西安市高校公共建筑能耗預測模型與節(jié)能管理系統(tǒng)研究.pdf

1、最近幾年，霧霾天氣給人們造成的心理壓力顯著增強，抑制建筑行業(yè)的高能耗增長趨勢，合理利用能源，有利于緩解這種現(xiàn)象的發(fā)生。隨著高校學生數(shù)量的逐年增加，高校建筑能耗占社會總能耗的比重也越來越大。目前，在校生的節(jié)能意識不強，高校建筑節(jié)能管理系統(tǒng)還不完善，這阻礙了高校節(jié)能工作的開展。因此，研究高校各類建筑能耗的變化趨勢，制定合理的節(jié)能控制策略，對高校節(jié)能工作顯得尤為重要。
　　高校公共建筑節(jié)能工作涉及能耗數(shù)據(jù)的采集與分析、節(jié)能策略的研究等多

2、個環(huán)節(jié)。本文分析了高校公共建筑能耗的統(tǒng)計指標、用能特點和影響因素，總結(jié)了高校公共建筑的能耗特點；基于GA-BP算法建立了實驗樓、行政樓、教學樓、體育館、圖書館、宿舍和餐廳這七類建筑適宜的能耗預測模型，驗證了模型的通用性；采用SQL Server2012軟件和MCGS軟件搭建了高校公共建筑節(jié)能管理系統(tǒng)，并對系統(tǒng)新增的能耗預測模型、供水控制系統(tǒng)、供暖控制系統(tǒng)和自修室自主預約系統(tǒng)的功能進行了測試，驗證了系統(tǒng)的可行性。
　　結(jié)果表明，分項

3、能耗中，照明能耗所占的比重較大，夏季空調(diào)能耗有可能超過照明能耗，各類公共建筑能耗的峰值出現(xiàn)在6月份的概率較大；GA-BP模型的預測效果要優(yōu)于BP模型的預測效果，BP模型的預測結(jié)果不穩(wěn)定，多維輸入變量時的預測誤差可能很大；節(jié)能管理系統(tǒng)新增的功能運行良好，可為高校管理者能源決策和節(jié)能計劃的實施提供技術(shù)手段。
　　本研究得到了教育部高校綠色發(fā)展基金《基于大數(shù)據(jù)的智慧校園節(jié)能優(yōu)化策略研究》和中國教育后勤協(xié)會能源管理專業(yè)委員會節(jié)能項目《高校