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1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文微型渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)控制技術(shù)研究姓名:魏芳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):航空宇航科學(xué)與技術(shù)(系統(tǒng)仿真與控制)指導(dǎo)教師:張?zhí)旌?0080101微型渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)控制技術(shù)研究iiABSTRACTThetechnologyofFullAuthityDigitalElectronicControl(FADEC)makesitpossibletoadapttheadvancedcontrolstrategyinaeroen
2、ginecontrolsystems.Singleneuronadaptivecontroladaptivecontrolbasedonneuralwkpredictionhavebeenstudiedfthemicroturbineenginebytheysimulationhardwareinloopsimulationrigtest.Thecontrolsystemhardwareinloopsimulationenvironme
3、ntisestablishedintowaspects.FirstlybasedontheComplexProgrammableLogicDeviceSOCmicrocontrollerC8051F021thesignalemulatisdevelopedtoprovidetheinterfacesignalfthesimulationsystem.Secondlyamathematicalmodelofthemicroturbinee
4、nginewhichincludesstartingbehavimodelisdevelopedtoprovidethesimulationenvironmentfthestudyofadaptivecontrolalgithm.AccdingtothewideoperatingconditionrangeunstabilityofthefuelpumpofthemicroturbineengineakindofadaptivePIDc
5、ontrollerbasedonsingleneuronisappliedwherethePIDparameterscanbeselfadjustedbytheerrerrratestheacceleratoferr.Thiscontrolalgithmhasbeenrealizedintheelectroniccontrolunit.Hardwareinloopsimulationrigtestresultsshowthattheco
6、ntrollerhasgooddynamicstaticperfmancemeanwhilesatisfysrealtimecanbeusedintheelectroniccontrolunit.IndertosolvethetimedelayproblemanadaptivecontrolmethodbasedontheRBFneuralwkpredictionwasappliedinmicroturbineenginecontrol
7、system.Theresultsofhardwareinloopsimulationdigitalsimulationindicatethat:fecastingmodelcanaccomplishthepredictionofrotationalspeedeffectivelyovercomethetimedelayproblemincontrolsystem.Keywds:microturbineenginesingleneuro
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