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  • 抗擊疫情 (共4646 份)
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    • 簡(jiǎn)介:目的對(duì)柳州市高校結(jié)核病聚集性疫情進(jìn)行監(jiān)測(cè)、處置,并分析結(jié)核病聚集性疫情發(fā)生、發(fā)展、處置的情況,進(jìn)而探討高校結(jié)核病聚集性疫情爆發(fā)流行的高危因素、防控薄弱環(huán)節(jié)以及防范措施,為今后預(yù)防和控制學(xué)校聚集性結(jié)核病疫情的發(fā)生和流行提供參考依據(jù)。方法疫情監(jiān)測(cè)用以主動(dòng)監(jiān)測(cè)方式每日由指定疫情管理人員登錄結(jié)核病專報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控(要求每天至少登錄2次),現(xiàn)場(chǎng)流行病學(xué)調(diào)查采用直接觀察法,密切接觸者篩查和診斷運(yùn)用結(jié)核菌素試驗(yàn)(PPD試驗(yàn))、影像學(xué)診斷以及實(shí)驗(yàn)室檢查(痰涂片、痰培養(yǎng)),聚集性疫情危險(xiǎn)因素及知曉率調(diào)查采用自行設(shè)計(jì)的調(diào)查表進(jìn)行訪談,聚集性疫情分析采用現(xiàn)況調(diào)查以及描述性流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)分析,患病率、感染率、知曉率以及危險(xiǎn)因素比例之間的差異用卡方檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)為005結(jié)果本次共監(jiān)測(cè)到8起高校結(jié)核病疫情,其中7起散發(fā)疫情以及1起聚集性疫情。聚集性疫情中密切接觸者PPD強(qiáng)陽性率顯著高于散發(fā)疫情X2235,P<005。該起聚集性疫情發(fā)現(xiàn)8例結(jié)核病患者,患者以首發(fā)病例性別(男性)為主,年齡在20~22歲,集中分布在該校2013級(jí)經(jīng)濟(jì)系68和南五宿舍68,其中2013級(jí)經(jīng)濟(jì)系男生患病率率均高于女生X2455,P003。該起聚集性疫情發(fā)生學(xué)校防控措施不到位、宿舍衛(wèi)生環(huán)境差、相對(duì)擁擠且通風(fēng)不佳,密切接觸者結(jié)核病核心知識(shí)知曉率較低4330%,其中城市學(xué)生知曉率高于農(nóng)村學(xué)生X2461,P003。結(jié)論能否及時(shí)發(fā)現(xiàn)并隔離傳染源是遏制校園結(jié)核病發(fā)生發(fā)展的重要原因,首發(fā)病例因擔(dān)心休學(xué)、受歧視等原因隱瞞病情導(dǎo)致傳染源長(zhǎng)期存在是該起高校內(nèi)聚集性肺結(jié)核疫情發(fā)生和流行的主要原因,學(xué)校結(jié)核病疫情發(fā)現(xiàn)、報(bào)告等環(huán)節(jié)落實(shí)不到位并缺乏監(jiān)管是該聚集性疫情長(zhǎng)時(shí)間未被發(fā)現(xiàn)的主要原因,環(huán)境衛(wèi)生不理想、通風(fēng)條件欠佳為呼吸道傳播疾病提供了可靠的傳播途徑。對(duì)于高校內(nèi)結(jié)核病疫情防控,加強(qiáng)監(jiān)管,督促各級(jí)部門責(zé)任落實(shí),改善學(xué)校、宿舍衛(wèi)生環(huán)境,提高學(xué)生就診以及定點(diǎn)醫(yī)院醫(yī)務(wù)審核報(bào)病的主動(dòng)性、及時(shí)性,加強(qiáng)學(xué)校結(jié)核病防控宣傳教育(尤其是農(nóng)村學(xué)生)等針對(duì)性措施能夠較好地控制疫情發(fā)生。
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      上傳時(shí)間:2024-03-06
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    • 簡(jiǎn)介:目的瘧疾MALARIA是目前世界危害較嚴(yán)重的蟲媒傳染性疾病,主要在熱帶、亞熱帶地區(qū)廣泛流行,是威脅人類健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素之一。雖然近年來,世界衛(wèi)生組織防控瘧疾的國際項(xiàng)目與措施的采用,大幅度的降低了瘧疾的發(fā)病、死亡率,但非洲地區(qū)仍然是瘧疾的高發(fā)地區(qū)。尼日爾共和國THEREPUBLICOFNIGER是惡性瘧疾最主要的傳播地區(qū),雖然這十幾年對(duì)瘧疾采取了相關(guān)控制策略和措施,瘧疾發(fā)病率得到了一定的控制,但瘧疾仍然是影響當(dāng)?shù)鼐用窠】档闹饕膊?,是威脅當(dāng)?shù)毓残l(wèi)生的主要問題。當(dāng)?shù)貙?duì)瘧疾的監(jiān)控系統(tǒng)和措施力度不足,也沒有太多的文獻(xiàn)研究尼日爾共和國瘧疾的流行。本研究旨在探討尼日爾共和國20092014年瘧疾疫情分布特征,為相關(guān)部門制定瘧疾防控策略與措施提供依據(jù)。方法本研究通過收集尼日爾共和國20092014年瘧疾患病例數(shù)、死亡例數(shù)、重癥病例數(shù)、孕婦瘧疾病例數(shù),采用描述性流行病學(xué)方法分析尼日爾共和國瘧疾流行的時(shí)間、空間和人群分布特征,重點(diǎn)分析5歲以下兒童瘧疾患病、死亡和時(shí)間、空間分布特征,趨勢(shì)檢驗(yàn)采用X2趨勢(shì)檢驗(yàn),分析不同時(shí)間瘧疾患病率、死亡率是否有差異。X2檢驗(yàn)分析對(duì)不同地區(qū)、不同年齡的瘧疾患病率、死亡率和病死率是否有差異。結(jié)果1瘧疾流行概況總患病率為2388%,死亡率為0022%,病死率為011%重癥瘧疾病例占總瘧疾病例數(shù)658%,孕婦瘧疾病例占總瘧疾病例數(shù)的211%。2瘧疾流行的時(shí)間分布不同年份瘧疾患病率變化趨勢(shì)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X28819582,P0000不同年份瘧疾死亡率變化趨勢(shì)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X294064,P0000不同年份瘧疾病死率變化趨勢(shì)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2169855,P0000。3瘧疾流行的地區(qū)分布瘧疾患病率最高的是多索2419%,最低的地區(qū)為阿加德茲1142%,不同地區(qū)的瘧疾患病率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X251923231,P0000瘧疾死亡率最高的是迪法0042%,最低的為首都尼亞美0004%,不同地區(qū)的瘧疾死亡率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2260807,P0000瘧疾病死率最高的為阿加德茲050%,最低的為首都尼亞美002%,不同地區(qū)的瘧疾病死率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2470421,P0000。4瘧疾流行的人群分布年齡分布中,5歲以下兒童感染瘧疾占總瘧疾病例數(shù)的5224%,5歲以下兒童與5歲以上人口瘧疾患病率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X22196107,P0000死亡率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X23305094,P0000病死率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X296960,P0000。55歲以下兒童瘧疾流行概況5歲以下兒童瘧疾患病率為5465%,死亡率為0071%,病死率為013%。65歲以下兒童瘧疾流行的時(shí)間分布5歲以下兒童瘧疾年均患病率變化趨勢(shì)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2590128,P0000年均死亡率變化趨勢(shì)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X223358,P0000年均病死率變化趨勢(shì)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X234150,P0000。