高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究.pdf

1、高新技術(shù)企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用一直是中國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)，因其R&D投入大和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的高度不確定等特點(diǎn)，高新技術(shù)企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性加大。據(jù)實(shí)踐結(jié)果統(tǒng)計(jì)，20％～30％的高新技術(shù)企業(yè)是以70％～80％的高新技術(shù)企業(yè)失敗為代價(jià)得以獲得成功的，因此財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)更加重要。高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警對(duì)于提高高新技術(shù)企業(yè)預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)能力，保證企業(yè)持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
　　本文結(jié)合高新技術(shù)企業(yè)特點(diǎn)，從企業(yè)內(nèi)外部進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)成因

2、以及預(yù)警作用和預(yù)警過(guò)程分析，選取高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)，ST高新技術(shù)企業(yè)和非ST高新技術(shù)企業(yè)2016年的數(shù)據(jù)作為研究樣本。根據(jù)ST和非ST高新技術(shù)企業(yè)指標(biāo)特征，運(yùn)用K-S檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)以及Mann-Whitney U檢驗(yàn)對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行篩選，得到具有顯著性差異的指標(biāo)，進(jìn)一步運(yùn)用隨機(jī)森林算法對(duì)這些具有顯著性差異的指標(biāo)進(jìn)行重要程度分析，建立簡(jiǎn)約有效的高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警指標(biāo)體系。選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)模型，并且通過(guò)果蠅優(yōu)化