2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據等技術在制造業(yè)的滲透,推動了制造業(yè)信息化的發(fā)展,形成了制造業(yè)的新技術。其中,電子技術、信息技術、計算智能、物聯(lián)網與先進制造技術的融合,形成了制造物聯(lián)技術,增強了制造智能化能力,形成了新型制造服務模式。制造物聯(lián)通過感知、處理及利用制造數(shù)據,提供生產過程智能管控的決策支持,以促進生產過程精確控制的實現(xiàn)。
  面對“互聯(lián)網+”環(huán)境下先進制造服務模式的需求,制造與服務過程中信息綜合感知及智能處理等難題亟待解決

2、。本文在分析制造物聯(lián)及復雜事件處理等領域相關研究進展的基礎上,研討了生產過程制造物聯(lián)關鍵事件主動感知與處理架構及方法,并建立了所提技術方法應用實現(xiàn)的相關制造過程物聯(lián)管控系統(tǒng)。論文的具體研究工作如下:
  首先,在制造物聯(lián)事件感知的基礎理論方面,主要進行制造物聯(lián)內涵及其技術特征分析,構建了面向車間生產的制造物聯(lián)技術架構;研究了制造物聯(lián)感知數(shù)據的來源及其特性,并分析了制造數(shù)據采集及異構系統(tǒng)數(shù)據集成方式,建立了制造數(shù)據管理體系模型。

3、r>  其次,針對制造物聯(lián)事件主動感知方面,結合制造物聯(lián)網特點、制造物聯(lián)事件主動感知模型以及物聯(lián)感知系統(tǒng)設計,建立基于物聯(lián)網技術的事件主動感知技術架構,并設計了基于“傳感網+嵌入式+Web Service”的生產過程事件感知方法,以提供精確生產和智能決策需要的重要支撐?;谥悄苤圃炷J綐嫿酥圃齑髷?shù)據的應用規(guī)劃,并結合制造數(shù)據感知處理及應用實例,說明所提理論框架的可行性與有效性。
  然后,針對制造過程事件的結構化統(tǒng)一表達需求,采

4、用EXPRESS語言建立了制造物聯(lián)車間事件模型,并制定了EXPRESS轉換為XML模式制造數(shù)據的映射規(guī)則。面向制造過程事件組織和關聯(lián)方面的統(tǒng)一語義描述,通過生產過程事件類型及關聯(lián)關系分析,建立了復雜事件結構模型;結合復雜事件操作符和可擴展標記語言語法語義,建立了基于XML的制造過程事件描述語言(XEDL),并依據生產過程事件描述實例,說明XEDL語言在事件模型描述方面的優(yōu)勢?;赬EDL的復雜事件表達方法,有利于解決制造過程事件關聯(lián)的推

5、理求解和統(tǒng)一組織問題。
  最后,在制造過程事件處理方面,針對制造物聯(lián)系統(tǒng)的分布式特點,提出了基于“EDA+SOA”的復雜事件處理架構,并進行復雜事件處理模塊和規(guī)則引擎的闡析。針對復雜事件模式匹配方面,建立了基于CEP的匹配式事件關聯(lián)方案,運用Apriori算法對制造過程事務集進行關聯(lián)規(guī)則挖掘并生成關聯(lián)模板;以事件處理引擎工作原理為基礎,結合關鍵事件和事件匹配模板的特點,提出基于有向圖的啟發(fā)式Esper算法,實現(xiàn)了基于關聯(lián)模板的生

6、產過程關鍵事件實時處理。
  應用實現(xiàn)方面,基于 Windows7操作系統(tǒng)和.NET4.0架構,借助 Microsoft Visual Studio2010和MyEclipse開發(fā)平臺,以C#和Java作為開發(fā)語言,以Microsoft SQL Server2008 R2作為數(shù)據庫,研發(fā)面向離散型生產過程的制造物聯(lián)管控平臺,以實現(xiàn)制造物聯(lián)事件感知與處理技術研究成果的應用。基于制造物聯(lián)管控平臺的業(yè)務邏輯和體系結構,結合制造物聯(lián)智能感

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