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文檔簡介
1、制造過程的數(shù)據(jù)管理問題已經由廣泛應用的信息管理系統(tǒng)解決,但產品制造過程中的信息采集和處理還存在著很多亟需解決的問題。將傳統(tǒng)的制造業(yè)信息化管理與物聯(lián)網技術相結合,能夠給離散制造過程帶來新的模式和方法。通過射頻識別傳感器技術能夠實現(xiàn)對工業(yè)現(xiàn)場信息的泛在感知,通過智能化的信息處理技術能夠實現(xiàn)對制造過程的優(yōu)化決策,制造物聯(lián)網技術的應用使得制造過程變得透明化、高效化、智能化。
本文提出了一種制造物聯(lián)網模式下的離散制造過程信息處理系統(tǒng)框架
2、,圍繞著發(fā)電機轉子軸加工過程中的信息采集與處理問題展開了以下幾方面的研究:
(1)提出了發(fā)電機轉子軸制造過程信息處理系統(tǒng)及其執(zhí)行方案,介紹了系統(tǒng)的功能模塊和業(yè)務流程。
(2)研究了制造物聯(lián)網模式下的制造過程信息關聯(lián)模型。建立了制造過程多源異構信息管理集成模型,介紹了制造物聯(lián)網車間感知目標及其屬性、車間機床狀態(tài)信息感知量及其感知方法,建立了基于車間信息感知模式的感知目標——感知屬性——感知量——感知方法映射關系模型。<
3、br> (3)建立了發(fā)電機轉子軸制造物聯(lián)網車間機床狀態(tài)監(jiān)控感知系統(tǒng)。實現(xiàn)了對機床主軸振動信息和刀具切削力信息的采集,并對這些狀態(tài)信息對工件質量、機床設備運行狀態(tài)的影響做了進一步的分析處理。
?。?)研究了制造物聯(lián)網系統(tǒng)信息關聯(lián)與數(shù)據(jù)挖掘方法。在引入加權支持度和模糊關聯(lián)規(guī)則基礎上,提出了一種支持模糊數(shù)值約束的加權關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,并將其應用在轉子軸造過程信息和產品質量信息關聯(lián)規(guī)則挖掘中。
?。?)研究制造物聯(lián)網模式下的制
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