簡介：社交媒體擁有巨大的用戶群體，這些用戶在社交媒體中留下的活動記錄不僅是用戶行為的真實(shí)反映，同時也記錄著社交媒體中的信息傳播過程。為研究應(yīng)急事件背景下用戶行為及信息傳播過程，本文以流感疫情為背景，采用自主研制的主題微博數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)抓取了新浪微博中與H1N1流感疫情、H7N9流感疫情和普通流感相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，以三份數(shù)據(jù)集合為研究對象，從用戶屬性和博文屬性兩個角度對用戶行為進(jìn)行了分析，以博文轉(zhuǎn)發(fā)樹為基礎(chǔ)研究了H7N9流感疫情背景下的信息傳播結(jié)構(gòu)特性。為了完成特定時間范圍內(nèi)指定主題的微博數(shù)據(jù)采集工作，自主研制了主題微博數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)WEIBOCRAWLER，該系統(tǒng)突破了新浪微博開放平臺APIS對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)獲取次數(shù)的限制問題，使用該系統(tǒng)抓取了新浪微博中與流感主題相關(guān)的三份數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集合包括與流感主題討論相關(guān)的用戶檔案信息、原創(chuàng)博文信息和轉(zhuǎn)發(fā)博文信息。為了準(zhǔn)確清晰的描述數(shù)據(jù)集合中的實(shí)體屬性，對數(shù)據(jù)集合中的實(shí)體進(jìn)行了嚴(yán)格的形式化定義，進(jìn)而構(gòu)建了由用戶實(shí)體、博文實(shí)體和轉(zhuǎn)發(fā)行為實(shí)體組成的微博用戶行為模型WUB；以原創(chuàng)博文為根節(jié)點(diǎn)，基于轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系采用遞歸方法構(gòu)造了博文轉(zhuǎn)發(fā)樹，為了嚴(yán)格、清晰的描述微博信息傳播過程，給出了包含大小、深度、寬度和度四項(xiàng)結(jié)構(gòu)特性的博文轉(zhuǎn)發(fā)樹模型，進(jìn)而研究微博信息傳播結(jié)構(gòu)特性。在用戶行為分析方面有以下結(jié)論（1）新浪微博空間中討論流感疫情的用戶主要分布在發(fā)達(dá)地區(qū)，微博用戶地域分布情況與相應(yīng)地域流感疫情的嚴(yán)重程度不具有正相關(guān)性；用戶的好友粉絲數(shù)量分布體現(xiàn)了“鄧巴數(shù)字”，新浪微博中用戶之間的互惠性較低。（2）在一定范圍內(nèi)，用戶社交關(guān)系的稠密程度對用戶的活躍度有影響；對不同類別的用戶行為分析發(fā)現(xiàn)男性用戶、認(rèn)證用戶參與應(yīng)急事件討論的主動性更強(qiáng)；按內(nèi)容屬性對博文進(jìn)行分類研究發(fā)現(xiàn)利用新浪微博提供的功能屬性有利于博文獲得更多的關(guān)注；博文轉(zhuǎn)發(fā)評論次數(shù)分布符合重尾分布。在信息傳播結(jié)構(gòu)特性研究方面發(fā)現(xiàn)（1）博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的四項(xiàng)結(jié)構(gòu)特性分布符合重尾分布；博文轉(zhuǎn)發(fā)樹具有深度小、密度大的結(jié)構(gòu)特性；博文流行程度取決于博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的寬度和度，而與博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的深度無關(guān)。（2）考慮微博平臺信息傳播的特點(diǎn)以及博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的結(jié)構(gòu)特性，結(jié)合GALTONWATSON分支過程給出了一種新的信息傳播模型GWE模型，使用該模型對博文轉(zhuǎn)發(fā)樹的大小、深度、寬度三項(xiàng)結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行仿真，發(fā)現(xiàn)該模型能較準(zhǔn)確的體現(xiàn)這些結(jié)構(gòu)特性。

簡介：點(diǎn)擊查看更多地震和爆發(fā)疫情時微博用戶群體行為實(shí)證研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：導(dǎo)爆管在實(shí)際使用中因藥粉脫落和高溫直射會引起其起爆后擊穿破孔而失去傳爆可靠性，為了評價導(dǎo)爆管的藥粉脫落率、導(dǎo)爆管的抗擊穿性能和解決其因藥粉脫落引起的擊穿破孔、傳爆不可靠問題，本文做了相關(guān)工作，具體如下建立了測定導(dǎo)爆管藥粉脫落率方法，采用WJ231標(biāo)準(zhǔn)震試驗(yàn)機(jī)在1HZ頻率、15CM落高的標(biāo)準(zhǔn)震動條件對試樣震動5MIN，用脫落藥粉量占導(dǎo)爆管總藥量的百分比來表征待測導(dǎo)爆管的藥粉粘附性。對典型導(dǎo)爆管藥粉脫落率測試的結(jié)果N210型為162％～197％，交聯(lián)型142％～170％，藥粉高粘附性為39％～136％。建立的在常溫下測試導(dǎo)爆管的抗擊穿性能的方法，可以用于評價導(dǎo)爆管的抗擊穿性能。采用05M長的待測管作為試驗(yàn)樣品，用棉線粘附法進(jìn)行裝藥，用純黑索金超細(xì)粉作為基準(zhǔn)裝藥，110000G分析天平作為計(jì)量基準(zhǔn)，1M以上長度的導(dǎo)爆管配以直徑31MM以下的塑膠管作為連通管起爆，用概率統(tǒng)計(jì)的方法，可以測出使待測管擊穿的最小起爆藥量。