75歲以下兒童瘧疾流行的地區(qū)分布5歲以下兒童瘧疾患病專率最高為首都尼亞美6873%,最低為阿加德茲2096%,不同地區(qū)5歲以下兒童瘧疾患病專率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2114815381,P0000死亡專率最高為蒂拉貝里00944%,最低為首都尼亞美00059%,不同地區(qū)5歲以下兒童瘧疾死亡專率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2136707,P0000病死專率最高為阿加德茲0405%,最低為首都尼亞美0009%,不同地區(qū)5歲以下兒童瘧疾病死專率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義X2238157,P0000。結(jié)論尼日爾共和國20092014年瘧疾患病呈隔年變化趨勢(shì)除2010年外,其余年份瘧疾的死亡率和病死率基本穩(wěn)定。瘧疾患病地區(qū)分布主要在多索、馬臘迪和塔瓦。5歲以下兒童是尼日爾共和國瘧疾感染的重點(diǎn)人群,患病率和死亡率均高于全國水平,病死率幾乎持平。不同地區(qū)瘧疾流行不同,具有環(huán)境和行政區(qū)域特征。
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      上傳時(shí)間:2024-03-06
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    • 簡(jiǎn)介:目的了解天津市20062013年麻疹疫情流行病學(xué)特征,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析其三間分布,發(fā)現(xiàn)麻疹發(fā)病規(guī)律、重點(diǎn)地區(qū)和易感人群,從而評(píng)價(jià)當(dāng)前麻疹防控工作現(xiàn)狀和防控效果,發(fā)現(xiàn)工作中存在薄弱環(huán)節(jié),提出相關(guān)建議和進(jìn)一步防控措施,為更好的落實(shí)麻疹防控、早日實(shí)現(xiàn)消除麻疹的目標(biāo)提供理論基礎(chǔ)。內(nèi)容和方法利用麻疹監(jiān)測(cè)專報(bào)系統(tǒng)、麻疹監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、接種率報(bào)表、人口學(xué)資料、相關(guān)政策的下發(fā)和落實(shí)等信息,匯總并分析20062013年天津市麻疹疫情數(shù)據(jù),評(píng)價(jià)麻疹監(jiān)測(cè)、防控效果。本次調(diào)查數(shù)據(jù)使用EXCEL2007軟件建庫錄入,采用EXCEL2007及SPSS130統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)005。結(jié)果20062013年天津市共麻疹報(bào)告病例7843例,其中最多的是2008年(2436例),最少的是2012年(21例)。和全國疫情形勢(shì)相符,天津市麻疹疫情在20062008年期間一直維持在較高水平;主要流行季節(jié)在春季,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示每年35月份為麻疹高發(fā)期,7月份以后病例較少;地區(qū)分布看,天津市麻疹高發(fā)地區(qū)主要為免疫規(guī)劃工作薄弱地區(qū)(靜海縣)和流動(dòng)人口聚集地區(qū)(西青區(qū)、濱海新區(qū)和北辰區(qū));人群分布中,天津市麻疹歷年呈現(xiàn)兩個(gè)發(fā)病高峰,1個(gè)高峰為結(jié)論1、結(jié)合當(dāng)前麻疹流行的嚴(yán)峻形勢(shì),天津市的麻疹防控工作仍不容松懈,應(yīng)在當(dāng)前工作成效的基礎(chǔ)上,依據(jù)麻疹流行特點(diǎn)、重點(diǎn)防控人群、強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)和工作薄弱環(huán)節(jié),完善政策和工作的落實(shí)到位。2、天津市為實(shí)現(xiàn)消除麻疹目標(biāo),已下發(fā)并落實(shí)麻疹監(jiān)測(cè)方案及多項(xiàng)防控政策,在以后防控工作中,應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注流動(dòng)人口包括其流動(dòng)兒童的管理應(yīng)作,尤其工廠、企業(yè)、集體宿舍、流動(dòng)兒童聚集地等人口密集區(qū)域的傳染病控制,避免出現(xiàn)大范圍的聚集疫情。3、開展成人含麻疫苗的強(qiáng)化接種,建議在條件允許的基礎(chǔ)上,采用麻腮風(fēng)(麻風(fēng))聯(lián)合疫苗,提高公共衛(wèi)生效果,同時(shí)加強(qiáng)并擴(kuò)大健康教育宣傳力度和廣度,提高公眾預(yù)防接種意識(shí),及時(shí)進(jìn)行疫苗接種。4、醫(yī)院仍然作為麻疹傳播的重要場(chǎng)所,應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)院尤其是人流密集的大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)院感染的控制,應(yīng)做好發(fā)熱、出疹病例的預(yù)檢分診,尤其在人流量較大,就診空間較小的環(huán)境,更應(yīng)做好通風(fēng)、落實(shí)消毒措施;也應(yīng)重視健康教育工作,改變病人就診意識(shí)。
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      上傳時(shí)間:2024-03-06
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    • 簡(jiǎn)介:背景與目的傳染病疫情報(bào)告管理是中國傳染病預(yù)防控制工作的基石,是傳染病暴發(fā)早期預(yù)測(cè)、預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作的基礎(chǔ),同時(shí)它也是醫(yī)院管理的重要組成部分,成為醫(yī)院等級(jí)考核和創(chuàng)建國家衛(wèi)生城市一個(gè)重要的指標(biāo)。2004年1月1日我國正式啟動(dòng)國家法定傳染病網(wǎng)絡(luò)報(bào)告監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了橫向到邊、縱向到底的傳染病實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告管理工作涉及了接診醫(yī)生、輔助科室、疫情管理科室等多部門,內(nèi)容包含病人接診登記、疾病診斷、報(bào)卡填寫、網(wǎng)絡(luò)直報(bào)等多個(gè)環(huán)節(jié)。任何一個(gè)部門和環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)影響傳染病報(bào)告管理工作的質(zhì)量。目前尚缺乏對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告管理較為有效的分析和管理方法。失效模式和效應(yīng)分析FAILUREMODEEFFECTSANALYSIS簡(jiǎn)稱FMFA模式,是一種前瞻性的、有效的分析方法,強(qiáng)調(diào)的是“事前預(yù)防BEFETHEEVENT”,而非“事后糾正AFTERTHEFACT”,是從第一道防線就將缺陷消滅在搖籃之中的有效工具。近幾年,該項(xiàng)技術(shù)逐漸被推廣應(yīng)用到醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)療護(hù)理和院感防護(hù)等方面,也取得了非常好的效果,但在醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理工作中未曾運(yùn)用。