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1、物流是一個(gè)國(guó)家工業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要基礎(chǔ)之一。無論是實(shí)現(xiàn)物流配送相關(guān)環(huán)節(jié)高效地相互協(xié)調(diào),還是降低貨物庫存積壓的時(shí)間,都離不開對(duì)物流在途時(shí)間的準(zhǔn)確掌控。因此,建立高效的物流管理機(jī)制需要準(zhǔn)確的物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)。目前學(xué)術(shù)界專門針對(duì)物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)的相關(guān)研究比較少。雖然大多數(shù)現(xiàn)有行程預(yù)測(cè)模型的研究目的和應(yīng)用場(chǎng)景與物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)的研究目的和應(yīng)用場(chǎng)景存在一定的差異,但是行程時(shí)間預(yù)測(cè)和物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)仍然具有諸多相似之處,因此現(xiàn)有行程時(shí)間預(yù)測(cè)的方法和理論對(duì)
2、研究物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)有許多值得借鑒的地方。本文以行程時(shí)間預(yù)測(cè)相關(guān)理論、算法及模型為基礎(chǔ)來對(duì)物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容如下:
(1)對(duì)物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)和行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究場(chǎng)景進(jìn)行分析和比較,并對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外行程時(shí)間預(yù)測(cè)相關(guān)理論和模型的現(xiàn)狀進(jìn)行研究。
(2)使用車載定位設(shè)備和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)配送車輛在運(yùn)輸線路中的行駛狀態(tài)進(jìn)行跟蹤和記錄,并針對(duì)原始數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)缺失及異常數(shù)據(jù)等問題,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清
3、洗。
(3)提出一種運(yùn)輸車輛行駛狀態(tài)矩陣模型VDSM。通過有效的結(jié)合矩陣的空間結(jié)構(gòu)特征與物流運(yùn)輸車輛行駛狀態(tài)的時(shí)空相關(guān)性,該模型能夠直觀的同時(shí)從時(shí)間維度和空間維度對(duì)物流運(yùn)輸車輛在線路中的行駛狀態(tài)進(jìn)行建模。在運(yùn)輸車輛行駛狀態(tài)矩陣VDSM的基礎(chǔ)上,提出一種基于VDSM的物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)模型。并在實(shí)驗(yàn)部分將該算法模型與多個(gè)現(xiàn)有的行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法模型預(yù)測(cè)效果不僅能與現(xiàn)有的模型相媲美,且在部分線路中其預(yù)測(cè)效果
4、明顯優(yōu)于其他模型,因此該模型可以有效的對(duì)物流在途時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。
(4)提出一種基于VDSM的物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)模型和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型的物流在途時(shí)間預(yù)測(cè)組合模型VDSM-LSTM,并通過真實(shí)數(shù)據(jù)的將該組合模型與標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型、指數(shù)平滑模型和自回歸積分滑動(dòng)平均模型進(jìn)行對(duì)比預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與單一的模型相比本文提出的組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差更小而且模型的穩(wěn)定性更高。
(5)本文通過分析現(xiàn)有行程時(shí)間預(yù)測(cè)模型的研究場(chǎng)景
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