對典型導(dǎo)爆管測試的結(jié)果A型為44MGM～48MGM，B型為417MGM～511MGM，C型為423～52MGM和高強(qiáng)度型為513MGM～583MGM。建立了高溫下測試導(dǎo)爆管的抗擊穿性能的方法。以烘箱為熱環(huán)境提供平臺，15M長的待測導(dǎo)爆管用木板托盤拖住在設(shè)定的溫度下加熱平衡30MIN，用聯(lián)通管聯(lián)接1M以上長度的起爆用導(dǎo)爆管起爆，以試驗(yàn)溫度下導(dǎo)爆管是否發(fā)生擊穿和破孔數(shù)量來表征35℃～50℃溫度下受試導(dǎo)爆管的高溫抗擊穿能力。提出了一種制備藥粉高粘附性導(dǎo)爆管專用塑料的方法，并用雙螺桿擠出設(shè)備制備了藥粉高粘附性導(dǎo)爆管專用塑料。用該材料制造導(dǎo)爆管不需要改變流延成型導(dǎo)爆管的制造工藝與裝備即可直接生產(chǎn)，所制成的產(chǎn)品在性能上完全達(dá)到GBT2019標(biāo)準(zhǔn)對導(dǎo)爆管的通用要求，同時其藥粉脫落率從現(xiàn)有導(dǎo)爆管的18％大幅度降低至4％左右。雷管拒爆試驗(yàn)表明藥粉高粘附性導(dǎo)爆管在長腳線、中深孔裝藥時其雷管拒爆率從現(xiàn)行導(dǎo)爆管雷管產(chǎn)品的10％降低為0。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及移動智能的終端的普及，移動支付成為越來越流行的支付方式，與此同時，移動支付領(lǐng)域也成為網(wǎng)絡(luò)犯罪的重災(zāi)區(qū)。另一方面，隨著SH量子算法的問世以及量子計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，針對傳統(tǒng)加密算法RSA、ECC的威脅越來越大，加上計(jì)算性能的提高，導(dǎo)致了應(yīng)用于移動終端的低安全級別的公鑰加密算法不再安全。針對上述問題，本文引入了NTRU算法作為研究基礎(chǔ)。NTRU不僅計(jì)算速度快，而且可以有效抗擊SH等量子計(jì)算攻擊，被廣泛認(rèn)為是最有希望替代ECC的新一代加密算法。但是NTRU也具有難以克服的缺點(diǎn)1存在加解密出錯的情況；2缺乏有效的簽名算法。本文致力于改進(jìn)上述兩個難題，并將改進(jìn)后的成果應(yīng)用于移動支付領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了首個基于NTRU的移動支付加密方案并實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)。在提高了加解密速度的同時將現(xiàn)有移動領(lǐng)域的安全性提高到了可抗擊量子計(jì)算攻擊的強(qiáng)度。本文的貢獻(xiàn)在于1、提出了NTRU參數(shù)限制條件，確保NTRU解密正確。理論上縮小了密鑰空間，降低了算法的安全性，但是本文通過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)證明了該參數(shù)限制條件可以保證最大強(qiáng)度地抗擊窮舉攻擊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該參數(shù)限制條件對算法的性能影響微乎其微。2、改進(jìn)了NTRU類簽名算法的設(shè)計(jì)。針對NSS類簽名算法私鑰信息泄露問題以及NTRUMLS簽名算法生成合理簽名值概率較低的問題，在NTRUMLS算法的基礎(chǔ)上，通過提高參數(shù)Q的值以及在簽名階段增加了滿足合理簽名要求的驗(yàn)證條件STSPTPMODP提出了NTRUMLS的改進(jìn)方案NTRUMPS。實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明NTRUMPS在保證安全的條件下可以有效提高生成有效簽值概率并大大降低簽名時間，同時避免無效簽名的傳播。然而提高參數(shù)Q的值會一定程度增加計(jì)算量且會對參數(shù)選擇有一定的限制。3、將NTRUM算法以及NTRUMPS簽名算法應(yīng)用于WPKI技術(shù)，提出適用于移動支付領(lǐng)域的的公鑰基礎(chǔ)設(shè)施NTRUWPKI。4、最后基于NTRUWPKI數(shù)字證書，應(yīng)用AES算法以及哈希鏈技術(shù)提出一種移動支付加密方案。原型系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明該方案加解密速度至少比基于WPKI移動支付加密模型快1個數(shù)量級、可以有效抵抗量子攻擊、滿足快速認(rèn)證的要求，但是大大增加了密鑰尺寸。本文的創(chuàng)新性在于1、針對移動支付的特點(diǎn)，采用哈希鏈實(shí)現(xiàn)快速認(rèn)證。2、將基于NTRU格的公鑰加密算法和簽名算法首次應(yīng)用于WPKI中，并基于NTRUWPKI的數(shù)字證書，設(shè)計(jì)了一種具有抗量子計(jì)算攻擊，高效率的移動支付加密模型。

簡介：目的評價2001～2010年許昌市實(shí)施全國結(jié)核病防治規(guī)劃2001～2010年（簡稱規(guī)劃）的終期效果，總結(jié)規(guī)劃實(shí)施的工作經(jīng)驗(yàn)，分析存在的問題，提出合理化建議。同時利用灰色模型預(yù)測許昌市結(jié)核病流行趨勢，為制訂本地結(jié)核病防治措施提供參考依據(jù)，以達(dá)到控制結(jié)核病疫情的目標(biāo)。方法收集許昌市2001～2010年結(jié)核病監(jiān)測相關(guān)資料，采用回顧性描述研究方法對許昌市2001～2010年結(jié)核病防治規(guī)劃實(shí)施情況進(jìn)行分析和評價。采用衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對許昌市結(jié)核病防治工作進(jìn)行效果評價。