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1、國(guó)家之間、地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)結(jié)盟共同發(fā)展已成為當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措,一體化的經(jīng)濟(jì)構(gòu)建帶來了市場(chǎng)上物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇,給我國(guó)物流行業(yè)帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。物流配送管理的好壞直接影響著上下游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的成敗,動(dòng)態(tài)車輛路徑問題作為物流配送活動(dòng)中的主要環(huán)節(jié),在流通領(lǐng)域有著重要作用,動(dòng)態(tài)車輛路徑問題的研究不僅有助于降低物流企業(yè)配送成本、提高配送服務(wù)質(zhì)量還可以促進(jìn)物流行業(yè)的快速發(fā)展。本文以降低物流配送成本和提高配送服務(wù)質(zhì)量為目標(biāo),對(duì)物流配送動(dòng)
2、態(tài)車輛路徑優(yōu)化問題進(jìn)行研究。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴對(duì)物流配送環(huán)節(jié)存在問題進(jìn)行分析,引出車輛路徑優(yōu)化問題,并針對(duì)客戶需求改變引起的帶時(shí)間窗動(dòng)態(tài)車輛路徑問題進(jìn)行研究,建立了客戶滿意度函數(shù),以車輛配送成本和客戶懲罰成本最低為優(yōu)化目標(biāo),以平均客戶滿意度、客戶需求時(shí)間窗為約束條件構(gòu)建了物流配送優(yōu)化模型。⑵對(duì)配送中心調(diào)度策略進(jìn)行研究,采用時(shí)間分批優(yōu)化策略對(duì)其進(jìn)行響應(yīng)。把上一執(zhí)行期內(nèi)收的實(shí)時(shí)客戶需求信息進(jìn)行整理,更新數(shù)據(jù)庫,并把此時(shí)刻延遲
3、快照中車輛位置作為虛擬配送中心、未服務(wù)顧客和新的顧客需求轉(zhuǎn)化為靜態(tài)車輛子問題。根據(jù)相應(yīng)配送子策略對(duì)該問題進(jìn)行求解,得到最優(yōu)配送線路。⑶對(duì)蟻群算法易于陷入局部最優(yōu)缺點(diǎn)從路徑選擇規(guī)則、信息素更新策略方面進(jìn)行改進(jìn),得到改進(jìn)蟻群算法流程。并以某物流公司為例,選取其中某天24位顧客訂單需求,根據(jù)時(shí)間分批驅(qū)動(dòng)策略對(duì)其進(jìn)行響應(yīng),分別對(duì)初始階段、動(dòng)態(tài)優(yōu)化階段進(jìn)行求解,通過結(jié)果比較可以得出所建模型、采取響應(yīng)策略和改進(jìn)蟻群算法可以滿足實(shí)時(shí)物流配送動(dòng)態(tài)需求變
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