本項(xiàng)目的在于根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)疫情管理和報(bào)告工作的發(fā)展過程及特點(diǎn),嘗試在醫(yī)療機(jī)構(gòu)疫情管理和報(bào)告工作應(yīng)用FMEA模式,并討論其可行性及效果,依照醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告工作特點(diǎn)和要求,建立一套適合各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)疫情管理和報(bào)告體系的FMEA模式,按風(fēng)險(xiǎn)研究結(jié)果提出改進(jìn)的對(duì)策,提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)疫情管理和報(bào)告質(zhì)量。研究方法本研究使用FMEA模型確定上城區(qū)醫(yī)院傳染病報(bào)告管理工作流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié),并根據(jù)各項(xiàng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)比值大小來確定醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病報(bào)告管理工作評(píng)估表權(quán)重,制定調(diào)查表。開展上城區(qū)18家各級(jí)各類醫(yī)院傳染病疫情報(bào)告與管理工作現(xiàn)狀調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,對(duì)18家不同等級(jí)醫(yī)院傳染病疫情報(bào)告管理防控風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)。研究結(jié)果1、FMEA模式運(yùn)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理中,由16位來自各級(jí)疾控中心和各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)從事疫情報(bào)告工作的人員成立專家團(tuán)隊(duì),建立FMEA分析表,得出17個(gè)流程環(huán)節(jié)對(duì)傳染病疫情報(bào)告和管理有較大影響,其中RPN數(shù)值最高為18200,最低為2700,RPN值排序前五位的依次為醫(yī)療機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)小組重視程度、臨床醫(yī)師及疫情報(bào)告人員職業(yè)素質(zhì)和報(bào)告意識(shí)、考核指標(biāo)、醫(yī)院報(bào)告系統(tǒng)信息化建設(shè)和輔助科室異常結(jié)果反饋機(jī)制。2、根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)18家醫(yī)療機(jī)構(gòu)得分情況看平均得分率較低的前5位為醫(yī)院傳染病實(shí)驗(yàn)室診斷能力建設(shè)為3833%,醫(yī)療機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)小組重視程度為4229%、醫(yī)院報(bào)告系統(tǒng)信息化建設(shè)為4900%,外送檢驗(yàn)項(xiàng)目為5580%和自查機(jī)制為5880%。3、將18家各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病疫情報(bào)告管理風(fēng)險(xiǎn)得分按大小順序排列,以第25百分位數(shù)、第50百分位數(shù)和第75百分位數(shù)為界值,將劃分為高、較高、中和低四類高風(fēng)險(xiǎn)4家,較高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)各5家,低風(fēng)險(xiǎn)4家,利用非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)不同等級(jí)醫(yī)院之間的防控風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)檢驗(yàn)KRUSKALWALLISH統(tǒng)計(jì)量的近似顯著概率為0001,按Α005的水準(zhǔn)拒絕原假設(shè),可認(rèn)為不同等級(jí)醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不同。結(jié)論本研究首次嘗試把FMEA模式運(yùn)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理中。通過對(duì)18家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳染病疫情報(bào)告與管理現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果,可以得出以下結(jié)論1、FMEA模式運(yùn)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理風(fēng)險(xiǎn)研究是有效的,值得在醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)研究中推廣應(yīng)用。2、根據(jù)FMEA分析表,得出17個(gè)環(huán)節(jié)關(guān)鍵點(diǎn),按照RPN風(fēng)險(xiǎn)數(shù)的大小排序,可以作為判定影響傳染病疫情報(bào)告與管理工作的最重要環(huán)節(jié)的依據(jù),即高風(fēng)險(xiǎn)判定,并制定相應(yīng)的措施和方案,優(yōu)先控制。3、從各級(jí)各類醫(yī)院的傳染病疫情報(bào)告與管理風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)看省市級(jí)醫(yī)院的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)均要低于民營醫(yī)院和區(qū)級(jí)醫(yī)院,民營醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)最高,這就提示今后在工作中我們應(yīng)該要更關(guān)注民營醫(yī)院和區(qū)級(jí)醫(yī)院。4、目前的醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理工作是在政府框架下被動(dòng)監(jiān)測(cè)進(jìn)行的,一個(gè)監(jiān)測(cè)方案可以貫徹幾年,但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理風(fēng)險(xiǎn)隨著任何一個(gè)流程環(huán)節(jié)的變化而隨時(shí)變化,而FMEA是個(gè)動(dòng)態(tài)的主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法,它可以根據(jù)各報(bào)告環(huán)節(jié)改變隨時(shí)調(diào)整,彌補(bǔ)了現(xiàn)下傳染病疫情報(bào)告與管理工作的不足。5、醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)復(fù)雜的多因素相關(guān)、多因素作用的過程,當(dāng)一個(gè)新的傳染病產(chǎn)生或某個(gè)重點(diǎn)傳染病高發(fā)往往受到政府部門的重視和干預(yù),病人自身對(duì)于信息的保密和對(duì)于FMEA研究經(jīng)驗(yàn)的不足等因素,都使我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)工作中難以直接對(duì)改善風(fēng)險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳染病疫情報(bào)告與管理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化,這給FMEA的應(yīng)用帶來了局限性,同時(shí)FMEA的實(shí)施是一個(gè)反復(fù)評(píng)估、改進(jìn)和更新的過程,我們需要在研究中不斷改進(jìn)和學(xué)習(xí)。