采用灰色預(yù)測模型GM1，1，對2013～2017年結(jié)核病流行趨勢進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果12001～2010年全市共到位結(jié)核病防治經(jīng)費(fèi)17476萬元，共支出147336萬元，人均到位和支出經(jīng)費(fèi)2010年達(dá)到了041元和034元，2009年達(dá)到最高068元和061元。2許昌市共有6家結(jié)核病防治機(jī)構(gòu)，規(guī)劃期間初步建立了本地的結(jié)核病防治服務(wù)體系。32001～2010年共登記25965例活動性肺結(jié)核患者，其中涂陽患者14810例，涂陰患者10918例，復(fù)治涂陽患者占涂陽患者的1087％活動性患者、涂陽患者和新涂陽患者的平均登記率分別為575910萬、328610萬和292910萬，2001～2005年呈歷年上升趨勢，之后呈輕微下降趨勢。42001～2010年新涂陽患者和復(fù)治涂陽患者2個月末平均陰轉(zhuǎn)率為9070％和8043％，歷年來呈上升趨勢新涂陽患者和復(fù)治涂陽患者平均治愈率為9212％和8230％。52001～2010年許昌市共接診111446例可疑結(jié)核病患者，其中因癥就診占5102％，轉(zhuǎn)診占3283％可疑患者平均就診率為2487510萬，呈逐年上升趨勢。6規(guī)劃的實(shí)施為社會節(jié)約醫(yī)療費(fèi)用為76272萬元，挽回了15251044個傷殘調(diào)整生命年和18566806萬元社會總價值。7許昌市在規(guī)劃期間的成本效用比為9661元，效益成本比為12674，每治療成功一例患者所需的社會成本為60361元。8利用灰色模型GM1，1預(yù)測2013～2017年活動性患者登記率呈平穩(wěn)下降趨勢。結(jié)論規(guī)劃的實(shí)施，促進(jìn)了許昌市結(jié)核病防治工作的發(fā)展，結(jié)防機(jī)構(gòu)自身建設(shè)得到了加強(qiáng)。許昌市肺結(jié)核新涂陽登記率、涂陽治愈率、可疑患者就診率都達(dá)到了規(guī)劃的目標(biāo)，有效地控制了結(jié)核病疫情的蔓延，取得了良好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。通過灰色模型GM1，1預(yù)測許昌市結(jié)核病疫情有下降趨勢。

簡介：本論文以拉薩市疾病預(yù)防控制中心疫情管理信息系統(tǒng)的開發(fā)為背景，首先詳細(xì)闡述了當(dāng)前我國公共衛(wèi)生與疾病預(yù)防控制疫情管理信息化的現(xiàn)狀及存在的問題，對公共衛(wèi)生與疾病預(yù)防控制疫情管理信息化的重要性緊迫性以及疫情管理信息系統(tǒng)研發(fā)的目的意義、目標(biāo)和任務(wù)、指導(dǎo)思想和指導(dǎo)原則做了概述。本論文的主要工作是設(shè)計(jì)了LSCDC數(shù)字化疫情管理信息系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)環(huán)境、系統(tǒng)的特點(diǎn)等系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案；設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換、軟件架構(gòu)、應(yīng)用軟件、系統(tǒng)的管理、用戶管理等系統(tǒng)軟件；并介紹了系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境、界面設(shè)計(jì)和系統(tǒng)測試。LSCDC數(shù)字化疫情管理信息系統(tǒng)采用模塊化的結(jié)構(gòu)，硬件構(gòu)架采用多層架構(gòu)的WEBBROWSESERVER模式，網(wǎng)絡(luò)采用ATM技術(shù)，每個工作站使用標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)，遵循IEEE802規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)庫為MSSQLSERVER2010ACLE，開發(fā)工具為POWERBUILDER10。本系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)包括疾控電子政務(wù)、疫情數(shù)據(jù)和公共衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)據(jù)，統(tǒng)一部署在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上。其中電子政務(wù)和疫情數(shù)據(jù)分別來自上級公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫、市衛(wèi)生局相關(guān)數(shù)據(jù)庫和基層單位上報(bào)數(shù)據(jù)，經(jīng)過系統(tǒng)挖掘、整合、處理后形成上報(bào)數(shù)據(jù)和公共服務(wù)信息。該系統(tǒng)具有共享性、安全性、開放性、可擴(kuò)展等特點(diǎn)。目前已在拉薩市疾病預(yù)防控制中心成功運(yùn)行，在一個完整的平臺上實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化管理，具備信息處理功能、系統(tǒng)功能、管理功能和通訊功能。本論文在充分研究國內(nèi)外有關(guān)公共衛(wèi)生信息化理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)LSCDC數(shù)字化疫情管理信息系統(tǒng)的整體方案與模式，提出公共衛(wèi)生信息化建設(shè)的策略，初步構(gòu)建出適合拉薩實(shí)際情況的數(shù)字化疫情管理信息系統(tǒng)，力求通過LSCDC數(shù)字化疫情管理信息系統(tǒng)的研究，為我國公共衛(wèi)生信息化建設(shè)提供借鑒。