基于LS-SVM模型的證券價(jià)格可預(yù)測(cè)性研究.pdf

1、證券價(jià)格的可預(yù)測(cè)性一直是現(xiàn)代金融學(xué)的研究焦點(diǎn),近年來國內(nèi)外學(xué)者將許多線性或非線性模型應(yīng)用于證券價(jià)格可預(yù)測(cè)性的研究,證實(shí)了證券價(jià)格的部分可預(yù)測(cè)性。雖然在結(jié)論上學(xué)者們已達(dá)成了基本一致,但是在研究方法上存在較大的分歧,模型的設(shè)計(jì)和參數(shù)的選取具有很大的優(yōu)化空間。支持向量機(jī)模型由于其適用于有限樣本、以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化為訓(xùn)練目標(biāo)、能夠保證全局最優(yōu)等優(yōu)點(diǎn)迅速成為證券價(jià)格預(yù)測(cè)領(lǐng)域最優(yōu)秀的模型之一。
　　 本文采用最小二乘支持向量機(jī)(LS—SVM)

2、模型對(duì)滬深300指數(shù)短期內(nèi)的可預(yù)測(cè)性進(jìn)行研究。為了探討模型預(yù)測(cè)對(duì)于實(shí)際投資的指導(dǎo)意義,本文設(shè)計(jì)了模擬投資策略來比較投資的效果；為了檢驗(yàn)輸入向量對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果的敏感性,文章加入了對(duì)照組進(jìn)行對(duì)比分析；為了檢驗(yàn)學(xué)習(xí)長(zhǎng)度對(duì)于預(yù)測(cè)的影響,文章計(jì)算了最優(yōu)的滑窗長(zhǎng)度；在本文的第四部分,還運(yùn)用了主成分分析法對(duì)輸入向量進(jìn)行優(yōu)化。分析結(jié)論表明:我國證券價(jià)格具有明顯的記憶性特征,具有一定的可預(yù)測(cè)性；根據(jù)LS—SVM模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行投資比完全復(fù)制指數(shù)的投資策略有