影響英語情態(tài)動(dòng)詞May語義重疊的語境因素分析.pdf

1、語義的不確定現(xiàn)象在自然語言中普遍存在，是自然語言處理的一個(gè)重點(diǎn)及難點(diǎn)問題。近年來，語義排歧技術(shù)得到了快速發(fā)展。然而，當(dāng)前學(xué)者的研究范圍主要集中于語義較為明確的實(shí)義詞匯，對(duì)于英語情態(tài)動(dòng)詞的研究則集中在表層語義。但英語情態(tài)動(dòng)詞具有語義模糊，對(duì)語境敏感等特征。因此，利用跨學(xué)科方法研究影響英語情態(tài)動(dòng)詞的深層語境因素對(duì)于智能語義排歧具有重要的意義。
　　語義的不確定性包括級(jí)差，歧義和重疊。語義重疊是指語言在某一語境下集合了兩種不同語義含義的

2、語言現(xiàn)象。本文基于形式概念分析理論，采用屬性偏序原理的方法，旨在分析造成情態(tài)動(dòng)詞 may語義重疊的深層語境因素，從而達(dá)到對(duì)情態(tài)動(dòng)詞may語義重疊現(xiàn)象進(jìn)行排歧的目的。本研究基于180萬字語料庫，利用 Wconcord軟件計(jì)算互信息，得出十二個(gè)語義特征。此外，本文從 may的實(shí)際使用語境中提取出了十個(gè)可能影響其意義的語境因素作為句法特征。通過對(duì)得出的二十二個(gè)特征進(jìn)行量化處理，生成情態(tài)動(dòng)詞 may的語義排歧模型，其留一法自檢正確率達(dá)到了96.

3、25％，五倍交叉驗(yàn)證正確率達(dá)到了89.38%±3.57%，表明了本語義排歧模型的有效性。
　　基于有效的語義排歧模型，本研究對(duì)情態(tài)動(dòng)詞may進(jìn)行規(guī)則提取。通過分析屬性特征和提取出的規(guī)則，發(fā)現(xiàn)在兩種情況下 may會(huì)出現(xiàn)語義重疊：1)當(dāng)樣本中 may與主語和謂語的互信息均為高值時(shí)；2）當(dāng)may所在話題表示某事件題的可能結(jié)果，同時(shí)隱含該事件會(huì)在將來發(fā)生時(shí)。因此，may的主語和謂語以及“話題與事件結(jié)果相關(guān)”和“話題的隱含時(shí)間為未來”是對(duì)