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)通過不斷豐富的工具和方式替代傳統(tǒng)社交來滿足人類的交流需求，已經(jīng)滲透到生活的方方面面。截至2015年10月，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到95億，居世界第一位，到2020年，中國所掌握的數(shù)據(jù)將占到全球整個數(shù)據(jù)量的20％。網(wǎng)絡(luò)中的用戶作為信息的提供者，使得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正以驚人的速度增加，在社交用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中記錄了人們在日常生活中的所言所行，其中就包括大量與身體狀況相關(guān)的信息，比如對某一特定疾病的關(guān)注、對自身疾病癥狀的描述、對身體狀況的記錄、對某些病癥病程的描述等?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘熱點(diǎn)事件的研究越來越多，流感疫情監(jiān)測正是在此背景下興起的，并迅速成為事件監(jiān)測預(yù)警領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)。公共衛(wèi)生是關(guān)系到人民大眾健康的公共事業(yè)，與人們的生活息息相關(guān)。流行性感冒是一種急性呼吸道疾病，每年都在全世界廣泛發(fā)生。在中國，新浪微博是一種流行的社交網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)，它可以為流感監(jiān)測持續(xù)提供實(shí)時并且數(shù)量巨大的活躍用戶的日常生活信息。在本文中，嘗試研究如何實(shí)時地監(jiān)測流感疫情的趨勢，提出了一種基于混合判別方法，融合了情感因素和語義信息?？紤]到社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容十分繁雜，本文使用支持向量機(jī)SVM從微博數(shù)據(jù)集中提取與流感相關(guān)的微博數(shù)據(jù)。由于微博語句本身口語化程度很高，語句簡短，會導(dǎo)致分詞、詞性標(biāo)注正確率等性能指標(biāo)降低，本文將使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)來提取具有強(qiáng)烈關(guān)聯(lián)的特征作為該條微博的增量特征，用來克服這些缺陷。為了證明微博等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對于流感監(jiān)控的有效性，將對比中國國家流感中心數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在時間上和空間上的相關(guān)性。為了能夠比較準(zhǔn)確地監(jiān)測流感疫情，考慮流感疫情傳播發(fā)生的事件與地點(diǎn)，將采用非監(jiān)督的馬爾可夫模型和監(jiān)督的條件隨機(jī)場模型CRF來處理。在收集一定數(shù)據(jù)量的基礎(chǔ)上，進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)對模型效果進(jìn)行評估。應(yīng)用該方法能夠一定程度上幫助疾控組織提前預(yù)測流感疫情爆發(fā)，及時采取措施預(yù)防。

簡介：研究背景傳染病一直是威脅人類健康的大敵。傳染病流行規(guī)律的認(rèn)識和防制措施的制定有賴于對歷史監(jiān)測資料的分析。山東省德州市自2006年建立傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)體系以來，法定傳染病報(bào)告管理工作得到不斷的發(fā)展和完善，為探討德州市本地傳染病發(fā)生、發(fā)展規(guī)律提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。德州市交通發(fā)達(dá)，流動人口較多，發(fā)生聚集暴發(fā)疫情的風(fēng)險(xiǎn)較大，因此分析德州市法定傳染病的流行規(guī)律，對于控制疫情發(fā)展，防止或及時處置聚集暴發(fā)疫情，保障人群健康具有十分重要的意義。研究目的了解和掌握德州市法定傳染病流行病學(xué)規(guī)律，探討重點(diǎn)傳染病的防制要點(diǎn)，初步預(yù)測2016年部分重點(diǎn)傳染病發(fā)病情況，為衛(wèi)生行政部門傳染病防制和衛(wèi)生應(yīng)急工作部署提供參考依據(jù)。研究方法通過中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)下載20062015年法定傳染病數(shù)據(jù)，分析部分重點(diǎn)傳染病疫情規(guī)律，利用移動平均數(shù)法和加權(quán)平均數(shù)法對2016年部分重點(diǎn)傳染病疫情進(jìn)行預(yù)測，使用EXCEL2010和SPSS190對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究結(jié)果1總體疫情特征20062015年，德州市報(bào)告法定傳染病病例數(shù)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，共報(bào)告病例123748例，年均發(fā)病率2210110萬。其中，無甲類傳染病報(bào)告，報(bào)告乙類傳染病60453例，報(bào)告丙類傳染病63295例。報(bào)告死亡病例237例，年均死亡率為04210萬。56月份為發(fā)病高峰，占2951％，男性77507例，女性46241例。職業(yè)分布以農(nóng)民為主。2重點(diǎn)傳染病疫情特征1）手足口病發(fā)病呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征，56月份達(dá)發(fā)病高峰（占5448％），地區(qū)分布為德城區(qū)病例數(shù)最多。