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      上傳時(shí)間:2024-03-06
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    • 簡(jiǎn)介:目的分析20052014年江蘇省瘧疾疫情變化特征從時(shí)間、空間和人間三個(gè)方面描述20052014年江蘇省瘧疾病例(本地感染病例和輸入性病例)分布特征及變化趨勢(shì),探討影響本地瘧疾發(fā)病的影響因素,為制訂和調(diào)整全省瘧疾消除策略和措施提供依據(jù)。方法收集20052014年瘧疾疫情本地感染及輸入性病例報(bào)告數(shù)據(jù)(瘧疾發(fā)病數(shù)、死亡數(shù)、人口數(shù)及患者的性別、年齡、職業(yè)等)。將數(shù)據(jù)整理錄入EXCEL2010數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩查、對(duì)比、排序、整理,并制作時(shí)間序列折線圖、年齡組別柱狀圖、職業(yè)構(gòu)成餅狀圖等,對(duì)瘧疾發(fā)病情況、感染來源以及病例的時(shí)間、地區(qū)和人群分布進(jìn)行分析。結(jié)果20052014年,江蘇省共報(bào)告瘧疾病例5069例,其中間日瘧3422例6751%、惡性瘧1497例2953%、未分型150例296%本地感染瘧疾病例2139例4220%、國內(nèi)輸入病例1131例2231%、境外輸入病例1799例3549%男性病例3809例,女性1260例,男女性別比為302∶1。病例年齡以25~60歲為主,占6715%職業(yè)以農(nóng)民和民工為主,分別占4026%和2363%。6058%的病例分布于徐州、宿遷、淮安、蘇州市和南通市。20052009年病例以間日瘧為主,自2010年起以惡性瘧為主,且主要為境外輸入性感染,從2012年起無本地感染病例。結(jié)論江蘇省本地感染瘧疾疫情已得到有效控制,初步實(shí)現(xiàn)消除瘧疾目標(biāo)。但境外輸入性瘧疾病例仍較多,且感染呈多樣性,是目前的防控重點(diǎn)。
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      上傳時(shí)間:2024-03-07
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    • 簡(jiǎn)介:湖南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文傳染病疫情報(bào)道中的道德沖突從SARS到H1N1姓名陳平申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)傳播學(xué)指導(dǎo)教師李倫20100501本文認(rèn)為,媒體應(yīng)該吸取此前的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn),在以后的疫情報(bào)道中把握疫情報(bào)道的特點(diǎn),有效規(guī)避其中的道德沖突,為以后的疫情防控助責(zé)任政府一臂之力,盡到自己的社會(huì)責(zé)任與義務(wù)。關(guān)鍵詞傳染病疫情疫情報(bào)道媒體道德道德沖突N
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      上傳時(shí)間:2024-03-06
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    • 簡(jiǎn)介:遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文北京2003年SARS疫情的數(shù)值模擬姓名劉雙申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)(生物數(shù)學(xué))指導(dǎo)教師李海龍沈正維20040501北京2003年SARS疫情的數(shù)值模擬表明,從4月21日到5月18口,北京市確診的病例占全國比例平均為62_3%,晟高時(shí)為78%4月18日1所以可以說,北京市的病例數(shù)在全國『1I有相當(dāng)高的比例因此研究北京市疫情的變化和發(fā)展對(duì)下研究全國的SARS疫情具有相當(dāng)重要的意義用傳染病數(shù)學(xué)模型來描述傳染病的傳播過程,分析感染人數(shù)的變化規(guī)律,直是各國有關(guān)專家和官員關(guān)注的課題在文2】、3中,應(yīng)用常微分方程理論,建立了二個(gè)傳染病模型SI模型、SIS模裂、SIR模型,這三種模型只能用丁預(yù)測(cè)傳染病蔓延擴(kuò)散的程度,而且為連續(xù)模型未考慮由傳染病潛伏期引起的時(shí)滯現(xiàn)象文【4中,利用時(shí)滯常微分方程建立了描述SARS傳染和發(fā)展的數(shù)學(xué)模型,通過對(duì)模型的討論得出在無任何預(yù)防和隔離措施的情況下,當(dāng)疫情自生自滅后,感染SARS的總?cè)藬?shù)占人口的比例主要取決于基本傳染數(shù),其缺陷是未將人類抗擊SARS的措施考慮進(jìn)去而在文5中,以傳統(tǒng)的微分方程為理論基礎(chǔ),建立了控制前和控制后的傳播模犁,而且重點(diǎn)分析了控制后模型,但在控制后模型中參數(shù)的取值為相關(guān)數(shù)據(jù)的平均值,這在醫(yī)療水平和防控力度不變的假設(shè)F能較好地代表SARS的傳播和控制規(guī)律,但實(shí)際情況必會(huì)隨時(shí)間推移有較大的變化,而且此模型也沒有考慮由傳染病潛伏期存在性和預(yù)防措施生效性而引起的時(shí)滯現(xiàn)象上述模型都為連續(xù)型模型,連續(xù)型模型只有在傳染病人數(shù)較多的情況F成立,不能把傳染病傳播過程中的符種人為因素有效地考慮進(jìn)去,有一定的局限性,剛此,都術(shù)能滿意地再現(xiàn)2003年北京SARS疫情的發(fā)展過程本文利用差分方程建立數(shù)學(xué)模犁,這樣的好處在于既可以對(duì)傳染病人數(shù)無條件限制,又可以考慮到疫情傳播過程中的各種人為因素從而使得所建立的模型更加符合實(shí)際情況本文首先對(duì)北京市的統(tǒng)計(jì)病例數(shù)進(jìn)行分析,并根據(jù)疫情發(fā)展的實(shí)際過程,將北京疫情的表面發(fā)展的過程2003年3月20日到7月14日分為以F三個(gè)時(shí)期疫情的初始發(fā)展期3月20日至4月20日;,疫情的高發(fā)平臺(tái)期4月21日至5月8日;疫情的衰退期5月9日至7月14日而將SARS疫情的內(nèi)在發(fā)展過程根據(jù)病人傳染率的大小分為兩個(gè)階段,政府措施生效前為第一階段,生效后為第___階段然后經(jīng)過合理的假設(shè),考察與疫情發(fā)展密切相關(guān)的四類人的人數(shù)每天新增的處于潛伏期的病人數(shù)、每大新增的處于傳染期的病人數(shù)、醫(yī)院每天新收治的病人數(shù),以及每天康復(fù)出院人數(shù)與死亡的病人數(shù)之和同時(shí)引進(jìn)與疫情傳播以及這四類人密切相關(guān)的5個(gè)重要參數(shù)處于傳染期的病人數(shù)的初值IO;預(yù)防措施生效之前和生效之后沒有被醫(yī)院收治的每個(gè)病人平均每天傳染的人數(shù)分別為DL、%,以及與其相對(duì)應(yīng)的被收治在醫(yī)院內(nèi)的每個(gè)病人平均每天傳染的人數(shù)分別為屈、島利用差分方程建立模擬北京疫情發(fā)展過程的數(shù)學(xué)模型。然后建立了主要由數(shù)學(xué)模型的模擬值與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值之差的平方和所組成的目標(biāo)函數(shù)利用GAUSSNEWTON最優(yōu)化方法,編制相關(guān)FORTRAN程序,將該目標(biāo)函數(shù)極小化,對(duì)數(shù)學(xué)模型中參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化估計(jì)利用所估計(jì)的參數(shù)進(jìn)行數(shù)值模擬模擬的結(jié)果表明,每天新收治的病人數(shù)和累計(jì)收治的病人數(shù)的模擬值與實(shí)際統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)較為吻合,基本上再現(xiàn)了2
