基于群智能混合算法的應急物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf

1、隨著自然災害、安全事故等突發(fā)性事件發(fā)生頻率的增高，對及時響應突發(fā)事件、盡可能減少災后人員傷亡、最大限度的挽救受災地區(qū)的寶貴生命提出了更高要求。應急物流配送路徑是應急物流系統(tǒng)管理的重要工作之一，如何選擇適宜的配送路徑確保災區(qū)民眾及時收到應急物資，對于解決突發(fā)事件的應急救援問題具有重要的理論意義和實用價值。
　　論文首先針對特重大自然災害災區(qū)道路實際情況，對道路通行難易度概念進行了界定，分析了影響道路通行難易度的各因素，提出了將時間成

2、本換算為路徑當量長度的道路通行難易度系數(shù)計算方法。其次，構(gòu)建了應急物流配送路徑優(yōu)化的網(wǎng)絡模型，和基于多影響因素的應急物流配送路徑優(yōu)化數(shù)學模型。第三，提出了求解應急物流配送路徑優(yōu)化模型的粒子群與蟻群混合的群智能算法，并分析研究了算法的基本原理、數(shù)學描述、參數(shù)分析以及算法流程，和MATLAB程序設計。最后，論文針對寧強地震災區(qū)城鄉(xiāng)應急物流配送的實際問題，構(gòu)建了具體的應急物流配送路徑優(yōu)化模型，基于MATLAB軟件平臺，對幾種不同情況進行了模擬

3、仿真分析，確定了寧強地震災區(qū)城鄉(xiāng)應急物流配送的最優(yōu)路徑，為應急物資配送方案制定提供了科學依據(jù)。
　　論文對道路通行難易度的各影響因素進行定性與定量的分析，提出了道路通行難易度系數(shù)的計算方法，更真實的反映了客觀實際，提高了應急物流配送路徑優(yōu)化方案的可實施性。取長補短設計了粒子群與蟻群混合群智能算法，為解決路徑優(yōu)化問題提供了一種更科學、更精確的方法。寧強縣作為2008年汶川特大地震的重災區(qū)，近幾年余震頻發(fā)，論文選取寧強地震災區(qū)城鄉(xiāng)應急