男性25037例，女性14572例。發(fā)病年齡主要集中在5歲以下。2）肺結(jié)核發(fā)病呈現(xiàn)逐年下降趨勢。肺結(jié)核發(fā)病以1月份發(fā)病最多。男性16779例，女性9168例。職業(yè)分布以農(nóng)民最多。3）20062015年德州市乙肝發(fā)病21537例，丙肝1985例，未分型肝炎749例，戊肝263例，甲肝223例。乙肝發(fā)病男性13530例，女性8007例，職業(yè)分布以農(nóng)民最多。丙肝發(fā)病呈現(xiàn)逐年上升趨勢，病例主要集中在禹城市。4）其它感染性腹瀉病發(fā)病呈現(xiàn)逐年上升趨勢，6月份發(fā)病最多，男性6959例，女性4456例，職業(yè)分布以散居兒童最多。5）流行性感冒發(fā)病呈現(xiàn)逐年上升趨勢。發(fā)病月份以12月份發(fā)病最多，男性4230例，女性3226例，職業(yè)分布以農(nóng)民最多。3預(yù)測結(jié)論預(yù)測2016年手足口病、肺結(jié)核、乙肝、其它感染性腹瀉病、流行性感冒發(fā)病數(shù)分別為5902例、1890例、3644例、2449例和1800例。結(jié)論與建議德州市法定傳染病總體疫情平穩(wěn)。手足口病呈現(xiàn)周期性流行，其它感染性腹瀉病、流感、乙肝報(bào)告發(fā)病逐漸增多，肺結(jié)核發(fā)病數(shù)逐漸下降。建議繼續(xù)鞏固和擴(kuò)大德州市免疫規(guī)劃疫苗接種，完善教育、農(nóng)業(yè)、畜牧、工商等部門間傳染病聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制，加強(qiáng)健康教育，提高各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病診療和應(yīng)對能力。

簡介：目的河北省麻疹疫情在密集地粗放性控制措施下，達(dá)到了2012年消除麻疹所要求的發(fā)病率低于1100萬的目標(biāo)，但是成績未能保持，發(fā)病率來年即達(dá)10倍的上漲，而且上漲勢頭在2014年更加猛烈。本文旨在已有的工作經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，建立河北省量化的麻疹疫情預(yù)測模型，設(shè)立量化指標(biāo)的預(yù)警機(jī)制，配合和指導(dǎo)現(xiàn)行的工作方法，為真正實(shí)現(xiàn)消除麻疹目標(biāo)制定更為精細(xì)有效的策略與措施提供依據(jù)。方法利用EVIEWS80軟件，采用自回歸滑動平均混合（ARIMA）模型法，對河北省19792013年麻疹年發(fā)病率和2001至2014年第三季度的季、月和周麻疹發(fā)病數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測，過程主要包括模型的識別模型中參數(shù)的估計(jì)和模型的檢驗(yàn)預(yù)測應(yīng)用三個階段。建立河北省麻疹疫情年、季、月和周四層時間序列模型，以適應(yīng)不同的工作目的和滿足不同工作人員的需要。將預(yù)測值的95％可信限作為麻疹疫情的預(yù)警線，并以此來評估歷史數(shù)據(jù)和警戒當(dāng)前和即將發(fā)生的疫情。結(jié)果1、河北省麻疹疫情特征河北省麻疹發(fā)病率自1950年以來整體上呈現(xiàn)波浪式下降趨勢，但是1979年之前發(fā)病率處于高位且起伏較大，而1979年及以后的發(fā)病率表現(xiàn)出比較穩(wěn)定的低位水平。每年發(fā)病均有高峰和低谷，為單峰曲線，高峰跨度主要在36月間，最高點(diǎn)出現(xiàn)在4、5月份，以5月份為主。即使在20112013年這些低發(fā)病水平年份，發(fā)病的周期性特點(diǎn)依然明顯。2、年發(fā)病率ARIMA模型估計(jì)和預(yù)警建立年發(fā)病率序列YT，對檢驗(yàn)后的平穩(wěn)序列YT識別模型為ARIMA1，0，0經(jīng)過參數(shù)、模型和殘差檢驗(yàn)，最后選定的模型為無常數(shù)項(xiàng)ARIMA1，0，0模型，方程式為1073BYTET。預(yù)測評價指標(biāo)THEIL不等式系數(shù)033，BP和VP分別等于004和007，CVP089，可認(rèn)為模型的擬合和預(yù)測結(jié)果良好。擬合值和實(shí)際值曲線基本吻合，預(yù)測樣本外2013年發(fā)病率00410萬，實(shí)際發(fā)病率為05410萬，落在預(yù)測值95％可信限范圍內(nèi)（97610萬），2014年發(fā)病率預(yù)測值為03910萬，預(yù)警線為101110萬，與前期發(fā)病比較，呈現(xiàn)上升趨勢，需要警惕。3、季發(fā)病數(shù)SARIMA模型估計(jì)和預(yù)警建立季發(fā)病數(shù)序列QT，對QT序列直接擬合的SARIMA0，0，10，1，34模型擬合值和實(shí)際值曲線不太吻合，而且2010年末至2013年預(yù)測值出現(xiàn)負(fù)數(shù)。對QT序列對數(shù)轉(zhuǎn)換后重新擬合的模型為SARIMA0，1，20，1，34，方程式為▽▽4LNQT1031B21126B4032B12ET。前后模型的THEIL不等式系數(shù)分別為042和021，系數(shù)成倍減小前模型BP、VP和CVP分別為0、007和093，現(xiàn)模型分別為001、003和096，改進(jìn)后現(xiàn)模型的擬合和預(yù)測結(jié)果有所提升。相比前模型，現(xiàn)模型的擬合值和實(shí)際值曲線更為吻合，沒有出現(xiàn)負(fù)的預(yù)測值。預(yù)測樣本外2014年第三季度發(fā)病數(shù)249例，實(shí)際發(fā)病數(shù)182例，落在95％可信限范圍內(nèi)（897例）。