基于無(wú)人機(jī)影像建筑物提取技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，雖然無(wú)人機(jī)測(cè)繪得到了快速的發(fā)展，但是，基于無(wú)人機(jī)影像的提取技術(shù)仍然處于人機(jī)交互的模式進(jìn)行提取，無(wú)法快速化、智能化、自動(dòng)化地提取地物，這已經(jīng)成為制約無(wú)人機(jī)進(jìn)一步快速發(fā)展的瓶頸之一。本文基于無(wú)人機(jī)低空高分辨率影像，提出了一種利用形態(tài)學(xué)理論的建筑物提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了建筑物的快速化、半自動(dòng)化的提取。
　　本文首先闡述了無(wú)人機(jī)航空影像數(shù)據(jù)的獲取及處理技術(shù)，從傳統(tǒng)的無(wú)人機(jī)建筑物提取技術(shù)入手，概述了傳統(tǒng)的無(wú)人機(jī)影像關(guān)于建筑物提取的方法，在

2、此基礎(chǔ)上，開始了對(duì)建筑物的半自動(dòng)化提取的研究。首先對(duì)建筑物邊緣提取技術(shù)研究，詳細(xì)論證了經(jīng)典的幾種邊緣檢測(cè)算子，通過(guò)對(duì)比分析，最終選擇了Canny算子作為本研究的邊緣提取算子，而且對(duì)Canny邊緣檢測(cè)算法進(jìn)一步改進(jìn)，改進(jìn)后的Canny算法能夠更好地對(duì)建筑物影像進(jìn)行去噪處理，而且能夠獲得較為精確的邊緣提取。
　　其次，本文通過(guò)對(duì)建筑物的外在特征的分析，對(duì)建筑物進(jìn)行了提取前的分類，論述了建筑物提取前建筑物的分類的重要性，并通過(guò)閾值分割的