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      上傳時(shí)間:2024-03-05
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    • 簡(jiǎn)介:獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明,所呈交的學(xué)位論文,是在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下,通過我的努力取得的成果,并且是自己撰寫的。盡我所知,除了文中作了標(biāo)注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外,論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含在江西農(nóng)業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)獲得學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同對(duì)本研究做出貢獻(xiàn)的同志,都在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如被查有嚴(yán)重侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為,由本人承擔(dān)應(yīng)有的責(zé)任。學(xué)位論文作者親筆簽名眩。壅壘聾日期壘絲二6當(dāng)學(xué)位論文作者親筆簽名眩。壟壘垂日期壘12二6S論文使用授權(quán)的說明本人完全了解江西農(nóng)業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即學(xué)校有權(quán)送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密,在年后解密可適用本授權(quán)書??诓槐C?,本學(xué)位論文屬于不保密。\它/請(qǐng)?jiān)诜娇騼?nèi)打“寸,學(xué)位論文作者親筆簽名區(qū)壑薹日期壓LL二I了指導(dǎo)教師親筆簽名壟L皚日I期業(yè)一塑塞刪荊劌‘摘要美國白蛾是國際植物檢疫性有害生物。為了監(jiān)測(cè)與防控其疫情發(fā)展,本文基于收集到的北京市近三年的調(diào)研資料,結(jié)合W曲GIS網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究美國白蛾防控的動(dòng)態(tài)模擬模型、飛防防控模型、基站選址模型和組織網(wǎng)絡(luò)布設(shè),設(shè)計(jì)了美國白蛾疫情監(jiān)測(cè)與防控決策系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖以及詳細(xì)的功能模塊。美國白蛾疫情的發(fā)生具有很強(qiáng)的地理區(qū)域特征和時(shí)序特征。本文研究蟲害識(shí)別與防治知識(shí)庫;客戶端技術(shù)AJAX;JAVA與JSP技術(shù),基于JA、廠A的W曲GIS技術(shù),關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理模式,元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)架構(gòu),基于服務(wù)式GIS的產(chǎn)品發(fā)布系統(tǒng)架構(gòu),多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成與共享等服務(wù)器端技術(shù);系統(tǒng)的技術(shù)路線。采用ARCIMS二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)基于B/S的數(shù)據(jù)上報(bào)和管理、精細(xì)粒度的權(quán)限控制、集中式的數(shù)據(jù)管理、合理監(jiān)測(cè)點(diǎn)布設(shè),科學(xué)的動(dòng)態(tài)模擬以及防控決策功能。為用戶管理數(shù)據(jù)與查詢信息提供更為直觀且快捷的平臺(tái);為決策人員分析和預(yù)測(cè)美國白蛾疫情發(fā)展趨勢(shì),指導(dǎo)地面與飛機(jī)防治提供依據(jù)。關(guān)鍵詞決策系統(tǒng);WREBGIS;美國白蛾;系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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      上傳時(shí)間:2024-03-03
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    • 簡(jiǎn)介:蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文江蘇省蠶桑生產(chǎn)基本狀況及蠶病疫情調(diào)查分析姓名孫黎峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣特種經(jīng)濟(jì)動(dòng)物飼養(yǎng)指導(dǎo)教師貢成良王羽騁20091101SURVEYANDANALYSISOFBASICSTATUSOFSERICULTUREANDEPIDEMICSITUATIONOFSILKWORMDISEASESINJIMGSUPMVMCCABSTRACTSURVEYANDANALYSISOFBASICSTATUSOFSERICULTUREAND●●■■川L1●●EOIDEMICSITUATLONOISLLKW0RMDISEASESIN一●■JMNGSUPROVINCEABSTRACTTOEXPLORETHESERICULTURALPRODUCTIONANDTOUNDERSTANDOCCURRENCELAWOFSILKWORMEPIDEMICDISEASES,THESERICULTURALBASICSTATUSANDEPIDEMICSITUATIONOFSILKWORMDISEASEINJIANGSUPROVINCEWEREINVESTIGATEDTHERESULTSSHOWEDTHATTHEAREAOFMULBERRYGARDENWAS66929THOUSANDSHECTARE,THESERICULTURALFAMILYREACHED537,909,THE2635,709CASESOFSILKWORMSEEDSWEREREARED,THEPRODUCTIONOFCOCOONSWAS97,484TONS謝TLL1837BILLIONYUANINWHOLEYE鵝37蠔OFCOCOONCOULDBEPRODUCEDPERCASESILKWORMSEEDS,THEAVERAGEINCOMEOFFAMILYWASABOUT3414YUANFORSERICULTURE,1829YUANCOULDBEOBTAINEDPER667M2OFMULBERRYGARDENINJIANGSUPROVINCEIN2008THETWOADVANTAGESOFREGIONSOFSERICULTUREPRODUCTION,YANCHENGANDNANTONGCITIES,HASFORMEDINITIALLYINJIANGSUPROVINCE,70%OFTHECOCOONSWEREPRODUCEDBYTHETWOCITIES,THEREWASNOTDISTINCTDIFFERENCEONFEEDINGTECHNIQUESAMONGTHESERICULTURALZONE,ITWASTHELEADINGREASONFORTHELOWERCOCOONPRODUCTIONWITHUNITMULBERRYGARDENAREATHATTHEAMOUNTOFTHERAISEDSILKWORMSEEDSWASNOTENOUGHTHEAVERAGEAGEOFSERICULTURALFARMERWAS5515ELDERTHEAVERAGETIMESUNDERTAKINGSERICULTURALWORKREACHED24YEARSINWUJIANGCITYANDRUTONGCOUNTYAFAMILYUNDERTAKINGTHEPRODUCTIONOFCOCOONHAD01126HECTAREOFMULBERRYGARDENRAISED2127CASESOFSILKWORMSEEDSINSPRING,THEAVERAGECASESOFSILKWORMSEEDSRAISEDWITH667M2MULBERRYGARDENSWAS1121INGENERMLY,THEOCCURRENCEOFSILKWORMDISEASEWASLESSINSPRING;THEINCEPTIONRATEOFSILKWORMWASELEVATEDASFEEDINGTIMESWEREINCREASEDINWHOLEYEARTHEVARIOUSKINDSOFSILKWORMDISEASESWEREOCCURREDOBVIOUSLYINAUTUMN,THETOTALINCEPTIONRATEWASHIGHERREACHED642%INAUTUMNTHANTHATINSPRINGTHERATEOFLOSTSILKWORMDURINGTHEFEEDINGCOURSEWASHIGHERTHANTHEINCEPTIONRATE,THEEFFECTIONOFLOSTSILKWORMONCOCOONSYIELDWASMOREIL