2014年第四季度發(fā)病數(shù)預(yù)測值為97例，預(yù)警線為326例，與前期發(fā)病比較，呈現(xiàn)下降趨勢，與往年的發(fā)病周期性趨勢基本吻合。4、月發(fā)病數(shù)SARIMA模型估計(jì)和預(yù)警建立月發(fā)病數(shù)序列MT，對數(shù)轉(zhuǎn)換為序列LNMT1，一階差分平穩(wěn)后模型識別為SARIMA3，122，1，212。經(jīng)過參數(shù)、模型和殘差檢驗(yàn)，最后選定的模型為SARIMA2，1，21，1，212，方程式為1073B21073B12▽▽12LNMT11075B21085B24ET。預(yù)測評價指標(biāo)THEIL不等式系數(shù)013，BP≈0，VP005，CVP095，可認(rèn)為模型擬合和預(yù)測結(jié)果良好。預(yù)測樣本外2014年9月發(fā)病數(shù)63例，實(shí)際發(fā)病數(shù)18例，落在95％可信限范圍內(nèi)（155例）。2014年10月發(fā)病數(shù)預(yù)測值為18例，預(yù)警線為45例，與前期發(fā)病比較，呈現(xiàn)下降趨勢，與往年的發(fā)病周期性趨勢基本吻合。5、周發(fā)病數(shù)SARIMA模型估計(jì)和預(yù)警建立周發(fā)病數(shù)序列WT，對數(shù)轉(zhuǎn)換為序列LNWT1，一階差分平穩(wěn)后模型識別為SARIMA1，1，12，1，252。經(jīng)過參數(shù)、模型和殘差檢驗(yàn)，最后選定的模型為SARIMA1，1，12，1，252模型，方程式為1024B1083B521017B104▽▽52LNWT11033B1087B104ET。預(yù)測評價指標(biāo)THEIL不等式系數(shù)011，BP≈0，VP001，CVP099，可認(rèn)為模型擬合和預(yù)測結(jié)果良好。預(yù)測樣本外2014年第38周發(fā)病數(shù)6例，實(shí)際發(fā)病數(shù)6例，落在95％可信限范圍內(nèi)（14例）。2014年第39周發(fā)病數(shù)預(yù)測值為7例，預(yù)警線為16例，與前期發(fā)病比較，呈現(xiàn)上升趨勢。結(jié)論1、麻疹疫情四層時間序列模型的聯(lián)合使用，在一定程度上提升了預(yù)測的精度和延長了預(yù)測時長，彌補(bǔ)了單一模型的這種不足。2、配合常規(guī)的評價方法，即時地利用麻疹時間序列模型評價現(xiàn)行的疫情控制策略與措施，用以指導(dǎo)下一步工作。3、利用麻疹季、月和周序列模型，配合傳染病報(bào)告建立三層時間梯度的疫情預(yù)警機(jī)制，三層預(yù)測相互配合，步步為營，防患于未然。

簡介：點(diǎn)擊查看更多天津市細(xì)菌性痢疾疫情分析、志賀菌病原分型及檢出影響因素研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：疫情事件關(guān)系著公眾的生命健康權(quán)益具有較高社會關(guān)注度隨著疫情事件的發(fā)生總會有疫情謠言在社會上流傳。如今疫情謠言隨著新媒體的傳播其所造成的社會影響日益嚴(yán)重不僅影響人們對疫情事件的客觀認(rèn)識與判斷也影響了疫情事件的有效處置。因此本研究將新媒體環(huán)境下疫情謠言作為研究對象將疫情謠言內(nèi)容、疫情謠言傳播媒介新媒體、疫情謠言傳播者和新媒體疫情謠言傳播因素進(jìn)行研究并提出針對性建議。本研究的主要創(chuàng)新點(diǎn)有一、研究得到疫情謠言個案特點(diǎn)及關(guān)鍵詞本研究搜集了2013年2月至2014年2月我國H7N9高致病性人感染禽流感疫情期間已被官方證實(shí)屬于謠言的事件作為研究案例進(jìn)行案例剖析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。按謠言發(fā)生時間、發(fā)生地點(diǎn)、發(fā)布途徑的統(tǒng)計(jì)分析H7N9疫情謠言特點(diǎn)。并對謠言內(nèi)容關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)確診病例、患者信息、疫病傳染源、專家意見是H7N9疫情謠言中使用頻繁的關(guān)鍵詞。二、研究得到新媒體對疫情謠言的影響本研究通過分析得到新媒體信息質(zhì)量具有內(nèi)容碎片化、體驗(yàn)立體化的特點(diǎn)新媒體信息傳播具有發(fā)布零滯性、能擴(kuò)大信息傳播速度和范圍的特點(diǎn)。新媒體所具有的信息傳播特點(diǎn)使得新媒體利于疫情謠言的產(chǎn)生、可提升謠言的可信度、利于謠言的傳播并弱化政府對謠言的控制力。三、研究得到疫情謠言傳播公眾心理及行為特點(diǎn)本研究在對疫情謠言案例觀察的基礎(chǔ)上結(jié)合對新媒體疫情謠言傳播公眾行為的分析認(rèn)為疫情謠言制造者的動機(jī)可分為政治目的、經(jīng)濟(jì)目的、心理需求、故意制造混亂和表達(dá)個體主張。通過對疫情謠言傳播過程中公眾心理變化過程的分析發(fā)現(xiàn)疫情謠言傳播引發(fā)的公眾心理變化會助長疫情謠言的傳播。同時分析認(rèn)為公眾對未證實(shí)信息的傳播行為可分為復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)類、加工轉(zhuǎn)發(fā)類、粗判斷轉(zhuǎn)發(fā)類、科學(xué)考證類和無轉(zhuǎn)發(fā)類。四、研究得到新媒體疫情謠言傳播因子本研究根據(jù)阿爾波特和波茨曼關(guān)于謠言的定義和H7N9疫情謠言個案內(nèi)容關(guān)鍵詞的分析預(yù)判重要性、模糊性、危害性和可信性是影響疫情謠言傳播的因子。圍繞這4個因子的特性制定李克特五點(diǎn)量表進(jìn)行問卷調(diào)查收集調(diào)查數(shù)據(jù)。使用可靠性分析法檢驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度使用主成分分析法提取出4個疫情謠言傳播主因子并運(yùn)用線性回歸分析法對主因子進(jìn)行分析得到4個主因子的模型。通過自變量分析得出疫情謠言傳播的主要因素分別是疫情的危害性、疫情事件的重要性、疫情事件的模糊性和謠言信息的可信性與預(yù)判相符。

