渦噴發(fā)動機氣路故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、航空發(fā)動機氣路故障診斷技術(shù)是實現(xiàn)視情維修、降低維修成本、保證發(fā)動機工作安全的重要手段。本文以某型渦噴發(fā)動機為對象，開展氣路故障診斷技術(shù)研究。
　　論文首先采用發(fā)動機部件級建模的方法建立發(fā)動機非線性模型。以試車數(shù)據(jù)為學習樣本，建立了基于最小二乘支持向量回歸機的補償模型。由于同型號不同發(fā)動機間個體差異以及發(fā)動機在壽命期內(nèi)性能退化等因素，都會降低發(fā)動機模型與真實發(fā)動機的匹配性，采用遺傳算法對發(fā)動機部件特性進行優(yōu)化，提高發(fā)動機非線性模型精

2、度。
　　在發(fā)動機非線性模型的基礎上，采用小擾動法建立線性渦噴發(fā)動機增廣狀態(tài)模型。建立基于卡爾曼濾波器的渦噴發(fā)動機自適應模型，實現(xiàn)發(fā)動機健康狀態(tài)實時估計。為了提高氣路健康估計精度，將先驗知識以約束的形式施加于卡爾曼濾波估計過程中，研究了約束卡爾曼濾波算法，通過與未施加約束的卡爾曼濾波估計相比，結(jié)果表明估計效果得到改善。
　　對測量參數(shù)的選取進行仿真和分析，對不同的故障模式進行相似度分析，并研究不同的發(fā)動機部件健康狀態(tài)退化量引