gè)開銷函數(shù)用于計(jì)算修復(fù)結(jié)構(gòu)操作的一個(gè)開銷，然后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法選取一個(gè)開銷最小的修復(fù)方案對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行修復(fù)。最后對(duì)非結(jié)構(gòu)區(qū)域的修復(fù)算法是在基于樣圖的圖像修復(fù)算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)后得到的改進(jìn)算法。該算法針對(duì)基礎(chǔ)算法優(yōu)先值計(jì)算、樣本塊匹配算法和樣本塊搜索算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)算法在修復(fù)效果和修復(fù)效率上都有很大的提高。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著智能移動(dòng)設(shè)備的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動(dòng)力，同時(shí)也為移動(dòng)學(xué)習(xí)的跨越式發(fā)展帶來(lái)了新契機(jī)。移動(dòng)設(shè)備間的差異和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源的稀缺決定在移動(dòng)學(xué)習(xí)開發(fā)時(shí)必須關(guān)注應(yīng)用的性能問(wèn)題。在紛繁復(fù)雜的移動(dòng)學(xué)習(xí)WEB站點(diǎn)中，用戶更傾向于使用可以迅速響應(yīng)、完美交互的優(yōu)秀產(chǎn)品。這就形成了對(duì)WEB站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化的迫切需求。WEB站點(diǎn)優(yōu)化可分為后端優(yōu)化和前端優(yōu)化兩部分。研究表明，用戶響應(yīng)時(shí)間中只有10％～20％是花在了下載HTML文檔上，其余的時(shí)間則花在了下載頁(yè)面中的所有組件上。也就是說(shuō)，如果關(guān)注前端性能并將其響應(yīng)時(shí)間減少一半，整體響應(yīng)時(shí)間可減少40％～45％加之國(guó)內(nèi)在后端的優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)比較成熟，所以本文專注于WEB前端的性能優(yōu)化。本文首先介紹了移動(dòng)WEB前端優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出進(jìn)行移動(dòng)WEB前端性能優(yōu)化的必要性。然后對(duì)WEB的工作方式如HTTP協(xié)議、瀏覽器工作機(jī)制等和移動(dòng)開發(fā)的特殊性進(jìn)行介紹，WEB工作方式構(gòu)成了在移動(dòng)學(xué)習(xí)開發(fā)過(guò)程中進(jìn)行性能優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)依據(jù)和理論基礎(chǔ)。本文中間部分從HTML、CSS、JAVRIPT、圖片和緩存五個(gè)方面，圍繞內(nèi)存和CPU兩個(gè)核心主題，結(jié)合移動(dòng)學(xué)習(xí)開發(fā)的實(shí)踐，分類展開了移動(dòng)WEB前端性能優(yōu)化方案的介紹。本文最后對(duì)圖片優(yōu)化方案之一，CSSSPRITES，進(jìn)行了制作時(shí)的再優(yōu)化。現(xiàn)在每個(gè)網(wǎng)站都有大量圖片需要下載，而一個(gè)一個(gè)地下載不如整合到一塊下載來(lái)的迅速，這就是SPRITES技術(shù)。CSSSPRITES技術(shù)的出現(xiàn)在一定程度上加速了網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間，從而可提供更好的用戶體驗(yàn)。前端開發(fā)起步較晚，而圖片制作往往是交互設(shè)計(jì)師的任務(wù)，職能的細(xì)化造成了他們?cè)趯?shí)際工作中不能采用軟件工程師一樣的思維去用算法進(jìn)行優(yōu)化。本文針對(duì)CSSSPRITES的制作，提出一個(gè)將多個(gè)具有不同寬度和高度的矩形圖像整合為一個(gè)矩形圖像時(shí)的優(yōu)化算法，并展示了此算法是如何達(dá)到最優(yōu)的一個(gè)過(guò)程。

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