版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據等技術在制造業(yè)的滲透,推動了制造業(yè)信息化的發(fā)展,形成了制造業(yè)的新技術。其中,電子技術、信息技術、計算智能、物聯(lián)網與先進制造技術的融合,形成了制造物聯(lián)技術,增強了制造智能化能力,形成了新型制造服務模式。制造物聯(lián)通過感知、處理及利用制造數(shù)據,提供生產過程智能管控的決策支持,以促進生產過程精確控制的實現(xiàn)。
面對“互聯(lián)網+”環(huán)境下先進制造服務模式的需求,制造與服務過程中信息綜合感知及智能處理等難題亟待解決
2、。本文在分析制造物聯(lián)及復雜事件處理等領域相關研究進展的基礎上,研討了生產過程制造物聯(lián)關鍵事件主動感知與處理架構及方法,并建立了所提技術方法應用實現(xiàn)的相關制造過程物聯(lián)管控系統(tǒng)。論文的具體研究工作如下:
首先,在制造物聯(lián)事件感知的基礎理論方面,主要進行制造物聯(lián)內涵及其技術特征分析,構建了面向車間生產的制造物聯(lián)技術架構;研究了制造物聯(lián)感知數(shù)據的來源及其特性,并分析了制造數(shù)據采集及異構系統(tǒng)數(shù)據集成方式,建立了制造數(shù)據管理體系模型。
3、r> 其次,針對制造物聯(lián)事件主動感知方面,結合制造物聯(lián)網特點、制造物聯(lián)事件主動感知模型以及物聯(lián)感知系統(tǒng)設計,建立基于物聯(lián)網技術的事件主動感知技術架構,并設計了基于“傳感網+嵌入式+Web Service”的生產過程事件感知方法,以提供精確生產和智能決策需要的重要支撐?;谥悄苤圃炷J綐嫿酥圃齑髷?shù)據的應用規(guī)劃,并結合制造數(shù)據感知處理及應用實例,說明所提理論框架的可行性與有效性。
然后,針對制造過程事件的結構化統(tǒng)一表達需求,采
4、用EXPRESS語言建立了制造物聯(lián)車間事件模型,并制定了EXPRESS轉換為XML模式制造數(shù)據的映射規(guī)則。面向制造過程事件組織和關聯(lián)方面的統(tǒng)一語義描述,通過生產過程事件類型及關聯(lián)關系分析,建立了復雜事件結構模型;結合復雜事件操作符和可擴展標記語言語法語義,建立了基于XML的制造過程事件描述語言(XEDL),并依據生產過程事件描述實例,說明XEDL語言在事件模型描述方面的優(yōu)勢?;赬EDL的復雜事件表達方法,有利于解決制造過程事件關聯(lián)的推
5、理求解和統(tǒng)一組織問題。
最后,在制造過程事件處理方面,針對制造物聯(lián)系統(tǒng)的分布式特點,提出了基于“EDA+SOA”的復雜事件處理架構,并進行復雜事件處理模塊和規(guī)則引擎的闡析。針對復雜事件模式匹配方面,建立了基于CEP的匹配式事件關聯(lián)方案,運用Apriori算法對制造過程事務集進行關聯(lián)規(guī)則挖掘并生成關聯(lián)模板;以事件處理引擎工作原理為基礎,結合關鍵事件和事件匹配模板的特點,提出基于有向圖的啟發(fā)式Esper算法,實現(xiàn)了基于關聯(lián)模板的生
6、產過程關鍵事件實時處理。
應用實現(xiàn)方面,基于 Windows7操作系統(tǒng)和.NET4.0架構,借助 Microsoft Visual Studio2010和MyEclipse開發(fā)平臺,以C#和Java作為開發(fā)語言,以Microsoft SQL Server2008 R2作為數(shù)據庫,研發(fā)面向離散型生產過程的制造物聯(lián)管控平臺,以實現(xiàn)制造物聯(lián)事件感知與處理技術研究成果的應用。基于制造物聯(lián)管控平臺的業(yè)務邏輯和體系結構,結合制造物聯(lián)智能感
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于物聯(lián)網的模具生產過程信息自動感知與處理關鍵技術研究.pdf
- 基于制造物聯(lián)網的制造過程信息處理關鍵技術研究.pdf
- 制造物聯(lián)網海量RFID感知數(shù)據智能清洗處理技術研究.pdf
- 航空制造業(yè)車間生產過程跟蹤與管理技術研究.pdf
- 船舶制造中的管子生產過程仿真與調度技術研究.pdf
- 染整生產過程質量控制關鍵技術研究與應用.pdf
- 網絡聯(lián)盟制造環(huán)境下生產過程快速響應技術研究.pdf
- 制造單元物聯(lián)感知關鍵技術的研究與實現(xiàn).pdf
- 面向制造物聯(lián)的典型工控系統(tǒng)數(shù)據集成技術研究.pdf
- 制造物聯(lián)海量數(shù)據流處理方法研究.pdf
- 黃酒機械自動化生產過程關鍵控制技術研究.pdf
- 水泵生產過程在線檢測技術研究.pdf
- 紙漿模塑生產過程節(jié)能降耗關鍵技術研究.pdf
- 制造物聯(lián)海量實時數(shù)據處理方法研究.pdf
- 機械制造生產過程
- 制造物聯(lián)網的實時數(shù)據感知與處理模型的研究.pdf
- 制造執(zhí)行系統(tǒng)中生產過程跟蹤技術的研究.pdf
- 溫室蔬菜生產過程農業(yè)信息現(xiàn)場快速檢測及處理技術研究.pdf
- 制造物聯(lián)網中分布式復雜事件處理研究.pdf
- 制造物聯(lián)海量數(shù)據流復雜事件檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論