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    • 簡(jiǎn)介:浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位論文浙江省林業(yè)昆蟲多樣性及有害生物疫情圖文信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建立姓名王海燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)昆蟲與害蟲防治指導(dǎo)教師高其康20100101DELPHI可視化應(yīng)用程序開發(fā)工具,開發(fā)了浙江省林業(yè)有害生物疫情圖文信息系統(tǒng)。此系統(tǒng)包括了多個(gè)功能模塊,如文本數(shù)據(jù)模塊、檢疫昆蟲模塊、圖像數(shù)據(jù)模塊、網(wǎng)絡(luò)查詢模塊、報(bào)告模塊和維護(hù)模塊。用戶根據(jù)自己的要求可以利用中文名或拉丁名等多種方式達(dá)到精確查詢或模糊查詢的目的。本系統(tǒng)集有害生物的基本信息及網(wǎng)絡(luò)查詢與一體,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新;通過簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)操作,增加所采集到的新的昆蟲圖譜;人機(jī)互動(dòng),可以進(jìn)行模糊查詢、精確查詢、網(wǎng)絡(luò)查詢和一鍵式的報(bào)告輸出形式,可供國家及各省林業(yè)局、檢驗(yàn)檢疫部門的專業(yè)人員和一線人員使用。為防止外來有害生物入侵,促進(jìn)我省林業(yè)可持續(xù)發(fā)展,鞏固造林綠化成果,保護(hù)森林資源,維護(hù)生態(tài)平衡提供詳實(shí)資訊。同時(shí),它也是一套簡(jiǎn)便易用、集教學(xué)研究與一身的應(yīng)用工具。關(guān)鍵詞有害生物;生物多樣性;DELPHI;圖文信息系統(tǒng)V
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    • 簡(jiǎn)介:STUDY011THEPESTSOFIMPORTEDTIMBERINJIANGSUPROVINCEBYLUJUNATHESISSUBMITTEDTONANJINGAGRIEULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEMASTERDEGREEOFAGRICULTUFALTECHNOLOGICALSCIENCESSUPERVISEDBYPROF.HONGXIAOYUESPECIALITYGRADUATEDFROMPLANTPROTECTIONRESEARCHDIRCTIONPLANTQUARANTINECOMPLETEDINMAY2012ANSWEREDINMAY2012目錄目錄摘要??????????????????????????????????????????????????????.1』蠕S;T】5IACT?????????????????????????????????????????????????.III前言??????????????????????????????????????????????????????、,第一章文獻(xiàn)綜述???????????????????????????????????。11我國木材進(jìn)口情況?????????????????????????????????11.1我國原木進(jìn)口情況???????????????????????????????.11.2我國鋸材進(jìn)口情況???????????????????????????????.22江蘇原木進(jìn)口情況?????????????????????????????????32.1江蘇木材的進(jìn)口歷史??????????????????????????????.32.2江蘇木材的進(jìn)口來源??????????????????????????????.42.3江蘇木材進(jìn)口口岸和現(xiàn)狀????????????????????????????.52.4江蘇木材進(jìn)口的樹種??????????????????????????????.72.5進(jìn)口木材的運(yùn)輸方式??????????????????????????????.83進(jìn)境木材截獲的有害生物基本情況??????????????????????????.93.1我國木材截獲有害生物情況???????????????????????????.93.2江蘇木材截獲有害生物情況???????????????????????????104我國林木類有害生物入侵情況????????????????????????????104.1目前外來林業(yè)有害生物主要種類?????????????????????????114.2外來林業(yè)有害生物的入侵原因??????????????????????????115開展進(jìn)口木材中有害生物調(diào)查的重要意義???????????????????????116有害生物調(diào)查研究在國內(nèi)外的現(xiàn)狀??????????????????????????126.1國外對(duì)外來林業(yè)有害生物的研究概況???????????????????????126.2國內(nèi)對(duì)外來林業(yè)有害生物的研究概況???????????????????????137國內(nèi)進(jìn)口木材檢疫領(lǐng)域中相關(guān)相關(guān)檢疫法規(guī)和影響???????????????????147.1進(jìn)境原木的2號(hào)公告主要內(nèi)容及影響???????????????????????147.2進(jìn)境植物檢疫性有害生物名錄頒布對(duì)我國木材檢疫的影響??????????????148木材有害生物檢疫和調(diào)查中存在的問題????????????????????????15第二章材料與方法???????????????????????????????????17L調(diào)查方法????????????????????????????????????..171.1調(diào)查范圍???????????????????????????????????171.2調(diào)查方法???????????????????????????????????172試驗(yàn)材料????????????????????????????????????..182.1小蠹蟲誘捕??????????????????????????????????182.2白蟻誘捕??????????????????????????????????18
