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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為微型化設(shè)備和無(wú)線通信相結(jié)合的產(chǎn)物,已在地理、生物、監(jiān)視、故障檢測(cè)等科學(xué)領(lǐng)域和工程應(yīng)用中得到了廣泛的探索和研究。由于節(jié)點(diǎn)的能量供應(yīng)有限,能量約束問(wèn)題的研究具有重要的理論意義和較高的應(yīng)用價(jià)值。
圖模型理論是概率論和圖論密切結(jié)合的產(chǎn)物,為涉及到概率推論的問(wèn)題提供了有效的解決方法。本文通過(guò)引入圖模型,有望改進(jìn)檢測(cè)算法,提高檢測(cè)性能。
為此,本文開(kāi)展了如下研究工作:
(1)推導(dǎo)了在P-B
2、-P最優(yōu)條件下的隊(duì)決策方法。由于傳統(tǒng)決策方法沒(méi)有完全考慮節(jié)點(diǎn)間的因果關(guān)系,以及隊(duì)決策求解(Team decision solution)方法的局限性,給定一些模型假設(shè),從最小化風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)出發(fā),按照貝葉斯公式和相關(guān)的圖模型理論方法,進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo)。通過(guò)仿真分析了相關(guān)性和信噪比等參數(shù)對(duì)該算法的影響,驗(yàn)證了其有效性。
(2)建立基于信道模型的隊(duì)決策方法。由于環(huán)境的復(fù)雜,信號(hào)在信道的傳輸中會(huì)發(fā)生衰減或者產(chǎn)生各種偏差,對(duì)此建立信道模型
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