基于部件模型的攀爬行為檢測算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公共安全領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用，隨著城市各個公共場合安設(shè)的攝像頭數(shù)量越來越多，視頻的數(shù)據(jù)量也呈爆炸式增長，如何實現(xiàn)智能化監(jiān)控成為當(dāng)前研究的熱點，而智能視頻監(jiān)控中研究的重點與難點就是人體行為的分析和識別，其應(yīng)用十分廣泛，如在人機交互和運動分析等領(lǐng)域。某些特定的行為如攀爬行為的檢測同樣具有廣闊的應(yīng)用前景，如小區(qū)，廠房，特別是在監(jiān)獄，倉庫等特殊場所。目前智能化的監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)取得了一定的發(fā)展，但是由于人體姿態(tài)的多樣性和拍攝背景的

2、復(fù)雜性，使得針對人體的視頻監(jiān)控技術(shù)目前依然沒有取得理想的結(jié)果。
　　攀爬行為識別需要解決兩個問題，一是檢測問題，檢測圖片或者視頻中是否有人體;二是識別問題，對人體的運動特征進行提取，通過對比模型識別出人體的行為。本文在這兩點的基礎(chǔ)上構(gòu)建了人體攀爬識別系統(tǒng)，對人體的攀爬行為進行智能化的檢測和分析，取得的主要成果如下:
　　1.針對視頻中人體的多樣性問題，提出了一種基于可變形部件模型和顏色特征的多決策的人體檢測方法，其基本思想是

3、:首先使用可變形部件模型對圖像進行初步的檢測，然后判斷檢測的得分是否大于設(shè)定閾值，如果大于閾值且不在可疑區(qū)間，則判定為人體，如果在可疑區(qū)間則進一步對目標(biāo)進行顏色特征檢測并將檢測的得分作為最終的判斷結(jié)果，實驗結(jié)果表明，基于可變形部件模型和顏色特征的多決策檢測方法能夠在一定程度上提高檢測的準確率。
　　2.利用可變形部件模型和密集軌跡特征，開發(fā)了一套人體攀爬檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)分為三大模塊，分別是運動檢測模塊、人體檢測模塊和攀爬識別模塊。檢