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    • 簡(jiǎn)介:南昌大學(xué)博士學(xué)位論文以應(yīng)急機(jī)制建管為導(dǎo)向的規(guī)模養(yǎng)殖疫情防治研究以銀河杜仲規(guī)模養(yǎng)殖消除環(huán)境污染和食物鏈污染為例姓名章先華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師賈仁安201210摘要疫情防治中消除食物鏈污染和環(huán)境污染這兩個(gè)重要方向開展研究,并以江西銀河杜仲綠色規(guī)模養(yǎng)殖區(qū)域?yàn)檠芯堪咐M(jìn)行理論和實(shí)際相結(jié)合。本文主要研究成果如下1對(duì)規(guī)模養(yǎng)殖疫情應(yīng)急管理機(jī)制的創(chuàng)新方向進(jìn)行了研究。從應(yīng)急管理機(jī)制內(nèi)涵和體系框架的新認(rèn)識(shí)、發(fā)達(dá)國家應(yīng)急管理機(jī)制的特點(diǎn)和成功舉措、我國規(guī)模養(yǎng)殖疫情應(yīng)急現(xiàn)況及應(yīng)急建管矛盾、以及我國應(yīng)急管理機(jī)制薄弱環(huán)節(jié)建設(shè)這四個(gè)方面,對(duì)規(guī)模養(yǎng)殖疫情應(yīng)急管理機(jī)制進(jìn)行了研究。2提出了求上下界網(wǎng)絡(luò)中最小流的高效算法,在此基礎(chǔ)上和原提出的求最大流算法相結(jié)合,提出了求緊急網(wǎng)絡(luò)中最小飽和流的混合遺傳算法。在建立有上下界網(wǎng)絡(luò)的最大流與最小流的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系的基礎(chǔ)上,基于有上下界網(wǎng)絡(luò)最大流最小截算法,給出了求有上下界網(wǎng)絡(luò)的最小流的高效算法;基于最大流與最大飽和流的等價(jià)關(guān)系,給出了求緊急網(wǎng)絡(luò)的最大飽和流的高效算法;基于穩(wěn)態(tài)遺傳算法作框架、有上下界網(wǎng)絡(luò)的最小流算法做解碼器,給出了求緊急網(wǎng)絡(luò)的最小飽和流的混合遺傳算法。該混合遺傳算法,利用了最小飽和流問題的特殊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在編程實(shí)現(xiàn)、計(jì)算時(shí)間、計(jì)算所需內(nèi)存、以及全局尋優(yōu)能力等方面有好的性能,是求解最小飽和流問題的穩(wěn)健有效方法。3利用最大流和最小飽和流混合遺傳算法,從實(shí)際需求出發(fā),對(duì)大規(guī)模沼液處理流程進(jìn)行了三層目標(biāo)輪換六級(jí)儲(chǔ)存凈化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),為高效經(jīng)濟(jì)的解決大型沼氣工程所形成的沼液二次污染問題提供了一種便利可行的方法。利用已提出的最大流和最小飽和流網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)管理的理念,以江西銀河杜仲綠色規(guī)模養(yǎng)殖基地二次污染問題為實(shí)證研究對(duì)象,對(duì)該基地沼氣工程所產(chǎn)沼液的沼液分流、延遲過濾、自然流好氧、儲(chǔ)存輸送工藝流程,依據(jù)實(shí)際地理地形,進(jìn)行了三層目標(biāo)輪換六級(jí)儲(chǔ)存的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)流程設(shè)計(jì)在治理大規(guī)模沼液二次污染問題上,對(duì)工藝流程設(shè)計(jì)決策的科學(xué)合理作出了重要保障,有利于高效經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)大型沼氣工程區(qū)域內(nèi)沼液零污染最小排放量的核定,為更好地解決大中型規(guī)模養(yǎng)殖的沼液二次污染問題提供了一個(gè)新的分析方法。4提出了反饋調(diào)控參數(shù)入樹逐步建模法,用此方法進(jìn)行了SD動(dòng)態(tài)反饋仿真分析,從定量角度對(duì)開發(fā)利用規(guī)模養(yǎng)殖液態(tài)生物質(zhì)資源有利于污染防治和綠色食品原料供給進(jìn)行了有效分析和論證。以銀河杜仲公司規(guī)模養(yǎng)殖所產(chǎn)的豬尿與沖欄水共同構(gòu)成的液態(tài)生物質(zhì)資源
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    • 簡(jiǎn)介:ATHESISSUBMITTEDTOZHENGZHOUUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTERDEVELOPMENTANDREALIZATIONOFANIMALEPIDEMICSUPERVISIONSYSTEMBYWANGBAOHONGSUPERVISORPROFWANGLIMINGTECHNOLOGYOFCOMPUTERAPPLICATIONENGINEERINGINFORMATIONENGINEERINGCOLLEGENOVEMBER,2013摘要摘要近年來,禽流感、豬鏈球菌、瘋牛病、口蹄疫等動(dòng)物疾病不斷威脅著畜牧業(yè)的發(fā)展,給社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境衛(wèi)生等諸多方面帶來了巨大的損失,加強(qiáng)對(duì)畜牧疫情監(jiān)管越來越重要,也越來越緊迫。各級(jí)政府大力倡導(dǎo)開通相關(guān)信息網(wǎng),共享疫情監(jiān)管信息資源勢(shì)在必行。本文在分析國內(nèi)外監(jiān)管系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,綜述了研究現(xiàn)狀,闡述了現(xiàn)有系統(tǒng)存在的不足,分析了本系統(tǒng)的原理、功能及特點(diǎn),闡明了課題研究的理論和現(xiàn)實(shí)意義,提出了畜牧疫情監(jiān)管系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的必要性。本系統(tǒng)重點(diǎn)描述了畜牧疫情監(jiān)管系統(tǒng)的構(gòu)建模式、系統(tǒng)功能、實(shí)踐運(yùn)行等現(xiàn)實(shí)案例及所產(chǎn)生的社會(huì)效益。本文研究的核心成果在于,構(gòu)建由系統(tǒng)登錄界面、系統(tǒng)的功能界面、信息修改、信息的發(fā)布、環(huán)境監(jiān)控管理、疫情監(jiān)控管理及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理等模塊組成的疫情監(jiān)管系統(tǒng),明確提出對(duì)畜牧業(yè)管理過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)管方案和措施,這一方案的實(shí)施將解決兩方面的問題其一,畜牧疫情監(jiān)管系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與上級(jí)管理部門數(shù)據(jù)的接口統(tǒng)一;其二,視頻的處理。這一系統(tǒng)在周邊的初步使用已經(jīng)取得了一定的實(shí)效,實(shí)踐證明畜牧疫情監(jiān)管系統(tǒng)的引入具有借鑒和推廣價(jià)值。關(guān)鍵字畜牧疫情,監(jiān)管系統(tǒng),設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)
