基于手機(jī)的分布式圖片檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日趨成熟以及移動(dòng)終端的逐漸普及,用戶在手機(jī)上進(jìn)行圖片搜索的需求也越來(lái)越強(qiáng)烈。本文將圖像檢索系統(tǒng)與智能手機(jī)相結(jié)合,分析和研究基于手機(jī)的分布式圖片檢索相關(guān)技術(shù),并構(gòu)建了一個(gè)完整的檢索系統(tǒng),主要內(nèi)容如下:
　　1.研究分布式爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)方案,并且采用分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)搜集國(guó)內(nèi)五大主流電子商務(wù)網(wǎng)站上的圖片以及相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)文本。研究解決網(wǎng)頁(yè)增量爬取和UR L去重等問(wèn)題的方法,對(duì)非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁(yè)文本進(jìn)行實(shí)體提取并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)和索引。同

2、時(shí)針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量和網(wǎng)速限制,研究圖片壓縮相關(guān)技術(shù)。
　　2.針對(duì)手機(jī)拍攝照片的背景噪聲問(wèn)題,研究去除背景噪聲的方法。在Grab Cut算法的基礎(chǔ)上,提出一種基于無(wú)交互式前景提取的圖像檢索算法,又在此基礎(chǔ)上提出基于去連通區(qū)域的二次凈化方法,對(duì)提取的前景做進(jìn)一步的處理,去掉一些小塊的干擾信息。
　　3.從圖像的全局特征和局部特征兩個(gè)方面來(lái)研究圖像特征提取相關(guān)算法。在全局特征方面,研究顏色、紋理等特征的提取方法,并研究如何將兩