簡介：扉頁論文題目地方政府應(yīng)對兒童傳染病疫情能力研究?．以2008年安徽阜陽手足口病疫情為例作者潘曉諍申請學(xué)位類別和級別公共管理碩士學(xué)位研究方向行政管理學(xué)位授予單位浙江師范大學(xué)指導(dǎo)教師張建權(quán)論文提交日期2016年03月18日情的能力措施。本文的研究內(nèi)容和結(jié)果主要包括以下幾個方面1兒童傳染病疫情的基本理論、地方政府應(yīng)對能力的基本理論和兒童傳染病疫情的研究現(xiàn)狀。本文首先對傳染病疫情的基礎(chǔ)理論有條理的進(jìn)行系統(tǒng)闡述，具體地從兒童傳染病疫情的概念、定義，兒童傳染病疫情的特征，兒童傳染病疫情的性質(zhì)，傳染病疫情的類別與分級等四大塊內(nèi)容分別描述，為文章后續(xù)深入的分析、討論奠定必要的理論基礎(chǔ)。接著，從地方政府應(yīng)對兒童傳染病疫情能力的構(gòu)成要素及相互關(guān)系入手，結(jié)合具體案例2008年安徽阜陽手足口病疫情分析目前我國地方政府在應(yīng)對兒童傳染病疫情體系存在的主要問題，即疫情信息發(fā)布質(zhì)量和能力有待提高、地方政府具體行政執(zhí)行力不足、預(yù)警管理體系不夠完善、組織體系構(gòu)建欠缺等。同時，總結(jié)整個體系在兒童傳染病疫情應(yīng)對鏈上可圈可點(diǎn)之處。2基于兒童傳染病疫情的基礎(chǔ)理論、地方政府應(yīng)對兒童傳染病疫情能力的相關(guān)理論和現(xiàn)存應(yīng)急管理體系暴露池的現(xiàn)實(shí)問題，綜合聯(lián)系英、日等發(fā)達(dá)國家的應(yīng)對傳染病疫情現(xiàn)行辦法，并結(jié)合我國的實(shí)際情況，探討提升目前現(xiàn)有體系應(yīng)對水平的啟示。3對提升目前我國地方政府應(yīng)對兒童傳染病疫情能力的分析。通過對2008年安徽阜陽手足口病疫情應(yīng)對的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)地方政府具體應(yīng)對行為與應(yīng)對效果有不盡合理之處，具體表現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)疫情信息發(fā)布的質(zhì)量和能力需要提高、地方政府具體行政執(zhí)行力不足、預(yù)警管理體系不夠完善、組織體系構(gòu)建欠缺。綜合考慮地方政府應(yīng)對兒童傳染病疫情能力的具體構(gòu)成要素的作用大小聯(lián)系當(dāng)前情況，借鑒英、日等發(fā)達(dá)國家應(yīng)對傳染病疫情的經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)行辦法，提出應(yīng)從改善疫情的應(yīng)對準(zhǔn)備方面、預(yù)警管理方面、應(yīng)急處理方面、疫后處理方面等四大塊宏觀能力入手，提升地方政府應(yīng)對的能力。本研究的主要創(chuàng)新點(diǎn)包括1本研究的完成主要采用了文獻(xiàn)研究法、比較研究法、資料案例分析法等。研究過程中，首先通過查閱互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、我市醫(yī)學(xué)信息中心信息庫、及相關(guān)期刊、文獻(xiàn)資料，將有關(guān)兒童傳染病疫情、地方政府應(yīng)對能力方面的研究成果進(jìn)行匯總。進(jìn)而，歸納了與文章研究有關(guān)的相關(guān)理論，并參考了國內(nèi)JIN關(guān)研究的現(xiàn)狀、成果及不足，這些都為本文的案例分析及提升政府應(yīng)對兒童傳染病疫情的能力的對策提供了理論依據(jù)；同時，分別將英、日的應(yīng)對能力體系建設(shè)與我國地方政府的應(yīng)對能力現(xiàn)狀進(jìn)行II

簡介：復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文英語疫情新聞中言據(jù)性語篇特征的系統(tǒng)功能研究姓名湯斌申請學(xué)位級別博士專業(yè)英語語言文學(xué)指導(dǎo)教師朱永生20070301關(guān)。我們認(rèn)為，隱性勸誘自然化過程是新聞?wù)Z類的社會功能之一，且集中反映了該語類背后的意識形態(tài)意義。因此本文的最終目的在于分析證素語篇特征與隱性勸誘自然化過程的關(guān)系。論文將集中探討兩大研究問題一在概念意義方面，言據(jù)性在英語疫情新聞中體現(xiàn)的語篇特征是什么二在人際意義方面，言據(jù)性在英語疫情新聞中體現(xiàn)的語篇特征是什么第一個大問題包括四個小問題1不同證素體現(xiàn)的過程特征是什么2不同證素實(shí)現(xiàn)什么樣的參與者角色3不同證素體現(xiàn)什么樣的指稱世界，指稱世界轉(zhuǎn)移的修辭效果是什么4言據(jù)性概念意義語篇特征如何促成疫情新聞中交際意圖的自然化第二個大問題也包括四個小問題1言據(jù)性如何體現(xiàn)知識的可信度2言據(jù)性與情態(tài)之間的關(guān)系如何3不同證素體現(xiàn)的介入特征是什么4言據(jù)性人際意義語篇特征如何促成疫情新聞中交際意圖的自然化本文對按照一定要求收集起來的47篇英語疫情新聞報(bào)道做了定量與定性分析。定量分析的目的在于找出該類新聞?wù)Z篇中證素使用的概念意義與人際意義語篇特征并將其系統(tǒng)化，分析對象包括零標(biāo)記證素、傳聞證素、引語證素與推斷證素。在定量分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行定性分析，目的在于明晰定量分析的結(jié)果，揭示證素的語篇特征如何體現(xiàn)疫情新聞中潛在的意識形態(tài)意義。我們從及物性過程、外界信息源與新聞記者的語義角色以及指稱世界特征三個維度分析了證素的概念意義語篇特征，發(fā)現(xiàn)三類特征促成了三種權(quán)力特征的建構(gòu)一外界信息源擁有權(quán)勢與話語權(quán)；二新聞記者擁有權(quán)勢與話語權(quán)；三新聞記者是客觀公正的信息提供者。