城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf

1、目前，農(nóng)產(chǎn)品市場上，客戶的需求愈發(fā)多樣化、個性化，對農(nóng)產(chǎn)品物流配送的要求，越來越高，主要體現(xiàn)在物流配送的費用、時間、服務質(zhì)量等方面。為應對愈發(fā)多樣的客戶需求，相關的組織和部門已經(jīng)制定和頒布了詳細的農(nóng)產(chǎn)品運輸政策，完善了關于交通運輸?shù)脑O備設施，使農(nóng)產(chǎn)品在城市之間的運輸愈發(fā)系統(tǒng)化、高效化。然而，農(nóng)產(chǎn)品在送達目的地城市之后，城市內(nèi)部的物流配送活動，卻沒有得到充分的重視，重點體現(xiàn)在配送時間不固定、配送成本高、空載率高等問題，也就是我們在過去一年

2、所熱議的“物流最后一公里”問題，反映到百姓的生活中，則會導致果蔬價格高、新鮮程度低、貨損率高、果蔬供應不穩(wěn)定等狀況。因此，關于農(nóng)產(chǎn)品在城市內(nèi)部的配送路徑的研究，對于控制配送成本、提升配送服務質(zhì)量，具有極其重要的意義。
　　 本文在查閱國內(nèi)外大量文獻資料的基礎上，對于城市中的農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑的相關理論進行了深入地分析和研究，并且針對于城市農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化問題，建立了相應的模型。與同類論文相比，模型中加入了客戶滿意度、卸貨時間、

3、交通擁堵系數(shù)等因素，具有更強的針對性。隨后，本文將配送路徑的優(yōu)化模型與遺傳算法進行了結(jié)合，為遺傳算法在配送路徑優(yōu)化模型中的應用創(chuàng)造了條件。對于遺傳算法收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺陷，本文通過尋優(yōu)空間的優(yōu)化、適應度函數(shù)的標定、群體多樣化的選擇等方式，對遺傳算法進行了改進。最后，本文以大連市綠晨農(nóng)產(chǎn)品配送中心的農(nóng)產(chǎn)品配送為例，對城市內(nèi)部的農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑進行優(yōu)化，根據(jù)實際參數(shù)對模型進行構(gòu)建，并運用經(jīng)改進的遺傳算法對模型進行求解，驗證了模