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    • 簡(jiǎn)介:基于空間分析的奶牛場(chǎng)疫情管理與評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名潘麗娟指導(dǎo)教師郭茂耘副教授專業(yè)控制科學(xué)與工程學(xué)科門類工學(xué)重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院二O一三年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要由于我國將在一定時(shí)期內(nèi)繼續(xù)從國外進(jìn)口大量動(dòng)物進(jìn)行品種改良,為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的發(fā)展,保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),保障食品安全,防止引種帶來的風(fēng)險(xiǎn),本文以從澳大利亞進(jìn)口奶牛為例,通過對(duì)雙邊檢疫協(xié)定的剖析,建立了進(jìn)口奶牛疫情管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了我國進(jìn)口奶牛檢疫標(biāo)準(zhǔn)工作流程管理的信息化、網(wǎng)絡(luò)化和可視化。并且,本文將地理信息系統(tǒng)(GEOGRAPHICALINFMATIONSYSTEM,GIS)空間分析方法與檢疫管理相結(jié)合,為檢疫工作提供了快捷有效的信息獲取手段和管理方法,提高了檢疫工作的效率和水平,為進(jìn)口奶牛疫病檢疫管理、國外奶牛場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和評(píng)估提供了有力的技術(shù)支持。論文的主要研究?jī)?nèi)容和成果有①建立了進(jìn)口奶牛疫情檢疫管理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)合理、數(shù)據(jù)冗余小,可以覆蓋奶牛檢疫過程中各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)國外奶牛場(chǎng)及其疫情信息數(shù)據(jù)的收集、管理與統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)進(jìn)口奶牛的信息化管理方式。②首次在進(jìn)口奶牛檢疫工作中實(shí)現(xiàn)了疫情信息的可視化。利用GIS地理信息系統(tǒng))技術(shù)可視化強(qiáng)、直觀形象的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了國外奶牛場(chǎng)及疫情信息的可視化,以便直觀的查看奶牛場(chǎng)、疫區(qū)等空間信息,以及奶牛場(chǎng)疫情等屬性信息。③實(shí)現(xiàn)了奶牛檢疫標(biāo)準(zhǔn)工作流程的信息化管理。通過對(duì)雙邊檢疫協(xié)定的剖析,梳理奶牛檢疫從國外奶牛場(chǎng)檢疫開始到國內(nèi)隔離檢疫結(jié)束的所有工作環(huán)節(jié),確定每個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵控制點(diǎn)和重要數(shù)據(jù)信息,并對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的疫病信息進(jìn)行有效的存儲(chǔ)管理、統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)警分析,對(duì)動(dòng)物的淘汰情況、檢出情況、流行趨勢(shì)進(jìn)行分析,并將結(jié)果數(shù)據(jù)以地圖、餅狀圖、直方圖等多種方式有效輸出等,以便檢疫人員對(duì)檢疫過程進(jìn)行有效管理。④綜合統(tǒng)計(jì)分析方法、空間分析方法、規(guī)則推理方法等對(duì)農(nóng)場(chǎng)的誠信度進(jìn)行評(píng)估,為進(jìn)口代理商等挑選農(nóng)場(chǎng)提供可靠的信息來源和有效支持。另外,在疫情爆發(fā)后,通過對(duì)疫點(diǎn)空間分布情況以及疫情等級(jí)的分析,系統(tǒng)自動(dòng)劃分疫區(qū)、受威脅區(qū)和安全區(qū)。另外,對(duì)處在不同疫情等級(jí)下的疫區(qū)、受威脅區(qū)內(nèi)的奶牛場(chǎng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,為農(nóng)場(chǎng)主采取緊急用藥爭(zhēng)取時(shí)間。為檢疫人員有效的掌握疫情空間分布模式,為防止疫情擴(kuò)散提供有效支持。⑤實(shí)現(xiàn)了奶牛檢疫管理工作的遠(yuǎn)程管控。系統(tǒng)根據(jù)總局動(dòng)植司、地方局用戶以及國外預(yù)檢獸醫(yī)等用戶類型的實(shí)際工作狀況和工作需求,以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)、以INTER為載體,研究系統(tǒng)的架構(gòu)方案,為各類用戶搭建一個(gè)信息共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了進(jìn)口奶牛檢疫管理過程的遠(yuǎn)程管控。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞檢疫管理,地理信息系統(tǒng),空間分析,疫病,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
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    • 簡(jiǎn)介:分類號(hào)S晝主2魚5UDC密級(jí)公玨獸醫(yī)碩士學(xué)位論文廣西規(guī)?;i場(chǎng)豬瘟免疫情況調(diào)查及首免日齡優(yōu)化試驗(yàn)王藝論文答辯日期2013528答辯委員會(huì)主席矍廷苤?jǐn)?shù)援學(xué)位授予日期20136。30廣西規(guī)?;i場(chǎng)豬瘟免疫情況調(diào)查及首免日齡優(yōu)化試驗(yàn)摘要豬瘟CSFV具有高度的接觸性和致死性,是嚴(yán)重危害豬群健康和各地養(yǎng)豬業(yè)發(fā)展的重要傳染病之一。隨著豬瘟兔化弱毒疫苗的研發(fā)和全球的廣泛使用,大范圍內(nèi)的豬瘟大流行已得到了有效的控制。但是近年來,以慢性、非典型特征為主的豬瘟仍在我國不問斷的出現(xiàn),流行態(tài)勢(shì)日益復(fù)雜。制定合理的免疫程序,對(duì)豬群抗體水平進(jìn)行規(guī)范化監(jiān)測(cè),成為規(guī)?;i場(chǎng)豬瘟防治措施中的重點(diǎn)。本研究對(duì)20112012年問廣西區(qū)3個(gè)畜牧公司下屬的11個(gè)規(guī)?;i場(chǎng)豬瘟免疫的整體情況進(jìn)行了調(diào)查。并在調(diào)查的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了仔豬母源抗體消長(zhǎng)規(guī)律的研究和最佳首免曰齡的優(yōu)化試驗(yàn)。以期能夠全面的掌握廣西區(qū)規(guī)?;i場(chǎng)豬瘟的最新免疫情況。為規(guī)?;i場(chǎng)免疫程序制定和首免日齡確定,對(duì)豬瘟進(jìn)行有效防治,提供科學(xué)的參考依據(jù)。本研究包括研究一,采用ELISA方法,對(duì)20112012年閻,3個(gè)畜牧公司下屬的11個(gè)規(guī)?;i場(chǎng)采集的6910份血清樣品,2011年3293份,2012年3617份,進(jìn)行豬瘟抗體檢測(cè)。2011年,3個(gè)畜牧公司平均陽性率為6645%,2012年,3個(gè)畜牧公司平均陽性率為8317%。說明2011年3個(gè)畜牧公司整體的豬瘟抗體水平不夠理想,2012年3個(gè)畜牧公司整體的豬瘟抗體水平較2011年有顯著的提高。其中C畜牧公司整體的豬瘟抗體水平上升最大,由2011年的6106%上升到了2012年的8620%。對(duì)3個(gè)畜牧公司哺乳、保育、育肥、后備、種母、種公,6個(gè)不同階段豬群抗體水平調(diào)查發(fā)現(xiàn),3個(gè)畜牧公司哺乳仔豬、種公豬、后備豬、育肥豬抗體水平均較理想而保育豬平均抗體水平為全場(chǎng)豬群最低。對(duì)3個(gè)畜牧公司免疫程序調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)免疫程序相近,A畜牧公司使用豬瘟細(xì)胞苗和C畜牧公司使用豬瘟脾淋苗,豬群的豬瘟抗體水平差異不明顯,B畜牧公司采用超前免疫,哺乳仔豬的平均陽性率為9161%,明顯大于其他的兩個(gè)未實(shí)施超前免疫的畜牧公司。B畜牧公司實(shí)施每年普免2次程序的母豬與A、C畜牧公司實(shí)施產(chǎn)后20D跟胎免疫母豬的豬瘟抗體平均陽性率差異不顯著。在對(duì)3個(gè)畜牧公司1胎次、2胎次、3胎次、4胎次和5胎次以上的母豬抗體水平進(jìn)行監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)5胎次以后母豬的豬瘟抗體水平均隨著胎次的增加而呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。
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