汪素人際意義語篇特征的分析基于以下三個維度證素與知識可靠性的關(guān)系；證素與情態(tài)的關(guān)系；證素與介入的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)這三類特征促成了外界信息源／IFI者與讀者之間三種權(quán)力關(guān)系的建構(gòu)，分別體現(xiàn)為證素的使用可提高信息的可信度、共識性、權(quán)威性。以上三種權(quán)力特征、三種權(quán)力關(guān)系的建構(gòu)均促成了新聞?wù)Z篇隱性勸誘自然化功能的實(shí)現(xiàn)。本文理論意義在于進(jìn)一步明晰了言據(jù)性語言現(xiàn)象的本質(zhì)；系統(tǒng)地總結(jié)出英語疫情新聞中各證素的語篇特征；揭示了言據(jù)性與意識形態(tài)之間的關(guān)系。論文的實(shí)際意義在于應(yīng)用了一個系統(tǒng)的研究框架，分析了言據(jù)性在新聞?wù)Z篇中的特征，并為今后該領(lǐng)域的研究提供一個可行的分析模式；有利于培養(yǎng)讀者對英語新聞進(jìn)行批評性閱讀。關(guān)鍵詞言據(jù)性語篇特征語類意識形態(tài)自然化中圖分類號H0一06

簡介：CLASSIFIED111DEXUDCDISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGTHERESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPREDICTIONMODELFORANIMALHUSBANDRYEPIDEMICBASEDONGISCANDIDATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPEDFORSPECIALI鑼DATEOFORALEXAMINATIONUNIVERSI鑼JLANGYUPROFSUZHONGBINMASTEROFENGINEERINGCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYJUNE，2011NORTHEASTAGRICULTURALUNIVERSITYF刪嬲嬲目錄摘要IABSTMCTIII1；L言111研究背景與問題提出112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。2121畜牧疫情預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀2122GIS在疫情防疫系統(tǒng)中研究現(xiàn)狀313研究的目的與意義一414研究的內(nèi)容與方法5141研究內(nèi)容5142研究方法6143組織結(jié)構(gòu)72畜牧疫情預(yù)測模型分析與建立821數(shù)學(xué)模型在疫情防治中的應(yīng)用一822統(tǒng)計(jì)預(yù)測的原則923灰色系統(tǒng)應(yīng)用建模LO231灰色模型的概述10232數(shù)據(jù)處理方式10233確定關(guān)聯(lián)度一LL234GM1，1建模原理12235GM1，1模型的建立12236模型擬合檢驗(yàn)13237預(yù)測過程1424黑龍江地區(qū)畜牧疫情的實(shí)例化分析153GIS的集成應(yīng)用及組件式開發(fā)1931組件式GIS的應(yīng)用1931L組件技術(shù)19312組件式GISL932GIS系統(tǒng)的開發(fā)方式～2033GIS與預(yù)測模型集成方案22331GIS與預(yù)測模型的數(shù)據(jù)集成22332GLS與預(yù)測模型的功能集成2334數(shù)據(jù)的管理24341屬性數(shù)據(jù)的管理25342空間數(shù)據(jù)的管理26343數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)27

簡介：分類號UDC密級單位代碼10151私人武裝保安抗擊海盜的法律問題研究胡丹指導(dǎo)教師曲波職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請學(xué)位級別碩士學(xué)科與專業(yè)法律碩士論文完成日期2013年5月論文答辯日期2013年6月答辯委員會主席彥豪缸大連海事大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，撰寫成碩士學(xué)位論文“私人武裝保安抗擊海盜的法律問題研究”。除論文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，對論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本論文中不包含任何未加明確注明的其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或未公開發(fā)表的成果。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名書黼矽侈年易月L6日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解“大連海事大學(xué)研究生學(xué)位論文提交、版權(quán)使用管理辦法”，同意大連海事大學(xué)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)大連海事大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。保密口，在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于保密口不保密0請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√“論文作者簽名柵導(dǎo)師簽名匆F各日期加眵年易月L6日